IDSS智能决策支持系统

IDSS是一个新的正在发展的研究领域,随着网络技术、分布共享技术和多媒体技术的发展,IDSS将会给企业管理等方面的决策过程带来一场新的技术革命。本文简要阐述了IDSS的发展、系统结构、特点及其部分应用。     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

IDSS的实现技术探讨

探讨智能型决策支持系统(IDSS)的实现技术,以DSS模型语言IFPS/plus为工具建立的“贷款审批决策系统”说明了使用模型语法表达定性数据和符号推理的方法,这种方法把专家系统(ES)的功能直接嵌入DSS,对许多IDSS的构建是有效的。     

基于文本知识的决策支持系统的概念设计

文本知识是高层机构办公室宏观经济决策和政策分析的重要知识来源,实现这种决策支持系统涉及到对自然语言的理解和它的表达方法,以及在计算机内的存贮方式。目前这项工作在国际上处于刚开始研究的阶段。本文讨论了用概念图的表达方法,将文本知识存入RM/T规定的概念模式中。概念库由RM/T的特征实体组成,而知识库则由RM/T的联系实体和指示实体组成,文中还讨论了系统的结构和人机决策时有关的方法和算法。     

船舶初步设计阶段智能决策支持系统的应用

提出了用于辅助船舶设计者在获取船型要素信息量有限情况下，进行船型方案优选决策的支持系统理论体系框架和模型。将该系统应用于某实船船型方案优选决策，证明该方法是可行的、可靠的。此外，对未来智能决策支持系统在船舶初步设计中的应用前景进行了展望和预测。     

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势。     

能量管理系统中的辅助智能决策支持系统

提出了在能量管理系统中建造辅助智能决策支持系统的思想；分析了能量管理系统中的辅助智能决策支持系统的特点和结构，给出了一个ＥＭＳ中实现辅助智能决策支持系统的实例；将智能决策支持系统引入能量管理系统中，为完善能量管理系统和实现能量管理系统的智能化提供了一条有效的途径。     

计量专家系统与智能决策支持系统

本文在研究计量知识库专家系统的基础上，提出了由计量数据库、模型库、知识库及智能接口为主体的计量智能决策支持系统，可广泛地支持计量中遇到的结构化、半结构化和非结构化问题．     

一智能决策支持系统（IDSS）的设计与实现

传统的智能决策支持系统主要处理的是半结构化和非结构化问题，其系统模型库中的一些模型难以适应问题环境的新变化，从而导致模型库中模型冗余度大，系统性能降低。本文采用面向对象的技术对该系统（IDSS）进行重新设计，可提高系统的开放性、灵活性及性能。     

企业生产经营智能计划决策支持系统的设计

本文介绍了一种智能化生产经营计划决策支持系统模型,该模型将数据库技术、各种定性的数学模型与专家系统技术结合在一起,对算法、模型和共享信息进行智能化处理。支持用户在基于知识的环境中运用推理机制求解问题。     

决策支持系统中的知识库系统的增量式开发

提出了一种新的知识库系统开发的模式——知识库系统的增量式开发模式，研究了增量式知识库系统的原理及其开发过程。并预测了知识库系统的发展趋势．     

计算机集成过程系统环境下的决策支持系统

基于炼油生产流程的特点，开发了一种计算机集成过程系统环境下的智能型分布式决策支持系统（ＣＬ－ＩＤＤＳＳ），给出了ＣＬ－ＩＤＤＳＳ的系统总体结构．该系统以面向对象技术开发，功能模块丰富，具有模块化强、易于扩充、易于移植、易于维护、通用性强等特点，可以由此系统抽出一个ＤＳＳ生成器     

浅谈GIS、AI、ES在决策支持系统中的应用

决策支持系统（DSS）是在管理信息系统（MIS）和运筹学的基础上发展起来的新型计算机学科,它为政府及商业部门提供辅助决策依据,提高了生产效率和决策水平。随着科学技术的发展,各种新技术也应用于决策支持系统中,文章结合当前决策支持系统的特点,分析了GIS、AI、ES在决策支持系统的应用。     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

决策支持系统开发工具的模型管理技术

提出一种在决策支持系统开发工具中进行模型管理的实用方法,改进了模型库组织结构,使用模型文件库统一管理模型文件组,模型字典库记录模型特征以及模型文件组属性,嵌入式DSS语言简化了模型的调用及模型对数据的存取方法,利用临时文件使模型部件与数据部件之间的接口规范化,保证了模型接口的统一,实现了模型的动态组合。     

物流配送决策支持系统的分析

以典型的物流企业的配送问题为背景,对物流配送决策支持系统进行了系统分析.首先,结合物流配送决策支持系统的数据需求,详细地分析了数据库系统的结构;然后根据物流配送的决策问题,对模型库系统所应包含的模型进行了分析;最后研究了系统的实现架构.     

基于数据仓库的广告决策支持系统研究

从分析广告运作决策中关键的问题入手,设计了基于数据仓库的电视广告决策支持系统的总体结构和组成,描述了其基本功能,对广告决策支持系统的运行进行了探讨。