认知心理学研究心智问题的途径与方法

心理学在探索心智奥秘的过程中发挥着重要作用。认知心理学对人的心智活动过程与机制的研究，极大地促进了对心智现象及其内部过程的细微认知和理解。本文从阐述认知心理学的定义和沿革入手，揭示认知心理学关于心智问题研究的理论基础、研究途径与方法，并就认知心理学的发展方向和心智问题的研究前景进行讨论和展望。     

认知计算主义的威力和软肋

认知的本质就是计算是认知科学研究纲领的核心,却一直遭到来自不同方面的责难和攻击.本文运用科学哲学中关于理论评价的增殖力标准,论证了认知计算主义是一个很有力量和前途的研究纲领,同时指出计算与其物理实现可分离的预设是它的软肋,最后分析了为消除这一软肋认知计算主义正在发生的新变化.     

情感计算的研究现状与认知困境

情感计算是近几年兴起的一个崭新的、充满希望的研究领域,其目的是要赋予计算机感知、理解与表达情感的能力。本文介绍了当前情感计算的心理学依据以及所使用的情感测量、情感建模方法,介绍了当前学术界对情感计算的可能性、情感计算的理论基础以及情感计算技术应用后果的质疑,最后对如何消除这些质疑提出了一些初步看法。     

工作记忆与情景记忆重复效应的神经机制研究

1项目简介人的记忆过程及其神经机制一直是认知心理学和认知神经科学领域关注的热点课题。面对一个事物的重复出现,我们的行为和大脑会如何反映？重复效应是存在于记忆和学习中的一种普遍形式,即重复遇到一个项目会导致对这个项目更快更有效的加工。研究者发现,     

宗教的神经科学研究及其还原论困境

20世纪70年代以来,随着神经科学及脑成像技术的发展,部分神经学家开始关注大脑与宗教的关系,他们以还原物理主义为基础,尝试探索宗教体验、信念及行为的神经机制。发展至今,其主要成就集中于对宗教体验神经相关物的寻找和定位,大致经历了单一脑区还原、多重脑区还原及功能网络还原三个阶段。当前这一研究领域存在极端还原主义的倾向,一方面忽视大脑整体的复杂性,将宗教体验仅归结为特定大脑模块的特定功能;另一方面过度推论,排斥不同层级现象的独立属性,将宗教体验解释为“仅仅是”神经电化学活动。为避免认识误区,应对其研究问题和推论进行合适的限定。     

自由意志是一种幻觉吗?——神经伦理学的视角

自由意志和决定论的争论由来已久,双方各执一词却又无法说服对方。随着认知神经科学的发展,我们有望在实验基础上对传统的自由意志问题进行研究,从而得出一个科学的结论。本文基于对认知神经科学的实验和相关材料的解读,试图对自由意志的问题进行些许探讨。     

神经科学与宗教经验:约翰·希克关于宗教经验之合法性的辩护

约翰·希克站在宗教的立场上考察了神经科学对宗教经验提出的种种挑战,指出这些挑战本身存在的问题.他承认宗教经验与神经活动之间的确存在关联,但否认两者等同.进而,他转向神经科学的自然主义预设,论证心/脑同一理论和机械行为说都是站不住脚的.在此基础上,他主张自由意志,认为宗教经验有可能是经验者对超越者的敞开.     

认知和心智的边界——当代认知系统研究概观

传统认知主义不自觉地以为发生在头脑中的认知过程对整个认知任务的认知实现是充分的。然而,随着认知任务的难度和复杂性的增加,人们开始意识到认知任务的实现须依赖更广泛的系统条件;这使得系统性成为20世纪50年代以来认知研究的一个基本维度,并因此引发了关于心智和认知的本性及其边界的广泛的争论。     

基于实例的上证50ETF期权Fibonacci数列的计算术语学研究

上证50ETF期权的推出丰富了市场交易的对冲机制,拓展了金融衍生品术语研究的领域。本文对期权交易术语的实值期权、平值期权、虚值期权和Fibonacci期权数列进行了基于交易数据的计算研究。通过对七年来期权交易数据的实时跟踪,我们建立了期权交易数据库,并采用计算术语学方法对期权交易进行了计算研究。我们发现:(1)Fibonacci期权数列是非常重要的期权交易术语,其黄金分割点适用于期权交易的波动测算;(2)上证50ETF期权合约涉及到期权交易术语的标准化问题,其交易并不是孤立的市场行为,同时受到新加坡A50指数等相关指数波动的影响;(3)上证50ETF期权交易体系是开放的:新加坡A50指数对我国上证50指数有交易的前瞻效应;上证50指数作为上证50ETF跟踪标的决定上证50ETF走向;上证50ETF作为期权标准合约跟踪标的影响到具体的合约交易;(4)上证50ETF期权交易的核心术语是杠杆波动率;Delta的计算赋值代表了高杠杆特性,其值域扩大将导致Fibonacci期权数列的黄金分割点出现偏差。最后得出结论:上证50ETF期权交易的研究是数据驱动的研究;基于统计的计算语言学方法可对期权术语进行赋值,并有效辅助期权交易;期权的计算术语学研究将促进数据驱动的术语学发展。     

对身体性自我意识神经科学研究的分析与反思

身体性自我意识是神经科学研究的热点之一,科学家们一方面通过可操作性实验探索视觉、触觉和本体感觉等对身体性自我意识的影响;另一方面建立神经-心理模型从整体上说明身体性自我意识的机制。我认为这些研究存在两点问题：（1）以身体性自我意识错觉研究取代身体性自我意识研究;（2）把两项测量指标误当作研究对象的两种成分。结合这两点问题,我给出初步的修正建议。     

计算-表征认知理论的认知语境分析

科学是一种认知现象，是在其认知语境中产生的。本文以认知科学的中心假说－－心智的计算－表征理解（CRUM）作为“文本”，对其进行语境分析，提出“认知语境”的概念，揭示了CRUM的认知语境结构及其工作机制，并对CRUM的认知语境作了进一步扩展与补充。     

左脑是计算的,右脑是几何的吗?——关于R·斯佩里“裂脑”研究引发的两个观点的质疑

数学认知不仅涉及认知神经科学研究,而且也关乎知识论的辨护。自R.斯佩里开展裂脑研究以来,关于人类大脑左半球是计算的(或数学的),右半球是几何的(或非数学的)的观点,似乎成为一种定论。然而,随着认知神经科学的充分发展和脑成像技术的广泛运用,人们愈来愈清楚地看到,这种划分和判断过于简单化了,同时缺乏可靠的实证材料的支撑,同时在一些概念上混淆不清。为此,依据最新的实验报告加以诠释,并从知识论的高度进行辨析,显然是十分必要的。     

作为世界观的计算及其认知必然性 评《计算主义——一种新的世界观》

<正>解数学题的过程是计算过程,计算机的运行过程也是计算过程,但生命的过程、思维的过程乃至整个宇宙的运行过程是计算过程么?一种被称为计算主义的思想认为后者是肯定的——宇宙看可以被看作是一个计算机,而其中的物质运动过程则是自然的计算过程。计算主义伴随着20世纪的计算和信息革命而出现,并在与其相互影响中发展成为了一种世界观。李建会教授在《计算主义——一种新的世界观》(以下简称《计算》)一书中追踪了计算主义的兴起、发展和完善的过程,并把计算主义世界观的形成分为三个阶段或过程:智能和心灵的计     

人类脑计划和神经信息学

一、新兴的神经信息学 神经科学和信息科学是当今自然科学研究的两大热点。神经信息学(neuroinformatics)是这两大学科相结合的新兴的边缘学科,位于医学、生物学、物理学、计算机科学、数学与工程技术的交叉点上。神经信息学包括:分子神经信息学和系统神经信息学。其目标是利用现代化信息工具,将不同层次有关脑的研究数据进行分析、处理、整合与建模;建立神经信息学数据库和有关神经系统所有数据的全球知识管理系统,以便从整体系统水平研究脑、认识脑、保护脑和开发脑。     

探索大脑的奥秘—记舒斯云教授在人脑内发现一个学习记忆新区

八月的北京,骄阳如火.在总后勤部某会议中心,2001年军队科技进步奖的评审答辩正在紧张地进行着.第一军医大学珠江医院舒斯云教授向评委们介绍了她在脑内发现的一个学习记忆新区.新颖有据的构思设想,丰富翔实的实验结果,明确可靠的结论,漂亮的多媒体演示,征服了在座的每个评委.全体评委们一致投票通过该项成果为军队科技进步一等奖.     

“心”“脑”之辨的当代认知价值

“心”“脑”这两个概念混用,源于近代以来我国学术界用中国文化术语译介西方脑科学知识的特定表达方式,而后逐渐成为民众思维活动中的一种常见现象,其后果是容易造成人们“用心”思维能力弱化,很多应该“用心”解决的社会问题得不到及时处理。当代全球化趋势和人工智能广泛使用给社会生活带来深刻影响,彰显了“用心”思维作为不可替代的人类智能的特定价值。有必要从认知科学和哲学视角仔细辨析“心”“脑”之间的本质差异和联系,分析“心”“脑”概念混淆的缘由及影响,建构适应新时代需要的“心”“脑”协同关系,使中国传统的“心”的智慧转化为当代科学文化的重要组成部分,为人类社会的健康发展做出独特贡献。     

计算复杂性、量子计算及其哲学意义

量子计算机具有超越经典计算机的能力。量子计算具有并行性和整体性,某些量子算法具有加速性。量子计算揭示了:数学与物理学之间的紧密关系,量子力学的波函数具有实在性。量子计算具有克服计算复杂性的能力。     

神经科学与宗教经验：约翰&#183;希克关于宗教经验之合法性的辩护

约翰&#183;希克站在宗教的立场上考察了神经科学对宗教经验提出的种种挑战，指出这些挑战本身存在的问题。他承认宗教经验与神经活动之间的确存在关联，但否认两者等同。进而，他转向神经科学的自然主义预设，论证心／脑同一理论和机械行为说都是站不住脚的。在此基础上，他主张自由意志，认为宗教经验有可能是经验者对超越者的敞开。     

计算变异学的创立、发展及其应用

该项目根据随机性原理,创立了3种定量化研究蛋白质的新方法:(1)用氨基酸对的可预测性为指标分析蛋白质中相邻氨基酸对的构成;(2)用氨基酸的分布概率为指标分析氨基酸在蛋白质中分布的复杂程度;(3)用氨基酸的变异概率为指标分析蛋白质中氨基酸的未来组成和将要变出的氨基酸.3种方法均可将整个蛋白质及其氨基酸序列数值化,而且这些数值是动态的,适用于分析蛋白质变异,开辟了独特的研究领域--计算变异学.