分布式压缩感知视频编码技术

介绍了典型的分布式压缩感知视频编码实现方案,并与基于信道编码的分布式视频编码进行比较. 阐述了分布式压缩感知视频编码理论基础,分析和总结了现有的分布式视频压缩感知结构. 对编码工具进行对比,指出了分布式压缩感知视频编码的特点. 剖析和展望了分布式压缩感知视频编码所需解决的视频序列稀疏表示、重建算法、码率控制等关键技术.     

感知规律在电视教材设计中的应用

感知是掌握知识的最基本的心理活动，感知规律是电视教材取得最优教学效果的前提。本文以理论与实践结合的形式探讨了感知规律在电视教材设计的各个环节中的应用。     

开放,自适应,分布式多Agent系统

阐述了多Ａｇｅｎｔ系统开放、自适应的含义，指出开放，逢适应多Ａｇｅｎｔ系统应具有的特性，分析了当前ＤＡＩ研究的现状，提出了进步要研究的问题。     

图形色彩的视觉感知与想象

图形色彩的感知与想象来自图形本身固有色彩之间的矛盾差异对比所形成的色彩结构对视觉感官产生的一种外部刺激,由这种外部刺激引起的视觉感受作用于视觉生理系统,并激发大脑接受的由外部视觉刺激传递过来的图形色彩结构的时空秩序信息,由此唤起相应的内在视觉色彩感知经验,泛化成形态各异的图形色彩审美想象.     

压缩感知点云数据压缩

在研究FARO 激光扫描点云数据特点的基础上,将压缩感知理论和算法应用于3D 点云数据的压缩. 通过对点云数据降维处理,直接对坐标数据进行采样压缩,应用正交匹配追踪算法进行恢复,并对恢复数据采用统计滤波的方法滤除边缘噪点. 仿真结果表明：该方法能有效地实现点云数据的压缩,且有较好的鲁棒性.     

压缩感知雷达超分辨率成像

研究压缩感知理论在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR) 成像中的应用. 雷达发射方位稀疏的探测脉冲,对满足Nyquist 采样定理的雷达去斜回波数据进行稀疏采样,再利用压缩感知重构算法分别重构距离向和方位向的完整的目标特性回波信号. 为了得到高分辨的雷达ISAR 像,对重构的数据在距离向
和方位向分别进行超分辨率处理. 实际雷达数据和仿真数据表明ISAR 像的分辨率有较大提高,所给出的综合方法可以降低数据量,节省雷达的时间资源,具有良好的应用价值.     

移动互联网时代协同感知技术研究

本文研究了协同感知的相关概念及技术,具体包括:移动协同感知技术、基于位置的服务(LBS)、移动社交网络。然后对开发环境Android平台的基本知识进行了研究,最后对谷歌地图的可视化技术进行研究。     

显示图像清晰度的视觉感知研究

研究了清晰度差别的可视性,通过两次实验,邀请不同的观测者对不同清晰度的静态显示图像进行主观视觉评价,并应用统计学分析方法进行了分析.结果表明:文本图像的清晰度差别比自然彩色图像的清晰度差别更容易被分辨.另外,还分析了图像清晰度的视觉感知与显示器的对角线阶跃响应之间的关系,说明人的视觉对自然彩色图像的清晰度差别的可视性临界值相当于角分辨率为14 arcsec,而对文本图像则相当于5 arcsec.     

利用截止期感知的云计算调度方法

针对传统云计算资源调度执行时间长和执行成本高的问题,提出一种利用截止期感知的云计算调度方法 .将VM分配给需要调度的工作流,并在处理时间截止期完成工作的调度.在任务调度过程中,当产生子调度序列后,利用遗传算法来优化执行时间以减少超时.提出的算法具有对不同目标搜索环境的适应能力.实验结果表明,基于截止期感知的云计算调度方法能够在不同规模和不同期限条件下以比粒子群优化算法更小的成本找到更优解.     

基于压缩感知和稀疏优化的数学实验案例设计

将在信息论、图像处理、地球科学、光学成像、模式识别、无线通信、大气、地质等领域受到高度关注的压缩感知和稀疏优化引入数学实验课程.设计难度适中的实验案例并利用Matlab语言编程实现,既实现了教学与科研资源共享,又介绍了Matlab优化工具箱求解线性规划问题的方法,拓宽了学生的视野,丰富了数学实验课程的教学内容.     

基于游客感知的景区旅游服务质量评价研究——以哈尔滨太阳岛冰雪大世界为例

基于游客感知的景区旅游服务质量评价,是提升景区旅游服务质量,实现景区旅游可持续发展具有重要参考依据.在借鉴相关研究成果的基础上构建了景区服务质量评价分析模型并以哈尔滨太阳岛冰雪大世界为例,进行实证评估研究.通过对景区冰雪旅游旺季游客问卷调查进行分析,揭示出了其在旅游服务方面所存在的问题,并针对问题提出相应的建设性建议.研究表明,构建旅游服务质量感知评价模型,对于景区的服务质量认识具有十分重要的价值.     

上下文感知手写数学公式结构分析

不同教学层次数学公式子结构的使用概率存在明显差异.该文结合符号类别及数学公式子结构在不同教学层次的教学概率,提出基于上下文感知联机手写数学公式符号区位跟踪结构分析方法.将数学公式书写结构分为一般和非一般两大类,依据教学概率分别构建区位上下文感知模型,利用模型进行后继感知区位监测、区位推荐、符号的区位确定.实验表明,区位确定的正确率达到98.2%;区位确定的平均时间为3ms左右,与已有成果比较明显提高,有效加快了手写数学公式识别速度.     

先验信息整合的OFDM快衰落信道感知估计

在OFDM系统中,如何对快时变信道进行准确估计,同时提高频谱利用率是一个极具挑战的问题.传统信道估计方法如最小二乘法和最小均方误差法均基于多径信道密集型假设,导致频谱利用率低下.本文在压缩感知的框架下,利用多径信道的稀疏特性同时整合前次OFDM块中所估计的多径位置信息,提出了一个新的OFDM快衰落信道估计方法.因为利用了信道稀疏性与多径位置信息,本文提出的方法克服了奈奎斯特采样率的约束,大幅度减少了精确估计信道对导频数的需求.仿真实验结果表明,与经典的压缩感知和最小二乘方法相比,该文方法不仅获得了更好的估计精度,而且大幅度地提高了信道的频谱利用率.     

认知网络中无线电信号智能感知方法研究

无线电信号在噪声波动情形下的检测性能有待提高.该文提出了认知用户根据无线电环境变化自动调整检测阈值的感知方法.融合中心应用坐标搜索算法为认知用户提供最优控制参数,认知用户依据最优参数设定检测阈值,并自主学习特定无线电环境下的最佳阈值.此外,该算法充分考虑了各认知用户的个体特征及其感知贡献,并提出了一种基于能量值的加权算法体现用户特征.实验结果说明该算法对噪声波动具有卓越的鲁棒性,在信噪比低于-15 dB时的检测概率远高于传统方法.     

压缩感知稀疏识别用于多视角图像目标分类

针对多视角条件下的图像目标分类问题,提出一种基于压缩感知特征的稀疏识别方法. 该方法以原始图像的感知数据为特征描述,将测试样本与训练样本集的压缩感知特征纳入稀疏识别的框架,并通过求解一个l1范数优化问题来获取分类结果. 实验表明,该方法不仅有效利用了压缩感知特征的信息冗余性来保证稀疏识别的性能,而且无需进行预处理就能较好地实现多视角图像的目标分类.     

一种RGB分块压缩感知的图像水印算法

根据压缩感知理论的计算保密特性,提出一种基于内容特征与压缩测量值的图像水印新算法.首先,对图像进行分块处理,获取分块RGB三个颜色层上的DCT变换系数.然后,对DCT中低频系数采用压缩感知测量提取图像内容特征,生成基于内容的数字水印.最后,利用精细化稀疏自适应匹配追踪信号重构算法,分多次把数字水印嵌入到分块颜色层的高频DCT系数的压缩测量值中,增强了水印鲁棒性.通过对提取的水印进行比对及差错控制,实现图像篡改检测.仿真实验表明,算法对图像篡改具有精确的检测能力.     

认知无线电加权软合并联合频谱感知算法

为了提高认知无线电的频谱感知性能,提出了对认知无线电用户的检测信息进行加权软合并的联合频谱感知算法. 该算法通过降低对授权用户的干扰和提高认知无线电吞吐量,分别使用最小化干扰加权和最大化吞吐量加权. 算法为信噪比高的用户或者到合作中心信道增益低的用户分配较大的权重,能够提高高信噪比用户的检测信息在合作检测中所占的比例,同时补偿信道衰落对检测信息带来的损失. 仿真表明：该算法的性能比基于信噪比加权或非加权的算法更好,能够降低干扰并提高吞吐量,同时能够降低信道衰落对联合频谱感知性能带来的影响.     

居民旅游影响感知及其与旅游者态度之间的关系

以三亚为例,调查分析居民对发展旅游业所带来的经济、社会文化和环境影响的感知和对旅游者的态度以及两者之间的关系．研究表明,三亚居民对旅游影响具有强烈感知,且在经济和社会文化方面的利益感知高于成本感知,在环境方面的感知无显著差异．对经济利益和社会文化利益的感知是影响三亚居民对旅游者态度的主要原因．     

基于统计的图像压缩感知低复杂度还原方法

提出了一种基于图像统计信息的低复杂度高性能压缩感知还原方法.通过分析自然图像在小波表示下能量的分布特点,建立指数衰减模型,并将其作为统计先验应用于还原算法中.还原算法分为列(行)方向还原,行(列)方向还原两步骤进行,同时引入包含图像小波域能量统计先验的权重矩阵,并约束还原结果符合该权重矩阵的能量分步特点.根据实际应用的不同,该方法包含两种不同复杂度的还原策略,分别为一次直接(one-time direct,OTD)还原和两次迭代(two times iterative,TTI)还原.OTD策略在两步骤中均使用相同的权重矩阵,还原速度较快;TTI策略在第2步还原时通过二次迭代修正权重矩阵以获得更精确的还原结果.实验表明：OTD还原速度较传统方法有大幅度提高,同时还原质量也有所提升;TTI在OTD基础上以牺牲一部分还原速度为代价,获得了更好的还原质量,同时还原速度较传统方法亦有提高.     

白场和对比度对视觉感知图像清晰度的影响

应用显示技术原理,通过实验的方法,在荷兰与中国分别邀请一批测试者对不同白场和对比度的图像进行视觉感知评价,然后应用统计学理论对实验结果进行分析.结果表明,人们对图像清晰度的视觉感知与图像的内容有关;白场设置对清晰度无影响;中国人倾向于较高的对比度,而欧洲人则不然.