SPECT在不明原因骨痛患者中诊断原发性甲状旁腺功能亢进的价值

探讨不明原因骨痛患者行SPECT骨显像及甲状旁腺显像诊断甲状旁腺功能亢进的价值。选取2011年5月—2014年12月住院的不明原因骨痛的患者40例,行SPECT、甲状旁腺显像及血甲状旁腺激素测定。结果发现,31例患者符合典型甲旁亢骨显像影像学特点,9例为非典型骨显像;26例呈典型甲状旁腺显像特征,14例为非特异表现。40例患者甲状旁腺激素水平均明显高于正常参考值,且术后均为手术证实甲状旁腺功能亢进。由此可得,SPECT显像在不明原因骨痛的患者诊断甲状旁腺功能亢进及定位有重要临床价值。     

王重阳与全真道的初期传播

作为全真道的创始人,王重阳本着以道济世的情怀,倾力传播全真道,将这一新道派从陕西带到山东半岛,在较短的时间内就在山东半岛立住了脚根,建立了早期的教团组织--三州五会,发展了众多的信教民众.从王重阳传播全真道的行迹看,王重阳弘道主要采用诗词劝谕、异行吸引、长生激励、会社为媒四种方式;在弘道的过程中,王重阳尽可能地调和全真道的信仰与儒家忠孝伦理的冲突,高唱三教一家,为全真道的生存发展奠定了一个良好的基础.     

马拉松运动员形态、机能的选材

本文主要对马拉松运动员的身高、体重、胸围等形态指标进行了初步探讨,并提出了运用PWC170机能试验和列线图间接测定VO_2max的方法进行心肺功能的选材与评定。     

论神经系统与免疫机能的关系

阐述了大脑皮层功能障碍、大脑深部核群破坏、下丘脑—垂体、神经递质和神经肽对机体免疫机能的影响及机体免疫机能对神经系统的作用,展现了神经系统与免疫机能之间的相互影响关系.     

气动减压阀能耗损失的研究

分析了实际气体在节流减压过程可用能的损失,以实际气体熵和焓的微分方程为依据,通过等压和等温过程积分,推导出实际气体节流减压过程的可用能损失公式并进行仿真,结果表明:可用能损失随出口温度增加而增多.     

对称熵损失下指数分布的参数估计

研究指数分布的刻度参数在对称熵损失下的最小风险同变估计及Ｂａｙｅｓ估计,并讨论了（ｃＴ＋ｄ）＾－１形式估计的可容话性与不可容许性。     

新建草坪的初期管理(上)

一、播种法新建草坪的初期管理 1.浇水.草坪种子的发芽、出苗、生长都需要一定水分,仅靠降雨远远不能满足.发芽期浇水必须注意使草种发芽一致,不能参差不齐.最好以喷灌形式浇水,如无喷灌则应慢慢喷洒.浇水深度应在地面以下3～5厘米处.     

新建草坪的初期管理(下)

5.草坪的覆沙.通过覆沙可以使草坪表面平整,增加草根数量并促进分蘖,从而形成高强度和高密度的草坪,并使高低不平的草坪床面平整.     

新建草坪的初期管理（上）

1．浇水。草坪种子的发芽、出苗、生长都需要一定水分，仅靠降雨远远不能满足。发芽期浇水必须注意使草种发芽一致，不能参差不齐。最好以喷灌形式浇水，如无喷灌则应慢慢喷洒。浇水深度应在地面以下3-5厘米处。     

新建草坪的初期管理（下）

5．草坪的覆沙。通过覆沙可以使草坪表面平整,增加草根数量并促进分蘖,从而形成高强度和高密度的草坪,并使高低不平的草坪床面平整。     

畜禽免疫失败的原因及对策

在畜禽养殖实际工作中，不断遇到养殖场(户)免疫失败的惨痛事例，笔者根据造成畜禽免疫失败的原因及对策归纳如下。     

滑雪运动员心电图与心脏机能状态的初探

当代滑雪运动在世界上已成为一项引人瞩目的运动。早在五千年前,在北欧、西伯利亚等地已有滑雪运动,1877年在挪威成立了世界第一个滑雪俱乐部,并在1921年1月举行了第一届滑雪运动会,至今在欧洲、亚洲、美洲已是群雄并起。我国对该项运动因起步较晚,无论是在竞赛上还是在技术水平上与世界先进国家相比都有较大的差距。为了更好地开展滑雪运动和迅速提高我国运动员的滑雪技术水平,本文对滑雪运动员运动后的心电图资料及其心脏机能状态的实际检测记录进行了初步分析,目的是阐述运动员的心脏机能与提高滑雪技术水平关系,为教练员、运动员、选拔滑雪运动员以及进行滑雪训练提供一些有益的参考。     

对家族性甲状腺机能亢进症的初步研究

本文是对一家族内7例甲状腺机能亢进症的发病病因及遗传方式进行研究和探讨。     

对黑龙江省青少年跳远运动员形态机能的探讨

形态机能和身体素质是青少年跳远运动员选材及训练的两项重要指标,通过对参加2012年黑龙江省少年分龄赛跳远运动员进行形态机能测试,获取了相关数据,并进行分析研究,为黑龙江省青少年跳远运动员选材和训练提供参考.     

关于卷积神经网络损失函数的改进算法

经典的卷积神经网络模型损失函数在设计时只考虑输出与标签之间的比较,没有涉及到图片之间的差异.为了提高卷积神经网络模型提取特征的差异,提出了基于Triplet network模型约束的卷积神经网络模型,这种方法提高了卷积神经网络提取有效特征的能力,减少数据集数量对于模型的影响.在MNIST数据集和cifar-10数据集上进行实验,提出的新模型在这2个数据集上比经典的卷积神经网络模型识别效果更好.     

一个改进的Love电子能量损失方程

给出一个改进的Love电子能量损失方程——ML方程,该方程既保持了Love方程可积分得到Bethe路径解析式特点,能量较低时又能较好地描述电子能量损失.用ML及Love方程对Al、Ag、Au的电子阻止本领与电子作用区作了计算比较.基于Mott截面以及ML与Love方程,用Monte Carlo方法模拟了E≤5keV的低能电子在Al、Ag、Au中的散射,计算的电子背散射系数表明,改进后的ML方程计算结果与实验符合较好。