寡头垄断条件下环境污染税收的博弈分析

基于完全信息博弈理论,阐述了寡头垄断条件下的环境污染税收Cournot模型和Stackelberg模型,对两个模型进行了分析,并探讨了二者的区别所在。     

寡头垄断条件下的排污权交易博弈模型

建立了寡头垄断条件下的排污权交易博弈模型 ,分析了具有不同生产成本和治污成本的寡头企业在政府发放不同数量的许可证时的交易均衡 .证明了在特定情况下允许排污权交易并不一定有益 ,反而可能导致低产出率和高价格的市场均衡 ,并可能导致产品由低成本企业向高成本企业迁移 ,即高成本的企业反而生产更多     

延迟决策对一类寡头博弈模型的影响分析

在两寡头及三寡头垄断市场中假设厂商采用延迟有限理性预期规则,建立动态价格博弈模型,并对该模型进行理论分析和数值模拟,研究不同参数条件下系统的稳定性以及分岔、混沌等复杂性态.数值仿真结果表明,延迟结构本身并不能改善系统的稳定性;采用延迟策略的寡头数目增多或增加延迟期也不一定能使系统稳定性增强.系统稳定性主要取决于延迟变量系数以及其他系统参数的值.     

房地产寡头有限理性博弈模型的复杂性分析

根据区域房地产行业的成本结构特点,基于政府地价控制行为建立有限理性房地产寡头动态Coumot模型,并分别用理论和数字模拟的方法对其复杂性加以分析.结果表明,区域房地产寡头完全静态博弈Nash均衡在现实中是通过有限理性、不完全信息动态重复博弈达成的;在房产开发商生产技术和管理水平一定下,政府对地价的控制决定区域房地产寡头动态博弈均衡的性质和路径,从而决定房地产开发市场的类型和均衡稳定性.     

双决策变量条件下动态博弈模型的复杂性研究

为更加符合实际情况,在以价格为单一决策变量的动态博弈模型的基础上,引入产品质量水平为新的决策变量,建立了有限理性条件下的双变量动态寡头博弈模型。首先分析了模型的复杂性和4类平衡点,其次通过数值模拟方式模拟了系统性质,发现引入新变量缩小稳定域的同时增加企业利润;两类分岔图是对应类似的;大部分参数对利润和稳定域的影响方向相反。这些研究为双决策变量下的动态寡头博弈提供了理论和现实指导。     

基于信息外溢的寡头垄断厂商污染治理技术投资动态博弈

从厂商污染治理技术创新信息外溢的视角,以创新信息的外溢度作为模型的内生变量,以降低污染治理的成本作为厂商污染治理技术投资的动力,并应用两阶段动态博弈方法,分析了寡头垄断厂商在不合作和合作进行污染治理的技术创新情况下的最优创新投入以及最优产出和最大利润问题,在此基础上,探讨了厂商的最优污染治理技术创新策略。研究结果表明:在合作时,厂商的最优治污技术投资更多,而且投资效率更高,产量也更高,同时能获得更多长期利润。     

发电市场不同决策规则三寡头博弈模型研究

在三寡头垄断的电力市场中假设生产者分别采用静态预期及有限理性预期规则,建立了一个基于不同决策规则的动态博弈模型.对该模型进行了较详细的理论分析和参数仿真计算,在一定范围内得出了系统出现混沌的参数值,分析了不同参数组合条件下系统表现出来的分岔,混沌和密度周期性等复杂性态.所得结果对于一般寡头电力市场中的生产者制定产量计划具有一定启示作用.     

寡头垄断条件下的可拓决策

运用可拓学理论对寡头垄断条件下的厂商决策进行了探讨。结果表明,物元变换是寡头决策时开拓策略集的有效工具;可拓学在寡头决策中有广阔的应用前景,而且在应用过程中可以发展寡头理论。     

寡头垄断电力市场重复博弈模型及其内在复杂性

在双寡头垄断电力市场中建立了一个动态的古诺重复博弈模型。该模型在需求函数及成本函数均为非线性的前提下,考虑电力公司收取过网费,并将初始产量区分为确定性和随机性两种情况,研究了电力生产者通过适应性地调整产量,获得最大化收益的重复博弈过程,分析了不同参数组合条件下系统表现出来的分岔、混沌、密度周期性等复杂性态,这种将确定性与随机性相结合的新的分析方法对于电力生产者在实际生产中确定最佳产量具指导意义。     

双寡头垄断市场中新技术研发投资的动态博弈

研究双寡头垄断市场中新技术研发投资的动态博弈问题，试图揭示不同国家和企业在新技术研究与开发中的内部机理，从而为建设创新型社会服务。假设市场为刚性需求且需求量相对不变．新技术研发的结果表现为降低企业生产成本，两个寡头企业根据研发结果进行一级密封投标式的价格博弈．确定其最优价格和利润函数，研究一个企业先对新技术研发投资进行决策，另一个企业在其决策之后采取相应的后发研发投资决策，建立了双寡头垄断市场中新技术研发投资的动态博弈模型，获得了两企业在研发与跟进研发，单个企业研发和两企业都不研发三种情形下的最优价格和收益，归纳出三种情形下企业研发决策对研发投资额、成功概率、成本降低等参数的敏感范围，最后将模型扩展到多个企业的情况，证明企业在研发时需要考虑市场容量，避免在创新企业饱和的市场上过度投入。     

两企业序贯博弈的动态古诺模型

依据产品的市场容量随时间发生变化的特点,修正了两企业序贯博弈的动态古诺模型,并得到新的最优产量解。通过分析可得:修正模型是对传统模型的进一步扩展,而且阶段数m往往是在博弈过程中随市场容量的变化而确定的。     

学习效应、有限理性与动态古诺竞争复杂性

引入学习效应的思想,构建了一类具有学习效应的有限理性古诺竞争模型,利用非线性动力系统的分支理论研究了该模型均衡点的存在性与稳定性,并进行了对比研究与数值仿真。研究结果表明学习效应对动态古诺竞争复杂性有显著影响:系统稳定域随着企业学习效应的增强而增大;系统到达均衡的速度随着企业学习效应的增强而加快;企业产量调整速度的变化对模型的稳定性有较明显的影响。     

保险欺诈博弈与基于最优博弈策略的保险契约

运用不完全信息动态博弈和机制设计的有关理论,以伪造风险损失的保险欺诈问题为例,建立了保险欺诈博弈模型,研究了伪造风险损失欺诈博弈问题的纳什均衡及其保险双方的最优博弈策略.在此基础上,得出了使保险人的期望利润为零的保险定价公式,讨论了基于保险双方最优博弈策略的最优保险合同形式,证明了基于保险双方最优博弈策略的保险合同是部分保险.     

多组动态古诺模型的稳定性分析

研究了一类多组动态古诺模型，分别对只有一组企业，有两组企业但其中一组只有一个企业以及两组均有两个企业构成的多组动态博弈模型进行了稳定性分析，通过数值模拟验证了分析的结果，并比较了各种情况下的均衡利润与对应的作为寡头博弈的均衡利润的大小，结果表明当同组企业进行适当利润分配，博弈后的最终均衡利润大于它们各自作为寡头博弈后的均衡利润这一经济现象。这说明了同组的企业通过适当的调整利润分配，最终可以达到帕累托最优状态。     

A Game Theory Approach of Deposit Insurance

1　IntroductionIn the European and American developed countries,there is an effective method to dealwith the deposit risk of the commerical bank— deposit insurance system ,which plays ansignificant role to protect the depositors′ interests,strengthens the supervision to thecommerical bank,keeps away and eliminates the deposit risk.Nowadays,China has notdistinctly founded such a system of deposit insurance.Generally speaking,eachcommerical bank,which is subordinated by the national central b…     

区域房地产市场四方有限理性博弈研究

基于有限理性、适应性预期和非均衡市场,建立区域房产商、地方政府、金融机构和购房者之间的动态博弈模型,并运用博弈论、动力系统理论和数值模拟、延迟反馈控制方法对博弈的动态演化进行分析.结果表明,在市场供求非均衡下,有限理性的房地产市场主要四方主体可通过动态重复博弈达成渐近稳定的Nash均衡;购房者刚性需求占比、土地整治成本率、城镇化率、土地财政依存度和房屋租金率的升高,会推动房地产行业均衡供给、需求和价格上扬;房产保有税率、二次交易税率和房产投资机会成本率的上升,会促使房地产行业均衡供给、需求和价格下行;而房产商综合税负率的上升,则推高该行业的均衡需求和房价.建议中央政府房地产市场调控政策不要直接着眼于供给、需求和房产商税负,应从城镇化、土地财政、房产保有税、二次交易税费、投资机会成本和保障房建设着手,调整各方预期,以市场主体自我调节来实现房地产市场的健康可持续发展.     

非线性动态市场价格的突变分析

针对动态市场的价格波动问题 ,运用突变理论与方法 ,在修正传统动态市场模型的基础上 ,建立了非线性动态市场价格的三个突变模型 ,并就实际问题进行了分析 ,得到了满意的结果 .     

寡头市场的博弈分析

竞争是市场经济的本质属性 ,本文通过构建的博弈模型 ,对寡头垄断市场上寡头之间的博弈进行了分析 ,认为一味的价格竞争对整个行业是有害无益的 ,主要厂商在技术等领域真正走向全面合作才是行业发展的根本出路.     

仿真网格中资源分配的进化博弈研究

网格环境中用户的有限理性使得资源分配不能直接实现纳什均衡.针对网格用户理性的局限性,提出了一种基于进化博弈的网格资源分配策略,从动态角度来考察网格用户群体行为的演化过程.该策略先将网格环境中多用户竞争同一计算资源的问题形式化为一个多人博弈;然后建立了用户之间的进化博弈模型,利用复制动态方程求得用户出价博弈的进化稳定策略;最后研究了不同情况下用户群体的进化稳定点和评估函数特性.仿真实验结果表明进化博弈方法能够通过反复博弈使得网格用户不断学习并调整策略,逐步达到进化稳定均衡,从而实现了网格资源的优化分配.     

基于随机查勘策略的夸大损失索赔欺诈博弈分析

运用不完全信息动态博弈的有关理论,建立了基于随机查勘策略的夸大损失索赔欺诈博弈模型,给出了保险双方的博弈策略选择及其可能达到的均衡,分析了满足保险人零期望利润约束的保险费率公式.研究表明,博弈模型存在某种形式的精炼贝叶斯纳什均衡,而且道德风险的存在会使保险单价格上升.最后,论证了保险标的损失额度为离散随机变量时夸大损失索赔欺诈博弈问题解的形式.