基于模糊算法实现多因素综合决策

以模糊运算为基础，从测度运算的角度指出了多因素综合评判中模糊运算存在的问题，以及运算与结果的关系；讨论了多因素综合评判的运算模型和实现步骤，并以多因素的实验成绩评定为例，对这些模型进行验证，通过对评判结果进行比较与分析，得出适用于多因素综合决策的运算模型。     

改进模糊综合评价的ESM与雷达航迹关联算法

针对机动目标贴近和交叉运动影响下的ESM与雷达的航迹关联问题,提出了基于改进的模糊综合评价的航迹关联算法。该算法综合考虑了ESM传感器和雷达在双机协同无源定位中获得的距离、角度、速度、相位差和时间差信息,丰富了模糊因素集;给出了模糊综合评价中的隶属度和权重的动态计算方法,并对评价集和评价准则进行了相应的改进。仿真结果表明,在目标距离200 m时,传统的多因素模糊综合决策航迹关联算法的关联正确率为55.2%,航迹关联算法的关联正确率为74.0%。在增大目标距离和雷达探测误差的情况下,算法的关联正确率始终高于传统的多因素模糊综合决策航迹关联算法。     

飞行计划与雷达航迹关联算法及实现

冯子亮,杨红雨,游志胜(四川大学图象图形研究所,成都610064)　　在现代化空管自动化系统中,不仅需要对多部不同种类雷达进行实时数据处理和显示,而且需要实现动态航迹和飞行计划的关联,这个关联过程习惯上也称为给航迹挂上计划标牌[1,2];关联结果将在多雷达显示席位上显示,以便管制员及时对飞机进行指挥;同时,系统也可以对该飞机以后各阶段飞行进行实时检测和监控,以保证飞行安全.实现飞行计划与航迹的关联,通常采用二次雷达编码(ＳＳＲ代码)关联方法,这种方法根据空中飞机的ＳＳＲ代码与飞行计划中相关项来进行处理,可实现两者的快速匹配,…     

基于直觉模糊的双门限航迹关联算法

为解决在密集目标环境和出现交叉航迹的情况下,航迹的统计关联方法关联正确概率降低,不能准确地对目标航迹进行正确相关的问题,根据传统的模糊双门限航迹关联方法,将非隶属度函数引入其中,提出了一种基于直觉模糊的双门限航迹关联算法。根据关联特点,确立了隶属度函数和非隶属度函数;利用蒙特卡洛仿真,对2部雷达观测的存在交叉的航迹进行关联,并与传统的模糊双门限航迹关联算法进行了对比,结果表明:在密集航迹情况下,该算法相比传统的模糊双门限航迹关联算法正确关联概率从45.1%提高至49.8%,该改进算法能够更好地适应密集航迹的关联。     

基于局部航迹关联的多基地雷达多目标跟踪快速算法

针对仅能观测目标一维信息的多基地雷达系统,提出了一种基于局部航迹关联的多目标跟踪快速算法.该算法通过各接收机的局部跟踪处理,在获得目标一维航迹的基础上,利用目标的速度信息、局部航迹的冗余性及其与目标的一一对应关系,分级剔除了由于组合定位产生的大量虚假目标,进而通过局部航迹的关联提高了多目标跟踪的稳定性.与传统的集中式跟踪算法相比,该算法避免在融合中心进行复杂的"量测-量测"与"量测-航迹"关联运算,显著提高了计算效率,具有较好的实时性,易于工程实现.     

基于粒子系统实现船舶航迹仿真的加速方法

为解决大规模粒子系统的实时性问题,提出一种基于LOD技术和硬件加速技术的混合加速技术.根据视点与景物间的距离建立粒子系统的LOD模型,并将该模型融入基于GPU的渲染流程中.整个实现流程采用FBO技术,通过两遍渲染方式完成粒子系统的绘制.虚拟海洋场景的船舶航迹实时试验表明,该方法可显著提高粒子系统的运算效率和绘制速度,与未采用任何加速策略而单纯基于CPU的绘制方法相比,其绘制效率提高近12倍.     

神经网络应用于模糊综合决策的研究

将神经网络理论应用于模糊综合决策，给出了一种基于三层神经元的多用量化决策方法，研究了三层神经网络的结构，相应的网络学习过程及其应用于模糊综合决策的计算机实现算法和应用实例。     

基于模糊病态性识别的自适应仿真算法

在已有病态性识别方法的基础上引入模糊集合理论，构造准确性更高的识别方法，并将它用在自适应仿真算法中。     

系统误差下基于双重模糊拓扑的编队航迹精细关联算法

为解决系统误差下编队内各目标航迹精细关联的难题,基于编队目标航迹的特点,利用模糊拓扑的思想,提出了一种系统误差下基于双重模糊拓扑的编队航迹精细关联算法.算法首先基于循环阈值模型对各传感器获得的航迹进行编队识别,然后利用编队中心航迹代替编队整体,深入分析系统误差对编队中心航迹的影响,建立第一重模糊拓扑模型,完成编队航迹的预互联和普通目标航迹的对准关联,最后基于预关联编队内目标航迹之间或与航迹关联对之间的拓扑关系建立第二重模糊拓扑模型,实现编队内目标航迹的精细关联.经仿真数据验证,与基于目标不变信息量的模糊航迹对准关联算法、基于航迹迭代的航迹对准关联算法和修正的加权法相比,该算法综合性能明显优越,能很好满足工程上对系统误差下编队内目标航迹精细关联的需求.      

基于小波神经网络的船舶导航雷达航迹相关外推方法

采用小波神经网络实现船舶导航雷达跟踪的航迹相关外推,本算法采用神经网络的并行处理方式,结合小波分解理论中局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数信息,实现雷达的高精度在线相关跟踪滤波。仿真结果表明,该算法的计算量不随目标运动模型复杂性增加而增加,并且具有在线处理精度高、实时检测误跟踪准确等特点。     

基于船舶自动识别系统信息的目标跟踪

探讨了基于目标船舶舶自动识别系统播发的信息，采用目标船的呼号，船名和海上移动业务识别码的三参数静态信息，以及通过建立被跟踪目标的跟踪信息链表，对目标进行识别与跟踪的“三参数静态信息目标识别与跟踪法”，并对目标的录取，信息的存储方法等进行了讨论，利用其动态信息，完成对目标的距离与舷角、dDCPA与tTCPA，危险判断的计算方法以及跟踪算法流程 ，并进行计算机仿真，该方法相对于ARPA跟踪目标方法，具有易于识别，不易丢失目标，跟踪速度快，精度与可靠性高，方法简单等优点。     

多因素模糊综合评判模型的风险投资项目评估应用研究

风险投资项目评估是风险投资运作过程中的关键环节,影响风险投资项目评估的因素具有不确定性。针对风险投资项目评估,结合实际建立了有关风险评价的多层次评价指标体系,运用层次分析法和模糊数学理论进行指标权重的确定,提供一种基于模糊综合评价模型的定量化与定性化相结合的评价方法,以期对风险投资项目做出较为客观合理的评价。通过模型进行实证分析,验证了模型的正确性,为风险投资机构的投资评估提供一定的参考。     

基于多因素模糊综合评判的河网糙率求解

将模糊数学的理论和方法引入到河网糙率计算中,通过多相模糊统计法和建立在模糊一致矩阵基础上的决策方案优选法,确定糙率模糊集的隶属函数及断面平均流速、水力半径、水面比降等因素的权重,最终由最大隶属度原则确定糙率所在的模糊子集.对河网糙率进行多因素模糊综合评判,可以将河网各河道糙率值控制在一较小区间范围内,再在该范围内对糙率值进行微调,确定最终糙率值.以珠江三角洲1998年7月洪水为例,对该方法进行验证,计算结果与实际结果相吻合.     

基于广义三角模的灰色模糊综合评判

把广义三角模应用到灰色模糊综合评判中，使评判过程中一些有用信息不至于浪费，从而使评判结果具有更大的科学性和可信度，通过最后的计算实例使其可行性得到了验证．     

基于小波和神经网络的目标识别方法

基于高分辨一维距离像，对雷达信号目标识别的小波分析和神经网络方法进行了理论研究和实验分析。小波变换起到了数据压缩作用，并且用不同的小波得到不同的结果。ISAR获得的三种飞机目标真实回波数据所形成的一维距离像作为实验数据，并且用神经网络对目标分类器进行了设计。     

基于模糊综合评判的生物医学工程实验教学质量评估

通过对生物医学工程专业实验的特点和高校的实际情况研究,建立了生物医学工程实验评估体系。采用多级模糊综合评判的方法建立了生物医学工程实验评估模型,具体实例证明了评估模型的科学性和实用性。     

基于模糊综合评判的生物医学工程实验教学质量评估

通过对生物医学工程专业实验的特点和高校的实际情况研究,建立了生物医学工程实验评估体系.采用多级模糊综合评判的方法建立了生物医学工程实验评估模型,具体实例证明了评估模型的科学性和实用性.     

模糊综合评判的施工企业项目经理聘用及考核

施工企业项目经理的聘用和考核属多目标、多准则决策问题,需要用系统的观点来对待。本文在大量调查研究的基础上,首先构建了施工企业项目经理聘用及考核评价指标体系,并用层次分析法(AHP)确定出各指标的权重,再按照模糊综合评判的方法进行评判。     

基于模糊综合评判的区域工程质量水平宏观评价

应用模糊数学理论和方法对影响一个地区工程质量状况和水平的因素进行层次分析,建立了工程质量状况和水平的评价模型．分析表明,该模型不仅能将人们的主观判断用数量形式来表达,把定性资料转化为定量数据,使评价过程数学模型化,而且充分考虑了人的主观能动性．     

基于模糊综合评判的高校教学评估方法研究

针对高校教学评估的复杂性和模糊性问题,提出了基于模糊综合评判的高校教学评估模型和方法。首先构建了高校教学评估的指标体系,描述了模糊综合评判方法,并根据高校教学评估的特点确定了模糊评判矩阵和权重系数集,最后通过算例阐明了应用模糊综合评判进行高校教学评估的具体步骤。通过实例分析和结果表明,提出的评估模型能够适用于复杂的高校教学评估,并能提供科学客观的评判结果。