基于非零和博弈的多路径组合攻击防御决策方法

针对网络攻防中多路径组合攻击的防御策略问题,根据网络中多攻击路径对抗的非合作及双方收益的特点,提出了一种基于非零和博弈的防御策略选取方法。首先,根据网络攻防的实际资源受限定义了攻击成本、惩罚因子、防御代价等参数,并对攻防双方的收益计算方法进行了优化;其次,基于多路径组合攻击过程,构建了非零和动态博弈模型,并计算出相应的攻防效益矩阵;最后,利用纳什均衡原理得出攻击者的最佳攻击效用,以及防御者的最优策略。该策略在多条攻击路径并存的威胁下,能够选择出防御效果最优的策略进行安全加固及防护。仿真实验验证了本文所提出方法的有效性,并分析了实际资源受限下攻击成本、惩罚因子、防御代价等参数设置对防御策略选取的影响。     

基于博弈论的城市街道恐怖袭击方法研究

城市具有人群密度大、重点目标多、社会影响范围广等特点,一旦遭到恐怖袭击将会造成难以估量的后果.因此必须强化相关研究,将城市遭受恐怖袭击的损失和风险降到最低.运用博弈论,介绍政府防御部门和恐怖袭击者双方的对抗,分析博弈双方在不同资源配置下目标损失的概率并以此建立模型.以北方某城市CY区为例,基于学术专家和一线民警的经验构...     

平台动态防御信号博弈策略

针对网络博弈中攻防双方拥有信息的不对称性,考虑攻击者据此伪装合法用户隐蔽攻击的情况,研究提出了平台动态防御的信号博弈策略.从平台动态防御原理入手,分析了网络攻防博弈关系和信息的不对称性,基于对访问者类型的推断等要素,构建了平台动态目标防御的信号博弈模型,提出了信号博弈的攻防收益量化指标,给出了信号博弈流程及均衡求解方法...     

基于博弈模型的网络安全最优攻防决策方法

为了有效地实施网络安全风险管理,降低安全风险损失,该文基于博弈理论,通过分析攻击者和防御者的攻防交互,设计了一种网络安全最优攻防决策方法。该方法首先根据网络的拓扑信息、节点的可达关系和脆弱性信息,生成网络的状态攻防图,计算攻防图中各原子攻击成功的概率和危害指数,从而得出所有可能攻击路径的成功概率和危害指数,进一步计算不同网络安全状态下攻防双方采取不同攻防策略的效用矩阵。根据状态攻防图,基于非合作非零和博弈模型,提出了一种最优攻防决策算法,结合脆弱点的防控措施,生成了最优攻防策略。通过一个典型的网络实例分析了该方法在网络安全风险管理中的应用。实验结果表明:该方法能够有效地生成最优的攻防决策方案。     

众包中基于博弈论的牛顿冷却定律应用

众包是一种可以高效解决复杂且困难问题的方法,但工人的恶意攻击行为会严重阻碍该方法的高效应用。为此,基于博弈理论,提出一种新的时衰收益策略模型来防止用户的恶意攻击行为。将参与者之间的交互建模为重复囚徒困境博弈,分析众包过程中的恶意攻击问题;使用基于牛顿冷却定律的时衰收益策略模型动态调节博弈双方的收益,改变博弈的纳什均衡;最后,使用股息贴现模型证明该策略模型的正确性。研究结果表明,该方案提高了合作用户的比例,降低了网络用户提供服务的成本,促进了网络用户之间的合作,解决了工人的恶意攻击问题。     

基于演化博弈模型的网络攻防策略

针对网络信息安全问题中攻防冲突行为的博弈现象,研究了攻防双方最优策略的选取方法。根据攻防双方冲突的实际背景,将双方的收益进行量化分析,建立了攻防双方网络冲突博弈矩阵,利用演化博弈理论的基本原理,给出网络攻防对抗的动态过程,求解复制动态微分方程,得到五组均衡解。根据演化稳定策略的性质,分类分析了均衡解的稳定性。利用MATLAB实验平台,选取了满足不同情形下的参数,进行了策略稳定性分析,进而验证了模型的准确性。研究结果为研究网络信息安全中的冲突问题提供了理论依据。     

面向群体性事件的三方两两博弈演化模型

为更好地应对航班延误引发的群体性事件,以机场、旅客、航空公司为群体性事件的博弈主体,明确各个主体在群体性事件中的策略选择,分析其对于群体性事件的影响机理。并基于演化博弈理论,利用复制动态方程,构建三方两两博弈演化模型,采用三个两方博弈模型对航班延误的旅客群体性事件进行分析。在航空公司与旅客、机场与旅客两个博弈模型中,多数情况下,博弈双方在多次博弈后会调整各自的策略,形成一个循环的闭合博弈圈。在机场与航空公司的博弈模型分析中,引入了契约下的核战略的囚徒困境,并得出结论：博弈双方会同时积极应对旅客群体性事件。     

基于有限零和灰色博弈的车道变换决策分析

车道变换决策阶段,由于驾驶人对距离和速度判断失误,极易造成擦挂和追尾事故.为了明确车道变换决策形成机制以及此过程中交通冲突的诱发机制,基于决策阶段车辆间的运动关系及驾驶期望等,限定边界条件,提出车道变换博弈的概念.引入具有混合策略的二人有限零和灰色博弈模型,推导模型算法.结合实际道路试验前提下车道变换博弈样本的筛选和数据处理分析,研究博弈双方驾驶人的策略选择和收益特性.结果表明,当车道变换对象车与目标车道后随车的交通冲突不可避免时,对象车的理想最优策略是减速等待,而目标车道后随车的理想最优策略是加速通过临界冲突点,可以有效地兼顾博弈双方安全性与行车时间的收益需求,达到整体最优.研究结果可为车道变换过程中交通冲突的形成机制和路权分配提供相应的理论支持.     

基于安全博弈的SDN数据包抽检策略

设计并仿真实现了一种基于安全博弈的SDN数据包抽检策略,以优化SDN数据包抽检问题中的网络安全资源配置.将SDN数据包抽检问题建模成攻防双方参与的零和安全博弈;根据网络节点重要性量化网络节点收益值以确定攻防双方收益;通过对上述安全博弈模型求解得到防御者的均衡策略,即为有限安全资源约束下最优的SDN数据包抽检策略.仿真结果表明,提出的基于安全博弈的SDN数据包抽检策略是有效的.     

基于静态非合作博弈的网络报文取样模型

为了提高网络入侵检测系统的性能,运用博弈论建立网络入侵报文取样模型.基于静态非合作博弈的分析思路,通过网络安全系统和网络攻击者调整自身的策略以取得最大化的效用,推导出混合策略Nash均衡的解析解,并根据该策略设计了网络报文动态取样算法(DDPSA)和集中式增量取样算法(CIPSA),以等概率攻击、随机攻击和博弈攻击等3种方式的攻击报文来检验2种算法的性能.仿真结果表明,CIPSA算法比DDPSA算法更为有效.CIPSA算法在3种攻击方式下均有相同的取样成功率,不仅表明CIPSA算法的稳定性,也验证了入侵报文取样模型混合策略的合理性.     

应用三角模糊矩阵博弈的网络安全评估研究

针对网络攻防双方在攻防博弈分析中无法对双方的损益情况做出准确判断的问题,将三角模糊数的概念引入到博弈模型,用三角模糊数来表示难以用精确数值表示的攻防双方各策略的损益值,并且提出了基于三角模糊矩阵的博弈算法.通过算法复杂度分析,证明了整个算法的时间复杂度可以满足网络安全评估的需求.实例表明,基于该算法生成的策略可以保证攻击者的最低收益为14.44,而对于防御系统,最优的防御是采取安装软件升级补丁的策略,这样可以大大加强主机系统的安全性.与传统的基于博弈论的安全评估方法相比,引入三角模糊概念更加符合实际应用情况,提高了评估结果的准确性和有效性.     

在有无主动干预两种状态下大气治理的演化博弈分析及调控建议

由于博弈双方(环保监督机构和排污企业)在博弈过程中具有不完全信息及博弈参与人有限理性的特征,博弈双方均以追求自身利益最大化为目标.基于此特点本文运用演化博弈理论,在有无政府主动干预的两种状态下进行监察分析,在博弈模型中引入企业综合声誉损失因子、社会污染事件概率因子以提高模型精度.然后运用常微分方程数值解理论对模型中的复...     

浅谈燃气管网安全性措施

为确保城市天然气系统正常运行,管道系统安全管理,促进城市天然气系统健康发展,更好服务城镇居民,就必须对天然气安全措施进行研究,本文结合多年天然气管道工作经验,分析现阶段燃气管网现状,并提出相关安全措施,为天然气系统健康运行提供一定合理的参考依据。     

基于突发污染事件的管网水质监测点优化布置

针对城市供水系统中突发的污染事件,提出了供水管网水质监测点布置方法.利用混合整数规划模型表达了多目标水质监测点布置,通过模拟管网发生的水质污染事件,计算管网发生污染事件时对用户带来的影响值,利用改进的贪心随机自适应性搜索算法对模型求解,并结合ZJ市管网,验证了该算法对模型的求解效率,提出了该市基于突发污染事件的管网水质监测点优化布置方案.     

城市复杂地铁网络级联失效抗毁性分析

为全面分析了解地铁网络抗毁性问题,保障地铁网络安全平稳运行。采用复杂网络级联失效理论对城市地铁网络抗毁性进行研究。以北京地铁网络为例,构建北京地铁网络级联失效模型,通过MATLAB软件实现级联失效模型的仿真运算,对比分析不同节点攻击策略北京地铁网络抗毁性。仿真结果表明:随机攻击策略对地铁网络破坏性相对较小,而面临节点重要度和介数的两种蓄意攻击策略时,地铁网络抗毁性较弱。并进一步为地铁网络建设以及运营管理提供理论支持。     

基于突发污染事件的管网水质监测点优化布置

针对城市供水系统中突发的污染事件,提出了供水管网水质监测点布置方法.利用混合整数规划模型表达了多目标水质监测点布置,通过模拟管网发生的水质污染事件,计算管网发生污染事件时对用户带来的影响值,利用改进的贪心随机自适应性搜索算法对模型求解,并结合ZJ市管网,验证了该算法对模型的求解效率,提出了该市基于突发污染事件的管网水质监测点优化布置方案.     

一种网络安全资源分配方法

为了提高网络安全投资决策的准确性,提出了一种网络安全资源分配模型.该模型将网络攻击事件划分为外部攻击和内部攻击两类,分析了网络脆弱性与安全资源分配之间的关系,给出了不同条件下的网络安全资源最优分配策略.仿真结果表明该模型符合网络的安全特点,可提高网络安全投资决策结果的准确性和实用性.     

物联网中重复博弈论入侵检测模型

由于物联网通信节点自身的缺陷,导致现有的安全方法难于应用到物联网中。针对这一情况,提出基于重复博弈论的入侵检测模型。建立一种用于检测恶意通信节点的重复博弈模型算法,使模型应用更符合实际情况,结合随机最优反应均衡算法优化模型使结果能更适应实际网络并且能趋于纳什均衡,并引入一种通用惩罚策略,刺激通信节点之间采取合作策略,提高模型发包成功率。通过对模型算法进行实验仿真,表明该模型能够有效地遏制恶意节点的攻击,提高网络效率。     

基于Stackelberg微分博弈模型的天然气管输定价研究

利用两阶段动态博弈理论和Stackelberg微分博弈模型,从政府建立合理的天然气管输价格规制的角度出发,对政府和天然气运输企业间的博弈定价进行研究,并通过HJB方程和逆向归纳法对模型求解,得出政府和天然气管输企业的最优策略以及在此情况下的最优天然气管输价格,对我国制定合理的天然气管输价格具有重要的指导意义.     

我国上市公司IPO寻租与监管部门的博弈分析

从寻租视角,基于一系列基本假设,构建了上市公司与监管部门的不完全信息动态博弈模型;通过对模型均衡结果的讨论,分析了博弈双方的最优策略,进而提出减少欺诈上市寻租发生的措施和建议.