高新技术项目投资风险的分析与评价

根据高新技术项目的特点,在分析国内外风险投资项目评价理论与实践的基础上,设计了一种高新技术项目投资风险评价指标体系.论述了层次分析法应用于项目投资风险评价的基本过程.采用模糊数学工具对高新技术项目进行综合评价,并给出了一个运算实证,可为高新技术领域投资决策提供参考.     

高新技术项目投资的风险评价

文章提出了利用层次分析法和聚在分析法相结合，对高新技术项目投资风险进行综合评价的方法。     

基于AHP和模糊综合评价法的政府投资项目审计风险研究

基于层次分析法(AHP)和模糊综合评价法,结合案例,建立政府投资项目审计风险评价指标体系并进行定性与定量分析,表明该方法的客观性、适用性和可靠性,为研究政府投资项目审计风险问题提供科学依据.     

高新技术项目投资评价方法的改进

在总结分析净现值及其改进方法对高新技术项目投资评价应用的局限性基础上,提出针对高新技术项目投资的特性,要用模糊理论进一步充实和完善对它的评价,开辟一条高新技术项目评价的新思路。     

投资项目选址的区域环境评价

项目选址是投资前的重要决策问题.提出从投资者角度主要考虑自然环境、社会环境和费用环境等因素对项目选址的影响,应用模糊综合评判方法建立单一方案和互斥方案的评价模型,通过算例给出模型的应用.     

食品类产品责任保险的风险评价模型研究

食品安全问题越来越引发人们的关注,企业投保食品类产品责任保险是最好的风险转移方式之一,而目前的产品责任保险并没有对食品类产品进行针对性地研究,因此对食品类产品责任保险的风险因素进行定性与定量的分析、评价,建立风险评价模型是十分必要的,可以为保险公司制定食品类产品责任保险的承保模式和费率厘定提供理论依据.     

长大隧道浅埋段下穿高速公路施工风险评价

随着我国铁路建设稳步有序地开展,作为铁路工程主体结构构筑物之一的隧道工程,近年来也取得了很多令人瞩目的成就.但是隧道在建设过程中涉及到多方面风险因素,加之对于隧道项目的风险管理体系的应用尚不够成熟,造成施工过程中的安全事故频频发生,因此研究隧道施工的风险评价具有很大的现实意义.本论述结合工程实际案例运用层次分析法以及模糊综合评判法评价长大隧道进口浅埋段下穿既有高速公路施工的风险,通过分析该工程实际的风险影响因素,采取层次分析的方法计算指标权重,进而运用模糊综合评判法进行评价,具体说明如何运用层次模糊综合评判法进行施工风险评价.     

基于FCE-AHP的轨道交通现场风险评价

为了科学客观评价地铁施工的风险等级,考虑到地铁施工风险的模糊性和随机性,在专家打分法基础上,将层次分析法和模糊理论相结合,提出了一种基于AHP和模糊理论的地铁施工风险综合评判方法。本研究首先建立了风险评价指标体系,然后采用层次分析法来计算风险评价指标体系的权重,最后运用模糊综合评判并依据最大隶属度原则得到风险等级。实例分析表明了本方法的有效性和合理性。     

对技术项目投资风险的模糊评价

利用模糊评价法,对技术项目的投资风险进行评价,以判断是否具有投资价值.     

基于模糊层次分析法的旅游养老地产投资风险评价

针对当下中国旅游养老地产的发展现状、主要问题及投资环境的复杂性分析,从系统论的角度出发,借助模糊层次分析法,构建了旅游养老地产投资风险综合评价指标体系。研究指出该方法能够结合定性与定量因素对旅游养老地产投资风险进行评价,具有结果客观、切实可行等优点,有助于提高旅游养老地产投资决策的科学性与可行性。     

模糊层次分析法在投资决策中的应用

分析了模糊一致矩阵的性质和判定方法,通过模糊一致性指标,确定模糊判断矩阵的一致性程度,并调整模糊判断矩阵,以达到满意的模糊一致性;针对投资决策问题的复杂性和模糊性,运用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法为企业的投资决策提供参考。     

模糊综合评判法在输变电工程项目决策中的应用

将模糊综合评判理论引入输变电工程项目的建设决策 ,给出一种理论依据可靠、切实可行的输变电工程项目评判决策的实用方法。     

运用AHP法进行房地产投资项目类型选择的辅助决策

本文阐述了利用层次分析法(即AHP法)进行房地产投资项目类型选择的过程步骤,举例介绍了该方法的应用,总结了该方法的优、缺点和应用中应注意的问题,为开发商进行房地产投资项目类型选择提供了一种辅助决策工具。     

基于机器学习算法的输电线路工程投资预测

技术方案深度的不足导致依据定额概预算来确定输电线路工程投资的方法准确性低、工作量大,因此,研究基于机器学习的投资预测模型需求迫切。针对输电线路投资的高维数、非线性等特点,提出了基于极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)算法的输电线路工程投资预测方法。通过采用实际输电线路工程数据对模型进行训练和测试,预测结果显示XGBoost模型在预测精度、结果偏差方面相较于神经网络和支持向量机(support vector machine, SVM)都具有较大的优势,能输出指标重要性排序,为决策者提供有效的投资额和控制指标参考,且模型的可靠性和可解释性较高。     

层次分析法与高校科研项目评估指标权重的确定

高校科研项目的评价是一个多属性决策的问题.根据科学的计算得出定量的分析,可以解决制定高校科研项目评估指标权重的人为主观因素,提高科研项目评估的准确性和有效性.计算高校评估指标权重的主要方法是层次分析法,具体过程是根据高校科研项目固有特性,确立高校科研项目评估指标体系;综合多方面因素,针对评估指标体系建立判断矩阵,并初步计算出各个评估指标的权重,为了确保评估指标权重的合理性,需要对判断矩阵进行一致性检验.     

层次分析法在构建金融投资模型中的改进应用

运用改进的层次分析法构造了金融投资的决策模型。针对金融投资中各个影响因素的特性,采用各风险因素的实际值的比值以及实际值平均值的比值作为比较尺度,给出了成对比较矩阵的改进方法。此法提高了模型的准确性以及评价结果的正确性,为金融投资决策提供了依据。     

中东地区油气资源投资风险分析

 能源供给是经济发展的重要因素之一,中国经济稳健快速发展需要油气能源的供给保障。中东地区国家油气能源充足,中国与其进行能源合作将对经济发展提供良好支持,但中东地区政局动荡对中国的投资有一定风险。本研究利用层次分析法,通过收集相关数据、查阅文献整理出各项评价指标,针对这些评价指标进行汇总分析,以期为中国对中东地区的油气资源投资项目提供参考,最终得出在伊朗进行油气资源投资综合风险最低的结论。