一种基于优先级的异构无线网络切换算法

无线网络对性能的要求促进了网络融合的必然性,为了解决异构无线网络切换过程中存在的问题,提出一种基于优先级的异构无线网络切换算法。该算法包含2个部分,基于业务优先级对用户进行排队,可以有效地解 决群组用户同时切换所可能造成的网络拥挤。在网络判决过程中,对判决参数分层处理,分步计算和分析,可以降低传统算法中复杂度和计算量过高的问题。仿真结果表明,改进算法与传统的切换算法相比,该算法不仅能够改 善网络拥挤,减少切换时延,提高切换成功率,而且可以降低切换判决过程所耗费的资源,改进后的算法能够提高用户满意度及网络性能。     

一种基于竞标机制的异构无线网络选择模型

异构无线接入网络选择问题是下一代无线网络关键技术之一,也是多网融合的基础。本文在讨论市场竞标机制的基础上,总结了异构网络选择准则,设计了基于竞标机制的异构无线网络选择模型和竞标机制,仿真结果表明其具有好的网络选择效果。用户偏好和运营商的价格管理策略能有效地作用在异构无线网络选择中。     

异构无线网络资源分配算法研究综述

随着通信业务需求的快速增长,无线通信网络正朝着异构化的方向演进.面对复杂的5G通信场景,实现不同网络之间的资源共享、干扰管理、提高系统容量,异构网络资源分配问题成为了资源管理的关键技术难点.针对该问题,对异构无线网络资源分配进行了综述与展望.介绍了异构无线网络的基本概念、网络分类,阐述了不同类型蜂窝网络的传输参数特性.按信道状态、网络结构以及优化目标等方式,对当前异构无线网络资源分配算法的研究现状进行了阐述与分析.此外,对异构无线网络资源分配所面临的问题和未来的研究趋势进行了展望,并在此基础上进行了总结.     

异构无线网络自适应接入算法研究

在异构无线网络中,针对现存接入算法对网络高动态性考虑不足,提出了一种自适应的接入算法.算法能够根据网络环境中用户数量及带宽使用情况,估计接入阻塞率、最大化网络吞吐量,从而自适应地选择用户接入网络的行为.根据接收信号强度和可用带宽,计算出用户的最大传输速率;根据网络中已分配带宽、用户所需带宽,推导出网络剩余容纳用户数;根据新到达用户数、剩余容纳用户数估计用户接入阻塞率;结合最大传输速率和接入阻塞率,提出一种以最大化网络吞吐量为目标的自适应接入算法.仿真结果表明,算法能有效降低用户接入阻塞率,增加接入用户数,提高网络吞吐量,均衡网络负载,并且能够适应未来高动态性网络.     

一种基于模糊神经网络的异构网络选择算法

提出了应用于异构网络融合场景的基于模糊神经网络的网络选择算法.该算法由预判决、模糊神经网络处理和网络选择判决3个模块组成.引入预判决模块,滤除了能直接进行网络选择的采样点,减少了进入模糊神经网络的采样点数;模糊神经网络处理模块综合考虑信号强度、终端移动速度以及网络带宽等因素来进行网络选择判决;由于模糊神经网络具有学习训练能力,故能根据输出误差自适应调整隶属度函数的参数.仿真结果表明:提出的算法在保证较低丢包率的情况下,有效降低了网络选择判决时延,减少了乒乓效应的发生次数,降低了阻塞率.     

基于用户体验的异构网络接入选择算法研究

随着网络异构化,随时随地为用户提供最好的连接是未来无线网络获得成功的关键.为了最大化用户的体验质量,文中提出了一种基于网络状态和用户偏好的接入选择算法.该算法由用户确定需要考虑的决策因素,在满足动态适用性的基础上,设计了统一的多属性归一化计算方法,并采用层次分析法确定接入判决因素的主观权重.仿真结果表明,文中所提算法能够有效提高用户满意度,降低业务阻塞率并均衡网络间负载.     

异构无线网络业务速率分配算法研究

随着网络异构化和终端智能化,如何有效利用网络资源和充分发挥终端能力,为用户提供更好的业务体验,成为研究的重点.当一种无线网络不能满足用户的业务需求时,可以考虑由多个网络协作向用户提供该业务.针对多网络协作业务提供问题,采用多目标优化的决策算法,提出一种考虑多约束的业务速率分配算法,在完成异构网络选择的同时实现了业务速率在各网络中的分配.仿真结果表明,所提算法能够有效实现特定目标下的业务速率分配.     

一种异构无线网络的多属性垂直切换方案

为满足在异构无线网络中的用户对不同业务的需求,减少无线网络垂直切换所造成的乒乓效应,给出了一种异构无线网络的多属性垂直切换方案.该算法采用模糊逻辑对网络进行预判决,给出切换的代价函数以选择最佳网络,代价函数中采用了层次分析法来确定不同业务情况下信噪比,时延以及价格和用户偏好等参数的权重.针对WiMAX和UMTS网络重叠覆盖的环境所进行的仿真表明,该算法能够在满足用户需求的条件下有效地减少切换次数和功率消耗.     

无线网络中一种智能路由算法

一个ad hoc网络是一个多跳无线网络，网络中的节点互相通信而不依赖于预先架设的固定基础设施，这种动态网络的最重要特点是寻找在通常情况下很好执行的路由算法。基于“簇”的算法是最有效的算法，目前，创建和维持“簇”通常是基于启发式方法。MWIS是一个分布式算法用于在一个无线网络拓扑图中确定最大权独立集算法，而划分网络节点为“簇”的问题可以很容易简化为寻找最大权力集问题。基于MWIS，我们提出了寻找一个最大向量权独立集算法MVWIS并且通过MATLIB进行了仿真实验。     

无线网络中一种智能路由算法

一个ad hoc网络是一个多跳无线网络,网络中的节点互相通信而不依赖于预先架设的固定基础设施,这种动态网络的最重要特点是寻找在通常情况下很好执行的路由算法。基于“簇”的算法是最有效的算法,目前,创建和维持“簇”通常是基于启发式方法。MWIS是一个分布式算法用于在一个无线网络拓扑图中确定最大权独立集算法,而划分网络节点为“簇”的问题可以很容易简化为寻找最大权力集问题。基于MWIS,我们提出了寻找一个最大向量权独立集算法MVWIS并且通过MATUB进行了仿真实验。     

无线网络中一种公平性的退避算法

为了提高信道吞吐量和访问信道的公平性,文章提出一种公平性退避算法.该算法一个新的特征就是通过监听机制达到信道的公平访问,每个节点监听到成功地传输后复制发送方的退避值为自己下一次传输的退避值.模拟结果显示,公平性退避算法的执行效果优于二进制指数退避算法(BEB)和倍数增加线性减少退避算法(MILD).     

一种基于干扰对齐的用户选择与功率优化算法

在实际的认知无线电网络中,用户随机分布,各个用户间距离不相等,非授权用户较多,授权用户未被利用频谱资源有限,针对上述情况提出了一种基于干扰对齐的用户选择与功率优化算法.根据各个用户的位置关系,选出离授权用户较远的一组非授权用户进行通信,离授权用户较近的一组用户在该时隙静止,当非授权用户满足授权用户的干扰温度约束条件时,该算法通过对通信的非授权用户进行功率优化分配,提升系统的总容量.仿真分析表明,该算法能够在保证授权用户性能的同时,选出离授权用户较远的一组非授权用户进行通信,优化频谱效率.     

改进Markov过程的异构无线网络垂直切换算法

针对当前异构无线网络垂直切换算法存在切换次数多, 服务质量难以满足实际应用需要的问题, 以获得更优的异构无线网络服务质量为目标, 提出一种基于改进Markov过程的异构无线网络垂直切换算法. 首先, 建立异构无线网络整体性能评价指标体系, 然后采用灰色关联分析法确定网络整体性能评价指标的权重值, 最后利用Markov决策过程对异构无线网络的状态进行预测, 选择最优的接入网络, 并通过异构无线网络垂直切换的仿真对比实验测试和分析其性能. 实验结果表明, 相对其他异构无线网络垂直切换算法, 该算法可降低平均切换次数, 避免了频繁切换现象的发生, 大幅度减少了网络数据传输的丢包率, 改善了用户满意度, 获得了更高的服务质量.     

基于动态门限的异构无线网络协作节能算法

针对现有异构无线网络节能方法未能充分发挥网间协作潜力, 缺乏载频、 基站等不同粒度关断技术的综合应用及理论分析, 节能效果有待进一步提高的问题, 提出一种基于动态门限的异构无线网络协作节能算法(ESDT: Energy Saving Algorithm Based on Dynamic Thresholds)。该算法将载频、 基站等不同粒度关断技术相结合, 以最小化系统整体能耗为目标, 应用排队理论对门限值进行动态调整, 根据系统负载变化, 动态开关多粒度资源。仿真结果表明, 在保证系统接入阻塞率的前提下, 该算法与动态开关载频单一粒度节能算法相比, 节能效果更佳, 资源利用率更高。     

一种面向动态异构多处理器的任务调度算法

提出了基于遗传算法的面向动态异构多处理器的调度算法(Heterogeneous Scheduling Genetic Algorithm,HSGA),该算法利用连续的多个调度时间片完成遗传算法的迭代计算,在保证计算效率的同时获得较好的调度结果,从而为每个应用选择符合其计算特性的处理器内核.仿真实验表明,本文算法在4核、8核和16核的平台上相比较于经典的匈牙利算法ED2仅分别增加了0.4%,1.1%和1.3%,新的调度算法相比于匈牙利算法和Local调度算法具有更好的调度效果及更好的动态适应性.     

一种无线异构网络的垂直切换算法

针对移动台在异构网络之间切换性能不理想的问题,提出基于通用移动通信系统(UMTS)和无线局域网(WLAN)构建的具有接入控制单元(ACU)的异构网络模型.采用描述网络性能和服务质量的代价函数选择首选网络;利用一种基于信号强度累积量和距离准则的联合优化策略进行垂直切换判决,进一步对该方案进行切换率和丢包率的分析.仿真结果表明,该算法可以在维持较小丢包率的情况下,有效地减少切换次数,消除“乒乓效应”,改善切换呼叫阻塞率,取得较好的切换性能.     

正交空分复用系统中一种低复杂度用户选择算法

针对多用户多入多出(MIMO)正交空分复用系统,提出了一种低复杂度的用户选择算法.该方法通过贪心搜索迭代地选择用户,在每一步选择使系统容量增加最大的用户,并自适应地调整服务用户数使系统容量最大化.仿真结果显示,该算法在高信噪比下可以达到穷举搜索约98%的系统容量,在低信噪比下两者几乎相同.     

一种快速的单模式匹配算法

在分析了BM算法以及一些重要的改进算法的基础上,提出一种新的改进算法—Y_BMHS\r\n算法.该算法利用辅助的二维数组,考虑了文本串后间隔的两位字符和模式串首字符的唯一性,使\r\n得最大位移提升到m+3,出现概率也显著提高,加快了匹配速度.实验证明Y_BMHS算法比BM、\r\nBMH、BMHS等算法有更好的性能.     

一种新的选择集成算法

针对一般的选择性集成学习算法在选择分类器阶段需要独立设置验证集因而损失了一定的训练数据的缺点,提出了一种新的选择性集成分类算法FPSE,该算法采用一种基于排序的策略,这种策略在选择阶段就存在速度上的优势;其优势在于不必独立设置验证集,而采取一种将个体选择评估融入在原始数据本身的方法.实验验证了FPSE算法在个体评估策略的有效性,以及较好的泛化性能;对比试验说明了该算法的分类预测表现要优于Bagging算法和AdaBoost算法.     

异构无线网络混合认证模型

在分析现有异构无线网络认证方法的优点和不足的基础上,提出一种结合证书公钥和身份公钥的混合认证模型.在该认证模型中,用户与本地认证服务器及外地认证服务器之间的认证采用身份公钥体制,本地认证服务器与外地认证服务器之间采用证书公钥体制.该混合认证模型具有匿名性,可扩展性好,降低了资源消耗,符合异构无线网络的应用需求.安全性分析表明该模型在C-K模型下是安全的.