脉冲无线通信信道特性与建模研究进展

对脉冲无线通信传播信道的研究现状进行综述。在介绍超宽带无线通信技术和脉冲无线通信技术的背景之后，分析了描述脉冲无线信道特性的常用参数。分别对脉冲信道的成簇现象和成簇特性，多径分量的幅度统计特性，信道参数的频率依赖特性，以及脉冲信号波形在无线信遗传播过程中的失真等问题的研究内容及其最新进展进行详细介绍。针对脉冲无线信道的传播特点，介绍了与信道建模有关的主要方法，同时还详细介绍了脉冲无线信道路径损耗模型和多径传播模型的研究现状和一些主要研究成果。最后对脉冲无线信道建模研究进行展望，指出一些值得关注的研究内容。     

分布式Alamouti空时码的信道容量分析

针对分布式Alamouti空时码（DASTC）系统的信道容量求解问题，提出了一种求解DASTC系统的信道容量闭式解及其上界的方法．该方法根据DASTC系统利用多节点联合发送信息的特点，选择距离信源节点最近的空闲节点作为中继节点构建了DASTC系统的无线中继信道模型，采用网络信息论中的最大割最小流定理，将DASTC信道模型分为广播信道模型和多接入信道模型，     

带有导频的宽带通信中新的圆轨迹信道估计算法

在分析双径信道模型及线性信道估计算法的基础上提出了一种新颖的简单而有效的圆轨迹信道估计算法，并基于OFDM系统在不同的信道模型中分别对两种信道估计算法进行了计算模拟和比较，证实了圆轨迹信道估计算法的有效性。     

蜂窝状通信系统的最优信道分配

讨论了蜂窝状通信系统在干扰可接受范围内的最优信道分配问题。文中给出了此信道分配问题的数学模型，通过运用线性和mod(S)的思想，建立了一套简便易行的信道分配方案，使上述模型找到了最优或者接近最优的分配方案。     

WSSUS时变多径信道的统计特性与仿真

广义平稳非相关散射WSSUS(Wide—Sense Stationary—Uncorrelated Scattering)信道模型是移动通信中时变多径信道的常用模型，其二阶统计特性可由散射函数Ps(υ，τ)完全确定。证明了WSSUS信道概率密度函数与散射函数之间的正比关系，并用蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真法对典型城市地区和恶劣城市地区两种信道进行了仿真，结果表明，WSSUS信道模型与实际信道情况非常吻合。     

删除信道下LDPC码的优化设计算法

本文首先介绍了删除信道，及删除信道下LDPC码的优势，重点讨论了几种优化设计LDPC图的算法。其次，提出了一种限制环长加边算法，该算法比以往的优化算法有更小的复杂度和更好的性能。最后，对算法进行了仿真。     

面向应用层QoS的实时视频优化码率控制

基于传统视频信源编码在应用层QoS的联合信源信道优化，研究了信源编码和信道编码之间合理分配带宽以及信道与信源联合编码下的有效码率控制问题．依据视频编码的实时可变帧率下的VBR视频网络传输信道模型，提出了网络接入带宽统计复用基础上的优化信道码率分配；根据信道传输失真，推导出基于图像帧的全局信源信道联合失真估算递归模型，按照模型运算率失真优化下的跳帧参数和帧内宏块刷新率，实现整体的图像编码质量优化控制．相对于普遍采用的基于宏块的局部优化控制策略，所提出的优化码率控制策略能获取更一致的图像质量和更高的性能增益．     

基于OFDM的数字电视地面广播的信道模型及信道状态信息的提取

优化设计数字电视地面广播系统，必须对数字电视地面广播信道有一个充分的认识。基于OFDM，建立了数字电视地面广播的一种信道模型，同时，基于OFDM系统中信道估计与均衡的结果。给出了提取信道状态信息的一种方法。     

适合宏小区基站多天线系统的衰落信道模型

建立无线信道传输模型有利于无线系统的设计和完善．根据基站处使用多天线系统的特点，分析并建立了矢量信道模型．通过分析衰落信道的特点，建立了用于仿真衰落信号幅度统计特性的模型，并利用GBSB—CM模型产生了适于基站处接收信号仿真的随机角度．信道的数值仿真结果证明了该信道模型的有效性．     

水声多径时延的自适应参数估计

从浅海声信道的特性出发，研究水下声信道的多径时延，提出自适应模型，给出水声信道自适应模拟的方法，以达到对水声多径信道的计算机模拟。模型的建立适合于自适应算法，较为简洁，在保证估计精度的情况下，可减少计算量，为水声信道的研究提供一种途径。     

求解最大割问题的分枝定界算法

最大割问题是图论中的一个典型的NP困难问题。文中基于最大割问题的半定规划松弛模型，给出了最大割问题的一种二次规划松弛模型，并且理论证明了提出的二次规划松弛模型要优于半定规划松弛模型。在谈模型的基础上，利用分枝定界算法求解最大割问题。对小规模和中等规模的最大割问题分别作数值实验。实验表明分枝定界算法能够给出最大割问题一个好的近似解，是求解中小规模最大割问题的有效方法。     

培养学生学习数学的好奇心--引导学生根据PPM模式自己提出问题

问题提出是培养学生数学好奇心的一个重要方面,PPM模式(问题提出模式)的应用有助于学生自己提出问题,教师运用典型实例结合现代多媒体技术来引导学生探索问题模式,是现代数学教学的一大特色.     

定位路线问题的两阶段禁忌搜索算法研究

定位路线问题是定位配给和车辆路线问题的集成。分析了定位路线问题的含义,建立了此问题的数学模型,并用Lingo 10.0验证了模型的正确性。由于该模型属于NP-hard问题,设计了两阶段禁忌搜索算法:第一阶段用禁忌搜索算法求解定位配给问题,确定设施定位及客户分配;第二阶段用禁忌搜索算法求解车辆路线问题,经过两个阶段的多次迭代求得定位路线问题的优化解,通过实例计算验证该算法的可行性和有效性。     

M-O模型的拟合优度检验

针对在软件可靠性中广泛使用的M-O模型,考虑了如何判定其是否适合特定的软件系统的问题.首先将该问题转化成了统计中的拟合优度检验问题,然后为该检验问题提出了一个合理的检验统计量,证明了统计量的渐近正态性,并给出了检验的拒绝域.     

用进化变邻域搜索算法求解闭合供应链选址问题

针对逆向物流依赖于物流网络的合理规划与设计,提出选址问题,通过分析闭合供应链规划设计中的选址定位,建立了相应的数学模犁。模型中正向物流和逆向物流共享运输网络,把需求量作为随机变量处理,以供应链的总运营成本作为优化目标,为解决闭合供应链选址这个NP难题,提出了种基于进化策略的变邻域搜索算法。通过设计基于多个算例的仿真试验表明：所建立数学模型和所提出算法是有效的。     

非线性模型匹配问题的研究

研究了非线性系统的模型匹配问题（ＭＯＤＬＥＭＡＴＣＨＩＮＧＰＲＯＢＬＥＭ简称ＭＭＰ）。模型匹配是指，用参考模型的输入输出行为匹配结果，为实际控制系统设计一个补偿原，实质上就是强制的模型跟踪问题。文中所述非线性模型匹配问题的局部解决是通过静态反馈解耦后给出的。其指导思想是在一般条件下，当且仅当线性化控制系统和参考模型在其平衡点附近可解，则非线性模型匹配问题才可解。而且，一般条件是可辨识的。这些条件也可用来解决实际控制系统的动态输入输出解耦问题。     

Sticker DNA computer model ——PartⅡ: Application

Sticker model is one of the basic models in the DNA computer models. This model is coded with sin-gle-double stranded DNA molecules. It has the following advantages that the operations require no strands extension and use no enzymes; What抯 more, the materials are reusable. Therefore, it arouses attention and interest of scientists in many fields. In this paper, we extend and improve the sticker model, which will be definitely beneficial to the construction of DNA computer. This paper is the second part of our series paper, which mainly focuses on the application of sticker model. It mainly consists of the following three sections: the matrix representation of sticker model is first presented; then a brief review of the past research on graph and com-binatorial optimization, such as the minimal set covering problem, the vertex covering problem, Hamiltonian path or cycle problem, the maximal clique problem, the maximal independent problem and the Steiner spanning tree problem, is described; Finally a DNA algorithm for the graph iso-morphic problem based on the sticker model is given.     

PRAPS：一个用于自动程序设计的问题表示系统

提出了使用领域知识与专家系统技术形成形式问题模型的方法，并在ＰＲＡＰＳ系统中得以实现。这一方法的应用，使用户仅以自然语言形式提出问题，经ＰＲＡＰＳ系统，最终形成描述问题的形式化模型，从而为自动设计解决问题的程序奠定了基础。     

用集成神经网络模型建立预测模式

采用分治策略,提出了集成神经网络模型,该模型可以有效解决在利用人工神经网络在大型数据集上建立预测模式的过程中所面临的规模问题、收敛问题和表示问题,模型具有良好的学习继承性扩展性。     

二次背包问题的秩二松驰

把对最大割问题进行秩二松驰的思想应用到二次背包问题上,得到二次背包问题的秩二松驰模型.应用罚函数法求得该模型的最优解,再利用扰动算法将该最优解转化成二次背包问题的解.