联机分析处理技术在油气开发辅助决策支持上的应用

在对数据仓库（DW）及其决策支持工具－－联机分析处理（OLAP）进行探讨的基础上,将其应用于油气开发辅助决策支持中,成功地实现了数据的多维分析,为不同部门、不同层次的决策者提供辅助决策支持,提高了辅助决策支持的准确性和灵活性,也为决策支持的成功提供了有效信息保障。     

联机分析处理(OLAP)技术研究

在简要分析ＯＬＡＰ与数据仓库关系的基础上,介绍了ＯＬＡＰ系统的一种体系结构,数据组织模式及其有关实现的关键技术。     

基于联机分析处理的数据仓库分析

介绍数据仓库的特性、联机分析处理技术、数据挖掘技术和决策支持系统，以及这些技术与数据仓库的关系。     

浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

决策支持技术的发展及其体系结构的研究

介绍了决策支持系统、数据仓库、OLAP技术的总体研究情况,包括其定义、基本框架、研究进展。结合当前数据仓库的OLAP技术的发展,探讨了它们对决策支持系统的支持作用。     

决策支持技术在保险领域中的应用

介绍了自90年代以来兴起的两项决策支持新技术—数据仓库与数据挖掘技术。探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并结合保险行业的实际特点,采用星状结构的保险业务多维数据仓库,运用 OLAP 技术,分析保户流失原因,同时介绍了相关的 INFORMIX 工具。     

浅析数据仓库、联机分析处理和数据挖掘

为了从海量数据中提取有价值和有决策意义的信息而提出数据仓库、联机分析处理和数据挖掘。本文先大致介绍了这三种技术的基本概念与应用,然后分析了它们三者之间的相互关系,并在文中穿插介绍了实际应用中三者是如何融合为一体来辅助决策的。     

基于供应链数据仓库的OLAM系统

在供应链数据仓库(SCDW)的基础之上开发OLAP数据挖掘(OLAM)系统,可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。OLAM系统不仅具有极高的灵活性,而且能够协助用户发现期望获取的知识和部分未知的有用信息。本文将介绍基于供应链数据仓库的OLAM应用技术,并讨论OLAM系统的工作模式。     

基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统 ,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求 ,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题 ,并给出一个企业管理信息决策设计的实例     

基于数据仓库的OLAP系统的设计与实现

首先分析OLAP的概念、特征及体系结构,然后结合实例介绍了基于数据仓库的联机分析处理系统的设计方案与具体实现方法。     

联机分析处理及其在商业自动化中的应用

讨论了一个利用OLAP技术并基于某商业CIMS系统的数据仓库应用方案,为OLAP应用的实施奠定了基础;并对商业自动化中的OLAP应用的设计进行了详细的研究,在设计中实现了数据仓库和OLAP的概念、体系、结构、特征要素,以及OMDDM模型的数据结构．     

数据仓库技术在决策支持中的应用

为了辅助决策者作出更加及时和明智的行为决策,将数据仓库用于决策支持系统,从而改变了传统决策过程的片面性和猜测性     

连锁超市配送决策支持系统的模型与实现

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的有机组成部分，结合连锁超市配送决策支持系统的实例，提出了基于数据仓库和联机分析处理的决策支持系统的解决方案，并对如何完善模型作了进一步的探讨。     

基于数据仓库的政府决策支持系统研究

针对传统数据库的决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,提出了基于数据仓库的政府决策支持系统模型,实现了由原始数据到统一数据的转换、存储和开发,进而实现了辅助决策的功能。     

基于数据仓库的企业营销决策支持系统的设计

通过对目前国内企业决策支持系统现状的调查与分析,指出其存在的主要问题。以设计实例给出了基于数据仓库的企业营销决策支持系统的框架结构模型和数据仓库的建模技术。简单地介绍了联机分析处理和数据挖掘技术。     

电信决策支持系统的设计与实现

决策支持系统是现代化管理的重要手段之一，在对电信决策支持系统研究的基础上，给出了电信决策支持系统的整体结构，并对其采用的3个主要技术即数据挖掘，数据仓库，在线分析做了介绍。     

基于数据仓库技术的企业DSS实施策略

介绍了数据仓库技术 ( DW)、联机分析处理技术 ( OL AP)和数据挖掘技术 ( DM)对决策支持系统 ( DSS)发展和广泛应用的作用 .给出了一个新型的决策支持系统的结构框架 ,以及实现高效决策支持系统的过程 .同时还介绍了几种主要 DSS开发工具 ,期望为不同的用户需求服务     

A Decision Support System for Construction Projects Based on Standardized Exchanged Documents

Large amounts of documents are exchanged during the construction phase of projects, which covers the important management information. To utilize the exchanged documents to support decisionmaking of the management staffs, the requirement analysis was carried out based on the interviews to the practitioners. A decision support system called Explyzer+ was developed based on the previous prototype system Explyzer. The latter was enhanced by adding the functions to automate the whole process and the techniques of data mining including decision tree analysis and clustering analysis. A case study for in-depth information analysis was conducted based on the data obtained from a large construction project to demonstrate its feasibility and effectiveness. The system could effectively assist the management staffs to carry out in-depth information analysis for decision-making in construction projects.     

企业数据仓库与决策支持系统

介绍了数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的概念和功能,提出了将DW,OLAP和DM三种技术相结合的企业决策支持系统结构框架。