浅谈公路施工机械模糊评价优选决策模型

对公路施工机械选购的原则,选型的方法及施工机械选购决策模型进行了分析。根据施工机械选型的原则及常用的数学模型,确定了施工机械选型时指标权中的主观专家评判和客观熵值综合权重相结合的模糊评价决策模型。为科学合理地选购机械设备提供决策依据。     

复杂机械可靠性考核中模糊综合评价法研究

针对机械设备模糊综合评价的典型模型，从可靠性指标、可靠性考核等方面阐述了评价过程中的模糊因素，给出了考核指标体系有选取原则，建立了考核模型，并给出了隶属函数及权重的确定方法。文中给出了模糊综合评价示例，为新产品的可靠性设计提供依据。     

含水层脆弱性的模糊优选迭代评价模型及应用

分析了国外普遍采用的ＤＲＡＳＴＩＣ模型存在的弊端,提出了含水层脆弱性的模糊优选迭代评价模型,并给出应用实例,表明模糊优选迭代评价模型较ＤＲＡＳＴＩＣ模型具有明显的优越性。     

模糊优选理论评价预裂爆破质量

提出了应用多目标模糊优选理论来评价预裂爆破质量，给出了该方法的原理、模型及应用步骤，并以实例说明了该方法的应用．应用结果表明，运用模糊优选理论可以对预裂爆破质量进行科学、合理的评价，其优选结果对现场预裂爆破参数设计具有很大的指导意义．     

多目标模糊优选理论在技术改造方案评价的应用

应用多目标决策和模糊优选理论，提出了技术改造方案的多目标模糊优选理论模型，并通过实际案例说明了其可行性。     

桥梁设计方案优选过程中的模糊综合评价

桥梁设计方案在优选过程中,涉及到的影响因素很多。以模糊数学为基础,采用定性和定量相结合的方法建立多目标决策模型,通过综合评价进行方案优选,结合实例考虑方案选择中的各种因素进行综合评判,求得最佳桥梁方案。     

多目标模糊优选模型在环境质量评价中的应用

环境质量评价属于多因子识别和排序问题。在实际应用中评价因子的基准往往难以确定,从而影响评价结果。针对此问题,提出了多目标模糊优选模型,它是分析多目标环境系统的一个较新的方法,在介绍该理论的基础上,建立了环境质量评价模型,并在吉林西部进行了应用,通过与其它评价方法的比较表明,该方法用于环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。     

模糊优选神经网络在水利投资项目评价中的应用

建立了一个三层前向式神经网络结构,将模糊优选理论与神经网络理论相结合,通过改进的BP算法对网络进行训练,并把该网络用于水利投资项目的评价,应用成果表明模糊优选神经网络用于水利投资项目评价结果更加合理,并且具有简单实用、客观准确的优点,有着广泛的应用前景。     

模糊评价方法在复杂断块油藏区块优选中的应用

海拉尔盆地属于复杂断块油藏,目前尚无有效的有利开发区块优选评价方法,导致开发投产后,低效井比例大,因此开展海拉尔盆地的区块优选工作,对实现海塔快速上产具有十分重要的意义。本文对海拉尔盆地进行了模糊评价优选了有利区块。     

模糊优选神经网络及其在综合后评价中的应用

将模糊优选理论与神经网络理论相结合,确定网络拓扑结构：隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式。将模糊优选的相对优属度模型作为人工神经网络的激励函数,建立模糊优选神经网络权重调整BP模型,实证研究表明,模糊优选BP神经网络模型,可以较好地应用于综合后评价。     

黄土湿陷性评价中的模糊信息优化处理方法

依据甘肃东部４０组黄土湿陷性的土工试验资料,利用模糊信息优化处理中的信息扩散原理,建立了一种黄土湿陷性的评价方法。通过对１０组黄土湿陷资料的非母体验证,均方误差达到０．００５,结果较为理想。该方法简单、实用,适用于区域性的防灾规划和工程实勘。     

基于遗传算法的模糊优选神经网络路面性能评价模型

针对现有路面性能评价方法的不足,在模糊优选神经网络模型的基础上,引入遗传算法,建立了基于遗传算法的模糊优选神经网络的路面使用性能评价模型.该算法采用遗传算法优化神经网络权值,再用神经网络对遗传算法搜索到的近似最优解进行微调,并将模糊优选模型作为神经网络的激励函数,使模型具有明确的物理意义.应用该模型对沈大高速公路部分路段进行评价,与其他模型的对比分析表明:该方法在评价精度和效率方面取得了良好的效果,是一种实用的高速公路路面性能评价方法.     

基于粒子群算法的大跨度钢结构吊点层次优化

在面对大跨度钢结构的多台起重机协同吊装时,为了解决各种变形协调方程都不明确情况下的结构吊点设计问题,利用最小应变能原理,基于改进粒子群算法对吊点进行层次优化,即对吊点数量和布局进行综合优化.通过对标准粒子群算法进行改进并结合APDL的ANSYS二次开发技术,在MATLAB环境中编制了适应大跨度钢结构多吊点层次优化的程序,有限元软件ANSYS被后台调用求解目标函数.该方法充分发挥了有限元软件数值计算准确及粒子群算法求极值的高效性和全局性的优点,与ANSYS自带的零阶方法以及遗传算法、模拟退火算法等进化算法相比表明,本优化方法取得了较好的结果,为解决大跨度结构的吊点离散变量组合优化问题提供了一种新的更有效的途径.     

Akshabulak 油田M-II油藏螺杆泵系统优化提液增产研究

中国石油哈萨克斯坦公司所属的KGM公司所管理的Akshabulak油田 M-II油藏以天然能量开发为主,油藏的边底水能量有限,油藏地层压力下降快;地层停喷压力预测在10MPa左右。单井产量大于50m3/d的油井,为进一步提高油井产量,考虑采用螺杆泵提液生产。通过生产系统优化,螺杆泵工作正常,效益显著。     

模糊信息优化方法在黄土湿陷性评价中的应用

目的 用模糊信息优化方法中的信息扩散原理建立黄土湿陷评价方法。方法 收集黄土高原地区68组黄土湿陷性的土工试验资料，选取含水量、孔隙比和压缩系数等重要影响因素，采用模糊信息优化处理中的信息扩散原理及一、二级模糊近似推论，建立了各评价指标与湿陷系数之间的模糊关系。结果 形成一套用信息扩散原理建立的黄土湿陷性评价方法，对10组黄土湿陷资料进行了非母体验证，效果良好。结论 该方法简单、快速、实用，能使更多影响黄土湿陷的因素真实地参与评价，可应用在黄土高原区域性的城镇防灾规划、城镇工程地质图集的编制和黄土区域湿陷性分析等方面。     

房屋选购的模糊综合评判模型

研究房屋的评价指标体系,利用多层次模糊综合评判方法建立房屋的模糊综合评判模型.得到的模型可以为购房者提供定量数据,帮助购房者选择较优的房屋.     

基于最大熵原理的水环境模糊优化评价模型

基于最大熵原理，应用工程模糊集理论中的相对隶属度等概念，综合考虑水环境评价的随机性和模糊性，定义了不同的加权广义权距离来表征待评价水样与水质标准的差异，建立了两个水环境相对隶属度模糊优化评价模型，我12个有代表性的湖库营养化评价实例表明：所建模型的评价结果基本一致，与调查结果相符，对比单一考虑模糊性的模型，所建两个模型评价结果的描述要细胞一致，且具有较小的Shannon熵，即此次评价的不确定性小。     

基于模糊判断的网络安全评价方法的研究

网络安全评估通常是根据网络体系结构和网络安全发展形势的具体情况来进行的。解决自身网络安全的首要问题就是掌握网络系统当前与未来可能存在的风险。对网络安全评价可以基于专家系统进行评价,但专家对网络安全状况的判定往往存在不确定性、模糊性。本文主要通过介绍应用模糊关系的建立,解决专家对网络安全评价过程中所存在的不确定性评价问题,结果表明本文所研究的方法能够适用于网络安全评价过程。     

模糊神经网络在可转换债券价格预测中的应用

研究模糊神经网络在可转换债券价格预测中的应用；并对万科转债(125002)进行价格预测，通过实际数据检验确定该方法的可行性；从而为可转换债券价格预测提供了一种行之有效的方法。     

基于模糊综合评判的课程评价方法

根据模糊数学理论,构建了高校课程评价的指标体系、权重、评价等级、隶属度向量,建立了三级模糊综合评判数学模型,开发了完成该数学模型的计算软件,用于进行高校的课程质量评价.并用实例计算结果证明该方法的科学合理性和该软件的正确性.