基于物联网技术的智能小区设计与研究

介绍了物联网概念和关键技术,指出传统智能小区存在的缺陷,对智能小区进行需求分析,针对基于物联网技术的智能小区进行了设计和研究.     

基于概念检索的中文搜索引擎研究

在Internet高速发展的信息时代,网络搜索引擎是人们快速获得信息的重要工具之一.然而由于传统的搜索引擎基本上都是采用基于关键词匹配的全文检索技术,导致检索结果不全、无关信息过多.本文给出了一种基于概念检索的中文搜索引擎模型,采用"以网对网"技术来实现概念检索,使搜索引擎从基于关键词的检索提高到基于知识的智能检索.基于概念检索的中文搜索引擎对知识有一定的理解和处理能力,在一定程度上提高了搜索引擎的智能化.     

基于多Agent的智能决策支持系统研究

本文将多Agent思想引入智能决策支持系统,提出了基于多Agent的智能决策支持系统框架并对其通信机制进行了研究。该系统可以有效地解决传统智能决策支持系统难以适应动态环境变化的问题。     

基于智能 Agent 的蜜罐系统的研究

传统蜜罐系统的工作就是在黑客进入事先设置好的陷阱系统后,对他们的行为进行监控和记录;其主要的价值在于被扫描、攻击和攻馅.基于智能 Agent 的蜜罐系统利用智能 Agent 的智能化和分布式协同处理功能,在传统蜜罐的基础上.提出一种主动防御策略.首先介绍蜜罐技术的发展过程,提出传统蜜罐技术的不足;然后针对智能 Agent 的研究现状进行阐述;接着提出基于智能 Agent 的蜜罐系统的模型;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

智能公交系统网络设计研究

物联网技术的快速发展,使得智能交通系统的应用成为可能,能够让城市交通设施和系统信息之间形成一定的交互与资源共享,我们将这个理念应用于公交系统上,能够为公交调度变得更加准确、迅速。基于此,我们以物联网技术为基础,首先对其概念进行介绍,对智能公交系统组成进行分析,对智能公交系统网络进行设计和研究,以期对于公共交通服务质量的提升,起到一定的促进作用。     

智能车辆规划与控制策略学习方法综述

智能车辆相关技术已实现了长足的发展,并已能够在有限封闭场景中实现自主行驶的基本功能. 然而,实际道路测试结果表明,目前智能车辆技术仍存在较多局限,而智能车辆在复杂城市与越野环境的大规模应用仍面临较多挑战. 作为智能车辆关键技术之一,运动规划与控制技术已基本建立了完整的理论体系并已得到较多工程应用,但传统方法在实际应用中仍存在动态复杂场景理解能力弱、场景适应性差、模型复杂度高、参数调整难度大等缺陷. 由于机器学习方法具备较强的知识表征与模型拟合能力,其已经在智能车辆的感知与导航技术中得到了广泛的应用. 而为了解决传统运动规划与控制技术存在的泛化性与适用性等问题,许多研究者近年来也开始探索基于深度学习、强化学习等机器学习方法的运动规划与控制方法. 本文将对目前基于机器学习的智能车辆规划与控制方法研究现状进行回顾,从规划与控制策略基本架构、基本学习范式以及基于学习的规划与控制方法三方面对现有智能车辆规划与控制策略学习方法进行分析,最后对研究现状与未来发展方向进行总结与展望.      

电子商务技术发展综述

从技术角度看，电子商务经历了传统电子商务、电子数据交换和Web电子商务三大阶段，并正向着智能电子商务方向发展。重点介绍基于Web的动态电子商务和智能电子商务模式，并给出动态电子商务的框架模型。移动Agent是实现智能电子商务的关键技术。基于多Agent的智能电子商务系统是当前热门的研究领域。在此，建立一个多Agent系统的概念模型，进而设计了智能电子商务的体系结构，为智能电子商务的实施作一些理论探讨。     

智能远程育人管理系统的研究与设计

随着信息技术的不断发展,交互式多媒体远程教育系统已成为研究热点,但实现因材施育的智能管理系统对目前来说还是一个挑战。本文基于远程教育技术和传统的德育管理手段,充分利用计算机资源,动态追踪学生历程信息,运用数据挖掘技术,提出智能远程育人管理系统的结构模型及其解决方案。     

广州市车路一体化可行性分析

交通是城市的命脉。广州市作为智能交通发展的先导,致力于智能交通产业的发展以及产业链的形成,将建立具有"动态感知、主动管理、人车路协同"特征的广州智能交通系统。针对广州市交通现状和智能交通发展存在的问题,对广州市车路一体化进行技术、政策、成效收益等全方位的可行性分析,提出针对性的发展对策。最终认为,广州市发展车路一体化技术上是可行的,并能够获得较好的社会效益和经济效益。     

智能科学的现状与发展趋势

首先简要介绍了智能科学的发展背景,提出了智能科学研究中要明确智能科学和智能技术的研究范畴,对2者概念上的混淆易导致研究路线和方法上的错误。论述了智能科学发展的哲学基础,并指出了智能科学的发展路线。详细介绍了人工智能技术,分析了符号主义、行为主义、连接主义3种人工智能路线的优势与不足。提出了抽象智能和直觉智能的分层智能概念。直觉智能主要负责处理底层应激性简单输入信号;抽象智能主要负责处理基于符号的需要逻辑推理的具有内在含义的输入信息。针对不同层次的输入信息必须采用相适应的智能处理方法才能达到预期的效果。对复杂信息的输入必须采取综合多种人工智能路线的方法。重点论述了目前的研究热点计算智能的研究内容和方法。最后指出了因为基于传统计算机实现的智能技术发展的瓶颈,发展智能科学必须走人机结合的路线,通过实现生物电子体,充分发挥生物智能处理模糊信息的优势,最终实现智能工业化的发展前景。     

化身话智能通信技术及其应用研究

针对异种语言、异种文化间的信息交换,提出了化身话的概念,并就基于此技术的智能通信技术进行了详细的阐述.通过引入XML(eXtensible Markup Language)技术建立了作为智能通信基础的化身数据库,实现了异种要素数据库的互连、要素的表现以及基于SVG的化身图像的动态生成.同时,结合远程教育实际预测了该技术的应用领域和应用前景.     

未来智能家居24小时

正随着技术的发展,看似虚无的智能概念也开始被引入到传统家电市场,习以为常的家电产品也开始进行新的技术改造传统家电智能化发展对很多消费者来说,概念可能并不太明晰,但是在生活中却或多或少的会接触到这类产品,甚至在未来生活中,24小时都会和智能家居产品相伴。7:30没有"起床气"的早叫服务上班族最大的困扰就是睡眠质量不好,担心睡过头。传统闹钟生硬的闹铃功能把人叫醒之后,身体却依然疲乏,甚至可能会出现不     

基于机群技术的WEB智能交通系统研究

介绍了智能交通系统的概念和相关技术,并对现有智能交通系统的构架进行分析,提出了构建基于机群技术的智能交通系统解决方案和技术路线。同时也对智能交通系统中数据安全和高可用性进行了讨论和研究。     

基于概念检索的中文搜索引擎研究

在Internet高速发展的信息时代,网络搜索引擎是人们快速获得信息的重要工具之一。然而由于传统的搜索引擎基本上都是采用基于关键词匹配的全文检索技术,导致检索结果不全、无关信息过多。本文给出了一种基于概念检索的中文搜索引擎模型,采用“以网对网”技术来实现概念检索,使搜索引擎从基于关键词的检索提高到基于知识的智能检索。基于概念检索的中文搜索引擎对知识有一定的理解和处理能力,在一定程度上提高了搜索引擎的智能化。     

浅谈当前智能汽车技术的研究进展及展望

智能汽车概念是在当前世界智能技术理念的基础上,经过科技人员对汽车的技能需求而产生的一个技术研究种类。目前从已经开展研究的技术成果来看,智能汽车这种建立在普通汽车上,拥有自动驾驶模式的汽车种类已经不再只存于技术概念中。为了满足行业人员对智能汽车技术研究进展的应知需求,笔者特针对其技术进展进行阐述,并通过发展状态对该技术的发展前景进行了展望。     

基于云计算的智能交通系统研究

将云计算技术与智能交通系统有效结合已成为未来发展的一个趋势。本文提出基于云计算的智能交通系统,并给出基于云计算智能交通的动态导航应用。     

杜威"经验"概念的动态特征及其课程意义

"经验"是杜威教育理论中最基本、最核心的概念,它既有人们熟悉的静态属性,又包含一系列动态特征。而且,其动态特征更能彰显杜威理论的精髓,杜威对传统"经验"概念的改造与超越其意义也正体现于此。"经验"概念的动态特征启示我们,在课程研究中要树立"关系存在"整体课程观;树立"经历、体验"课程观;树立"探究、反思、行动"课程观,还要关注生活本真世界。     

基于云计算的智能交通系统研究

将云计算技术与智能交通系统有效结合已成为未来发展的一个趋势。本文提出基于云计算的智能交通系统,并给出基于云计算智能交通的动态导航应用。     

基于生物种群模型的智能交通网络控制

针对传统交通网络控制方法,通过对其约束条件和交通网络需求分析,以动态设置交通网络控制参数和提高交通网络性能为目的,提出一种基于生物种群模型的智能交通控制算法.在Matlab环境下进行仿真,结果表明,与传统交通网络控制方法相比,基于生物种群模型的智能交通控制算法可以显著提高交通网络利用率,减少车辆在网络中的延误时间.     

Web知识挖掘与计算机网络

通过阐述Web知识挖掘:搜索引擎的现状、原理及分类,指出了传统搜索引擎存在的不足,介绍了一种基于概念搜索的Web知识挖掘:智能搜索,并对其原理及基本实现进行了简要说明.在此基础上,提出了智能搜索的研究动向.