全渐近非扩张映象和无限族非扩张映象的强收敛定理

在实Hilbert空间中,改进Maingé和Moudafi的迭代,提出涉及全渐近非扩张映象和无限族非扩张映象的迭代算法,研究求解分层不动点问题公共不动点的强收敛性,在适当条件下,某些强收敛定理被证明.所得结果改进和推广了一些人的最新结果.     

一致L-Lipschitzian非自映象不动点的迭代逼近

本文在实Banach空间中,研究迭代序列xa+1=P[(1-an)xn+an1/n+1∑n+1j=1T(PT)j-1yn]yn=P[(1-βn)xn+βn1/n+1∑n+1j=1T(PT)j-1xn],在对参数适当限制条件下逼近一致L-Lipschitzian非自映象的不动点问题。     

渐近非扩张映象的修正Reich-Takahashi迭代的收敛定理

研究Banach空间中渐近非扩张映象和非扩张映象的具随机误差的修正的Reich-Takahashi的迭代序列的收敛问题,给出了第一型具随机误差的修正Reich-Takahashi迭代序列强敛到不动点的充要条件,所得结果推广和改进了已有文献的相关结果．     

渐近非扩张映象的修正Reich-Takahashi迭代收敛性

 在Banach空间中研究具误差的修正Reich-Takahashi迭代序列的收敛问题,获得了第一型具误差的修正Reich-Takahashi迭代序列强收敛到不动点的充要条件,所得结果推广和改进了已有文献的相关结果.     

渐近非扩张映象隐迭代的强弱收敛定理（英）

明了在 Banach 空间中渐近非扩张映象隐迭代强弱收敛到公共不动点定理, 结果推广和改进了该领域近期获得的一系列成果.     

Banach空间中渐近非扩张映象的收敛性

在Banach空间中引入和研究渐近非扩张映象的某些类型迭代序列的收敛性,利用Banaeh压缩映象原理,采用误差迭代和不等式技巧,获得了Banach空间中渐近非扩张映象的相应序列强收敛的充分必要条件,其结果改进和推广了最新的一些结果．     

Banach空间上广义渐近拟非扩张型映象不动点的逼近

引入一类比渐近拟非扩张型映象更加广泛的广义渐近拟非扩张型映象,并给出具混合误差的Ishikawa迭代序列强收敛于广义渐近拟非扩张型映象的一个不动点的充要条件:设E是一Banach空间,T:E→E是广义渐近拟非扩张型映象,其渐近系数kn满足∑(kn-1)＜∞;若T在F(T)中的点处一致连续,任取一点x0∈E,{xn}是由下式定义的具混合误差的Ishikawa迭代序列{xn 1=(1-αn)xn αnTnyn un, ,yn=(1-βn)xn βnTnxn vn,n≥0其中{αn}、{βn}是[0,1]中的两个数列且∞∑n=0αn收敛,{un}、{vn}是E中两个点列且{vn}有界同时∞En=0‖un‖收敛.则{xn}强收敛于T在E中一个不动点的充要条件是lim inf D(xn,F(T))=0.     

一类迭代序列的收敛性

在Banach空间中研究了渐近非扩张映象迭代序列的收敛性问题.所得结果改进和推广了已有的相应结果     

Banach空间中渐近非扩张映象不动点的逼近

进一步研究了Banach空间中渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象不动点的新的迭代逼近问题，所得结果改进和发展了已有的结果。     

渐近伪压缩映象的迭代序列强收敛的充要条件

给出了实Banach空间中渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象带随机误差的Ishikawa迭代序列强收敛于某不动点的充要条件,所得结果改进和推广了张石生、Liu Q H等人的最新结果.     

具误差的渐进伪压缩映射不动点的迭代

主要研究在巴拿赫空间中具误差的渐进伪压缩映射Ishikawa和Mann 迭代收敛到不动点的问题.Ishikawa迭代和Mann迭代是具误差的Ishikawa迭代和Mann迭代的特例.在以前的基础上,将渐进伪压缩映射从单值推广到多值,将Ishikawa迭代和Mann迭代从不带误差推广到带误差.论文中所得到的结果是对以前结果的一种推广.     

渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

设C是实Banach空间E的非空凸子集,T:C→C是具有不动点p的一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象,{xn}是带误差的修改的Ishikawa迭代序列,在存在严格增加函数:[0,∞)→[0,∞),ф(0)=0,使得〈Tnxn 1-p,j(xn 1-p)〉≤kn‖xn 1-p‖2-ф(‖xn 1-p‖)■n≥0的条件下,对参数作了一些限制,证明了带误差的修改的Ishikawa迭代序列强收敛于T的不动点p.     

有限个广义渐近拟非扩张型映象公共不动点的逼近

引入具混合误差的N步迭代序列,并在一般的Banach空间上给出了具混合误差的N步迭代序列强收敛于有限个具有公共不动点的广义渐近拟非扩张型映象的一个公共不动点的充分必要条件。本文的结果推广了大量现有成果。     

凸度量空间内渐近拟非扩张映射不动点的迭代

2001年和2002年Liu Qihou推广了Petryshgh和Williamson,Ghosh和Debnath分别在1973年和1977年的结果,在Banach空间和一致凸Banach空间证明了Ishikawa迭代序列和带误差的Ishikawa迭代序列收敛于渐近拟非扩张映射不动点的若干充要条件.笔者在凸度量空间内,定义了带误差的Ishikawa迭代程序,并且证明了带误差的Ishikawa迭代程序收敛于渐近拟非扩张映射不动点的若干充要条件.该结果统一和推广了近期文献中的许多已知结果.     

有限个一致L-lipschitzian渐近伪压缩映象的迭代序列在Banach空间中的收敛性

在Banach空间研究了有限个一致L-lipsehitzian渐近伪压缩映象的迭代序列的收敛性问题．即：Ti（i=0,1,…,N-1）是一致L-lipschitzian渐近伪压缩映象,迭代序列{xn}定义为：xn＋1=（1-λn）xn＋λnTn-1^nxn-λnθn（xn-x1）,n∈N,其中Tn-1=Tn-1（modN）,{λn},{θn}是（0,1）中满足一定的条件的实数列,则｜｜x-Tn-1xn ｜｜→0（n→∞）.     

平衡问题与不动点问题公共解的迭代法

在Hilbert空间中,利用杂交算法构造迭代序列,对平衡问题与渐近非扩张映射不动点的公共解进行研究,并证明所提出的迭代序列强收敛于平衡问题与渐近非扩张映射不动点的公共解,推广和扩展了现有的一些结果.     

渐近拟非扩张映象带误差的三步迭代的收敛性

在Banach空间中,证明渐近拟非扩张映象带误差的三步迭代列收敛于耦合不动点的充要条件.     

迭代逼近渐近非扩张映象的不动点

引入具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列,在实Banach空间中研究了渐近非扩张映象和渐近伪压缩映象不动点的具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,建立了几个强收敛定理,改进和发展了许多已知的结果.     

CAT（0）空间中有限全渐近非扩张映射族的Δ-收敛和强收敛定理

在CAT(0)空间中引进一类有限全渐近非扩张映射族,研究此类非扩张映射族的多步混合AgarwalO'Regan-Sahu型迭代算法,证明此迭代算法在一定条件下Δ-收敛和强收敛到两个有限全渐近非扩张映射族的公共不动点.