基于粗糙集和神经网络的空军航材消耗预测方法

针对空军航空器材消耗受某些影响因素的冗余性、非定量性以及消耗预测模型中很难体现问题．分析了影响航材消耗的因素，利用粗糙集知识约简方法去除冗余，选择主要影响航材消耗的因素，利用神经网络建立消耗预测模型．最后对该模型的预测效果与直接神经预测的效果进行了比较，显示了该模型的有效性和实用性，为航材消耗预测提供了一种新的有效决策方法．     

简单移动平均预测法在航材保障中的应用

航材消耗预测的准确性影响着航材保障的效果,简单移动平均预测法可以有效地进行航材消耗的预测,其预测的精度在很大程度上受到移动平均项数的影响。本文利用简单移动平均预测法建立航材消耗的预测模型,并探讨移动平均项数对预测误差的影响。     

基于倒数灰关联度的调和平均组合预测模型研究

基于倒数灰色关联度的加权调和平均组合预测模型是一种新的非线性组合预测模型.针对该模型提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出优性组合预测存在的充分条件,最后证明冗余预测方法的一个判定定理.     

基于算术平均贴近度的加权几何平均组合预测

引入和讨论了基于算术平均贴近度的加权几何平均组合预测模型及其性质.针对该模型定义了非劣性组合预测模型、优性组合预测模型以及组合预测冗余度的概念,讨论了在一定条件下,该组合预测模型存在非劣性及优性组合预测的条件,给出了判定冗余组合预测方法的判定定理.通过实例分析说明了基于算术平均贴近度的非线性组合预测模型的有效性.     

基于L1范数的加权几何平均组合预测模型的性质

提出了基于L1范数的加权几何平均的组合预测模型,针对该模型定义了优性组合预测、预测方法优超和组合预测冗余度等新概念;指出模型的任一个可行解对应的组合预测至少是非劣性组合预测, 探讨简单等权平均组合预测方法为最优性组合预测方法和优性组合预测存在的充分条件;论证预测冗余信息的可能存在性并给出冗余预测方法出现的一个判定定理.最后进行了实例分析,结果表明该方法是一种有效的组合预测方法.     

基于灰色组合预测的国内债券余额预测

针对加权几何平均组合预测是一种非线性的组合预测,提出了以对数灰色绝对关联度为指标的加权组合预测模型,将其形式线性化,针对该模型定义了组合预测模型的性质、优超预测方法及冗余度等概念,讨论了组合预测模型在满足一定的条件下可以是非劣性组合也可以优性组合预测,并给出一个判断冗余预测的简单方法的定理.并用此方法对国内债券余额进行预测,证明了该方法的有效性.     

基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用

针对个人信用评估中数据海量性以及与影响因素之间的非线性问题,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)中基于GCV准则和Newton-Raphson算法的正则化参数快速选择方法建立新的个人信用风险预测模型.并把该模型与Fisher线性判别分析、Logistic回归以及半参数广义可加模型的判别效果进行了实证比较分析.结果表明该方法不仅具有快速高效的模型选择能力,并且具有较优的判别预测能力.     

基于TOPSIS的最大贴近度的最优组合预测模型及其性质

TOPSIS方法是一种常见的决策方法.将其作为一种新的预测精度的准则,引入正理想点序列、负理想点序列等概念,构建了基于TOPSIS的最大贴近度准则的最优组合预测模型.针对该模型,定义了新的非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法、预测方法优超等概念,研究了模型的若干数学性质,从理论上阐述了最优组合预测的优越性.最后给出实例分析,并和其他组合预测模型进行了对比分析,结果表明提出的组合预测模型是可行有效的.     

航材保障费用研究

针对航材保障费用利用不合理的问题,采用航材保障良好率作为航材保障的效能指标,建立了良好率模型。以航材保障费用为资源,平均航材保障良好率达到最大为目标函数,建立了航材保障费用的优化模型。用动态规划法求解,并建立了最优递推方程。通过实例演示了如何利用配置模型进行预测,计算工具是Matlab,进行了数值实验和理论分析,结果表明该模型具有良好的优化效果和实用性。     

航材需求预测的研究

航材的需求与许多因素有关,有些因素可以量化,有些则无法量化,其随机性很大,这给航材的筹措带来了很大的困难。因此,掌握航材消耗规律,正确预测航材需求量是航材筹措的基础工作,是做好航材筹措的前提条件,航材预测的正确与否,将直接影响航材保障的效益。     

Equipment Maintenance Material Demand Forecasting Based on Gray-Markov Model

Maintenance material reserves must keep an appropriate scale,in order to meet the possible demand of support objectives.According to the sequence of maintenance material consumption,this paper establishes a Gray-Markov forecasting model by combining Gray system theory and Markov model. Few data are needed in the proposed Gray-Markov forecasting model which has high prediction precision by involving small parameters. The performance of Gray-Markov forecasting model was demonstrated using practical application and the model was proved to be a valid and accurate forecasting method. This Gray-Markov forecasting model can provide reference for making material demand plan and determining maintenance material reserves.     

大气污染预测的参数化组合算子方法

大气污染物浓度预报是一个多因素、复杂的非线性问题，以往多使用线性回归方法．根据Zimmermann提出的参数化二元组合算子方法，将其推广为多元的情形．在成因分析的基础上，建立了大气污染物浓度预测的参数化组合算子模型，适应非线性问题．实例分析比较表明，该方法是有效的．     

船用增压四冲程柴油机中冷器传热恶化对性能影响分析

描述了大发6PSHdM-26H柴油机中冷器的功用及运行影响因素,并根据其工作机理和结构特点,建立相应的物理模型和数学模型,确立数值计算方法,给出中冷器传热恶化对柴油机运行性能影响的计算结果及分析.指出中冷器传热恶化对柴油机有效耗油率的影响是双重的,污阻气流阻力增大和冷却能力变小,均使柴油机有效耗油率升高.     

基于改进BP神经网络的路基材料性能预测

结合人工神经网络原理，分析了路基材料性能的影响因素，采用GSL变换改进后的BP神经网络来预测路基材料的有关性能，通过直接对实验数据的神经网络学习，发现各力学参数之间的关系，从而建造了路基材料性能的人工神经网络模型，对路基材料的无侧限抗压强度和回弹模量进行了预测，结果表明，该模型收敛速度及预测精度均得到改善，可以很好地拟合输入参数与输出参数之间的非线性关系，有较好的实际应用价值。     

城市用水量非线性组合预测方法研究

利用小波网络构造模型的优化组合函数,建立了城市用水量非线性组合预测模型.将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计,采用遗忘因子法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子.实例表明,该方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,克服了线性组合预测方法适应性不强的问题.     

城市用水量的综合动态预测建模方法

基于BP神经网络,建立了一种综合时间序列分析和多元分析特点的动态水量预测模型,模型除了将影响用水量的因素作为输入节点之外,还将预报日前2 d的用水量作为输入节点,使得模型不但反映了用水量与影响因素的关系,还揭示了用水量时间序列的非线性特性.经生产实践检验,该模型的预测精度达到工程要求.     

基于Matlab的家用空调系统仿真研究

随着人们生活水平的提高,空调被人们越来越广泛的使用,这导致住宅能耗越来越大。因此本文通过对某一空调区域能耗的仿真分析,利用特征值法研究了四种因素对家用空调器能耗影响的大小,得出了降低能耗的基本途径。     

KNN算法及其在月电量预测中的应用

目前对用电量的预测方法很多,本文利用数据间的相关性,应用改进的KNN分类算法,提出了基于KNN分类算法的月用电量模型,并进行试验预测．预测结果表明此方法简单、有效．     

梯形磁通集聚器的结构设计及磁场分布特性分析

分析了微观尺寸下的梯形磁通集聚结构空气间隙处的轴向磁场放大倍数的影响因素以及磁场分布特性的影响因素。利用有限元方法,仿真分析了梯形结构的几何尺寸和材料属性对其空气间隙处轴向放大倍数的影响,得到梯形集聚结构的设计原则。同时,仿真分析了梯形结构的厚度和空气间隙长度对空气间隙处磁场分布特性的影响,结果表明,空气间隙内y=0和z=0截面上以中心点为标准的均匀度为1%的磁场分布区域占空气间隙区域的比例随着空气间隙变长或结构厚度减小而减小。研究结果能够为梯形磁通集聚器的结构设计及应用提供一定的理论参考。     

汽车制造环境空气影响评价

以高斯扩散模式和海岸线熏烟模式,预测天津丰田汽车有限公司生产过程中空气污染物的排放与扩散状况,评价汽车制造过程对环境空气的主要影响,为此类型工厂空气污染的评价提供了范例.