微博营销道与术

2009年在中国正式诞生的微博，在2010年迅速崛起，目前已成为互联网上最热门的网络传播平台，也成为最具影响力的互联网入口，微博已经成为人们自我表达、社会关系拓展、寻找生活中各种疑惑的解决方案、关注明星和名人等的平台。     

微博评论幂律特性实证研究

微博是重要的信息传播和交流根据,在舆论生成和传播中发挥了重要的作用。通过分析名人微博的两条微博评论记录,实证研究评论数随时间的消亡以及评论时间间隔分布的幂律特性。实证结果为:两条微博的评论数随时间消亡的幂律指数分别为0.579和0.537,对应的两条微博的评论时间分布的幂律指数分别为1.579和1.537。结果表明,两条微博的评论符合人类行为的幂律分布特征,且属于幂律指数为1.5的普适类划分,从而为仍处于争议阶段的人类动力学机制幂律分布提供了新的证据。     

微博情感可视化系统

为了研究微博用户表达情感的特性,从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发,分别对个人情感变化以及热点事件中的用户情绪进行分析,设计并实现了微博情感可视化系统（sentiment visualization system for microblog, SVSM）。个人化情感研究记录用户在时间轴上的情绪波动,并且从性别及地域属性上分析个人情感差异;热点事件情感研究监测用户情绪的群体表达,从时间、空间、热词、用户属性、事件属性以及传播特性等角度进行特性分析。     

基于改进PageRank算法的微博用户影响力评估

为筛选微博网络和消息传播中的意见领袖,综合分析微博用户属性、行为和微博消息的传播特性,把用户的影响力因素分为：用户潜在影响力和微博传播影响力,据此构建用户影响力评估指标.进而提出基于改进RankPage算法的微博用户影响力评估算法.通过采集新浪微博某一话题下的数据计算用户的影响力,验证了方法的有效性和合理性.     

论政府官员微博的性质与功能

官员微博虽有“自媒体”的特性,但其传播本质上还是大众传播,要恪守大众传播的传播规范和传播伦理.官员微博对政务有间接影响,但没有政府正式认可或授权,其传播行为并不是行政行为,它不是政务微博,应当更多地从“虚”的或者“软”的角度来看它对政务的作用.因为官员身份和拥有政府资源,官员微博吸引了大批公众,从内容、风格、功能上,体现了公共性,不宜将它视为官员修身自娱的工具,应将其打造为“公共话语空间”,在公共生活中发挥积极作用.     

一种改进的微博网络信息传播与预测模型

微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型能更有效地反映微博信息传播规律,并且能更准确地对微博信息传播进行预测.     

微博分析研究综述

微博,是当前重要的社会信息传播平台之一,具有易操作、传播快等特点,人们可以通过微博直接快速地表达对突发事件、公众人物、热门产品等的观点。为了利用海量微博信息,需要综合多种分析方法挖掘其潜在价值。综述了当前微博分析领域的研究现状,提出了自主研发的微博分析系统,探讨了未来微博分析的研究方向。首先,介绍了微博分析的主要技术方法,包括利用微博开放平台和利用网络爬虫技术。利用微博提供的开放接口,可以方便快捷地获取微博信息,如微博内容、用户评论、用户个人详情、粉丝数、关注数等。但也存在诸多限制,如每小时只能抓取有限次数、微博平台并不开放所有信息资源等。利用网络爬虫技术可以获取更多信息,如基于全网的网络爬虫的信息采集技术可以覆盖更广的范围,基于主题的网络爬虫的信息采集技术可以选择性爬取预先设定的主题等。其次,介绍了目前微博分析的热点问题,包括微博用户行为和微博内容两方面。微博用户行为分析包括:1)传播网络研究,利用Gephi等可视化工具,呈现出微博在传播过程中的传播路径、传播范围、关键转发节点等信息,可用于预测未来传播情况;2)传播因素研究,通过分析用户行为,揭示信息传播的可能原因;3)用户影响力分析,不同学者给出不同的度量方法,而要精准地评价用户影响力需要综合考虑多方面因素,如粉丝数、转发数、被提及数、回复、社会关系等。关于微博内容的分析包括:1)微博文本预处理,包括分词和去停用词2个步骤;2)微博热点话题发现,常用方法包括基于词频的统计方法和文本聚类方法,这两种方法都有利于提高发现热点话题的效果,但没有考虑到话题动态演变的特性;3)情感分析,也被称为观点挖掘,一直是微博研究领域的热点问题,可以利用微博表情图片抽取情感词,并结合构建语义词典和机器学习的方法对微博进行情感分类,最终判断微博情感极性,可用于舆情监控、商业预测和产品选择等方面。再次,提出了自主研发的微博分析系统——阅微,重点介绍了其情感分析、地域分布和传播图3个模块。情感分析模块,基于情感词典的方法对用户的评论内容进行情感分类;地域分布模块,提取参与用户的地理位置信息并加以统计分析,呈现出微博传播在全国范围内的分布情况;传播图模块,利用可视化手段展现微博信息的传播扩散情况,如转发关系、转发层级、转发范围等情况。最后,归纳全文,从技术和应用2个方面归纳微博分析的挑战问题:可从技术上突破微博接口资源限制,提高微博分析的效率和精准度;同时从微博应用方面发展事件监控、管理和商业方面的应用。     

基于多子网复合复杂网络的微博网络特性研究

微博是一个复杂的信息传播系统,其中微博用户之间构成复杂的关系。本文根据复杂网络性质以及邵峰晶教授提出的多子网复合复杂网络模型,构建了微博信息传播的复合网络,分析了微博传播特性以及通过网络的退缩运算得到不同用户类型的复杂网络子网。分析了微博复合网及其子网的网络结构,得出微博复合网以及子网的特性。     

微博社区成员参与动机实证研究

利用逐步多元回归分析法, 探讨成员参与微博社区的动机对参与行为的影响。研究发现, 自我表达、信息价值、娱乐价值和关注名人这些动机对微博社区成员的参与行为存在显著影响。自我表达是成员参与微博社区的频率和层次的最重要动因, 信息价值是成员参与微博社区的时间的最重要动因。理论层面上, 研究结果可为参与动机对参与行为的影响路径研究以及社会公共事件背景下的微博社区参与行为研究提供前提; 实践层面上, 研究结果对微博服务提供者经营和管理微博社区以及政府相关部门管理微博具有现实意义。     

个人微博用户网络的节点中心性研究

以新浪个人微博用户为研究对象,建立了一个"关注"与"被关注"的有向网络.将节点度、紧密度、介数和K-壳4个社会网络指标应用到微博有向网络,研究了个人微博用户网络中节点的中心性,得到网络中重要性用户,分析了他们在信息传播中的作用和在网络中所表现出来的特性,体现出该用户的兴趣爱好.研究了社会网络指标与度之间的相关性,体现出网络各指标之间的关系.研究结果有助于识别个人微博用户网络的关键节点,进而分析信息在个人微博用户网络中的传播.     

五句话，为新浪和腾讯的微博定位

1、新浪微博继承了新浪博客的资源，正好在一众名人写厌了长篇大论之际，送上一个几句话就可以进行传播的新平台。时间点承接得很好。     

微博用户的应急预警信息传播行为研究

以微博为代表的在线社交媒体在预警信息的传播中发挥着越来越重要的作用.该文以灾害应急预警信息为例,从用户的角度出发,分别从利益相关、理性思考和用户兴趣3个方面分析微博用户传播应急预警信息的动机.基于分析结果,提出以地域指数(突发事件是否和用户所在地域相关)和兴趣指数(用户平时转发微博的内容)作为特征变量对用户的预警转发行...     

微博感知突发重大新闻事件的研究与分析

微博的出现打断了传统媒体对新闻报道的垄断,它能快速的发现重大事件,并迅速报道,形成一股强大的信息传播力量.本文通过从突发重大新闻事件发生时微博的反应,研究了微博对重大新闻事件感知速度和传播范围及其产生的影响.     

基于XGBoost模型的融合多特征微博信息传播预测方法

为了有效地监管网络舆情,辅助管理人员进行决策,微博信息传播预测方法的研究具有重要应用价值。针对传统微博信息传播预测方法存在指标单一、预测效果较差问题,提出一种基于XGBoost模型的融合多特征微博信息传播预测方法。首先,分析微博传播网络和用户节点特性,提取出博主特征、微博内容特征、传播特征3类特征并构建数据集;接着,基于XGBoost方法分别构建微博累计转发量预测模型和微博最大转发深度预测模型;最后,通过模型在测试数据集上的平均绝对误差验证模型的预测效果。通过与线性回归等传统的预测方法比较分析可以看出,提出的预测方法能够取得良好的预测效果。     

大数据中的江苏文化名人国内外知名度研究

以英语谷歌图书语料库、百度指数和微博热词指数为数据来源,考察江苏文化关键词之一的江苏文化名人在英语谷歌图书语料库中的词频变化,分析其在国外影响力的发展变化。同时,考察江苏文化名人在百度指数和新浪微博热词指数的指数变化,分析其在国内影响力的发展变化。研究发现,江苏文化名人在国内外的知名度与名人的政治身份、各朝代分布、国力、对外交流繁荣程度有关。文化名人在国外的知名度还与其著作的可译性、西方社会思潮与学术旨趣变化有关,在国内的知名度与各种古装电视剧、电影等媒介传播有关。     

针对政府的微博网络舆情传播规律与对策研究——以新浪微博为例

以新浪微博为例,提出了一种基于扩散树的网络舆情传播模型,并探索微博舆情的传播规律及其对策。依照微博的传播特征及网络舆情生成规律,给出了微博网络舆情扩散树的定义及其构建方法;根据树的数理特征,揭示了基于扩散树的微博网络舆情"孤树"和"森林"传播规律,并进行了实证分析。基于扩散树特征,从舆情信息及时感知、官微澄清事实真相、积极培育微博红客、严厉惩处微博水军、政府官员谨言慎行、事件定性定论慎重六个方面,提出了应对微博网络舆情的策略。     

基于图的微博广告文本识别

大量的微博广告影响了微博数据分析模型的使用.针对微博广告文本识别问题,利用基于图的半监督的标签传播算法,指导计算机从大量的非结构化的微博文本中自动识别出微博广告.通过对实验数据的评测,结果显示,当已有标签样本较少时,基于图的半监督的标签传播算法能够获得比有监督的支持向量机和朴素贝叶斯算法更好的性能.     

试论河南名人文化旅游资源的开发

河南名人文化璀璨辉煌,在这一旅游资源开发方面存在着诸多问题,没有形成与河南名人文化资源相匹配的河南地城性文化软实力,需要进一步整理名人文化、传播名人文化,在实现河南从文化资源大省迈向文化资源强省过程中有所作为.     

基于灰色预测的微博网络信息传播模型

微博网络信息传播具有动态、复杂、无规律性,因此难以进行信息传播的预测与控制.由于灰色理论在解决少数据、贫信息、不确定性问题具有一定的优势,本文提出了一种基于灰色神经网络的微博网络信息传播模型.模型将传播过程中动态、不确定因素作为扩展BP神经网络的输入参数,进行训练并预测信息传播的结果规律.仿真结果表明微博网络中信息传播在一般情况下具有初期传播平稳、中期传播迅速、后期逐渐缓慢形成稳定的传播规律.该模型对于微博网络上信息传播预测及控制具有一定的应用价值.     

基于复杂社会网络的微博营销理论

随着微博以及电子商务的快速发展,微博营销已经成为企业不可忽视的重要的网络营销和新型的信息传播方式.在传染病模型中SIR模型的基础上,结合微博网络具有无标度网络性质的这一特点,对该信息传播过程进行数学建模.并由计算得出平均场方程,再通过拟合参数,用Matlab对信息传播过程进行模拟.研究"唤醒率"对信息传播速度及最终规模的影响.企业可以通过采取相应措施来控制参数,扩大营销规模,更加高效地对微博营销这一"新媒体营销"进行推广和发展.