高速公路交通噪声监测相关问题的探讨

本文对开展高速公路交通噪声监测的方法进行了探讨.对高速公路运营期的投诉性交通噪声监测进行深入的分析,并对高速公路交通噪声实际监测中出现的相关问题进行探讨,提出相关的意见或解决方法.     

城市文教区交通噪声监测与综合治理

城市文教区是集学习、工作和居住一体的特殊城市区域,本文结合城市道路交通噪声在空间的传播及分布规律,考虑测试点在声场中所处的位置及环境特点,对城市文教区的交通噪声进行监测。根据监测结果和监测结论,采用灰色理论对交通噪声进行预测分析,并提出城市文教区降噪措施及综合治理对策。     

沈阳市交通干道噪声现状与控制对策

通过对沈阳市主干道北陵大街和黄河大街的交通噪声监测表明,所有监测点监测值超过昼间70 dB限值要求,其中等效声级Leq范围在78～82之间,按交通噪声污染分级,北陵大街和黄河大街属于重度交通噪声污染水平.     

池州市城区昼间噪声分布及防护措施

交通噪音成为城市内最主要的噪声污染源，监测城市噪声昼间分布，选择交通千道进行监测，并选择较为安静的文教区进行对照监测，由所测结果分析城市噪声污染现状，并提出防治措施。     

高速铁路交通环境噪声监测实施方案及结果分析

铁路交通的建设有利于区域经济的发展,但同时也给环境造成一定的不利影响,尤其是高铁运行产生的噪声污染直接影响到人们正常的休息、学习和工作,因此,必须加强高铁交通噪声的监测工作,为噪声污染整治提供第一手基础资料与科学依据。本文就铁路交通环境噪声监测实施方案进行了简要介绍,并详细分析了监测结果,可供交流。     

混合动态纹理与李群论相结合的交通异常事件监测技术研究

交通流视频背景较为复杂,当前交通异常事件监测技术无法有效抑制复杂背景下的噪声干扰,导致监测精度低下。为此,提出一种新的混合动态纹理与李群论相结合的交通异常事件监测技术,通过Gabor滤波器对交通视频图像进行滤波处理,采集图像纹理信息,通过时空方向能量对交通异常事件图像动态纹理特征进行提取。依据李群空间中仿射群组不受外界干扰能够保持形状的特性,把交通异常事件状态变量映射至李群空间进行处理,介绍了李群和李代数之间的空间映射关系,给出交通异常事件状态方程和相似匹配度量准则,利用跟踪图像的加权均值对跟踪模板进行更新,实现交通异常事件的监测。实验结果表明,所提技术监测时效和精度均较高。     

混合动态纹理与李群论相结合的交通异常事件监测技术

交通流视频背景较为复杂。当前交通异常事件监测技术无法有效抑制复杂背景下的噪声干扰,导致监测精度低下。为此,提出一种新的混合动态纹理与李群论相结合的交通异常事件监测技术,通过Gabor滤波器对交通视频图像进行滤波处理;采集图像纹理信息,通过时空方向能量对交通异常事件图像动态纹理特征进行提取。依据李群空间中仿射群组不受外界干扰能够保持形状的特性,把交通异常事件状态变量映射至李群空间进行处理。介绍了李群和李代数之间的空间映射关系,给出交通异常事件状态方程和相似匹配度量准则。利用跟踪图像的加权均值对跟踪模板进行更新,实现交通异常事件的监测。实验结果表明,所提技术监测时效和精度均较高。     

浅谈机动车排气污染对城市道路空气质量的影响

通过开展对广州市黄石路交通干线道路空气质量监测,了解和掌握机动车排气污染对交通道路空气质量的影响,对应广州市大气自动监测系统麓湖国控点同步监测数据,分析污染物NOx、NO2、NO、PM10的变化规律和浓度变化情况,作机动车排气污染对交通干线道路环境空气质量影响的探讨.     

基于数据可视化的城市道路交通态势监测系统研究

以交通运行态势数据信息为主线、以数据可视化技术为载体,深度融合各项新技术与城市道路交通管理业务,并基于需求设计了城市道路交通态势监测系统构架和功能,建立了道路交通态势监测流程和运行模式,以便提升城市道路交通管理科技信息化水平。     

合肥将成全国首个使用无人飞艇“遥控”交通城市

合肥千米高空将有双锐利的“眼睛”监测城市的交通。中国电子科技集团公司第38研究所负责制造的飞艇如今已经过不下20次的试飞，不久，合肥将用上这位“空中交警”。采用无人遥控飞艇技术从空中对市区交通进行监测，将是合肥市未来都市交通蓝图规划的重要内容。     

不同类型机动车排放污染物对空气污染情况分析

通过对不同交通功能的道路两侧进行连续监测,得到车流量、车型分布及污染物浓度等监测结果,分析机动车的车辆类型对空气污染程度的影响,指出不同车型所排放污染物的种类及比例不相同,导致不同交通功能的道路两侧环境空气污染特征也不同。     

基于淄博市中心城区的中等城市交通噪声污染现状分析

通过对淄博市张店区城区交通主干道噪声污染状况监测表明,交通噪声污染状况较为严重,符合《声环境质量标准》的很少．基于淄博城区交通噪声污染情况分析了全国中等城市的交通噪声污染状况,找出原因并提出降低噪声污染的对策及建议．     

城市轨道交通智能运维建设监测内容分析

基于城轨交通各专业运维特点,分析并提出由智能监测设备设施硬体系加维护保障管理模式软体系组成的城轨交通智能运维系统架构,进而对智能运维系统功能进行提炼,同时归纳得出在城轨智能运维系统下车辆、供电、机电、工务、通信信号专业的重点监测、检测内容,以期为后续城轨交通智能运维系统的建设提供参考.     

论城市智能交通控制系统

城市交通控制系统是面向全市的交通数据监测、交通信号灯控制与交通诱导的计算机控制系统,它是现代城市交通监控系统中重要的组成部份,主要用于城市道路交通控制与管理,对提高城市道路的通行能力、缓和城市交通拥挤起着重要作用。本文是作者对基于GPRS网络的城市智能交通控制系统相关问题进行简要的阐述和分析。     

城市道路交通噪声污染控制分析——以太原市城市快速路为例

以太原市城市道路交通噪声为研究对象,以某条城市快速路为例,通过监测这条快速路段交通噪声现状,分析了交通噪声对周边居民小区的影响以及声环境保护目标的噪声影响程度和超标情况,探讨了减轻和防治交通噪声的有效措施。     

临夏市交通噪声污染现状及发展趋势分析

为探讨临夏市交通噪声污染现状及发展趋势,通过对临夏市交通干线的全面监测,采用路段长度加权算术平均法和污染分指数进行了评价,得出如下结论:临夏市交通噪声整体水平较好,能够达到正常的声环境质量要求;交通噪声的污染分指数全部大于0.9,部分已经超过1.0,临夏市交通噪声已接近标准限值,个别出现超标;5年后交通噪声将会出现整体超标现象,10年后交通噪声整体水平较差,临夏市交通噪声污染需加强治理。     

监测结构健康 保障桥梁安全

自2003年成立以来，重庆交通大学交通信息工程与控制研究所以“精准监测、积极预防”为信条，致力于研究信息技术在桥梁、道路、轻轨等交通基础设施中的应用。近年来，在国家自然科学基金、交通运输部西部建设重大项目等的资助下，该研究所针对桥梁结构健康监测开展了大量研究，     

泉州市区噪声变化特征分析及控制措施

该文主要对泉州市区2006年～2010年功能区噪声、区域噪声及交通噪声进行定期监测,通过监测结果的分析、总结,得出泉州市区整体噪声水平呈现出明显的下降趋势。泉州市区声环境质量状况的主要噪声污染源一是社会生活噪声,其次是交通噪声污染源,并根据泉州市区的实际情况提出控制噪声污染的对策和建议。     

广州市高架路(桥)交通噪声防治对策研究

广州市的机动车数量正逐年递增,高架路（桥）的交通负荷量亦随之逐年增加,高架路（桥）的交通噪声对环境的影响日益突出。通过专题监测研究,对高架路（桥）交通噪声的污染规律及防治对策进行了探讨,本研究为市政府有关部门进一步认识高架路（桥）交通噪声的污染情况提供了依据。     

基于ZigBee/RFID的高速公路机电设备一体化监测系统设计

针对当前智慧交通技术对高速公路机电设备智能化监测水平的发展需求,在结合ZigBee/RFID无线通信技术的基础上,提出一种基于ZigBee/RFID的高速公路机电设备一体化监测系统,通过构建包括智能感知层、网络传输层、信息整合层、应用服务层等核心模块的监测平台架构,实现对高速公路机电设备的实时在线监测与智能化管理,可有效提高对机电设备故障及突发情况的快速反馈及处理能力,进而提升高速公路营运管理的整体水平,为实现智能化交通服务提供一定的参考价值。