运用标准可加性模型对船舶压载水进行风险评价

从基于标准可加性模型（SAM）的模糊算法出发，提出了对船舶压载水进行风险评价的一种定量方法，并以此为基础，通过对某一具体的实例进行分析、计算、得到符合实际情况的仿真结果，提出了实际应用中应该注意的问题，可作为评价船舶压载水传播有害水生物和病原体的辅助手段。     

模糊测度的广义可加性、转化定理和可加性估计

基于广义可加的概念,研究了常见的两种非可加测度的广义可加性,同时给出了广义可加模糊测度的刻画定理,即给出了广义可加与普通可加之间的关系;最后讨论了广义可加性与普通可加性之间的误差估计。     

线性系统和迭加原理

以系统的观点给出电路分析中的一个重要定理——迭加定理，并对迭加定理的证明。迭加定理与线性系统的关系．迭加定理的齐次性和可加性，作了较详细的论证。     

关于外测度有限可加性的一个充要条件

给出了一个关于外测度有限可加性的充要条件，从而有助于深入理解测度与外测度两个重要概念之间的区别与联系。     

随机变量可加性及在概率论与数理统计教学中的应用

随机变量的可加性是概率论与数理统计中一个非常重要的内容,但是很多教材都没有较系统的对此问题进行讨论。本文给出了二项分布、泊松分布、正态分布、χ2分布、Γ-分布、柯西分布、复合泊松分布以及泊松过程都具有可加性,最后讨论了随机变量可加性在概率论与数理统计教学中的应用。     

可加集函数的σ可加性

给出一种判别法,判定一个有限非负可加集函数是否有σ可加性,用二个例子说明这种判别法的优点。     

可加模型中低维分量核估计的强相合性

该文采用Ｌｉｎｔｏｎ ＆ Ｎｉｅｌｓｅｎ（１９９５） 提出的基于边际积分的直接估计法，给出了可加模型中可加分量的核估计． 在应变量一定的矩条件下，建立了这种估计的强相合性．     

双向分类随机可加效应模型中可加性异常值（outlier）的检验

在双向分类随机效应模型中，在实际应用时人们更感兴趣的是模型的可加性。此时异常值的出现是由于它偏离了模型的可加性假设。即数据中的少部分点偏离了模型的可加性。这在实际中是一个重要问题，同时也是本文所研究的内容。本文安排如下：第二节给出模型的介绍及问题的由来；第三节导出了可加性ｏｕｔｌｉｅｒ的检验方法及检验统计量的精确分布，并给出双向分类随机效应模型中可加性异常的检验方法；第四节对相关问题进行了讨论。     

L—Fuzzy可数性的可加性

在Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑和空间的基础上，讨论了Ｌ－ｆｕｚｚｙ第一可数性、第二可数性及可分性的可加性。     

CVaR对VaR的改进与发展

证明了CVaR的正齐次性、平移不变式、平调性、次可加性、凸性和稳定性．