基于ZigBee网络的语音辨识家电遥控研究

语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。如今,语音识别技术在人机交互应用中己占有越来越大的比例,它给人们的生活带来极大的便利。该设计通过凌阳SPCE061A单片机完成语言辨识,并配以符合ZigBee协议的JN5148芯片完成无线组网和家居电器设备控制的任务。该系统可以完成13条语句的识别,并对相应的电器进行控制。     

基于分组网络的实时语音自适应同步算法

本首先介绍了多媒体通信中的流同步问题以及影响同步的各种因素，然后提出一种基于播放时间的自适应同步算法并加以推导证明，最后介绍了它在我们设计的语音传输系统中的具体实现。     

二维自适应增量调制的研究

本文提出了一种新的数字通信方式——二维自适应增量调制(2-D ADM).通过研究、设计,井具体计算均衡的颗粒噪声功率,证明它是一种行之有效的、可靠的通信方式.     

基于ZigBee通信的辅助驾驶系统设计

智能化交通是未来发展的主要趋势,为提高车辆通行效率,车际之间的有效通信可进一步提高车辆行驶安全.提出一种基于ZigBee通信方式的智能交通驾驶辅助系统设计方法,对辅助驾驶系统的软硬件进行了设计仿真和实际开发.验证试验表明,系统可对潜在发生的危险状态进行判断和预警,一定程度上实现了智能交通中的安全预警自动化.     

基于MBE算法的语音通信原理研究

研究了多带激励模型(MBE-Multi-Band Excitation)的编解码原理,参数提取,及语音合成方法;在降低数码率,压缩频带宽度方面进行了有益的探索.并分析了算法的优势和不足之处.通过仿真实验,设计了硬件测试及软件设置方法.提出了对该算法的改进思路.     

利用网络实现远程语音通信的几种方式

根据工作的实际经验,本文主要对PCM复用设备、语音网关和IP PBX三种技术方式实现远程语音通信进行了分析,并结合实例加以说明.     

基于邻居表查询的ZigBee多播路由算法

由于ZigBee网络需要将信息以多播的方式进行传递,部分节点多次传输消耗大量能量,导致节点死亡,为缓解这个问题,提出了基于邻居表查询的ZigBee多播路由算法.该算法结合邻居表查询和ZigBee分布式地址分配特性,对ZigBee网络多播转发节点选择进行优化,使一个节点能给多个目的节点转发信息.仿真结果证明该算法减少了路由开销,节约了网络的能量,提高了网络的可靠性.     

基于两种加密机制的ZigBee网络密钥管理方案

网络的安全性问题是制约ZigBee无线传感网络飞速发展的主要原因。密钥管理是保证网络安全性的基础,本文利用多边形顶点和边及对角线数目的关系,对网络大小和多边形顶点数目的关系进行统计分析,提出一种密钥管理方案,安全性能较高,对存储和计算的要求较低,节省了保证网络所需要的资源,对进一步研究ZigBee网络安全具有理论指导意义。     

ZigBee无线传感器网络节点的低功耗设计

基于ZigBee技术的无线传感器网络中由于网络节点能量有限,如何最大限度地利用有限能量是关键.分析了无线传感器网络节点各部分的能耗情况,提出了无线传感器从节点硬件结构和通信两方面来降低网络系统能耗,达到延长网络生命周期的目的.     

基于ZigBee的无线环境监测网络设计

针对传统环境监测系统中存在的若干问题,提出了一种基于ZigBee技术的无线监测系统解决方案,介绍了ZigBee网络的协议栈结构、节点类型和网络拓扑结构等技术特点,给出了新型无线环境监测网络的系统构成框图和工作原理,使用CC2430和CC2591设计扩展射频覆盖范围的ZigBee网络协调器和路由器的硬件电路,指明在Z-Stack平台卜开发ZigBee网络通信程序的优势．     

自适应控制算法的研究

提出一种自适应控制简化算法。应用该算法使单片机系统的硬件及软件设计易于实现。结合我们在传动系统进行的大量现场实验表明,性能优于一般PI算法。     

移动通信中基于神经网络的信道分配方案及算法

针对小区制蜂窝系统在信道共用情况下,提出一种利用神经网络实现信道分配（ＦＣＡ）的方案算法及其优化,该地与图形着色法（ＧＣＡ）相比,大大提高了收敛速度;对比传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络,更易克服网络的振荡行为。     

利用模拟退火算法优化计算通讯网络极小生成树

介绍了模拟退火算法的基本思想 ,并应用它成功地解决了通讯网络极小生成树的优化计算问题。计算结果表明 :该算法能有效地跳出局部极小值并快速地收敛于全局最优值。说明模拟退火算法是一个通用的、具有概率爬山的、强有力的组合优化算法     

基于神经元网络多模型自适应控制

多模型自适应控制（ＭＭＡＣ，Ｍｕｌｔｉ—ＭｏｄｅｌＡｄａｐｔｉｖｅＣｏｎｔｒｏｌ）是一种离线设计和在线识别与决策的新方法，它将有限多个简单控制联结成一种从总体上具有大范围的鲁棒控制。利用神经元网络对被控系统模型进行识别的思想，构成神经元网络的多模型自适应控制。     

基于增量调制序列的语音处理新方法

本文提出了一个基于自适应增量调制序列(简称ADM序列)的语音分析处理方法。理论分析和实验结果均表明,这种新方法不仅在语音首尾判决,语音识别等方面具有良好的效果,同时比传统的方法易于用硬件实现,构成具有高性能价格比的语音识别系统,是一种具有商品化应用前景的新方法。     

基于碰撞树的自适应多叉树RFID防碰撞算法

提出了一种自适应多叉树防碰撞算法,该算法构建了无碰撞时隙的二叉查询树,通过计算碰撞因子估计标签数量,从而自适应的选择二叉树或四叉树。理论和仿真表明:该算法克服了现有算法数据传输量大的缺点,同时在二叉树分支内实现了无碰撞时隙以减少总时隙,对多标签情况下,通过自适应的选择四叉碰撞树来减少碰撞时隙。算法有效地减少了数据传输量,提高了时隙利用率和系统吞吐率,具有一定的创新性。     

VC++环境下基于WinSock的网络通信

首先说明了网络编程界面Socket(套接字)的基本原理及M icrosoftW indow s网络程序设计接口W indow s Sockets的构成.然后介绍了在VC++6.0环境下,基于TCP/IP协议,利用W insock实现客户/服务器模式网络编程的流程和方法.     

RS码与MPSK结合的方案在M衰落信道中的性能研究

根据北京地区的场测试结果 ,给出了适合于该地区的服从M分布的移动信道仿真模型 ,为研究中国地区的差错控制方案提供了平台 .在此基础上 ,研究了RS码与MPSK相结合的方案在此信道模型中的性能 .仿真结果表明 :在适应于北京地区的M衰落信道中 ,RS码与MPSK相结合方案在不增加频带带宽的前提下 ,与未编码的QPSK相比较 ,在Pb =1 0 - 3时 ,可有 1 0dB的编码增益 .     

基于网络编码的多中继协作通信研究

本文介绍了基于两用户—两中继—单目的节点的协作中继模型,将协作分集与网络编码结合起来,针对传统的两中继方案、模拟网络编码的两中继方案以及机会式网络编码的两中继方案,分析比较了这3种方案的中断概率、信噪比和网络吞吐量等性能。经过仿真结果编码,在系统中断概率一定的情况下,机会式网络编码可以提升系统吞吐量,但编码要求复杂,其次是模拟网络编码。在信噪比一定的情况下,传统方案中断概率最低,但增加了时延,需要消耗更多的能量。     

基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法与研究

根据神经网络(NN)的特点，利用Logistic混沌映射和特定的适应度函数，在限制近亲数量在种群库中所占比例的前提下，及时吸收新的随机个体，提出了基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法．根据该算法写出了MATLAB程序文件main．m，给出了应用实例，还研究了混沌参数与训练误差的关系，提出了混沌参数的调整步骤及应用。