AI芯片专利技术研发态势

近年来,人工智能在基础研究、技术研发和产业应用方面均取得了快速发展,也对计算芯片提出了新的需求和挑战。深度学习算法需对海量数据进行训练,对大规模并行计算能力有很高的要求,而传统计算架构无法支撑大规模计算需求,因此新架构的AI芯片得以迅速发展。文章以专利文献为分析对象,从专利态势、专利来源国/地区、专利申请人、高价值专利四个角度对AI芯片及GPU、FPGA、CPLD等分支领域专利进行分析,揭示全球AI芯片专利技术布局态势和竞争格局,以期为我国人工智能及AI芯片技术研发布局提供情报参考和支撑。     

处理人工智能应用的高性能计算机的架构和评测

人工智能(artificial intelligence,AI)的3块基石是大数据、高性能计算、深度学习算法,大数据被称为"算料",高性能计算被称为"算力",深度学习算法被称为"算法".人工智能主要的研究领域就是算料、算力和算法.算力基础设施作为处理人工智能应用的基石,一直被各个国家给予高度重视.由于人工智能应用的飞速...     

创新广东 共筑AI时代

正当前,人工智能(AI)浪潮席卷全球,在助力企业实现升级转型的同时,人工智能技术也正在深刻改变着我们的生活。基于人工智能如此强大的动能,世界主要发达国家和地区纷纷提出AI发展战略和行动计划,以争夺该领域的全球话语权,进而抢占新一轮经济和科技发展的制高点。在国内,随着人工智能等新兴技术的推动,智能制造已成为中国制造业转型升级的新动能。对此,党和国家高度重视,连续数年出台有关政策文件,高屋建     

新发展阶段算力中心发展机遇和趋势探究

算力中心是数字经济的重要引擎,是国家核心竞争力的重要体现。本研究概述介绍了算力中心及其产业链,从政策规划、科技创新、数字经济、人工智能大模型4个角度分析了我国算力中心的发展机遇,指出了算力中心呈现出芯片多元化、软硬协同化、算网融合化、云边一体化、服务普惠化、设施低碳化6个发展趋势,并从政策、技术、产业、标准4个方面提出了我国算力中心高质量发展的对策建议,为我国算力中心建设实践提供了参考依据。     

从感知认知到智能决策，持续推进AI创新 中科闻歌“数值驱动决策，大数据决策智能产业创新应用”

<正>通用大模型,被誉为“AI时代”的灵魂,是指一种集成了多种功能的AI系统。其在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域的应用,极大地推动了人工智能技术的发展。然而,一个普遍的事实是,当前,通用大模型存在算力成本高、本地化部署难、数据泄漏风险高、领域专业知识弱等痛点难点,市场需求难以得到满足。在2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能（大模型及数字人）专题赛上,北京中科闻歌科技有限公司（以下简称“中科闻歌”）以“雅意”大模型为参赛项目,针对行业的痛点问题,带来了中科闻歌的解决方案。     

长三角隆起科创高地

<正>近期,长三角科技创新共同体建设办公室向全球发出揭榜任务,榜单上是遴选出来的20家企业的“急迫需求”,包括自主可控智能毫米波雷达芯片、高性能人工智能芯片新型算力系统、6—8英寸碳化硅衬底产业化……不仅如此,围绕集成电路、人工智能、生物医药等重点领域,长三角专门建立了科创联合攻关合作机制,     

美国战略计算计划的协调管理机制、实施特点及启示

随着信息技术的快速发展和数据量的暴增，算力成为数字时代重要的新型生产力。2016年以来，随着技术发展和需求的变化，美国重新制定了战略计算计划并更新了两个版本。文章分析了美国战略计算计划主要内容、协调管理机制及其“全政府”“举国”特点，结合我国算力发展中存在的主要问题，探讨了对我国算力发展的启示，包括制定算力研发战略、加强中央层面协调管理、培育先进计算产业、建立多种公私合作组织以凝聚各方力量等。     

人工智能芯片发展的现状及趋势

 人工智能芯片是人工智能技术的重要组成部分,是实现人工智能算法的硬件基础,也是人工智能时代的战略制高点。分析了现有人工智能芯片的种类、特点、技术路线和市场情况,阐述了当前人工智能芯片面临的机遇与挑战,展望了其未来发展趋势。     

融合区块链的算力网络信任评估与保障方案研究

算力网络是通过网络承载、传递泛在计算服务,实现计算、网络融合一体化的新型网络架构.为实现安全可信的算力共享,借助区块链技术,提出了融合区块链的算力网络架构,并基于该架构设计了包含用户身份认证机制、算力服务注册机制、交易机制、信誉评估机制的信任评估与保障方案.仿真结果表明,该方案可为算力网络的算力资源共享提供安全可信保障...     

在FPGA上实现及优化加速卷积神经网络的方法

本文在FPGA芯片zynq7020上实现了一种基于Lenet-5卷积神经网络的AI芯片设计,采用了将卷积操作转换为矩阵乘法、并行计算、流水线计算等技术来加速CNN的运算速度,提高了片上系统性能,并利用该芯片,实现了对手写数字集MNIST的快速准确识别.实验证明,在分类准确率几乎相同的前提下,该AI芯片与ARM Cortex-A9 CPU在处理相同批量MNIST数据集时实现了大约22倍的加速.并且该AI芯片在实现CNN的设计时采用了Vivado软件编程替代传统的硬件语言,降低了软件开发人员开发FPGA的门槛.     

企业新风

<正>中国电信中部智算中心算力集群投入运营近日,中国电信中部智算中心发布会在湖北武汉举行,标志着中部地区高等级智算中心算力集群正式投入运营。中国电信中部智算中心率先建设自主液冷智算集群,首次采用基于国产AI基础软硬件平台的方案架构,实现算、存、网、电、热整体设计。通过独特的嵌入式液冷单元、盲插总线架构,实现液冷到芯片、液冷到服务器、液冷到机柜,全场景PUE（能源效率）≤1.15,在达到业内一流绿色节能环保水平的同时,可支持部署万亿参数大模型。     

城市大脑:数字平行世界,智演城市未来

<正>人工智能的发展,至今已攀上了第三次高峰。前两次人工智能的发展高峰分别在20世纪50年代、20世纪80年代,科学家能感觉到,人工智能技术将会改变世界,但始终还停留在梦想阶段。但是这一次人工智能的发展高峰与以往大大不同。首先,深度学习成为了我们解决很多实际问题的非常强大的工具。其次,我们拥有了强大的算力,不管是云上的计算还是端上的计算,芯片的计算能力都比过去强大得多。再次,我们沉淀了大量的数据,这些数据为我们解决问题、挖掘价值创造了很多有利条件。最后,我们看到了越来越多真正在改变世界的应用诞     

文献计量视角下国际算力项目分析

为揭示国际算力技术领域的总体发展趋势,通过对主要参与国家地区、资助机构、主持机构、优势学科的研究现状和热点,以及我国算力科研主攻方向的统计与分析,以全球科研项目数据库中算力技术领域科研成果为研究对象,采用文献计量法对2011-2020年立项的相关科研项目数据进行统计与分析.结果表明,近10年算力科研项目呈波动式快速增长...     

我国首个量子计算机操作系统在合肥发布

正2月8日晚,首款国产量子计算机操作系统——"本源司南"在合肥市正式发布。该系统由合肥本源量子计算科技有限责任公司自主研发,实现了量子资源系统化管理、量子计算任务并行化执行、量子芯片自动化校准等全新功能,助力量子计算机高效稳定运行,标志着国产量子软件研发能力已达国际先进水平。相比于经典计算机,量子计算机最突出的优势在于强大的计算能力,但目前全球范围内可供使用的量子计算机只有50台左右,如果不能做到有效利用,就会出现算力浪费情况。     

国际资讯·财经新闻

正1.1月9日,全球最大芯片厂商英特尔公司发表声明说,最新测试结果表明,给最近曝光的芯片安全漏洞打补丁让使用其第八代"酷睿"处理器的电脑性能降低约6%,但这不会对一般用户产生太大影响。2.1月12日,微软宣布在台成立微软AI研发中心,以AI前端科研与产业AI化两大策略双管齐下,微软将在两年内投资10亿元台币,建立百人研发中心团队,并将持续扩充此研发中心的能量,目标是在5年内,招募培育超过200人以上的AI研发团队。3.1月12日,美国通用汽车公司宣布,它已     

鹏城实验室:充分发挥“鹏城云脑” 赋能效用 全力支持科研抗疫

正鹏城实验室是广东省首批省实验室之一,"鹏城云脑"是该实验室着力建设的新一代人工智能(AI)科学基础设施,采用异构硬件架构、分布式部署、统一管理、开源开放模式,为多层次多样化的人工智能基础理论研究和共性关键技术攻关,以及支撑超大规模训练、超大规模推理等科学实验提供基础支撑。2019年,"鹏城云脑II"完成基本型建设,AI峰值算力达到了100P ops(每秒十亿亿次计算),建成了国内首个人工智能基础开源开放平台,初步具备了大规模的人工智能应     

Adam Selipsky的云科技缘

<正>“在Adam Selipsky的带领下,亚马逊云科技始终坚持革新,不断书写着新的传奇。”首款云AI超级计算机、第四代自研服务器CPU芯片AWS Graviton4、为生成式AI和机器学习训练设计的云端AI芯片AWS Trainium2、生成式AI助手Amazon Q……距离微软和OpenAI联盟的GPT-4新品“轰炸”过去没多久,云计算“霸主”亚马逊云科技(下文简称“AWS”)紧接着抛出了新的“大招”:从芯片、大模型平台、AI应用、生态合作等多个方面放出了“重磅炸弹”。     

“模”都动员令 构建大模型生态圈

<正>在政策的加码下,上海AI大模型的未来,令人拭目以待。2023年,ChatGPT的爆火,使得以大语言模型为代表的人工智能技术在全球掀起科技和产业创新浪潮,在此背景下,AI大模型成为赋能经济高质量发展的又一重要引擎。     

前沿科技·看“浙”里

<正>之江实验室日前正式发布“天权”后量子密码平台随着技术的发展,量子计算机打破了传统计算机的算力桎梏,与此同时,强大的计算能力也使其能轻而易举地破解经典密码算法,大数据时代的信息安全将受到极大威胁。     

2019年人工智能研发热点回眸

 2019年，人工智能学科各分支取得了一系列进展，并在众多领域得到广泛应用。遴选5G通信网络、区块链技术、脑机接口技术、AI芯片、AI教育、人脸识别、军事智能化等作为代表，回顾了2019年人工智能领域的热点事件。