大数据时代零售业客户管理的变革研究——以吉林省长春市为例

大数据在零售业中的战略意义不仅仅在于掌握庞大的数据信息,更在于如何专业化处理此类数据,特别是将精确数据引入客户关系管理方面。从原有客户关系理论中提出"精确数据"的新理念,通过对精确客户数据保证客户关系管理的认知理解和吉林省长春市零售业竞争环境分析,探讨了CRM在长春市内零售业中的应用现状,建立了一套适合零售业的CRM系统架构,并提出了实施策略。     

CTI与CRM集成应用系统的研究

阐述CTI与CRM集成系统的基本原理及其关键技术。定义了CTI、CRM间的数据接口，分析了集成系统的编程模型，并着重阐述了CTI智能路由的数据传输协议。利用该集成技术，可以充分利用CRI和CRM技术优势，为企业改善服务，提高客户的满意度，从而提高工作效率，提高企业的经济效益。     

旅游电子商务系统中的个性化信息服务研究

Web数据挖掘是实现Web个性化服务的关键技术之一，通过对游客行为（兴趣）的分析建立相应的模式，根据模式为用户提供个性化服务，其中基于CRM理念的电子商务可以说是旅游电子商务发展到成熟阶段的必然要求。本文从CRM的概念入手，分析了CRM引入旅游电子商务的必要性，探讨了CRM在旅游电子商务中的应用，并阐述了实施基于CRM理念的旅游电子商务的关键点。     

大数据质量管理:问题与研究进展

 当前大数据在多个领域广泛存在,大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用,因而需要对大数据进行质量管理.尽管数据质量管理方面已经有一些研究成果,但由于大数据具有规模大、速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理.本文针对错误发现、错误修复和劣质数据查询处理,综述了大数据质量管理的问题与挑战,认为大数据质量管理的挑战主要有计算困难、错误混杂和缺少知识3 个方面.本文依据这3 个方面的解决方法,对大数据质量管理目前的研究进展进行了综述,并展望了大数据质量管理未来的研究方向.     

CRM应用中的客户数据集成

CRM应用要求有效采集客户数据,为数据消费提供支持.除传统邮件外,客户数据主要通过两类网络进入企业,分别是采用电路交换、传输实时语音和传真的PSTN及采用数据包交换、提供电子邮件和网上留言服务的Internet.本文以PCI语音卡为核心硬件,综合运用CTI、应用程序的自动化、ASP等技术,设计构建了客户数据接收平台,通过编程实现了不同类型客户数据的接收管理.     

大数据时代下档案管理的价值提升研究

伴随着大数据时代的来临,世界上的众多企业与组织机构纷纷获利,企业与组织机构基于大数据通过自身的优势走出了传统的决策模式,从而进一步掌握了"数据驱动的决策方法",让企业与组织机构的决策日趋科学化与合理化。伴随着大数据时代"商务智能"技术在企业中的广泛应用,企业与组织机构不光实现了内务财务系统、人力资源系统以及CRM系统的有效衔接,提高了企业的运营效率,有效地帮助企业总结发展过程中的模式,同时还改善了企业与组织机构预测未知的能力。     

基于SOA的电信企业CRM与ERP集成系统设计

研究利用SOA技术思想和体系结构,设计基于SOA的电信企业CRM与ERP集成系统方案.介绍SOA体系架构,分析CRM与ERP系统现状存在的问题,提出基于SOA的电信企业CRM与ERP集成系统设计思想,给出实现服务之间的标准化接口设计和数据库设计,实现了ERP与CRM系统中的数据统一管理.     

医疗大数据的价值、风险与法律规制——基于新型冠状病毒肺炎疫情治理的思考

 在新型冠状病毒肺炎疫情（简称“新冠肺炎”）的应对中,医疗大数据技术体现了多方面的价值：通过大数据实现了对医疗资源的有效调度、基于大数据的AI医疗、通过大数据预测疫情的暴发、疫情趋势的监测等。但在大数据技术成为医疗领域重要技术手段的同时,也产生了数据风险的新问题与新挑战,完善数据规制从而协调数据保护与数据使用之间的冲突成为制度设计的难点。梳理了当前个人医疗数据规制的现状,结合医疗实践分析数据规制存在的不足,通过对国外数据规制的借鉴,提出了完善中国数据规制的建构逻辑,即以社会整体利益为核心,在平衡利益关系的前提下进行制度设计,将数据滥用行为纳入数据规制,引入场景理念修正同意规则并推动数据去识别化标准的形成。     

兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制研究

每年一次的水文数据库更新是水文数据管理和维护的重要环节,传统的工作流程复杂且较多依赖于人工,容易影响到数据更新的效率和质量.面向水文数据库的更新问题,分析了水文数据潜在的质量问题及控制方法,结合面向异构数据库系统的通用水文数据引擎、数据检查与入库的并行优化算法和人机交互的质量控制机制等关键技术的研究,提出了兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制,将水文数据库的更新流程划分为数据接收、数据检查、人工交互数据修正、数据入库、可视化检查与修改5大关键环节,有效提高入库效率的同时确保水文数据库的更新质量.在此基础上研发的水文数据接收系统,能有力地支持可靠、高效的水文数据库自动化更新,已经在长江水文数据管理中得到应用,在水文行业具有较大的应用与推广价值.     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域.文章在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程.     

CRM系统挖掘算法效率的改进

目前金融业客户关系管理(CRM)数据挖掘系统所采用的算法在划分项集数据区段、细节数据挖掘、运算时间效率等方面性能较差。该文分析了CRM系统特性、实施模型、模型挖掘以及CRM数据挖掘系统体系结构;结合时态关联规则挖掘的特点,采取FCQ算法数据转换策略,引入领域知识的泛化层次表;在算法的第二次迭代使用Hash技术连接和剪枝并采用运用候选项集的性质实现压缩数据库规模的技术。该文方法很好地提高了挖掘算法的效率,提高了系统运行的速度与效率,为管理者提供新型商业智能客户关系管理系统。     

基于约束的数据质量评估算法研究

随着信息技术快速的发展与信息系统应用的加深,企业积累了大量的历史数据,支撑企业正常运营与决策。为了使决策更加正确、有效,需要对历史数据进行有效的数据质量评估,并基于评估结果进行数据清洗。重点研究了基于数据维度下数据质量约束的数据质量评估方法,确定数据质量评估维度,并定义了各维度下的数据质量约束,并基于约束给出数据质量评估算法。方法在大庆油田生产数据库数据质量评估项目与河北汉光重工有限责任公司财务系统数据库数据质量评估项目中得到了应用。     

数据质量维度与框架研究综述

为了对数据质量维度有一个全面、清析而准确的定义,便于在领域层面达成一致,也为从现存的数据质量管控技术架构中选择出合适的框架提供依据,对数据质量的发展历程和维度以及其管控框架进行了全面的研究。通过研究明确了复杂的数据质量维度指标,按其名称和定义提供一套比较全面的数据质量规范,并对其质量管控技术框架进行了综合研究与对比。该研究能科学地指导具体应用需求选择合适的数据质量框架和比较全面的数据质量维度实现对数据的评估,同时可节省大量的时间,减少人力和物力支出。     

医疗大数据的价值、风险与法律规制——基于新型冠状病毒肺炎疫情治理的思考

 在新型冠状病毒肺炎疫情（简称“新冠肺炎”）的应对中，医疗大数据技术体现了多方面的价值：通过大数据实现了对医疗资源的有效调度、基于大数据的AI医疗、通过大数据预测疫情的暴发、疫情趋势的监测等。但在大数据技术成为医疗领域重要技术手段的同时，也产生了数据风险的新问题与新挑战，完善数据规制从而协调数据保护与数据使用之间的冲突成为制度设计的难点。梳理了当前个人医疗数据规制的现状，结合医疗实践分析数据规制存在的不足，通过对国外数据规制的借鉴，提出了完善中国数据规制的建构逻辑，即以社会整体利益为核心，在平衡利益关系的前提下进行制度设计，将数据滥用行为纳入数据规制，引入场景理念修正同意规则并推动数据去识别化标准的形成。     

大数据环境下科技情报研究的新模式

 大数据时代为科技情报研究与服务带来了重大的机遇和挑战,迫切需要发展新的数据驱动型情报研究模式来变革数据治理和工作流程,提高情报研究和咨询服务的质量。本文概述了传统的人力驱动型科技情报工作模式,分析了存在的问题和局限性;综述了海量异构数据集成、数据管理与分析方法和工具的开发进展;提出了建设数据驱动型科技情报研究模式的整体架构,展望了未来研究的重点。     

基层统计数据质量影响因素与对策分析

统计数据质量是统计工作的生命线,其影响基层统计数据质量的因素是多方面的,统计基层基础工作薄弱、统计方法制度与指标体系不够科学、基层统计人员的素质与责任心等都是影响基层数据质量的主要因素,加强统计基层基础工作,提高人员素质,完善统计调查体系,加强法制工作等都是提高统计数据质量的重要举措。     

数据挖掘技术及其在企业CRM中的应用

数据挖掘技术在CRM中有着广泛的应用前景和市场价值。本文对目前数据挖掘技术在CRM中的应用展开分析研究。将数据挖掘技术与CRM的实际特点有机结合,为企业进行客户分析提供新的数据处理方法和更多的潜在信息,以利于企业的经营与发展。     

大数据云计算背景下的法治政府建设

大数据云计算技术的应用对法治政府建设具有重大的推动作用。在政府实际工作中,存在着政府领导对数据计算技术本身不重视、对数据运用不充分、缺乏制度保障机制等问题。针对以上存在的问题,我国政府工作人员需要加强对数据信息技术的重视,树立大数据云计算的互联网战略思维,建立完善的制度保障机制,提高政府信息数据质量,用大数据云计算技术推动法治政府建设。     

以项目管理思想剖析如何使CRM在企业获得成功

经济全球化的浪潮正在有力的推动全球化市场竞争和企业管理发生深刻的变革.而我国企业不仅在技术创新与制度创新,而且在管理得有效性,与世界发达国家的企业有着较为显著的差距.因此企业的信息化作为缩短差距的重要手段,推动了企业进步与和谐发展.CRM作为信息化的一个管理平台和工具,已经与一些企业亲密接触了.其进入中国市场几年间,从鼓噪到现在的理性,CRM已从神坛走下,要想真正的发挥CRM的作用,提高企业信息化程度,企业必须注重CRM的实施.本文从CRM的理念出发,深入浅出了介绍了CRM在企业中存在的问题,并从项目管理的角度讲述了如何使CRM在企业中获得成功.     

基于区块链的跨源多维政务数据治理与服务创新

为了完善与扩展数字化的政务服务和政务治理体系理论,以政务数据治理理论为基 础,以数字政府中的数据共享与数字服务,特别是跨源多维政务数据为研究对象,构建电子政务数 据共享与服务创新的理论和方法,提出一种基于区块链的跨源多维政务数据治理模型。该模型从 政务数据结构、服务制度、应用模式3个方面融合架构,结合区块链技术,以数字政府的服务创新为 目标,实现了数字经济下的跨源多维政务业务数据治理。同时为了解决跨源多维政务数据共享服 务质量的问题,提出2种服务创新方法,最后验证跨源多维政务数据共享服务应用成效,借鉴基于 超效率 DEA评价的政务资源服务效率的评价方法,可以验证数据治理模型的阶段绩效,对各部门 跨源多维政务数据共享信息化服务进行绩效评价。该政务数据治理模型在实践中持续完善与改 进,为实践应用的路径探索、城市治理与服务创新提供参考。