心率变异性检测系统的研究

以１６位单片机８０９８作为核心处理芯片，采用宏汇编语言编写程序软件，设计并制作了一台短时心率变异性测定仪．在其数学处理过程中，应用了混沌理论和小波变换技术．该测定仪具有体积小、重量轻、集成度高、抗干扰能力强、稳定性好及安全可靠等特点．它完全可以替代国外同类产品而用于临床检测     

心冲击图心率变异性分析的可行性

心冲击图(BCG)是一种无接触检测心脏活动的方法。本文研究利用心冲击图进行的心率变异性(HRV)检测。同步采集了20名测试者在平静、瓦氏动作、瓦氏动作后、运动后4种生理状态下的心电图(ECG)信号和心冲击图信号;分析了HRVBCG和HRVCG在时域、频域、非线性域的测定值;计算了相应测定值的相关性,并利用成对t检验分析了两种方法的测定值的差异显著性。研究结果表明,在平静、瓦氏动作后和运动后的HRV测定值无显著性差异。在时间较短的瓦氏动作中,两种方法测定的测定值中nPNN50、LF/HF和SD1有显著性差异。     

瞬态特征小波分析在心率变异性研究中的应用

瞬态分析是心率变异性研究中富有挑战性的课题 .利用小波变换表征信号瞬态特征的能力 ,对静卧 -心算实验诱发的R R间期瞬态边沿进行了李氏指数和平滑因子的分析 .发现健康样本的李氏指数大于冠心病样本 ,并对此进行了初步的解释 .     

心冲击图心率变异性分析的可行性

 心冲击图（BCG）是一种无接触检测心脏活动的方法。本文研究利用心冲击图进行的心率变异性（HRV）检测。同步采集了20 名测试者在平静、瓦氏动作、瓦氏动作后、运动后4 种生理状态下的心电图（ECG）信号和心冲击图信号;分析了HRV_BCG和HRV_CG在时域、频域、非线性域的测定值;计算了相应测定值的相关性,并利用成对t 检验分析了两种方法的测定值的差异显著性。研究结果表明,在平静、瓦氏动作后和运动后的HRV 测定值无显著性差异。在时间较短的瓦氏动作中,两种方法测定的测定值中nPNN50、LF/HF 和SD₁有显著性差异。     

焦虑症患者心率变异性研究的元分析

采用Hedges和Olkin根据效果量计算给出的方法,对国内8篇关于焦虑症患者心率变异性的研究进行元分析,深入系统地探讨以心率变异性为指标的自主神经系统(心血管系统)活动,焦虑症患者与正常群体的差异.结果发现:8项研究的效果量介于0.53~4.83之间,8项研究的总效果量是1.24,总效果量95%的置信区间为0.18~1.06,表明心率变异性是区分焦虑症患者与正常群体自主神经变化的可靠指标,值得推广使用.     

脉率变异性估计心率变异性的可行性分析

研究了心率变异性(heart rate variability,HRV)是否可以由脉率变异性(pulse rate variability,PRV)替代,以及HRV与PRV之间的定量关系.同步采集了健康青少年、老年人与心血管病人组各25人的脉搏和心电数据,并通过定量对比分析了HRV与PRV在时域、频域和非线性三个方面的特征参数.结果表明,HRV与PRV二者不是完全一致的,其中健康青少年组的全部参数(SDNN,RMSSD,PNN50,HF,LF,SD_1,SD_2,α_1,α_2,SE,CD和AE;Ratio0.2)均具有一致性,故二者在一定程度上可以互相替代分析;而老年人组和心血管病人组只有部分参数(老年:SDNN,SD_1,SD_2,α_1,α_2,CD,SE和AE;病人:SDNN,SD_2,α_1,α_2,CD和AE;Ratio0.2)具有一致性,其余参数(老年:PNN50,RMSSD,LF和HF;病人:PNN50,RMSSD,LF,HF,SD_1和SE;Ratio≥0.2)都不具有充分的一致性,故二者不可以互相替代分析.     

心率变异性的非线性分析——人体心搏的混沌特性

用自制的心电信号测试系统，采集了健康人和心脏病患者的心搏数据，用非线性方法对心率变异性（ＨＲＶ）进行了较全面的分析。研究结果表明：混沌特性是年轻健康心脏的重要标志，而多变性的降低或周期性的增加往往伴随着衰老和疾病。     

心率变异性分析系统的研制及其应用

采用Matlab建立了适合于临床和科研的、功能较为齐全的心率变异性（HRV）分析系统，该系统包括R波的提取与定位、HRV时域分析、频域分析的周期图与AR模型分析法，以及非线性分析的散点图法，提供了较多的方法函数和图形供选择，并利用该系统对典型糖尿病人进行了分析，结果表明该系统具有较高的阳性诊断率。     

运动对心率变异性影响的研究

心率变异性是反映心交感神经和迷走神经功能活动及平衡状态的定量指标,近年以来,许多研究都表明运动能增强自主神经功能,与心率变异性的关系密切。本文综述了运动对心率变异性的影响。     

心率变异性分析与高血压病的关系研究进展

目的:了解心率变异性(HRV)与高血压病的研究进展.方法:查阅国内外有关文献进行综述.结果:心率变异性是反映人体交感神经和副交感神经张力及两者平衡的重要指标之一,对高血压病的发病、治疗及预后有一定影响.结论:HRV分析对解释高血压病发病机理、指导高血压病的预防、治疗评价及其预后有重要影响.     

基于小波变换的多普勒胎儿心率检测研究

为了解决从超声多普勒胎儿心脏回波信号中提取胎音信号时,去除各种干扰和噪声的问题,分析了超声多普勒回波信号的特点,应用了基于小波变换的阈值去噪方法,并对该方法的去噪阈值和原始噪声方差的估计进行了研究.在实际应用中对该阈值算子的系数作了改进,使得该算法能根据实际信号的强度、噪声的方差以及分解的层数,自适应地得到不同尺度的去噪阈值.通过对实际超声多普勒回波信号的处理,信噪比比传统滤波法提高至少5倍以上,能有效地提取出胎儿心音信号,较准确地计算出胎儿心率值.     

不同海拔高度对学生心率变异性的影响

采用时域分析法、频域分析法对世居高原、亚高原、平原的90名高校非体育专业农村男学生进行心率变异性测试。结果表明:机体的交感神经调节功能随着海拔高度的增高呈现出先增强再降低的趋势;机体的副交感神经调节功能随着海拔高度的增高呈现出先降低再增高的趋势;机体自主神经的总体调节功能呈现出随着海拔高度增加而下降的趋势。     

心率变异性的复杂性与分形维数分析

发挥非线性动力学的潜力，提出了心率变异性（ＨＲＶ）信号的复杂度分析法和分形维数分析法。由于这两种方法能从较短的ＨＲＶ信号中提取信息，因此作者又进一步把这两种分析方法发展成动态分析法。用这两种方法分别对一个改变体位的ＨＲＶ信号和一个发生心肌缺血的ＨＲＶ信号的过程进行了动态分析。分析结果表明，它们都成功地检测出了ＨＲＶ信号的生理和病理变化。可见，动态复杂度分析法和动态分形维数分析法对ＨＲＶ信号及类似于ＨＲＶ的信号是很有前途的分析方法。     

地理因素对心率变异性时域指标参考值的影响

以研究地理因素对中国中青年健康人心率变异性时域指标参考值的影响,了解该人群心率变异性各时域指标的空间分布规律为目的,应用Spss19.0软件对收集整理的125个市(县)级医院和有关科研单位的13 979例中国中青年健康人心率变异性时域指标与海拔、年平均气温、年平均风速、表土pH、表土碱度、表土盐分等10项地理因素指标进行相关分析,建立回归分析模型和主成分分析模型并进行对比,选出最优模型;应用ArcGIS10.0软件拟合出中国中青年健康人心率变异性各时域指标参考值的空间趋势分布图.研究结果表明：心率变异性时域指标SDNN、SDNNI、RMSSD和PNN50均与部分地理因素有显著相关性,主成分分析模型更适合预测心率变异性各时域指标参考值.由此得出,心率变异性时域指标参考值的建立应考虑地理因素的影响,绘制的空间趋势分布图将更方便临床医生的医学诊断.     

心血管病人的心率变异性

目的研究植物神经系统对心血管功能的影响和作用.方法采用频谱分析的方法进行临床观察.结果给缺血性心脏病病人使用东莨菪硷贴剂24 h后,所有心率变异性参数均显著增加,缺血发作的频率及持续时间均减少.在急性心肌梗死时,频谱中所有的心率变异性指数(LF,HF,VLF和ULF4个区域)均呈典型性降低,其中标准差s<20ms时,致命性室性心律失常发生率显著升高,频谱图上不同的特征改变对心衰的判断预后亦有意义.心率变异性参数分析反映了心血管病人植物神经系统功能状态,副交感神经占优势时,则疾病趋于改善,而交感神经活性增强时则疾病预后不良.结论可将心率变异性的频谱分析法用于临床诊断及疾病的风险评价.     

人体运动心率的实时检测与分析

本文采用信号处理的方法,在对运动心率检测中各种有利条件和不利因素分析的基础上,提出了一种人体运动心率实时检测方法。此法已在我国一些优秀运动队的训练和比赛中运用。     

基于斜率阈值主分量分析的心率变异性相空间分布维数

心率变异性是指逐次心跳间期之间的时间差异,即使正常人在安静状态下,这种差异也普遍存在.心率变异性信号蕴含着自主神经系统对心血管调节的大量信息,富含复杂的非线性成分.本文从心率变异性数据在延迟嵌入相空间中的几何分布入手,提出分布维数的概念,并提出在主分量分析方法中以高斯信号的特征值谱斜率为阈值区分信号方向和噪声方向,以此研究在相同嵌入维下健康年轻人、健康老年人和充盈性心力衰竭病人的心率变异性数据在延迟重构相空间中的分布维数,发现健康年轻人的分布维数最高,健康老年人和充盈性心力衰竭病人的分布维数都大大降低.该方法需要的数据量小,计算简单,具有很好的抗噪声能力,为心率变异性的临床诊断提供了一种快速高效的途径.     

心率变异性现代谱估计对不同年龄段正常人的分析

比较了经典谱估计与现代谱估计在心率变异性分析中的应用,指出了经典谱估计具有频率分辨率低和旁瓣泄漏的固有缺点,采用以自回归模型为代表的现代谱估计对心率变异性信号特别是短时心率变异性信号分析具有优越性,并对不同年龄段正常人的心率变异信号进行了分析和比较,分析结果表明:自回归模型功率谱估计在心率变异性分析中的有效性优于当前所使用的传统谱估计方法;随着年龄增长,HRV信号总能量及各频段能量明显减少.     

基于心冲击信号的心率异常自动检测方法

心冲击信号是一种非直接接触式的记录心肌收缩引起身体相应周期性震动的描记方法,其规律与心率相关.基于此原理,设计并实现了一套坐姿心冲击信号采集系统,同步采集一路单通道心电信号作为基准.针对心冲击信号微弱且易受干扰的特点,应用Duffing混沌振子提取含噪信号的周期性特征,并根据该特征提出了自动检测心率异常的简易相态分类方法.实验结果表明,即使预处理滤波后的心冲击信号中仍含有噪声,也可以通过该方法自动检测出心率异常的受试者.