广州:大数据产业引领创新驱动发展

<正>广州市作为我国的经济大省、外贸大省、制造业大省和电子信息产业大省的省会,国家超级计算广州中心、广州大数据交易平台、华南大数据产业联盟、广州大数据管理局和广州大数据专家智库等的设立足以显示大数据产业发展的基础日渐雄厚。成立广州大数据管理局和专家智库提升政府管理能力要用好大数据,首先就要设立专门的管理机构。作为国内大数据产业发展较快的城市,广州设立大数据管理局成为实施大数据战略     

互联网数据在高校大数据平台中的应用研究

互联网数据是高校大数据平台应用的重要数据来源,该文主要阐述了高校大数据平台的技术架构,并在此基础上提出了互联网数据的重要价值,分析了高校大数据应用中专业数据、资讯数据和网络舆情数据三大主要互联网数据构成,并对应用模式和应用场景进行了研究。提出并阐述了学科大数据分析、网络舆情监测、情报大数据分析、校友大数据分析等高校互联网数据大数据应用场景。     

大数据思维导引网络舆情分析

首先厘清大数据内涵及其价值,指出大数据由社会数据、感知数据和互联网数据构成,大数据内涵使用量大、增长快、多样性和高价值等四大要素表征,大数据集是满足从中可能挖掘出符合事物发展规律性的数据集。大数据的产生催生了数据密集型科学;大数据分析在社会治理和民生服务上的效益显著,大数据时代的治理需要树立并运用。     

构建中国自主的大数据系统软件平台

正《促进大数据发展行动纲要》提出"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新",需要自主大数据系统软件作为基础和保障。自主的大数据系统软件是国家大数据产业快速发展的重要基础。自主的大数据系统软件是确保国家大数据产业安全的核心保障。自主的大数据系统软件中我国"互联网+"时代科技创新的战略机遇。开源软件是"互联网+"时代,大数据系统软件传播与社区协同方式。通过建设开源项目社区模式,支持大数据开源软件的共享和开放,可加快大数据系统软件的快速迭代和创新,实现中国大数据系统软件与国际接轨,同时为中国自主的大数据系统软件跨越式发展提供有利条件。     

大数据结构-逻辑特征与大数据规律

P-集合、逆P-集合是把动态特征引入到有限普通元素集合X内,改进有限普通元素集合X得到的两个模型,利用P-集合、逆P-集合与它们的动态特征、逻辑特征分别给出具有属性合取扩展-收缩特征的∧型大数据结构与生成、具有属性析取扩展-收缩特征的∨型大数据结构与生成、∧型大数据与∨型大数据混合的∧-∨型大数据结构与生成;给出大数据融合与生成、大数据融合智能挖掘定理;给出大数据的颗粒特征与颗粒过滤定理;给出大数据遗传与生成、大数据遗传智能分离与分离定理;给出在P-增广矩阵推理条件下大数据隐藏-伪装与智能生成、大数据隐藏-伪装定理;给出大数据规律生成模型与方法以及大数据规律状态;利用大数据规律状态,给出投资-利润大数据的风险估计。     

贵州省大数据研究应用促进会成立

正7月28日,贵州省大数据研究应用促进会第一次会员大会暨成立大会在贵阳举行。据了解,该促进会是由省大数据产业发展中心、省三超科技信息系统有限公司、省公共大数据重点实验室等发起成立,由贵州省大数据发展管理局作为业务主管单位。据介绍,促进会的发展目标是研究我省大数据产业和信息化发展趋势,探讨大数据发展规划,向政府有关部门提出发展大数据的意见和建议。探讨我省大数据产业的行业标准,提供大数据发展情况、市场发展趋势、经济和技术发展的预测等信     

大数据环境下高校图书馆资源共享与服务转型策略研究

基于大数据的内涵和特点,阐述了大数据时代高校图书馆数字资源共享的优势,并从建立专门的大数据管理机构、设置科学的大数据技术架构、完善统一化的大数据平台等方面,提出了大数据背景下高校图书馆数字资源共享的建设路径,探讨了大数据环境下高校图书馆在图书采购、参考咨询服务、学科馆员制度等方面的服务转型.     

浅谈大数据在教育教学中的应用

大数据技术的生成,改变了当代人的生活方式、工作方法、学习方式。大数据具有信息种类多、信息规模大、信息价值大但密度低等特性。大数据是运用云计算分析、处理数据信息,从庞大的数据中获取具有价值的信息,为用户提供辅助决策功能。而将大数据技术运用到教育领域中,有助于促进教育教学质量的提升。对此,该文着重对大数据进行了概述,提出大数据在学校教育教学中的应用。     

基于关系理念的大数据在高校图书馆中的应用研究

随着大数据时代的到来,大数据在各行业的应用成了时下的热点。大数据存在于我们社会生活的方方面面,新时代的图书馆在大数据的冲击下,也面临着新的改变。本文着眼于大数据的关系理念,对大数据的关键要素进行了分析,包括数据的全体性、数据的混杂性、数据的相关性、数据的创造性和数据的预测性,通过对这几个关键要素的分析和研究,结合图书馆的自身基本情况,提出了大数据在图书馆中的创新应用。     

大数据研究综述

针对大数据在生活中越来越普遍，分析了大数据的概念，对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论，并给出了大数据开源实现平台的技术组件，最后对大数据的挑战给予了展望.     

大数据信息安全典型风险及保障机制

大数据已发展成为当今信息技术领域的研究热点,大数据信息安全面临着严峻的挑战。分析了大数据面临的三种典型信息安全风险,分别是大数据成为高级可持续威胁(APT)的攻击载体、大数据加大了个人隐私泄露的风险和大数据的存储安全风险,并指出着重从建立协同联动的APT综合防护平台、多维度加强个人隐私信息保护、三管齐下提高大数据的存储安全水平、加快推进大数据信息安全技术产品自主可控等四个方面增强大数据信息安全保障能力。     

大数据技术应用于高校图书馆个性化服务的探讨

大数据时代,数据无处不在,大数据技术可挖掘数据中蕴藏的价值,随着大数据思维的不断渗透,如何促使图书馆更健康的发展,必须要学会应用大数据,将大数据技术融入到图书馆工作、服务中去。     

大数据对电子政务的影响及其应用

大数据在电子政务领域的应用,将为我国的电子政务发展带来新的机遇。从数据组成、数据来源、数据对事物的反映程度、数据传播面和应用面等方面分析了大数据同传统数据的区别,阐述了大数据对电子政务的影响,并从数据采集、数据开放等方面探讨了大数据在电子政务中的应用。     

蓬勃发展的中国大数据产业

党的十八大以来,中央高瞻远瞩,提出了实施国家大数据战略的重大决策。国务院和相关部门先后印发了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016—2020年）》等指导性文件。各部门、各地方高度重视,据不完全统计,已有20多个省级地方和1O余个部委出台了本地区、本行业大数据发展规划,我国大数据发展已经正式驶入快车道。为此,国家信息中心、南海大数据应用研究院联合组织撰写了《2017中国大数据发展报告》。作为业界首部完全基于大数据方法对大数据现状进行研究的报告,它从多个维度对大数据产业发展进行了全面分析。本文节选部分数据内容,为读者简单展现我国大数据产业发展的业态。     

大数据时代下的出版模式思考

大数据背景下,思维和技术发生了巨大改变,出版模式迎来巨大变革。出版行业大数据主要包括内容数据、运营数据以及用户数据三类。基于上述大数据,出版行业将促进精准营销、驱动出版运营、推动知识服务。未来,出版行业应紧扣大数据脉搏,重构产业模式,迎接大数据带来的发展机遇。     

面向Hadoop的大数据取证研究

大数据解决方案的分布式架构、海量数据存储、内存数据存储等特点给针对Hadoop的电子数据取证带来了巨大的挑战。概述了传统计算机取证的流程、要点以及在大数据取证过程中的局限性。以Hadoop为例,从Hadoop取证生态系统角度介绍了大数据解决方案的架构,分析了大数据取证的数据源、方法、流程、工具等,为调查人员进行大数据调查取证时提供参考。     

大数据质量管理:问题与研究进展

 当前大数据在多个领域广泛存在,大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用,因而需要对大数据进行质量管理.尽管数据质量管理方面已经有一些研究成果,但由于大数据具有规模大、速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理.本文针对错误发现、错误修复和劣质数据查询处理,综述了大数据质量管理的问题与挑战,认为大数据质量管理的挑战主要有计算困难、错误混杂和缺少知识3 个方面.本文依据这3 个方面的解决方法,对大数据质量管理目前的研究进展进行了综述,并展望了大数据质量管理未来的研究方向.     

交通大数据的应用现状与未来发展方向

基于交通大数据的全生命周期流程,从数据采集、数据处理与数据应用角度分析交通大数据的应用模式,说明数据从采集到应用整个过程的数据工作以及所需要构建的数据体系。该文以交通态势分析系统为例,说明大数据在交通领域的具体应用方式,具体包括所采用的大数据技术组件在系统中发挥的作用以及系统利用交通大数据所实现的功能应用。之后阐明推动交通大数据领域发展的参与方格局,分析交通大数据的未来发展方向与重点工作,应当完善交通大数据标准体系,加强交通大数据全生命周期管理。指出应强化数据采集,完善数据管理体系并深化数据应用,并结合实例说明应完善和推广现有应用、发展和强化关键应用、促进和试点创新应用。     

大数据环境下图书馆服务创新刍议

通过分析大数据环境下图书馆面临的挑战和机遇,提出大数据环境下图书馆资源建设与服务创新的基本路径是:重视存储各类数据资源、注重构建大数据应用环境、注意挖掘大数据附加价值、持续开展大数据环境下的知识服务创新。     

《学习改变命运(第3版)》

<正>新世界出版社版社本书从初学者易于理解的角度,以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比,将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识,又与具体应用有机结合起来,并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理,非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、