拓扑空间中的某些相对性质

本文从下列三个方面：相对T1空间、相对T2空间,相对正则空间和相对正规空间讨论了某些相对拓扑性质.     

关于某些相对拓扑性质的探讨

本文对一些相对拓扑性质做了初步的研究,特别包括相对强正则、以及Y在X中超正则的乘积的性质.同时,对相对拟仿在完备映射下的性质也做出了初步的研究.     

相对可数紧的一些性质

在本文中,我们主要研究了相对可数紧的一些性质,利用X上的局部有限族描述了相对可数紧性质,同时探究了相对可数紧性质与相对序列紧性质之间的关系.     

关于超空间局部有限拓扑的局部覆盖性质

本文赋予超空间2^X局部有限拓扑，并讨论此空间的一些局部覆盖生质。证明2^X中的某些覆盖性质等价于局部性质。     

映射作用下的一些相对拓扑性质

本文主要考虑了在完备映射，闭Lindelof甜映射下，2-仿紧，3-仿紧，弱仿紧，几乎弱仿紧等性质．     

拓扑空间及其运算

讨论拓扑空间的可积性，遗传性、可和性和局部性质，通过例子说明一些拓扑性质不满足这些运算，并提出几个问题。     

LF拓扑空间中T21/2分离公理的几个性质

给出LF拓扑空间中T212分离公理的三条重要性质,即弱同胚不变性、相对可积性和可和性.     

紧空间上拓扑熵的几个性质

本文给出Ｔ２２上自映射的拓扑熵的一个上界和上下层映射在拓扑熵方面的关系。同时证明了，文在度量空间中给出的一个重要结果在紧空间上仍成立。     

L-拓扑空间中的Starplus-紧性

Starplus-紧性概念被推广到了L-拓扑空间中,它是一般拓扑中紧性的L-好推广．一个Starplus-紧的L-模糊集合一个伪闭的交是Starplus-紧的．一个Starplus-紧的L-模糊集的连续像是Starplus-紧的L一个Hmlsdorff的Starplus-紧空间是层正则与层正规的,另外,Starplus-紧性能够用Qn开重盖与网来刻画．     

概率度量空间的拓扑

本文引用了文献[1]中提出的邻域概念,研究了在什么样的条件下,对任给的邻域N_p((?);ε,λ),存在N_p((?);ε_1,λ_1)(?)N_p((?);ε,λ),使得对任意的q∈N_p((?);ε,λ_1),存在N_q((?);ε_2,λ_2)(?)N_p((?);ε_1,λ_1)。从而对轮廓函数(?)加以适当的限制后,以N_p((?);ε,λ)为邻域,在概率度量空间中引入了一种新的拓扑。     

概率度量空间的相对預紧性和相对紧性

本文引进了概率度量空问的点集概率相对预紧性与相对紧性概念,讨论了它们的性质,建立了二者之间的关系。     

弱遍历自同胚的特征值与特征函数的结构性态

弱遍历是在紧致系统上的一种新的遍历概念．本文给出紧致系统上弱遍历自同胚的特征值与特征函数的结构性态．     

相对映射芽的强有限决定性与通用开折

用奇点理论中横截开折的理论对相对映射芽的强有限决定性与通用开折之间的关系进行了研究．证明了相对映射芽的强有限决定性与相对映射芽的通用开折存在性之间的等价关系，即相对映射芽，是强有限决定的当且仅当，具有通用开折。     

出口行业相对评价模型及应用

本文建立了出口行业评价的指标体系,讨论了DEA方法的应用步骤.并运用DEA方法建立了一个出口行业相对评价模型.运用实际工作中取得了较好的结论.最后指出了该模型进一步发展的方向.     

关于子基的局部连通性

利用关于子基的开集这个概念,本文定义关于子基的局部连通和关于子基的局部道路连通,探讨它们的性质,推广了一般拓扑学中的相应结果.     

关于子基的道路连通性

本文利用关于子基的内部与闭包研究关于子基的连通性和分离性的方法，对关于子基的道路连通性做了进一步的讨论，得到了关于子基的道路连通的映射性质，可积性等若干有趣的性质，从而推广了一般拓扑学中道路连通性的一些相应结果．     

机器视觉辅助的无人机空中加油相对导航

为准确获取无人机空中加油对接阶段的相对位姿信息,提出了一种机器视觉辅助的INS/GPS/MV 组合导航方案,研究了机器视觉图像的特征点提取与匹配算法. 引入相对惯导误差,建立了全局滤波器的增广状态方程,并根据杆臂矢量推导了GPS和机器视觉量测方程. 设计了基于联邦滤波器结构的全局多速率扩展卡尔曼滤波算法,以融合多速率传感器信息,并与标准EKF算法进行对比. 仿真结果表明,所提出的算法能有效融合惯导、GPS和机器视觉的测量信息,使导航参数的精度和输出带宽均满足导航系统的设计要求,有利于改善无人机的飞行品质,放宽对飞控系统的性能要求.     

相对运动网络及类基尔霍夫电压定律解法

为了解决多质点的复杂相对运动问题,提出了相对运动网络等几个新概念,并借用了电学的基尔霍夫电压定律(KVL)求解网络电路的电压方法,使得对相对运动问题的求解循序自然.给出了一个运用该方法解决问题的范例.