多响应混料模型的R-最优设计

【目的】研究分别具有一阶和二阶线性混料模型的两响应的R-最优设计。【方法】由于响应之间具有一定的相关性，在分析两个线性混料模型的R-最优设计时候发现与协方差矩阵有关，关于这类模型下最优设计的构造就变得比较复杂。在协方差矩阵未定的情况下，根据R-最优准则的定义给出了相关矩阵的对角线乘积的一般表达式。【结果】在给定协方差的情况下用两个具体的例子说明如何求解R-最优设计，并验证了例2满足多响应R-最优设计的等价定理。【结论】对于任意的两响应混料试验模型可以用提出的方法求R-最优设计。     

q分量三阶混料中心多项式模型R-最优设计

在混料试验设计中,对q-1维正规单纯形Sq-1上的三阶中心多项式混料模型,利用R-最优设计准则,讨论了q分量三阶中心多项式混料模型参数估计的R-最优设计,并结合软件mathematica给出了q=3时该中心多项式混料模型具体的R最优配置.     

q分量二阶混料K模型R-最优设计

在混料试验设计中,当模型包含较多的未知参数时,使用R-最优设计一方面能保证参数估计的精度,另一方面又能简化最优设计的计算.文章讨论了q分量二阶K模型的R-最优设计,利用混料设计的等价性定理,获得了K模型的R-最优设计,并可以推广至其他模型中.     

联合最优试验设计

提出一种新的最优设计准则－联合最优设计准则，满足这种准则的设计能同时较好地满足多种线性最倨准则及Ｄ－最优准则，给出了这种最优设计的等价条件，构造它的数值 法及其收敛性证明。     

二阶可加混料模型的R-最优设计

阐明了依据线性回归模型参数联合估计的矩形置信区域所提出的一类具有崭新应用价值的最优设计准则R最优设计准则,介绍了该准则的等价定理和性质·同时针对(q-1)维正规单纯形上的二阶可加混料模型,证明了其参数估计的R最优设计柱点为单纯形的顶点和边界中心点;随着q的增加,边界中心点逐渐由一维过渡到二维中心点     

多响应线性回归模型Bayes最优设计的等价性定理

讨论多响应线性回归模型的Bayes设计问题,给出回归参数的Bayes估计,并建立BayesZ-最优准则,在Z-最优准则下,得到了多响应线性回归模型的Bayes最优设计的等价性定理,并将其运用到LB-最优设计上．     

多元线性模型最优设计的等价定理

将一元线性模型的最优设计问题推广到多元线性模型 ,在Φ -最优准则下 ,得到了多元 Φ-最优设计的等价定理 .作为特例讨论了多元 D-最优设计和多元 A-最优设计     

二次随机系数回归模型的A-最优设计

研究了单位设计域上二次随机系数回归模型在恒等设计类中的A-最优设计.首先证明了A-最优设计准则满足洛纳偏序性质;利用A-最优设计准则的洛纳偏序性质,证明了单位设计域上的二次随机系数回归模型在恒等设计类中的A-最优设计可以在包含设计域两个端点0,1在内的3个设计点上获得;进而给出了二次随机系数回归模型A-最优恒等设计的精确结果.结果表明,二次随机系数回归模型在恒等设计类中的A-最优设计不受到随机效应项的方差影响,其A-最优设计的第三个谱点位置接近单位设计域的中点,且在该点处的A-最优设计权重接近于0.5.     

联合最优试验设计

联合最优试验设计刘憨聪，朱伟勇，段晓东提出一种新的最优设计准则一联合最优设计准则．满足这种准则的设计能同时较好地满足多种线性最优准则及Ｄ一最优准则，给出了这种最优设计的等价条件．构造它的数值算法及其收敛性证明．联合最优试验设计@刘憨聪，朱伟勇，段晓东...     

多元线性模型最优设计的算价定理

将一元线性模型的最优设计问题推广到多元线性模,在Φ－最优准则下,得到了多元Φ－最优设计的等价定理,作为特例讨论了多元Ｄ－最优设计和多元Ａ－最优设计。     

可加混料模型的A-最优轴设计

对于五六分量二阶可加混料模型,使用对称的轴设计,并借助矩阵代数理论和最优设计理论,讨论最优设计问题,获得了轴设计类上的A-最优轴设计.     

超静定梁的最优塑性设计

提出用直接变分方法研究超静定塑性梁的最优设计问题,数学上它表述为一个具有不等式约束的泛函数极值问题,应用拉格朗日乘子法得到了最优塑性设计的一组必要条件,并由此导出了最优性条件,当目标函数是塑性极限矩凸函数时,证明了这一最优性条件也是最优解的充分条件,基于最优性条件可建立求解最优塑性梁的一般方法,这方法能普遍适用于各种荷载形式和支承条件。     

某些特殊非正交设计的最优性

本文利用广义逆矩阵为工具,讨论了在仅考虑主效应时,某些特殊的非正交设计具有泛最优性和广最优性,并作为特例推出文献〔1〕、〔2〕的部分结论.     

VANETs中的基于最小传输选择的局部机会路由

机会路由充分利用无线网络的广播特性,极大地提高单播吞吐量。然而,现有的机会路由依赖拓扑的全局信息,而且收集全局信息增加了系统开销,这将限制了机会路由在大型无线网络的应用。为此,提出基于最小传输选择MTS-B(minimum transmission selection)算法的局部机会路由LOR(localized opportunistic routing)协议,记为MTS-BLOR。提出的MTS-BLOR采用分布式最小传输选择算法MTS-B,并利用局部信息将网络拓扑划分小的邻近节点集CNS(close-node-set),拓宽了机会路由在大型的无线网络中的应用。由于无需使用全局动态信息,MTS-BLOR降低了系统开销,减少了系统复杂度。同时,分析了转发清单的全局优化与因开销受限的可扩展性之间的权衡。实验仿真表明,与ExOR(extremely opportunistic routing)、MORE(MAC-independent opportunistic routing protocol)相比,MTS-BLOR在时间复杂度、端到端传输时延和吞吐量方面得到明显的提升。     

Classification of Four-symbol Orthogonal Arrays of Size 16 and 5(Maximal) Constraints

The enumeration of equivalence class of designs is an important combinatorial problem (see Clark and Dean, 2001, etc.). Zhang et al.(1995) present a concept of design equivalence. Based on this concept and subsequent the work (Pang 1996), classification of orthogonal arrays (OA's) of size 16 and 5 constraints is made and 72 kinds of equivalence classes are obtained. And the optimal arrays under an optimality criterion-maximum-minimum distance are found. Also, a very interesting combinatorial property is obtained as follows:     

有限离散设计区域上失拟检验的最优设计

考虑具有有限个试验点的离散设计区域上对线性模型失拟检验的最优设计,利用平均最小偏差在最大最小化意义下建立设计准则函数,并给出构造局部最优精确设计的算法,实例结果显示所得到最优设计在设计域上具有一定程度的均匀性.     

均匀设计试验列共线问题的研究

使用均匀设计试验时有两点须要注意的问题 :1 .均匀设计表中有若干个试验方案有列共线现象 ,对其试验结果进行回归分析时 ,正则方程组是病态的 ,将得到不易察觉的错误结论 ;2 .与回归型设计或正交表设计不同 ,一组均匀设计的试验结果有多个回归方程可供选择 ,其回归系数不一定反映真实的因子效应 .因此 ,在使用均匀设计研究有重要经济背景或有关人身安全的课题时应极端谨慎 .本文将避开数学论证 ,以直观和可以重复验证的事例探讨有列共线现象的试验方案 ,提出了以最佳因子集方法筛选专业上可接受的回归方程     

基于智力资本贡献的“单核”型虚拟研发团队最优激励契约机制博弈

虚拟研发团队是知识经济时代下为了追求智力资本的整合、获取技术竞争优势的一种新兴研发组织形式。由于信息不对称,导致虚拟研发团队成员的激励问题面临前所未有的挑战。从团队成员智力资本贡献的角度出发,设计出虚拟研发团队相关的激励制度,并运用博弈论建立一类常见的虚拟团队形式——“单核”型虚拟研发团队的最优激励契约机制模型,通过求解从理论上提出优化团队激励契约机制的设计建议,为该类虚拟研发团队的运行提供理论指导。     

清洁柴油机概念设计

文章给出了一种符合现阶段排放法规的绿色清洁柴油机的技术路线和设计方法,全面细致地叙述了轿车柴油机的总体方案设计以及与排放密切相关的3个子系统的概念设计,可以作为轿车柴油机自主研发的参考文件.