河南省能源消费与经济增长的实证分析

利用协整分析以及格兰杰(Granger)因果关系检验法,对河南省1980—2006年国内生产总值和能源消费总量的关系进行实证分析.结果表明,河南省能源消费与经济增长存在着长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系.     

我国建筑业发展与其能源消费关系的协整分析

采用我国1981—2007年间数据,运用协整分析技术和格兰杰因果检验分析了我国建筑业产值和能耗之间的关系.结论表明:建筑能源的消耗可以支撑起建筑业的发展,但建筑业的发展并非必然依靠能源的大量消耗,从而为建筑业寻找新的经济增长点及绿色节能建筑的开发应用提供理论依据.     

中国能源消费与经济增长关系的因果分析

文章从生产函数理论的新视角,利用多变量的协整检验和基于向量误差修正模型(VECM)的因果关系检验,实证分析了中国能源消费与经济增长之间的关系;结果表明,短期内中国能源消费与GDP增长之间不存在因果关系,长期内存在GDP到能源消费的单向因果关系;这一推断有重要的政策涵义,即节能政策在中国是可行的,在长期内不会影响经济的发展。     

中国经济增长与能源消费的协整性分析

以1953年~2006年间我国的GDP和能源消费总量及其构成(包括煤炭、石油、天然气和电力等)数据为基础,运用协整分析方法和Granger因果关系检验对它们之间的关系进行探讨。实证研究表明,我国GDP与能源消费总量及其构成之间存在协整关系。由Granger因果关系检验得出,我国GDP与能源消费总量、煤炭和天然气之间存在很强的双向Granger因果关系,与电力消费之间存在单向Granger因果关系。     

我国电力消费与国民经济增长特征及其关系研究

为了解我国电力消费与国民经济增长之间的关系,对我国1978年改革开放以来的电力消费和经济发展数据进行了统计,采用协整及格兰杰因果关系方法对数据进行了分析,讨论了我国电力消费和经济增长的趋势,研究了我国电力消费与经济增长的关系。结果表明,我国电力消费一直保持了较快的增长趋势;电力消费以火电为主,消费者主要为工业和建筑业;同时,近20年的工业和建筑业电力消费表现为显著降低趋势,居民生活电力消费呈明显增加趋势。改革开放以来,电力消费增长率平均为9.3%,与国内生产总值增长率平均为9.6%基本同步。电力消费与经济增长之间存在着均衡和协整关系;电力消费增长的单向格兰杰原因是经济的快速提升,因此我国经济的快速发展促进了电力消费的增长。     

山东省能源消费与经济增长关系实证研究

文章通过山东省1980-2009年数据,运用协整与误差修正模型和Granger因果关系分析对其进行实证研究,建立了山东省的能源消费与经济增长关系模型,并对其进行分析。结果显示山东省的能源消费与经济增长之间存在协整关系,并且存在经济增长对能源消费的单向因果关系。     

我国经济增长与能源消费关系的实证分析

对我国的经济增长与能源消费间的数量关系的研究已愈加受到重视.从相关研究综述入手,运用时间序列分析中的协整理论建立了我国的经济增长与能源消费间的计量经济模型.结果表明,我国经济增长与能源消费之间的确存在着长期的稳定关系,并且二者还具有双向因果关系.     

我国煤炭消费和国民经济增长特征及其关系研究

煤炭是我国的主要能源,它对我国经济发展起到了重要作用,研究煤炭消费与经济增长特征及其相互关系,对于发展经济和制定经济可持续发展战略具有重要意义。对我国1957年以来的煤炭消费和经济发展数据进行了统计与分析,应用协整和格兰杰(Granger)因果关系分析方法,对煤炭消费与经济增长两个变量进行了分析与研究。结果表明,煤炭消费在能源消费中占70%以上,煤炭消费增长率达6.0%,这些都高于世界平均水平,并且煤炭消费主要为工业;改革开放以来国内生产总值增长率平均为9.9%,与煤炭消费增长基本同步。煤炭消费与经济增长之间存在着长期的均衡关系和协整性,并且煤炭消费是经济增长的格兰杰原因。这就说明要保持我国经济的持续增长,就要有煤炭能源的保障,并且提出了相应的政策建议。     

内蒙古能源消费与经济增长发展关系实证研究

目前,我国能源供给和需求的矛盾日显突出,作为能源大省的内蒙古自治区,在未来能源战略格局中将发挥举足轻重的作用。利用内蒙古自治区1986—2005年能源消费与经济增长的有关数据进行协整分析和因果关系检验,并建立模型考察二者之间的长期关系和动态关系。     

2015 年我国总体消费形势分析及政策建议

2015年1月至8月,我国社会消费品零售总额增速基本稳定在10%以上。其中,农村社会消费品零售总额增速继续反超城镇;餐饮、信息、文化产业相关商品消费增幅显著;汽车销售和石油及制品类消费增速都显著回落;居民消费意愿及对当前和未来消费形势不太乐观。未来一段时间,经济下行将对消费者购买力有所影响;信息、文化以及高档商品消费等有望持续较高增长;消费者满意指数和房地产销售趋势向好。政府可以通过提高中低收入群体的收入水平,扶持服务业的发展,引导海外消费回流;通过扶持绿色消费、网络消费,严格监管消费环境等方式使居民消费方式更加合理、健康。     

一种基于神经网络模型的中国能耗预测

通过对中国能源消费增长率的数据分析,运用LM(Levenberg-Marquardt)优化算法,结合BP网络,建立了相应的中国能耗增长率的神经网络模型,对中国能费增长率进行了拟合,并对未来能耗总量进行了预测。通过实际数据与测试数据的统计分析表明,该模型具有极强的拟合精度,对中国能源消费需求总量的预测有较高的可信度。     

基于径向基函数网络的能源消费量预测模型

采用径向基函数(RBF)神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型。以我国1978~1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1998~2002年的实际数据检验网络,预测精度较高。并通过实例与BP网络进行比较,表明RBF网络预测模型优于BP网络预测模型。     

榆林市能源资源开发与经济增长的实证研究

选取新型资源城市、国家级能源化工基地榆林市1995—2013年的统计数据,运用统计计量方法,就资源富集区榆林市主要能源资源开发与经济增长的数量关系与运行状况进行定量研究与评价分析.研究认为:榆林市主要能源煤炭和石油开发与经济增长之间具有长期均衡的协整关系且互为因果;主要能源资源中,煤炭资源开发利用对经济增长贡献显著.此外,煤炭资源和石油资源开发之间亦双向因果,相互影响和共同促进,但煤炭和石油资源开发较初级粗放,就地转化利用的质量和效益不高.最后,根据研究结论,给出相关对策建议.     

基于知识的产品制造过程能耗的计算与预测

为了估算新产品制造过程中的能耗值,提出了基于知识的能耗预测方法.首先,应用本体技术使能源消耗的计算和管理更清晰和明确,建立了能耗知识的语义模型并指出其语义表示方法.其次,提出了针对能耗预测特点的工艺实例检索过程及相似实例结果的重用方法.最后,应用神经网络技术,建立了针对加工参数的能耗预测模型,并以叶片加工为例进行了应用验证.形成从全局视角到工艺过程再到工序的能耗预测层次框架并对原型系统的开发及应用进行了说明.     

中国电力消费与经济增长的互动关系研究

基于检验有效性和可信度的考虑,利用协整检验来验证序列线性组合的平稳性,序列出现线性组合不平稳,则格兰杰因果检验是有效的;采用Hsiao版格兰杰因果检验进行最优滞后阶数选择,分析变量间因果关系的存在及方向.结果表明:除核电消费不是经济增长的格兰杰原因外,其他变量互为格兰杰原因.     

山西省能源供需与GDP增长关系的实证分析

山西省既是能源生产大省,也是能源消费大省,能源供需与经济增长之间存在着较为突出的矛盾,本文研究山西省能源生产与消费的波动对山西省经济的影响.研究结果表明:山西省GDP对能源消费总量具有显著的单向Granger因果关系,能源消费总量、能源生产总量与GDP之间存在长期协整关系.     

商品房市场价格影响因素分析及实证检验

基于商品房市场有众多的影响因素,着重分析了房地产市场和土地价格这2个因素．首先分析了这2个因素对商品房价格的影响机制,并利用数据进行实证检验．检验结果表明：商品房需求量的增长会提高土地价格,而土地价格的提高又会引起住房价格的提高．在此基础上,针对房地产市场震荡提出了3点政策建议．