大学生成绩的统计分析

本文提出了一种考虑课程重要性的大学生成绩的统计分析方法,在对学生成绩进行重要性加权处理的基础上,利用主成分分析法和聚类分析法对大学生的成绩进行综合评价,并使用统计软件SAS进行计算和分析,其结果有助于科学、客观的对学生进行排序和分类.     

材料力学实验课程的研究与改革

论述了材料力学课程作为工科学生的专业基础课,实验课程在材料力学课程中的重要性。针对材料力学实验课程中的实验教材、实验内容和成绩考核存在的问题进行了一系列的研究和改革。实践证明,实验课程的改革提高了教学质量,调动了学生的学习积极性,激发了学生的潜能,对培养学生的创造性思维和动手能力,解决实际问题的能力以及学生各方面素质的提高有一定的作用。     

基于数据挖掘技术的学生成绩预警应用研究

学习成绩是评价一个学生学习情况的最重要最基础的指标,对学习成绩的分析有利于老师掌握学生的学习情况,进行针对性地进行教学辅导,而对学生而言,能提前知道自己未来课程在学习过程中出现的情况也有利于学生发现自身存在的问题并提前加以防范.现有的研究工作大多是基于对课程、历史成绩或行为数据的分析来对学生的总成绩进行预测,很少有研究将学生行为与学生课程成绩等方面结合起来综合全面的预测学生未来所有的课程的学习情况,对此,本文从一个新的角度出发,利用学生的行为、个人属性和历史成绩等三个方面数据,根据学生未来不同课程动态的进行影响因素的选择,并利用支持向量机对学生成绩进行预警,为数据挖掘技术在教育领域的应用做了一些探索性工作.     

基于BP神经网络的高校学生成绩预测

现有成绩预测研究多集中于如何构建预测模型,但都忽略了预测时间的重要性.针对此问题,提出基于BP(Back Propagation)神经网络方法构建大一成绩同最终毕业时的成绩预测模型,旨在挖掘大一成绩同毕业成绩存在的潜在联系,实现早指导早见效的原则.通过对某高校信息与计算科学专业2016级学生成绩进行随机预测实验,证明大一成绩同毕业成绩间具有潜在联系.同时,提出的基于BP神经网络的高校学生成绩预测模型具有良好的预测精度、实用性和推广性,可以成为提升教学质量的重要组成部分,为实现人才培养的目标发挥更大的作用.     

多维特征对高校学生学业预警预测的影响

将计算机与信息工程学院2016级全部专业大一新生的修课成绩作为直接影响特征，与修课成绩相关的7个其他特征作为间接影响特征，分单一专业和学院全部专业两个研究对象，基于随机森林算法，构建学生学业预警预测模型，并就多维特征对学业预警预测的影响及其重要性进行量化和对比研究。研究发现，直接影响特征中的6门课程——C语言程序设计I和Ⅱ、面向对象程序设计、高等数学Ⅰ（上）、大学物理Ⅰ（上）和大学英语2的成绩对预测准确度影响最大；加入间接影响特征，特别是“课程总绩点”和“不及格科目数”对提升预测准确度有积极的影响。学生应高度重视对大学一年级的公共基础课和专业基础课的课程学习，老师应注重实践类课程的过程评价，教学管理部门应完善学生学习过程的管控。     

教育评价熵技术分析法的并行化应用研究

教育评价作为现代教育管理与指导的主要手段,评价方法繁多,处理过程比较复杂.实际上,教育评价是一个多指标决策问题,在此给出了熵技术分析法的多指标综合评价数学模型,并将算法加以并行实现来对计算机专业课进行优先发展排序.在对教师授课情况、学生学习成绩以及各类课程的学习效果进行评价的基础上,以计算机课程分类成绩的综合评价为例给出采用熵技术进行分析研究的方法.通过对课程成绩熵值的计算,综合评价课程设置的合理性和必要性.实验验证了该并行算法的可行性和正确性,确保了教育评价公平公正地进行,并以此为依据进行科学推断,从而揭示了蕴含在教育现象中的客观规律.     

基于模糊聚类和支持向量回归的成绩预测

现有的成绩预测模型往往过度使用不同类型的属性,导致过于复杂的分数预测方法,或是需要人工参与.为提高学生成绩预测的准确率和可解释性,提出了一种融合模糊聚类和支持向量回归的成绩预测方法.首先引入模糊逻辑来计算隶属度矩阵,根据学生的历史成绩进行聚类,随后对每个聚类簇利用支持向量回归理论对成绩轨迹进行拟合建模.此外,结合学生学习行为等相关属性,对最终的预测结果做调整.在多个基准数据集上进行了实验测试,验证了该方法的有效性.     

大学物理实验课程推行形成性教学评价体系改革探讨

本文针对大学物理实验课程中学生的成绩评价体系进行了探讨,指出形成性评价的重要意义,提出了"知识、能力、素质"并重的评价改革方案,强调了学生"素质"在评价体系中的重要性。     

以攻防格斗为主线的武术课堂教学实验研究

采用实验法,随机抽取安徽机电职业技术学院2008级男生武术选项班学生60名,进行两种不同教学方案的对比实验.通过对实验中实践课的运动负荷、实验后被试的愉快感和内部动机以及实验前后体质健康的测试和分析.发现以攻防格斗为主线的武术课堂教学方案迎合男大学生的特点和需求,相对原教学方案能更好地提高课堂教学效果和学生体质健康测试成绩,且学生自我努力对体质健康测试成绩的提高有预测作用.提出高校男生武术课堂教学方案以攻防格斗为主线,重新整合,并在教学过程中多强调自我努力的重要性.     

高校综合奖学金评定模型

提出了简便易行的学生综合素质评价模型。首先,量化课程等级评分,引入课程权重因子,建立了综合成绩计算模型;分析学生各素质指标的重要性,应用层次分析法给出指标的权重,建立模型计算出综合素质分数;根据学生综合成绩和素质分数,引入入围评选机制,对学生奖学金进行了分配,得到符合高校培养目标的科学结果。     

网络编程实验设计与教学研究

针对目前很多高校计算机网络实验教学中提高型和研究创新型实验缺乏的问题,提出开设网络编程实验课程有助于这一问题的解决。文章主要探讨了以提高学生的实践能力和创新能力为目的的网络编程实验项目的设计,并对实验课程的教学方法和学生成绩考核方式进行了有益的探索。     

体育比赛结果预测模型的尝试性研究

利用计算机数据决策分析方法,针对以个体成绩为主进行名次排序的体育比赛,总结出了分析比赛成绩的建模方法和预测比赛结果的建模方法,以此来分析和确定对每位参赛运动员比赛的成绩有影响的重要因素,并尝试性地预测比赛的结果。     

生物专业本科阶段生物化学综合实验教学改革探索

本文根据生物化学综合实验开设的目的和要求,对该课程的教学方法和教学模式进行合理的改革,在实验教学过程中注重对学生进行引导和启发,充分调动学生的积极性和主动性,改进课程成绩考核方法,使学生注重提高动手能力和合作意识。通过课程改革,使学生通过生物化学综合性实验,更好的提高实验操作能力和分析解决问题的综合能力。     

对无机化学实验全面考核的探索

鉴于无机化学实验课程在大学化学教学中的重要性,在倡导素质教育的前提下,为培养学生的实验动手能力与创新精神,对该课程的考核进行了新的探索,并取得了良好的效果.     

基于网页主题重要性的专题搜索策略研究

网页之间的链接结构为评价网页的主题重要性提供了丰富的信息,但传统的基于链接结构评价的主题排序算法,虽然提出了用向量来表示网页在不同主题中的重要程度,但它们在计算过程中没有充分考虑网页本身的主题相关度.为解决这一问题,本文提出根据链接上下文信息得到主题相关度预测,并将其融合到主题重要性的计算中.同时,根据网页的主题重要性排序,来指导专题爬行器的爬行方向.实验结果表明,基于网页主题重要性的排序测度TopicalRank比PageRank、TSPR(Topical-Sensitive PageRank)对专题爬行更有指导意义.     

地方应用型本科院校物理化学实验教学模式改革探讨

结合地方应用型本科院校的发展特点,对高校物理化学实验在教学内容,教学方法及学生成绩评定等方面进行教学改革。通过调整教学内容,运用现代化教学方法手段,转变物理化学实验课程的教学模式,建设物理化学实验课程网络资源,从而激发学生对物化实验的兴趣,提高教学效果。     

《大学物理实验》课程考试改革的探索

《大学物理实验》考试是检验学生实验能力的重要标志,采取行之有效的考试方法是提高学生的动手能力,创造性和积极性的重要标志。因此针对《大学物理实验》课程考试中存在的问题,根据教育测量的理论,结合南京邮电大学《大学物理实验》课程的教学实际,我们提出了《大学物理实验》课程考试改革的具体措施即把学生成绩分为平时成绩、理论考试成绩和操作成绩三部分进行考核,从而准确真实的反应学生的水平。     

大学物理实验课程的综合成绩评定

目前对物理实验课程成绩的评定一般还停留在通过批阅实验报告打分，并将各次成绩取平均的阶段。这种方法不能全程监视学生的整个实验过程，仅以报告的卷面成绩作为综合成绩，对于全面考查学生各种能力是不够的、版面的。本文提出了基于可信度因子的大学物理实验课程的综合成绩评定方法，实际使用证明是有效的和客观的。     

土壤理化分析实验课程教学的改革与实践

土壤理化分析课程不仅强调理论学习和实验技能训练,更注重对学生分析问题和解决问题能力的培养。从优化实验内容、调整实验结构体系、改进教学方法和成绩考核体系等方面对该课程进行了改革和实践。     

基于学业成绩的师范生教师资格获得预警研究

本研究指出,教师资格考试是我国教师准入管理制度的重要环节,师范生教师资格证的获得是师范生职业发展的第一道门槛.本研究通过建立教师资格证考试内容与大学学科课程的对应关系,采用基于密度的离群点检测算法模型,以数学与应用专业学生的课程成绩为实验样本进行数据挖掘分析,识别学业危机学生.研究结果表明,该预警方法可以识别出教师资格获得危机学生,引起学生对教师资格证考试备考的重视,为教师提供预警干预学生的依据,有利于教师精准施教.该预警方法对离群特征显著的学生预测可达到100％,对离群特征不明显的学生识别率较低,算法有待修正.