带有不完全信息随机截尾试验中参数MLE的似然比检验

研究了带有不完全信息随机截尾试验数据,当失效显示概率pi(i=1,2,…,n)不相等时,在条件(Ψ)下,对参数M LE的进行似然比检验,证明了2logΛn(x)依分布收敛于k2χ-r.     

关于随机截尾数据的进展

在研究截尾可靠性试验中，有时会遇到随机截尾数据．从3个方面介绍了随机截尾数据的进展状况：关于分布函数F（x；θ）与截尾函数G（x）的研究；基于观察数据{（zi，δi），i=1，2，…，n}似然函数的研究；随机截尾数据的发展方向．指出了在随机截尾数据研究中需要解决的几个问题．     

基于Fisher信息阵的局部影响分析

建立了参数空间中以Ｆｉｓｈｅｒ信息阵为Ｒｉｅｍａｎｎ度量的距离，应用到回归模型中，得到了观察数据的影响度量，讨论了方差扰动模型，因变量扰动模型以及自变量扰动模型的局部影响，求出了因变量扰动模型的最大曲率方向，以一个实例与从似然距离出发的局部影响作了比较，结果表明基于Ｆｉｓｈｅｒ信息阵的影响度量是合适的。     

位置尺度分布族中截尾数据的Fisher信息量

证明了混合型截尾数据的渐近Fisher信息矩阵和Ⅰ型截尾数据的Fisher信息矩阵一致。该结果可以推广到一般的对数位置尺度分布族,如Weibull分布、对数正态分布等。     

恒加试验下随机截尾指数寿命数据的统计分析

给出了恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)下,基于随机截尾指数寿命数据的统计分析方法．借助于简化非线性模型为近似线性模型,求得了加速系数a,b的近似最小二乘估计(LSE),然后由加速模型可以求得在正常应力水平S0下的各种可靠性特征量的估计。文末给出了随机模拟计算实例,结果表明,所给出的统计分析方法效果较好,计算精度较高。     

Fisher信息阵在矩阵不等式证明中的应用

利用多元正态分布以及Fisher信息阵的单调性和可加性,证明了几个常见的矩阵不等式和多参数Cramer-Rao不等式,而证明的过程没有使用矩阵理论。     

用Fisher信息阵处理截断正态分布的参数估计

Fisher信息阵是得到渐进协差阵的一种方法.在很多事例中得到的样本协差阵,其计算是很繁杂的.这里基于Fisher信息阵所用的二阶导,得到了简便的计算方法.     

恒加试验随机截尾指数分布数据加速系数的LSE

针对恒定应力加速寿命试验下随机截尾指数寿命数据进行统计分析。在加速寿命方程未知的情况下 ,给出了加速系数的近似最小二乘估计方法。随后的随机模拟实例表明 :所给的统计方法计算精度较高     

带有随机失落及随机增添的定数截尾（有替换）试验

对寿命具有指数模型的产品,在定数截尾（有替换）试验同时兼有随机失落及随机增添的情形,对产品可靠性参数给出了估计方法。     

随机截尾寿命试验三参数Weibull分布的统计分析

利用随机载尾寿命试验获得的数据，给出了三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数，可靠度和失效率的Ｂａｙｅｓ点估计及其置信限。     

不完全信息古诺模型的Nash均衡研究

提出了一种分类分析的方法,该法无需对自然类型的概率分布进行主观判断,就可以把不完全信息的博弈问题转化为完全信息的博弈问题进行研究.应用这种方法,研究了不完全信息下的古诺模型,并给出了其Nash均衡存在的相关定理和推论.理论分析证明,这种方法具有客观性、直观性并能实现较贝氏均衡大的社会效益.     

Maximum likelihood estimator for the proportional hazards model with incomplete information

Right randomly censored data with incomplete infor-mation are frequently met in practice.Although much study about right randomly censored data has been seen in the proportional hazards model,relatively little is known about the inference of regression parameters for right randomly censored data with in-complete information in such model.In particular,theoretical properties of the maximum likelihood estimator of the regression parameters have not been proven yet in that model.In this paper,we show the consistency and asymptotic normality of the maxi-mum likelihood estimator of unknown regression parameters.     

Fisher矩阵与Fisher张量

一个随机变量X的Fisher矩阵定义为F=E_θ[hh^T],这里f(x|θ)为X的密度函数,θ∈?^d为参数向量,■为得分向量.介绍Fisher矩阵的几类等价定义及基本性质,引入Fisher张量,讨论了参数最大似然估计的渐近分布.     

政府投资项目中的不完全信息静态博弈模型分析

针对投标企业采取不平衡报价的投标策略,从政府的角度出发,运用不完全信息静态博弈模型理论来探索政府的最优策略.研究结果表明,政府投资项目避免不平衡报价招标的最优策略应为最大限度地吸引合格投标人参与竞标,并建立一种使不平衡报价受损、平衡报价受益的正外部效应机制.     

不完备信息系统的粗集扩展模型

经典粗集理论以等价关系为基础,它们在处理不完备信息系统的时候存在一定的局限性.作者首先从扩展粗集理论适应范围的角度出发,引入信息系统对象的先验概率,结合量化相容关系的思想,提出基于先验概率的相容关系模型,然后以该模型为基础研究了不完备信息系统的属性约简,通过严格的数学证明,得到基于分辨矩阵的属性约简算法.最后通过一个实例验证了该改进相容关系模型及其基于分辨矩阵的约简算法.表1,参20.     

不完全面板数据随机效应的检验

主要考察了双向误差面板数据模型yi, t=α x′i, tβ ui, t,ui, t=μi λt νi, t在缺失数据下的统计性质,给出了检验随机效应是否存在的检验统计量,求出该检验统计量的大样本分布,并从数值实验上验证了上述检验统计量的统计性质.     

不完全信息的多人多目标资源分配协商对策

提出了不完全信息多人多目标资源分配问题的模糊协商对策方法，把Ｐａｒｅｔｏ最优，多目标资源分配协商对策和最大均衡满意度协高对策解等概念及协商公理推广到模糊环境下，证明了模糊最大均衡满意协商对策解满足模糊协商公理，并给出了求解它的模糊数学规划模型。     

一种指标权重信息不完全的语言多指标决策方法

针对指标权重信息不完全且指标值为语言评价信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.首先对具有不完全信息的语言多指标决策问题进行了描述;然后给出了求解具有不完全信息的语言多指标决策问题的计算步骤,其核心是将语言评价信息转化为三角模糊数,通过计算方案值与理想点的距离,构建线性规划模型,得到指标权重值,进而可计算出每个方案的模糊评价值,相应地通过计算两两模糊数比较的可能度,可得到所有方案的排序结果.最后通过给出一个算例说明了所提方法的可行性和实用性.