公权力介入网络谣言治理的合理边界

互联网诞生以来,网络谣言已日渐成为一个严重的社会问题.近来,公安部开展集中打击网络传播谣言等犯罪专项行动,集中治理了一批造谣、传谣的网络推手、微博“大V”.但同时,国家公权力如何介入互联网公共平台这一现象也引起了讨论,国外治理网络谣言的成功经验值得学习借鉴,要力求找到网络谣言治理与公权力制约之间的平衡点,给公权力介入网络治理划定合理边界.     

网络谣言的治理机制——基于信任危机与表达狂欢的视角

谣言产生影响和危害的关键取决于受众的“信”,而非造谣者的“传”。受众之所以信服谣言源于受众对外界环境的不信任。网络为受众提供了表达不信任情绪的平台,在网络表达狂欢的刺激下,网络谣言被受众接受和广泛传播。网络谣言治理的目标不在于杜绝谣言的产生,而在于降低谣言的危害。增强传播活动中各要素对谣言的化解力是网络谣言治理的有效路径。     

名刊摘要

一场针对网络谣言的专项行动正在全国范围内展开。先是网民“秦火火”和“立二拆四”在北京被刑拘，再有各地发布“严打”成果，一些“大V”、“推手”和“水军”纷纷落网。从舆情反馈来看，绝大多数民众对网络谣言是持否定态度的。     

网络环境亟需净化

“向谣言说不!”4月8日,深圳市网络媒体协会邀请多家网站代表、网民代表与专家学者、法律工作者召开座谈,共同谴责网络谣言的危害,探讨了防止网络谣言传播的有效方式,并呼吁广大网友与网络媒体坚守底线,文明上网、文明办网.(《深圳特区报》4月9日) 就在同一天,中国互联网协会发布《抵制网络谣言倡议书》,号召全国互联网业界和广大网民与网络谣言作斗争.     

网络传播统计学初探

世事洞明皆学问，传统谣言传播很有学问。最近笔者一直在琢磨：如何标准化，程序化的设计“谣言”？谣言传播过程中如何进行把控，做到节奏可控，效果可预估？如果我们可以标准化地执行口碑传播，并且可把控节奏，那将会是很酷的事情。其实网络传播和之前的人际传播有其相通之处。     

基于竞争性SIR模型的电力社会耦合网络谣言影响研究

为研究智能电网与在线社交网络耦合过程中,智能电网面对来自在线社交网络中谣言电价传播威胁问题,基于SIR模型分析谣言传播与控制的优势,构建了基于SIR模型的竞争性谣言与辟谣信息传播模型来表征在线社交网络中的谣言传播与控制过程来研究受谣言影响用户集合,接着以Louvain算法思想将在线社交网络用户社区化建模出电力网与在线社交网“部分一对多”耦合网络,针对所构建的模型设计了一种考虑不同用电群体的受影响用户负荷变化,对电力系统负荷变化的影响方法;进一步在IEEE30节点系统与Facebook在线社交网络构造的耦合网络中,得出不同的辟谣信息的开始传播时间、种子节点数量等因素在谣言传播情况下对电力系统负荷变化以及输电线路线路过载风险率的都具有显著影响.     

Web2.0时代网络谣言的成因探析①--基于传播学视角

该文从网络谣言的内涵入手，从传播学的视角，探寻Web2.0时代网络谣言的传播特点，对网络谣言的形成原因从传播者、内容、媒介、受众以及传播效果这五个方面进行分析。传播者的低责任意识、不良的传播心理和习惯以及网民的低媒介素养、在接受信息过程中产生的理解偏差和受到的压力是网络谣言形成的人的因素；Web2.0时代的新技术革命给媒介生态和网络信息传播带来了不容小觑的影响；而网络传播产生的效果则助推着网络谣言的持续发酵。     

考虑怀疑和辟谣机制的SEIMR谣言传播模型

考虑到复杂网络上的谣言传播可能会受到怀疑和辟谣等因素的影响，在SIR谣言传播模型中引入怀疑和辟谣机制，构建了一个新的SEIMR谣言传播模型。基于微分方程理论给出了模型在均匀网络上的传播动力学方程，并分析了该模型的无谣言平衡点和谣言盛行平衡点的存在性，利用下一代矩阵法计算了模型在无谣言平衡点处的基本再生数R₀。在此基础上，通过Routh-Hurwitz判据分析了模型在无谣言平衡点处和谣言盛行平衡点处的局部渐近稳定性，并利用Lyapunov稳定性理论证明了模型在无谣言平衡点处的全局渐近稳定性。仿真实验结果表明，怀疑和辟谣机制对谣言爆发规模、爆发时间以及持续时间具有重要影响。     

抵制网络谣言从我做起

随着互联网的兴起，各种真假难辨、离奇耸动的谣言开始转战互联网，严重干扰了网民的视听。通过微博进行的发泄、谩骂，甚至人身攻击、诽谤和恐吓亦层出不穷，使得不少人将互联网视为“信息公厕”，甚至损害国家形象，影响社会稳定。当前我国处于全面建成小康社会的关键时期，依法打击、整；台网络谣言是依法治国方略的题中应有之义，已刻不容缓。     

高校在线社交网络谣言传播模型

针对高校思想政治工作特点,将在校师生分为无知者、传谣者和智者三类,建立了一类在线社交网络谣言传播模型;应用微分方程定性理论讨论了模型的边界平衡点和正平衡点的局部稳定性,仿真研究了通过控制模型参数达到控制谣言传播的策略.结果表明,只有教师(智者)经常联系学生、及时告知突发事件真相、正确引导学生,并通过网络舆情教育讲座等形式提升学生辨别是非的能力,努力实现“谣言止于智者”,才能有效抑制网络谣言的传播.     

社会网络中考虑群体免疫力的谣言传播模型研究

近年来很多谣言给国家和社会带来了巨大的经济损失.为了更好地减少谣言对公众和社会的危害,并给出有效应对谣言传播的策略和建议,通过考虑谣言传播中无知者免疫程度差异性对谣言传播过程的影响,建立了社会网络中考虑群体免疫力的谣言传播模型,并给出了均匀网络中的平均场方程和相应的稳定性分析.根据平均场方程利用Runge-Kutta方法对谣言传播过程进行了数值仿真.仿真结果表明:社会网络中免疫增强率在谣言传播中起到重要的作用,免疫增强率越大,谣言的影响力越小,即提高免疫力强的无知者的人群比例,可降低网络中谣言传播的最大影响力.     

论网络政治谣言及其成因

随着互联网的高速发展和普及,现在的政治谣言借着网络快速扩散。网络政治谣言比起传统政治谣言来,危害更为严重,控制也更为困难。网络政治谣言内容涉及面广,如政治内幕、政治腐败、重大突发性事件,等等。该文从社会政治环境和传播者个人心理两方面探究了网络政治谣言的产生原因及如何防范。     

考虑传播率和移出率变化的谣言传播规律研究

经典的谣言传播模型的研究中,谣言传播率和移出率通常被视为常数,根据实际情况提出传播率和移出率变化的谣言传播模型,在均匀网络和无标度网络中分别研究了传播率和移出率随时间变化的谣言传播模型,建立相应的平均场方程,并在Matlab中进行数值分析.结果显示在传播率和移出率变化的谣言传播模型中,传播阈值依然存在,谣言最终的影响力较传播率和移出率不变的情况更为显著.此外,通过均匀网络与无标度网络谣言传播的对比分析发现,在传播率和移出率随时间变化的情况下,网络拓扑结构对谣言传播也有很大影响,并且均匀网络中谣言最终的影响力较无标度网络中谣言的最终影响力更为显著.     

公共安全事件网络谣言传播仿真模型研究

目的公共安全事件网络谣言源于一定事实基础,两者之间存在显性或隐性的内在逻辑关系,因此公共安全事件网络谣言与完全凭空捏造的谣言有着本质不同.现有研究成果缺乏针对谣言发展全过程的分析以及线下互动影响的考量,难以实现对不同类型事件网络谣言导控侧重点的确定.方法借鉴网络舆情的发展过程,将网络谣言传播划分为"萌生"→"扩散"→"...     

传播谣言的八条半法则

有的谣言在传播过程中夭折了,而有的谣言却能传遍世界。为什么有的能快速传播,有的就烟消云散了呢？如果你我都不轻易上当，为什么那些极不符合常理的谣言还能够兴极一时呢？“它不仅害我破财，还让我颜面扫地，”时装设计师汤米·希尔费格（Tommy Hilfiger）说道。他口中的“它”指的是多年来网上盛传的一段流言：以鲜明、简洁的设计风格闻名的希尔费格曾在“奥普拉·温弗瑞脱口秀”节目中大放厥词：“如果能预知美国的非洲佬、     

社会网络中具有怀疑机制的谣言传播模型

研究了具有怀疑机制的谣言传播模型,提出了更符合社会实际情况的SIQR谣言传播模型.同时给出了对应的平均场方程并对稳定性做了分析,还在社会网络中对SIQR模型中谣言真相传播率对谣言传播过程中各类人的影响进行了数值模拟.结果表明了谣言真相传播率在谣言传播的过程中起到重要的作用.对比没有怀疑机制的谣言传播模型,谣言在具有怀疑机制的谣言传播过程中传播的更慢,谣言真相传播率越大,谣言在社会网络中的最大影响力越小.政府部门可通过各种途径提高谣言真相传播率,降低谣言对公众和社会的影响.     

浅析网络谣言在高校大学生中的成因表现

伴随着信息化的飞速发展和网络应用的普遍传播,加之网络的匿名性和便于向公众传播的特性,增强了谣言的传播与影响能力,网络谣言便在这种新的形式之下,广泛的出现在公众的生活中。文章从谣言传播的根本出发,分析网络谣言的内含及特点,进一步为当前高校大学生中网络谣言的控制提供参考。     

群体性突发事件中的网络谣言分析及控制策略

网络谣言几乎与群体性突发事件如影随形,贯穿于群体性突发事件的全过程,对群体性突发事件的孕育、发生、演变甚至结束都起着重要的影响。纵观近年来处置网络谣言危机的实践,我们可以发现部分地方政府部门在应对网络谣言时缺乏敏感度和预警性,缺乏舆论引导的积极性、主动性,缺乏总结反思和持续关注,不仅影响了群体性突发事件的顺利解决,甚至是激化了矛盾,使事态进一步扩大。因此,政府部门必须针对网络谣言在各个阶段的不同特点,制定不同的网络谣言控制策略,增强信息的透明度,有针对性地加强对网络谣言的控制。     

多层多主体谣言传播网络的演化博弈模型

为了更好地揭示谣言在多种媒介和社会影响构成的多层网络中的传播扩散现象,考虑主体间依赖、竞争的博弈行为,结合SIR(susceptible,infected,recovered)传播机制和智能体建模方法构建了“用户层-平台层-媒体层”的多层多主体网络传播模型(SHICR)。首先,利用三类主体间的博弈关系和用户收益矩阵,刻画出谣言作用下各主体自适应的状态演化过程并提出一种用户节点免疫的传播抑制方法;其次,融合结构网络的关系信息和智能体属性,提出具有推广属性的平台抑制机制;最后,分析了媒体影响力对谣言传播的影响。结论表明：利用用户收益阈值可有效抑制谣言的传播;平台采用去除推广信谣者信息的机制可以明显减缓谣言传播;具有高影响力的媒体可有效减少负面信息,维护社会良性发展。     

基于区块链激励机制的网络谣言举报系统构建

随着网络社交时代的到来,多形态网络谣言信息爆发式增长甚至发酵成为舆情。为了精准、高效地治理跨平台网络谣言,构建网络谣言多元主体共同治理体系,本研究通过分析区块链去中心化、智能合约和时间戳等技术在网络谣言治理方面的优势,针对现有区块链网络谣言防控系统平台单一和防控滞后、治理效率低等问题,构建了基于区块链激励机制的网络谣言举报系统模型。模型通过在以太坊开发框架Truffle下创建了去中心化程序TRUES,利用Solidity语言编写智能合约,设置MetaMask浏览器插件将用户连接到区块链上,构建多用户举报系统模型。测试结果表明,1～2 896个范围内的初始参与者,最终获胜者能在0.5～2.5天内能准确获得虚拟货币奖励。针对复杂类型的多平台网络谣言,本文模型能够支持多用户即时举报,自动高效地执行智能合约且满足全程留痕、高效识别并举报谣言等应用要求。