汉语多元音语音合成

语音合成中以元音合成为难点,尤其是在做多元音合成时尤为突出,多元音存在一个元音之间的过渡问题,而且在发多元音的整个过程中,声道频率响应在不断的变化,这就给基音周期提取和构造声道频率响应增加了难度.提出的合成方法能有效地提取出某特定人的多元音基音周期序列,并能较自然的合成出该特定人的多元音语音.     

汉语情感语音合成的研究

本文探讨了一种汉语情感语音合成的方案。首先,根据汉语韵律的分层特点,采用SFC基频时长韵律模型,从语料库中提取出反映汉语情感特征的基频参数和时长参数曲线;然后,采用STRAIGHT语音分析与合成算法,用提取出的反映情感特征的韵律参数控制合成过程．从而合成出带有情感的汉语语音。     

汉语语音合成中基于语境特征的清浊音时长调整

汉语语音合成中音节内清音和浊音的时长是影响合成语音自然度的重要因素。在HMM汉语语音合成中,提出了一种基于语境特征的清浊音时长调整算法。在算法中,首先对清音相对音节的时长根据语境特征进行决策树聚类。合成时,从该决策树得到对应音节的清音相对时长参考值,合成语音的清音和浊音时长按照参考值进行调整。试验表明该算法可以提高HMM汉语语音合成的时长预测准确度,有效地提高合成语音的自然度。     

基于古音系统的汉语方言语音合成

采用HTS语音训练合成工具和STRAIGHT语音合成器,尝试在未知某方言(或土语)的实际语音系统的条件下开展相应的语音训练合成工作。采用古音系统来转写汉语字音,并在此基础上设计相应的问题集以实现语音训练合成。设计了一套面向汉语方言语音合成的通用发音文本;录制了一些汉语方言点的合成语音语料库;搭建了基于古音系统的汉语方言语音合成平台。普通话的合成实验结果表明:基于古音系统训练合成出来的语音,在可懂度和音质上跟基于普通话拼音系统训练合成出来的语音非常接近。这表明基于古音系统进行汉语方言语音合成的方法是有效的、可行的。     

语音合成中多音字识别的实现

汉语的多音字给语音合成带来很多问题,尤其是人名和地名。本文在简述语音合成技术及多音字基础上,提出一种汉语人名地名的多音字识别方法并在VC工程中加以实现。     

J-1型汉语语音合成系统

报道了一种适合盲童进行计算机辅助教学用的汉语语音合成系统的研制工作。该系统的硬件和软件由7个模块组成:语音输入、语音参数分析、编码和编辑、通讯和存储、语音合成电路、语音合成系统软件以及辅助教学软件。系统的突出优点是:很低的码率,较好的音质,较强的功能和较低的成本。     

基于语音合成法的汉语人名语音库的设计应用

采用语音合成方法完成了汉语人名语音库的设计.声母部分直接采用录音样本,而韵母部分则通过激励声道频率响应函数来合成语音,然后通过声韵母拼接来实现人名语音合成,以此建立人名语音库.可以实现各种可能人名语音的合成,适合应用于多种电子自助系统中.     

文本处理中基于随机映射的加速LSI方法

首先针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织映射神经网络的计算瓶颈问题和输入矢量空间中存在的问题进行分析，然后对随机映射(RM)和隐含语义索引(LSI)方法分别进行理论分析，提出用于文本处理的基于随机映射的加速LSI方法．试验结果表明，加速LSI方法可以在凸现原有语义联系的基础上，低代价、有效、可控地解决上述问题，极大地降低文本处理环境中Kohonen自组织神经网络的规模和计算代价．     

用HD38880语音合成芯片构成的汉语合成器

数字语音合成技术作为语音智能的一部分有着广泛的应用前景,它是利用语音的参数模型,从语音信号中提取若干个参数,存放在固定的内存中,再生时用语音合成芯片还原成语音的,我们的工作是将日语专用的语音合成芯片HD38880移植到汉语上来,获得了满意的效果。本文介绍的汉语合成器是用合成芯片 HD38880以及参数EPROM 等少量硬件制成,合成声音清晰自然,且具有体积小結构简单的特点,在仪器仪表语音智能化、计算机自动应答等方面都可以应用。汉语合成器中参数EPROM的制作直接影响合成声音的自然度。文中将对参数EPROM的研制过程,汉语合成器的硬件結构和软件流程作详细描述,同时对其应用实例“报时时钟”作简要介绍。     

藏语语音合成中文本分析的若干问题研究

文本分析是文语转换系统的前端,是制约语音合成自然度的一个重要因素,文章在考察汉语文本分析方案的基础上,分析了藏语的特点,提出了一套适合于藏语语音合成的文本分析模块的实现方案．文中采用最大匹配法和分词词库相结合的方法实现文本的自动分词,建立一套层次化的规则体系对文本进行规范化的处理,字音转换则通过SAMPA-ST的藏语机读音标系统来实现,本研究的完成为藏语的语音合成打下了良好的基础．     

基于词汇坐标的语料库文本处理模型:原理及方法

介绍基于词汇坐标的语料库文本处理模型,并对英语文本词汇坐标思想进行详细阐述.对语料库文本进行词汇坐标化处理从本质上讲就是从字母串到数字串的映射实现过程.基于词汇坐标的文本处理模型改变了传统的语料库检索模式,从一定程度上适应了当前超大型语料库建设的需要.     

基于语义的语音合成——语音合成技术的现状及展望

综述了语音合成技术的发展现状.指出并分析了目前系统存在的发音质量、韵律预测、表现能力等3个方面的问题.提出了将语义分析引入语音合成系统,使合成语音具有准确、生动的语义表现能力,并作为新一代语音合成系统的目标.探讨了实现这一目标所涉及的理论基础、技术实现、基础资源等研究内容.     

用TMS5220实现实时连续汉语语音合成的研究

讨论了连续汉语语音合成中的问题,介绍了采用线性预测方法,用专用语音合成芯片TMSs220实现实时连续汉语语音合成的原理和方法,同时以11个语音合成试验句和二字词组为例,进行了合成试验,得到了满意的结果。     

基于说话人自适应训练的汉藏双语语音合成

根据藏语和汉语在发音上的相似性,提出了一种基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)的汉藏双语语音合成方法。以声韵母为合成基元,采用多个普通话说话人和1个藏语说话人的语料库,利用说话人自适应训练,获得一个汉藏双语混合语言的平均音模型。通过说话人自适应变换,从混合语言的平均音模型获得普通话或藏语的说话人相关模型,从而合成出普通话或藏语语音。实验结果表明,在藏语训练语句较少的情况下,该方法合成的藏语语音明显优于仅采用说话人相关模型合成的藏语语音。     

基于“词坐标”的文本处理模型算法分析

传统的文本处理软件大多能够较好地解决文本读入与词汇排序问题,但对内存消耗及数据统计结果的精确性关注较少,因此处理过程中造成诸多资源浪费及少量数据统计误差.基于Java语言,在充分考虑英语语言特点的基础上,结合词坐标思想,提出一套全新的算法设计,并对自行开发的英语文本处理模型进行分析与描述.实验结果证明,基于词坐标开发的文本处理模型对英语这一自然语言进行处理,能够精确统计文本各项数据;与其他同类软件相比,效率更高.借助于该模型,语料库研究者能够更好地分析与总结英语文本的内部规律,从而构建速度更快、效率更高的自然语言处理平台.     

基于HMM的中英文语音合成技术研究

在SYN6658的中文TTS基础上,结合改进的英文合成技术,经过分析比较中文TTS和英文TTS的特性之后,提出了一种构建简单快速、占用空间小的中英文语音合成系统的方法。构建的系统能够实时快速地合成出中英文语音,系统简单、易实现且合成效果较好,是中英文语音合成产品的较好选择。     

藏语语音合成中语料数据标注规则的设计

基于隐马尔可夫模型（HMM）的藏语语音合成系统中,语料数据的标注是训练声学模型的基础和关键。文章结合藏语独有的语音特点对语料数据设计套标注规则,并以Praat为标注环境实现语料的标注。     

基于简体汉字编码的语音合成技术

通过汉字编码的特性构造了一个函数,利用这个函数为每一个汉字建立索引,研制了一套基于汉字编码特性的外挂语音合成技术,该技术在实际应用中收到了良好的效果.     

语音合成中基于听辨指导的权重训练算法

针对语音合成的基元选取中权重设定的问题提出了一种基于人工听辨指导的权重自动训练的方法。该方法首先通过人工听辨对现有的基元选取结果进行评测打分,然后采取韵律逼近的方法对人工评测的结果进行学习,进而对权重进行调整修正,从而实现权重的自动训练。实验表明:该方法较好地解决了权重设定的问题,使得合成语音的自然度听辨得分由3.49提高到4.02。同时,该方法还使得语音合成系统在使用过程中根据用户反馈自动进行优化成为可能。     

安多藏语语音合成语料库的设计

藏语语音合成语料数据库的优劣对合成语音质量有很大的影响,语料的设计考虑了音段和韵律,语料库中包含藏语的音节、词语、独白语句和情景对话语等.