Study on Assessment Level of Experts based on Difference Preference Information

The assessment of the level of experts in group-decision analysis forms an important research topic. This article proposes a factor score method (FAM) for obtaining a ranking of the assessment levels of experts in group-decision analysis. The proposed FAM can be used to obtain a ranking of the assessment levels of experts from difference preference relations, where fuzzy preference relations, utility function, preference ordering of the alternatives, multiplicative preference relations and linguistic preference relations, if any, are transformed into fuzzy preference relations through transformation technique proposed. Theorems and algorithm related to the transformation technique are developed. A numerical example is examined to illustrate the applications of the FAM and its advantages.     

基于不同偏好信息的评价专家水平研究

针对不同偏好信息给出了一种分析方法.首先,给出有关效用值、序关系值、互反判断矩阵、互补判断矩阵和语言判断矩阵的定义及其相关性质;然后,通过定义不同偏好信息之间的转换公式,将不同偏好信息都转换为互补判断矩阵的偏好信息,得出各个专家的方案排序值向量,进而利用因子分析法,通过SPSS软件找出方案集相关系数矩阵的公共因子,计算出每个专家的因子得分及因子总得分.根据各个专家的因子总得分的大小,对各个专家的评价水平进行排序;最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法.     

关于互补判断矩阵的群决策的专家评判水平

在群决策分析中，如何从一致性分析的角度来分析专家评判水平或对专家评判水平进行分类是一个重要的研究课题。本文针对群决策中基于互补判断矩阵偏好信息的专家评判水平的排序与分类问题，提出了一种分析方法。首先，分析了互补判断矩阵及其一致性的有关性质；然后，通过构造每个专家给出互补判断矩阵的导出矩阵及其向量表示，计算每个专家给出互补判断矩阵与一致性互补判断矩阵之间的偏差，并得到每个专家评判水平的排序结果和专家们评判水平的分类。最后，通过一个算例说明了本文给出的分析方法。     

融合新型偏好度模型和改进累积前景理论的决策方法

针对决策问题的不确定性和复杂性以及属性权重和专家权重未知等特征,提出一种融合新型偏好度模型和改进累积前景理论的决策方法。首先,定义群决策问题的基本框架,将属性值和心理参考点改进为区间值;其次,根据区间心理参考点的二维几何表示定义新型偏好度模型,由此确定属性权重和专家权重;再次,聚合专家意见,考虑专家心理行为,由属性值和区间心理参考点的位置关系,得到收益值和损失值的计算公式,进而确定各方案的总前景值及排序关系;最后,通过案例分析和方法对比验证该方法的有效性、可行性和实用性。     

基于交叉效率DEA和随机模拟的区间语言偏好关系排序方法

针对区间加性语言偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和随机模拟的排序向量计算方法.首先,针对具有一致性的加性语言偏好关系,构建产出导向的DEA模型,分析其相对效率得分与排序向量之间的内在关联.其次,对不满足一致性的加性语言偏好关系,建立改进仁慈型语言偏好关系交叉效率DEA模型,并提出基于该模型的加性语言偏好关系的排序方法.最后,将构建的DEA模型与随机偏好分析相结合,提出区间加性语言偏好关系期望排序向量和可信度的Monte Carlo计算方法.算例分析表明,本文提出的方法能够有效避免信息损失,具有较好的可信度和适用性.     

舆情传播与应急决策的结构化描述及其相互作用规律

运用多案例分析方法从属性层次提出了舆情传播和应急决策的结构化描述方法,进而借助"情景-应对"研究范式,刻画了二者的相互作用机制,分析了二者的博弈关系.然后,考虑到博弈双方的行为具有动态性、多目标、目标偏好和公平偏好,引入演化博弈论方法研究了舆情传播和应急决策之间的相互作用规律.进一步,运用实际案例验证了理论研究的有效性,并运用仿真方法考查了该案例中博弈双方的目标偏好行为和公平偏好行为对演化博弈稳定性的影响.     

基于蒙特卡罗模拟的直觉正态云多准则群决策方法

定义了直觉正态云模型,提出了基于直觉正态云的多准则群决策方法.该方法将不同决策者给出的不确定决策信息看作是直 觉正态云中部分云滴的集合,以此对云的参数加以估计.同时,为了比较决策者对不同方案的偏好,设计了直觉正态云发生算法,并 利用该算法通过蒙特卡罗模拟生成各方案综合表现云的云滴样本并进行统计,按统计结果来对各方案综合评价云进行排序.最后实 例说明了该方法的可行性和有效性.     

图书出版行业电子商务系统关键成功因素实证研究

首先提出了传统企业电子商务系统成功影响因素模型,之后以我国图书出版行业为实证研究对象,验证了模型的正确性.在对回收问卷进行有效性和可靠性分析的基础上,采用相关分析、回归分析等方法,识别出对电子商务系统成功的影响因素包括领导、战略、管理、组织、技术、客户因素、网站综合性能、面向客户功能;电子商务系统成功的关键影响因素包括客户、战略、技术因素、网站综合性能.     

基于利他偏好的项目团队多主体合作行为

当前经济学研究成果表明: 代理人之间的合作行为具有利他动机. 本文运用博弈理论, 将利他偏好纳入到了项目团队成员合作行为决策模型中, 建立了利他偏好条件下的项目团队多主体合作二层规划模型, 讨论和分析了利他偏好对团队成员合作努力、生产努力, 以及最优利润分享和团队绩效的影响, 得出的主要结论有: 1) 利他偏好有助于促进团队成员之间的合作和提高项目团队整体绩效; 2)利他条件下团队成员合作努力的大小与利润分享无关, 但与团队成员本身的素质直接相关; 3)团队成员的利他偏好会降低其生产努力, 而其他团队成员提供的合作对其生产努力的影响则因具体情况而异; 4)利他偏好能够降低最优利润分享. 最后运用数值 分析和案例研究的方法对理论结论进行了检验, 并为项目团队多主体合作提供了策略建议.     

基于使用可靠性的产品区域保修差别定价策略系统动力学模型

本文在系统分析保修策略与企业经营绩效相关影响因素的基础上,提出了一种基于使用可靠性的产品区域保修差别定价策略.首先构建了反映使用可靠性与区域之间定量关系的数学模型,并由此建立了综合考虑使用可靠性区域差异、固有可靠性增长和保修期的三维差别定价系统动力学模型,最后将该模型应用于某空调企业的保修策略仿真,验证了所提模型的适用性和有效性.研究发现:适当增加保修期长度,能够有效提升品牌影响力;适度降低使用可靠性较高区域的产品价格和提高使用可靠性较低区域的产品价格是增加企业利润的有效途径.     

基于概率测度的确信可靠性建模与分析方法

确信可靠性理论基于可靠性科学原理, 在产品设计阶段综合考量产品的性能参数与不确定性, 实现了产品的正向设计与定量设计。为了将确信可靠性理论转化为实践可行的可靠性设计流程, 提出了基于概率测度的确信可靠性建模与分析方法。通过研究功能性能裕量分析确定关键性能参数与性能阈值, 通过理论分析、仿真建模、实验建模建立产品的性能方程、裕量方程与退化方程; 确定量化参数的不确定性, 开展确信可靠性分析, 并计算可靠性定量指标。本文为可靠性设计工作流程提供创新性的理论探索和工程实践, 为进一步说明该方法的应用流程, 本文以某型电连接器作为案例进行研究,定量提出了电连接器可靠性的优化改进方向。     

基于确信可靠性的功能、性能与裕量分析方法

确信可靠性理论是近些年来提出的一种全新的可靠性理论。在确信可靠性理论中, 性能裕量是开展可靠性度量与分析的核心概念。如何在产品设计过程中对关键性能参数进行辨识和对性能裕量进行分析, 是首先要解决的重要问题。为此, 提出一种新型形式化分析方法——功能、性能与裕量分析(function, performance and margin analysis, FPMA), 以有序地梳理产品功能、性能关系, 辨识关键性能参数及性能阈值, 从而为后续的裕量建模与可靠性分析奠定信息和认知基础。详细阐述了该方法的内涵与基本流程, 明确了其在产品全寿命周期内的应用价值, 并以某型电连接器为例开展了案例研究。结果表明，开展FPMA能够全面挖掘产品可靠性相关信息，有利于真正把可靠性融入产品的设计中。     

一个已知方案偏好信息的多属性决策新方法

基于两个合理的假设,本文提出一个已知方案偏好信息的多属性决策新方法,并从理论上证明了该方法的合理性．与前人同类方法相比,本文的方法对方案的区别能力较高．它适合六种定性属性和定量属性都存在或二者之一存在的多属性决策问题．     

共识满意度驱动的异质群体共识度测算方法

研究群体共识决策过程的共识测度问题.从共识协调者的角度定义异质群体的共识满意度指标,用以表征共识协调者对群体关于一对方案评价值达成共识的乐观估计程度;建立一种新的OWA算子权重确定模型,构建共识满意度驱动算子对专家的偏好相似度进行集结;提出一种计算异质群体共识测度的方法.最后,通过一个算例说明方法的应用步骤与可行性.     

工程项目工期-成本-质量均衡优化

工程项目管理的重要内容之一就是对工程工期、成本、质量等目标进行综合均衡控制,而这三者又是相互关联的矛盾对立统一体,即三大目标中任一目标的增强必然以牺牲其他目标为代价。本文在对比分析了现有文献中关于质量问题的多目标优化模型——质量成本模型、质量可靠度模型、工期-质量曲线模型、赢得值模型等的基础上,提出了基于网络系统可靠度的质量模型,进而改进了工程项目工期-成本-质量三者的均衡优化模型,最后运用该模型对一个工程实例进行优化。在优化过程中,本文采用了基于免疫遗传的微粒群算法(IGPSO),优化结果证明了该模型的可行性和有效性,为项目管理者提供了有效的决策支持。     

双信度下考虑专家风险态度的突发事件等级确定方法

群体性突发事件等级的确定是启动分级响应进行科学应对的决策依据,需要融合多领域不同专家的判断进行综合研判。考虑专家面对不确定决策的风险态度,提出一种“专家权重和自我可靠度”双信度下突发事件等级确定方法。根据双信度,构建了考虑专家风险态度和突发事件等级语义相关性的完备化证据生成方法;综合考虑证据的主客观信息提出一种改进的证据融合方法,使融合结果中充分有效保留专家的原始倾向信息;进一步,给出一种融合结果区分度检验方法,以规避等级间区分度不高的情况;最后,通过算例验证了方法的可行性与科学性。实验结果表明,专家的自我可靠度和风险认知态度会影响事件等级研判结果,综合考虑此两种因素的突发事件等级确定方法能够提升决策的可靠性和可信度。     

适应调度环境下的知识系统设计

构建性能优良的知识系统是对复杂制造系统实现有效适应调度的关键。提出了一种在适应调度环境下知识系统的设计方法。这种方法使用统一建模语言对知识系统的分析、设计和实现进行描述,建立了反映知识系统静态结构和动态行为的各种视图。使用这种设计方法减小了对领域知识专家的严重依赖,提高了知识系统开发的质量和效率。给出了实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策

针对多部门协同应急决策带有不确定性和偏好性的多属性决策问题,提出了一种基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策方法.首先,采用能充分表达不确定决策信息的概率语言术语集(probabilistic lin-guistic term set,PLTS)刻画属性指标,并将其作为证据推理算法中的证据信息.同时,从认知科学的角度...     

军用计算机系统的可靠性设计原则

长期以来,军用计算机系统的可靠性一直是专家们讨论的重要问题.本文从计算机系统总体设计、硬件设计和软件设计等三个方面出发,论述了一些提高军用计算机系统可靠性的设计原则.     

基于延迟时间理论的备件维修多目标优化模型

在系统的健康管理中可靠度、可用度或维修费用的极值通常被用作确定维修周期的准则,但随着装备系统的复杂化和决策者需求的多样化,单目标决策问题已不能满足现状,由此,针对定期检测策略,建立了基于延迟时间理论且考虑不完美维修的多目标决策模型,并运用多属性效用理论对模型求解。首先建立该策略下的可靠度、可用度和维修费用模型;然后将三者视为属性,构造每个属性的效用函数;之后采用基于逼近理想解排序法思想的赋权法对属性权重赋值,通过加权获得不同维修周期的综合效用值,根据效用值确定维修周期;最后引入算例,验证模型的有效性和可行性。