论熵争论中否定熵的倾向─—与王兆强先生商榷

在熵的讨论中，学术界有一种从根本上否定“熵”和“熵理论”的倾向。本文从热力学熵的引入、含意和熵增原理在有关的不可逆过程中的应用，说明熵是一个真实而合理的物理量，熵增原理是反映热力学第二定律本质的定量表述；并提出了熵的泛化不能违背熵概念和熵增原理的基本界定的观点。     

论熵争论中否定熵的倾向：与王兆强先生商榷

在熵的讨论中，学术界有一种有人根本上否定“熵”和“熵理论”的倾向。本文从热力学熵的引入，含意和熵增原理在有关的不逆过程中的应用，说明熵是一个真实而合理的物理量，熵增原理是反映热力学第二定律本质的定量表述；并提出了熵的泛化不能违背熵概念和熵增原理的基本界定的观点。     

基于耗散结构系统熵模型的区域人力资源供给系统有序性研究

区域人力资源供给系统是一个复杂的开放系统,不断与外界环境、社会之间存在着能量、信息和物质的交换,其内部各要素之间相互作用导致系统的熵值增加,系统运行变得不稳定,根据熵与系统有序性之间的关联关系。可以构造耗散结构系统熵模型并测定熵值的变化,就可以反映出系统运行的有序程度。研究发现,区域人力资源供给系统是一个耗散结构,其发展的有序性可以通过反映内部结构的“关联熵”和反映系统动态运行的“运行熵”来判断。因此,建立区域人力资源供给系统熵分析模型,通过“关联熵”和“运行熵”来对系统有序性进行测定。利用辽宁人力资源供给相关指标数据进行分析发现：金融危机之后,随着经济的发展,人力资源供给有序性逐渐提高。     

管理科学中的熵

自一八六五年克劳修斯在热力学中引入熵概念以来,熵概念不断向其他领域泛化,其应用不但遍及自然科学的众多领域,而且还在社会科学中获得了尝试性的应用。本文用系统熵的观点分析讨论了熵在管理科学中的应用,提出管理的作用和目的是将管理系统的“不确定性”变为“确定性”,将“无序”状态变为“有序”状态,即从“高熵”状态变为“低墒”状态。     

析“平衡判据”与“过程判据”

本文以“熵判据”为例,分析了“平衡判据”与“过程判据”的区别与联系;并指出了一个完整的熵判据应包含的内容。     

Fuzzy熵算子与有限Fuzzy集的熵

§1 引言 Fuzzy集的熵的概念最早由L.A.Zadeh 在文〔5〕中提到,1972年A.DeLuca,S.Termini 在文〔2〕中用最必需的条件,以“公理化”形式规定了一个有限Fuzzy 集的Fuzzy 性的度量概念,即熵的定义。然而,这些条件是应得到适当的补充。后来。文〔3〕,〔7〕,特别是文〔4〕,关于适合De Luca,Termini 意义的各种熵的性质有了进一步的研究。本文将在§2中提出一个较完整而合理的“公理化”定义,并给出它的几何意义;§3中我们证明相当广泛的一类Fuzzy 熵算子将导出一系列有意义的熵,并从各种熵的比较问题出发提出了熵的“精细”(finer),“粗糙”(cearser)的概念,以期引起更深入的讨论。     

在物理教学中正确认识熵的本质

研究了熵的定义和基本性质。熵是物理学中的一个重要概念。对在物理教学过程中的熵的概念进行了讨论,分析了熵的历史和现状、熵的扩展,提出了用熵理论看待事物的新世界观。     

运动训练“高原现象”的熵理论及耗散结构理论阐释

基于热力学理论中的熵理论以及耗散结构理论,分析了运动训练过程“高原现象”的熵与耗散结构理论特征及产生机理,阐释了运用熵理论与耗散结构理论研究“高原现象”的实质,依此破解运动训练“高原现象”,为提高运动员竞技能力提供理论依据.     

熵理论及其应用

熵是物理化学中的一个重要概念。本文简介了熵理论的建立、发展和泛化过程,用负熵理论分析了熵在生命科学、医药学和生态环境中的应用,使人类认识到构建和谐社会的重要性。     

关于“环境熵变”的讨论

近年来,在普遍使用的几本《物理化学》教材中,已经明确了Clausius不等式是热力学第二定律的数学表达式,与过去以熵增加原理表述热力学第二定律相比,更具有普遍性意义。但是“总熵趋于极大”的说法仍然颇为流行,一般的处理方法是“把体系和环境(与体系密切有关的外界)合并为一个孤立体系”,那么,“孤立体系”的总熵变就等于原体系的熵变与环境熵变之和,于是 dS(总)=dS(体)+dS(环)≥0 (1)     

正确理解熵概念和熵公式——对“物理学中的熵概念”一文的商榷

针对“物理学中的熵概念”一文的几个主要观点逐一进行了分析,认为一般教科书中对熵公式中作为积分因子的１／Ｔ的Ｔ的解释并无失当之处,倒是该文的解释恰恰是错误的。指出：克劳修斯熵公式和波尔兹曼熵公式在熵概念上是相同的,它们计算的都是熵的增量;二者的区别仅仅在于前者是宏观热力学的计算公式,后者给出了统计物理学的解释和计算公式。     

熵--一个扩展了的物理学概念

熵是一个热力学概念,又是一个扩展了的概念,已经超出了物理学范畴.本文讨论了对熵概念的理解以及熵概念在信息论、生命科学、环境科学和社会问题等领域中的应用.     

熵(Ⅰ)

一般不确定性问题所包涵的“不确定”的程度，在多数情况下是可以用数学来定量地描述的，关于不确定性的数学度量，我们称之为熵．这里，首先介绍物理学家、化学家早已熟悉的热力学熵，并对古典的Boltzmann熵作数学描述，进而对随着信息理论的需要而出现的Shannon熵作一番论述．并对熵在现实世界中的应用进行研究．     

熵概念研究

对熵进行了讨论,熵是物理学中的一个基本问题,通过熵的发展过程分析,建立了熵的层次性概念,用热力学方程分析了熵,并给出了熵的层次关系证明。结果表明,克劳修斯熵最小,玻尔兹曼熵居中,申农熵最大。     

正确理解熵概念和熵公式——对“物理学中的熵概念”一文的商榷

针对“物理学中的熵概念”一文的几个主要观点逐一进行了分析,认为一般教科书中对熵公式中作为积分因子的１／Ｔ的Ｔ的解释并无失当之处,倒是该文的解释恰恰是错误的．指出：克劳修斯熵公式和波尔兹曼熵公式在熵概念上是相同的,它们计算的都是熵的增量;二者的区别仅仅在于前者是宏观热力学的计算公式,后者给出了统计物理学的解释和计算公式．     

自引力坍缩过程中的熵变

本文研究了三种具体的动态坍缩模型,并计算其坍缩过程中的熵变,结果表明:在局部能量守恒、局部熵流守恒成立条件下,孤立系统的坍缩过程是一个等熵过程,对于有辐射热流的开放系统,其坍缩过程是一个熵减小的过程.     

泥浆沥清过程熵增物理机制研究

深入探索了泥浆沥清过程的物理机制,然后从理论上证明其过程满足热力学第二定律,最后发现:对于非孤立系统,可以把与系统有相互作用的那部分环境划出来与系统一起构成一个“新孤系”.其熵变有两种机制:一是系统与环境之间的热交换,热交换伴随熵交换,它可以使系统的熵增加,也可以使系统的熵减少;另一种机制是系统内部的不可逆过程,它只能使系统的熵增加.其总体情况是:在系统与环境的交界存在熵流,在系统内部存在不断往外“冒熵”的熵产生源泉——不可逆过程.     

泥浆沥清过程熵增物理机制研究

深入探索了泥浆沥清过程的物理机制，然后从理论上证明其过程满足热力学第二定律，最后发现：对于非孤立系统，可以把与系统有相互作用的那部分环境划出来与系统一起构成一个“新孤系”，其熵变有两种机制：一是系统与环境之间的热交换，热交换伴随熵交换，它可以使系统的熵增加，也可以使系统的熵减少；另一种机制是系统内部的不可逆过程，它只能使系统的熵增加．其总体情况是：在系统与环境的交界存在熵流，在系统内部存在不断往外“冒熵”的熵产生源泉——不可逆过程，     

模糊相对熵及在模式识别中的应用

目的研究模糊相对熵在模式识别中的应用。方法利用模糊相对熵的一个修正公式——加权模糊相对熵研究模糊相对熵在模糊模式识别中的应用。结果数值例子说明模糊相对熵方法和最大最小贴近度方法得出了一致的模糊识别的结果。结论模糊相对熵方法用于模式识别是很有实际意义的。     

设想七种可逆过程计算理想气体绝热自由膨胀过程的熵变

熵是一个态函数,系统从某一初态过渡到某一终态时,它的熵变与过程无关,只与初、终两态有关。因此,当系统经过某一不可逆过程从初态过渡到终态时,为了计算系统的熵变,可以设想一个可逆过程,使系统同样从初态过渡到终态,系统在此设想的可逆过程中的熵变便与所讨论的不可逆过程中的熵变相等。但是一般教科书中都没有设想多种可逆过程来计算一个不可逆过程的熵变叙述。本文设想七种可逆过程来计算理想气体绝热自由膨胀过程的熵变。