我国化工行业财务危机预警实证研究

本文选取了2008和2009年我国化工行业95家上市公司的20个财务指标为研究对象,应用因子分析和逻辑回归分析,建立了我国化工行业上市公司财务危机预警模型,回判精度高达89.5%。结果表明,我国化工行业上市公司财务危机预警模型具有较好的预警作用;同时企业应关注自身盈利能力的提升。     

上市公司财务危机预警模型研究

本文研究了模拟退火神经网络在上市公司财务危机预警中的应用,建立了财务危机预警的指标体系,建立模拟退火神经网络的危机预警模型,并用实际的上市公司财务数据进行了验证,结果证明了模型的有效性。     

上市公司财务危机预警指标体系的构建

介绍了财务危机及财务危机预警的概念,并对财务危机预警的相关研究进行了总结,阐述了财务危机预警指标体系的指标设置情况。     

基于系统论的财务危机预警研究

近年来系统论已被广泛地引用到社会工程及经济管理等领域中来,把管理科学的理论推向一个新的阶段。同样,系统论也是建立财务危机预警系统的理论基础,用系统论观点研究总体系统和子系统时,要充分考虑系统管理的整体性、动态性、相关性和开放性,才能有效建立财务危机预警的系统结构,实现企业资源的合理配置。在企业财务危机预警管理过程中,设计一套完善的财务指标体系并明确其临界点,这就等于制定了系统控制的目标,通过总体系统及其子系统的建立,抓住导致财务危机的关键因素,从而实施系统的预控措施,达到财务预警的目的。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务困境进行预测.经实证研究得出,该模型对检验样本的预测正确率为70%,说明主成分分析方法对上市公司的财务危机具有较好的预测效果.     

基于董事会治理因素的财务危机预警模型的构建

企业在经营过程中存在着越来越多的财务风险,为了防止这些风险演变为财务危机,及时进行财务危机预警分析,就需要理顺公司的治理结构,引入董事会治理因素来完善财务危机预警机制.以120家上市公司为研究对象,分别运用非参数检验、T检验以及主成分分析对财务变量和董事会治理变量进行筛选,进而运用Logistic回归分析构建预警模型.结果显示,未引入董事会治理变量的模型的预测正确率为92.5%,而引入董事会治理变量的模型预测正确率为94.15%,预警能力明显增强,也说明,董事会治理因素是影响公司财务危机的一个重要方面.     

上市公司财务危机实时预警机制研究

中国加入WTO后，在给上市公司带来良好机遇的同时，也使其面临着严峻的挑战，笔者认为，互联网络环境下建立上市公司财务危机实时预警系统已势在必行。本文首先阐述了上市公司财务危机实时预警的前提条件，接着就上市公司财务危机实时预警的机制作了探讨，并提出了相关的建议。     

公司治理、外部审计信息与财务危机预警

为了提高财务危机预警模型的准确率和稳健性,在利用上市公司财务数据的基础上,加入公司治理和外部审计信息变量,采用主成分分析和Logistic回归构建了预警模型。实证分析结果显示,加入公司治理和外部审计信息的预警模型,预测能力要比仅使用财务指标的预警模型更为理想。     

基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究

随着企业内外环境因素的日益多变,企业面临的各种不确定性和风险增加,企业发生财务危机的概率增加,财务危机预警研究可以帮助企业提前预防危机的发生,采取有效措施,保证企业健康发展。选取2013年被宣布特别处理公司中的21家ST公司与对应的89家非ST公司为研究样本,在Z-SCORE财务预警模型的基础上,利用数据挖掘时序分析方法,根据ST公司被宣布特别处理前5年及非ST公司的相对应年度的财务数据,对2012、2013年的Z-SCORE值进行预测。从2个方面对预测结果数据进行分析,一是对2012年预测值与真实值进行比较,检验预测准确率;二是根据2013年预测值与实际发生财务危机的可能性进行对比,检验其判断正确率。通过比较分析,以上两种情况的准确率和判断正确率均达到80%以上,说明采用的分析方法具有广阔的应用前景。     

基于Logistic回归模型的IT企业财务危机预警的实证研究

以我国信息技术上市的ST公司和非ST公司作为研究样本,运用因子分析以及Logistic回归分析的方法,综合传统的财务指标和现金流信息指标构建适合IT企业的财务危机预测模型.并对模型的预测效果进行回判,验证了该模型对IT行业具有很好的预警效果.     

基于神经网络的企业财务危机预警系统的构建

针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出一种基于神经网络的企业财务危机预警方法．重点阐述了前向三层BP网络企业财务危机预警系统的构建,并选取了30家上市公司作为样本,进行了网络训练和测试,结果表明所设计的预警模式是有效的．     

The innovation research of financial early-warning index measurement

The period economic fluctuation is vital for an enterprise to exist and further develop,it directly affect the enterprise financial health.So,it is significant to build up financial early-warning index and measure the warning condition that the enterprise faces and take the effective measures to eliminate. We criticize Altman's Z calculating model and build up some new indexes for enterprise financial early-warning condition measuring and making sound decision.     

农业上市公司财务风险预警系统的建立与应用

农业上市公司是农业龙头企业中的龙头,是农业产业化和农业现代化的推进器.因此,针对农业上市公司的特点,构建合理、有效的财务风险预警系统显得尤为重要.本文基于财务业绩评价指标体系的基础上,选取部分代表性的静态和动态指标,构建财务风险预警系统,并运用功效系数法对农业上市公司进行了预警.结果表明,构建的财务风险预警系统的预测能力较强.另外,研究还发现农业上市公司缺乏优秀企业,大部分公司处于巨警状态;农业各子行业的发展也不乐观,基本处于重警和巨警状态.     

基于支持向量机的上市公司财务危机预警研究

以2002—2005年在沪深两市挂牌交易的87家ST上市公司及102家非ST上市公司为样本,采用公开发布的财务报表中的相关数据,运用支持向量机模型进行了实证研究.研究表明,在小样本数据条件下,与其他预警模型相比支持向量机模型预测精度远远高于其他方法,具有其他方法所不具有的优越性.     

基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司(ST公司)作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

金融危机背景下金融企业文化建设的新思路

金融危机给全球金融企业造成了巨大的冲击,同时也突显出金融企业文化建设的重要性。然而目前金融企业文化建设仍存在着总体思路不明、价值观定位不适应经济形势、金融创新环境不理想等问题。因此必须改变思路,全方位地开展金融企业文化建设,重新定位作为金融服务型企业的价值观念,营造良好的企业文化建设环境,并且鼓励适度的金融创新。这样才能使金融企业能够抵御金融危机带来的冲击,不断提升企业核心竞争力。     

基于主成分分析的上市公司经营绩效评价

基于主成分分析法,建立了绩效评估模型,对2008年至2011年期间的16家钢铁行业上市公司的经营绩效进行评分以及排名,得出钢铁行业总体绩效是增长的,但发展并不稳定,两极分化现象依旧严重的结论。     

我国上市公司财务性投资的影响因素研究

基于预期效用和控股权利益理论,文章运用数理分析方法,探讨了我国上市公司财务性投资的影响因素及其机理.尽管其影响机理各不相同,但股权结构、资产负债比率、主营业务预期收益等是影响财务性投资的重要因素.