基于MATLAB的图像检测方法的研究

基于图像处理的检测是现代测量技术的重要发展方向,介绍了基于图像处理的差异检测系统的结构,探讨了系统中的几个关键技术。论文提出了将标准图像和待检测图像进行灰度化、二值化分割、图像形态学处理,并通过引入相关系数对两子图像序列求相关性。实际的检测过程表明这方法是行之有效的,基本满足了系统设计的要求。     

基于体视显微镜的立体视觉测量系统

该文基于体视显微镜(SLM),根据双目视觉原理,构建了显微立体视觉测量系统;通过图像采集、系统标定、图像预处理、图像匹配、物体重建等步骤实现微观物体的立体重构和测量。系统采用改进的DLT(direct linear transformation)方法;在图像匹配过程中,依据被测量物体不同的特征,采用了基于特征的匹配和基于图割的全局匹配2种方式。该统实现了微型物体的立体重建及尺寸测量功能。     

基于图像量测的光学触摸式测量系统的研发

基于现有测量系统的基础上,创造性的开发出光学触摸式的测量系统(Optical Touching system).新开发的系统的精度较以往系统有了一定程度的提高.OTS系统具有操作方便的特点,它是利用数字图像技术对被测量物体的图像进行处理、分析、研究,以获得物体的尺寸、位置、数量、外形轮廓等参数.     

微小零件图像处理与分析方法的精度、稳定性和效率

对于微小零件的尺寸检测 ,传统方法是通过工具显微镜观察放大图像进行手工测量 ,它的缺点是精度不足、稳定性差、效率低。因此本文提出在工具显微镜上采用“图像处理与分析”方法 ,这种方法不仅可以检测微小零件的尺寸精度 ,还可以检测其形位误差。文中对检测过程中的测量精度、稳定性和效率进行了分析和论证 ,并通过与传统方法的比较验证了“图像处理与分析”方法的新颖性、先进性和实用性     

改进的图像边缘检测算法的FPGA实现与仿真

针对经典Sobel算子方向和模板尺寸的局限性及FPGA硬件处理速度快、并行流水线处理等特点,本文提出了对图像边缘8个方向进行检测并由Verilog语言编程实现的改进的Sobel算子。FPGA仿真结果表明,改进的Sobel算子可以优化图像边缘检测效果,同时可以并行处理多张图像,满足图像处理系统的实时性要求。     

基于FPGA的数字图像处理

随着数字多媒体技术的不断发展,数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学及工业生产等领域中。图像处理系统一般包括两个部分：图像采集部分和图像处理部分。图像采集部分由专用的视频处理器、图像缓存和控制接口电路组成。图像处理部分可以是计算机,也可以是专用图像处理器件,或者是两者的结合。由于底层图像处理的数据量很大,要求处理速度快,但运算结果相对比较简单,以FPGA作为主要处理芯片的图像处理系统非常适合于对图像进行处理。     

不同展开方法在间歇过程故障检测中的应用

由于光照不均和被测物表面污染等原因,使视觉测量系统所采集图像可能携带块状和带状噪声,而通常的边缘检测算法无法有效地去除这类噪声,由此造成假边缘。以此为切入点,提出了当噪声所造成假边缘几何尺寸小于被测物体本身的几何尺寸时,可以去除假性边缘的＂直线模板去噪法＂。所论方法在检测阶跃状边缘时提出,同时可将此法推广到屋脊状边缘处理。实验证明该算法有较好的去噪能力。     

基于ImagePy的水敏纸图像预处理及液滴参数测量

快速获取喷施农药后雾滴在水敏纸表面的沉积分布,对了解农药的田间分布情况有十分重要的意义.针对目前水敏纸图像处理软件缺少对水敏纸图像的旋转等预处理操作,以及将水敏纸图像先转换为灰度图像再进行分割而导致检测精度低的问题,基于ImagePy开发了一种可以快速准确检测雾滴尺寸及分布特性的水敏纸图像处理软件,该软件由一组自定义插件组成,可以对水敏纸图像进行自动检测并旋转,然后对水敏纸图像进行彩色图像分割,进而使用这些插件统计测量雾滴尺寸、分布、总雾滴数和雾滴密度等雾滴参数,并将检测结果保存在Excel表格中以便后续数据处理,通过与DepositScan软件进行比较,验证了本软件的有效性.实验结果表明,基于ImagePy的水敏纸图像预处理及液滴参数测量方法可提取试纸上94.117 6％以上的雾滴,较DepositScan软件准确率提升了6.770 7％.     

热轧带钢在线测宽中的图像分割

对带钢质量检测中图像处理和分析的过程进行了论述。结合热轧带钢现场图像，应用最终测量精度准则对图像处理算法进行评价。实验评价结果表明，动态双阈值的图像分割效果最佳，适合应用于带宽实时在线检测。     

双目立体视觉系统的研究

随着视觉神经学、计算机技术、图像处理技术以及人工智能技术等的发展,使得机器人模仿人的视觉系统成为可能。为了重建三维场景,研究了基于双目摄像机的双目立体视觉系统。融合人的眼睛处理视觉景物的方式,获取三维场景的深度信息。通过双目摄像头获取了被测物体不同位置的两幅图像,通过采集卡将图像信息传输给计算机,计算机通过图像预处理、选取颜色空间、图像分割、特征提取、立体匹配、三维重建等图像处理,真实再现了三维场景的几何信息。     

数字全息双曝光法测量物体微形变的研究

采用双曝光法对物体进行微小形变的测量,以有机玻璃为测量对象,将螺母旋入有机玻璃一端,通过旋进螺母改变对其施加的应力,从而改变形变的大小。通过数字探头进行采集干涉图样并传输到电脑,利用软件将采集到的图像进行处理得出再现图形,由此代替传统干板成像,既提高了成像效果,又简化了步骤。与传统接触式测量相比,此法可有效避免因测量时接触应力使物体变形而产生的误差,从而提高测量的精度。     

基于计算机视觉技术的微钻刃面自动光学检测

为了实现微钻刃面尺寸和缺陷的自动光学检测,建立了影像检测系统并研究其图像处理算法.根据微钻刃面的特征,设计了专用的照明系统来获取清晰的、变形小的微钻刃面图像.采用改进的小核值相似区边缘提取算法对图像进行边缘提取,并对所提取的边缘采用基于空间矩的亚像素算法进行图像边缘的亚像素定位,然后采用直线和圆弧拟合等一系列算法对微钻刃面图像进行尺寸计算和缺陷检测.实验结果表明:自动光学检测方法的准确率达到了99.5%,微钻的检出精度达到了微米级,说明该方法能够满足微钻刃面尺寸测量和缺陷检测的要求.     

高温气冷堆包覆燃料颗粒尺寸的光电测长法

包覆燃料颗粒是高温气冷堆燃料元件的重要组成部分，燃料颗粒（直径约１ｍｍ）的尺寸是重要的性能指标。光电测长法采用分辨率为０．０２μｍ的高精度光栅作为传感器，接触式直接量测被测物体，最大限度地减少了测量误差。光电测长系统由光电传感器测试头、样品工作台、台式光栅数显表和微机数据采集处理系统组成。测量２００个包覆燃料颗粒尺寸需要３０ｍｉｎ。测量的重复性偏差为０．０５μｍ。光电测长法完全能满足包覆燃料颗粒尺寸在线检测要求     

基于FPGA的图像处理系统

针对目前采用通用计算机、多CPU并行、DSP等方法实现实时图像处理的不足,研究了一种基于FPGA的图像处理系统,由图像采集和图像处理基本算法两部分组成.图像采集选用OV7670图像传感器,其内部集成了传感器及图像处理单元,可以直接输出数字信号给FPGA.图像处理选用Altera公司的Cyclone II系列的FPGA芯片,在芯片上完成了图像采集的控制,模拟了I2 C总线协议,通过设计FPGA的内部逻辑实现了图像灰度化、中值滤波、边缘检测等图像处理基本算法,使处理速度远远快于软件方法.仿真结果显示:该系统实现了实时图像的快速采集和处理,最高能达到30帧/s,并且分辨率为640×480.     

电子衍射图像中衍射环半径测量方法的改进

电了衍射图像中衍射环半径的测量通过一种新的便捷图像处理软件Photoshop取代以前常用的微软photoeditor图像编辑处理以及excel图像及数据来处理衍射环半径方法,从而得到一种拥有较高精度,较高对比度,衍射环半径测量方便的电子衍射图像处理手段.最终数据由Photoshop软件及excel的数据处理功能对电子衍射图像数据进行处理,使其达到快捷、高效率、准确处理电子衍射数据的目的.     

基于图像处理的零件参数检测研究

介绍了一种依据图像处理技术检测机械零件参数的测量方法。以面阵CCD为图像传感器,通过图像采集卡将机械零件的二维图像输入到计算机中。在对原始输入图像进行直方图校正和边缘保持滤波处理后,对得到的较为平滑的零件图像进行边缘检测,利用最小二乘法进行边缘拟合,获得图像边缘的亚象素表示,并据此计算出零件的各参数值。此种测量方法非常适合于微小、易形变等接触测量难以准确测量的机械零件的参数检测,具有广阔的应用前景。     

关于图像分割技术在机械测量中的应用

计算机技术在各个行业内得到了广泛的应用,计算机视觉测量是在一幅图像中,对被测物体进行全面检测,被测对象一般会占据一定的图像区域,其特征与周围的物体有着较大的差别。在机械行业内,产品的测量中图像分割技术得到了广泛应用,本文从图像分割技术的概述入手,接着阐述了图像分割技术的算法,最后总结了图像分割技术在机械测量中的应用,旨在为机械行业测量数据精准性提供参考意见。     

基于Openpose和Yolo的手持物体分析算法

针对当前模式识别领域少有专门针对手持物体识别的研究,提出了可实时全局分析人体手持物体状态及手持物体类别的分析算法.以人体姿态估计网络Openpose和物体检测网络Yolo为基础对图像进行初步处理,利用C++A PI将二者获取到的人体关节点坐标和目标物体坐标进行信息融合,然后针对不同尺寸的物体进行分类并分别设计了判定法则...     

基于图像处理的清扫机器人视觉系统

清扫机器人是通过采集的图像对物体进行识别,并将必要的资料传给机器人手臂,进而移动手臂抓取目标物。为了实现机器人的视觉系统就要对采集的图片进行数字处理,然后用直方图修整法进行图像增强,再利用改进了的矩不变法进行图像分割,最后进行特征提取来获得需要的图像。该系统对一些实用的图像处理方法进行了有效的综合,使其形成了功能较全面的机器人视觉图像处理系统。     

档案图像处理模型研究

经扫描获取的档案图像,往往需要经过档案图像处理才能被档案图像信息系统所使用,档案图像处理的好坏直接影响到档案图像信息系统的质量,因此对处理模型进行研究具有重要意义.通过对档案图像处理模型的现状进行分析,针对政府资源类档案,指出档案图像处理的要求,提出一种档案图像处理模型.该模型能够满足一般档案图像信息系统的应用要求,可为档案图像信息系统的建设提供指导.