上海城市生态环境的对应因子分析

应用对应因子分析法分析上海城市生态环境指标与各样品区的生态环境质量之间的相关程度及其彼此之间的集聚和离散情况⒀结果可分为３类,不同的类区,其生态环境质量受不同生态因子的控制⒀分类情况表明：上海生态环境存在着类似城市空间发展的模式特点,即有着较明显的圈层结构,这同时也说明了对应因子分析法对上海生态环境的规划与建设尤其在绿化生态建设方面具有较强的实际意义⒀文章还将对应因子分析与聚类分析相比较,比较结果两者基本一致     

西部地区经济发展水平的对应分析

本文运用多元统计分析中的对应分析方法,对反映社会经济发展水平的11个指标的相关性、西部地区12个省区的类别以及指标与各类别之间的对应关系进行研究,结合实际对西部各省区的社会经济发展水平的现状进行讨论分析,为经济决策提供一定的科学依据。     

西部地区经济发展水平的对应分析

本文运用多元统计分析中的对应分析方法,对反映社会经济发展水平的11个指标的相关性、西部地区12个省区的类别以及指标与各类别之间的对应关系进行研究,结合实际对西部各省区的社会经济发展水平的现状进行讨论分析,为经济决策提供一定的科学依据。     

六盘水地区制约经济发展的生态环境问题分析

要六盘水地区位于贵州省的西部，是我国西南地区重要的能源原材料基地．同时它又位于我国西南岩溶区的中心，属于我国岩溶脆弱环境分布区，在日益频繁的人类活动影响下，生态环境的脆弱性加强，生态环境问题也日益突出，严重影响并制约了本市经流的发展．本文分析了六盘水地区存在的主要生态环境问题及其产生的根源，并提出了相应的对策，指出充分认识岩溶生态环境的脆弱性，合理规范人类活动，重建良性的岩溶生态环境是实现本市人口、资源、环境可持续发展的关键．     

基于多元统计对应分析模型的旅游资源分布差异性研究

随着全面建成小康社会持续推进,旅游已经成为人民群众日常生活的重要组成部分,我国旅游业进入大众旅游时代.本文从基础资源总量、旅游投入强度、旅游资源便利性3个维度构建省级区域旅游资源综合评价指标体系,将多元统计对应分析模型应用于旅游资源分布差异性研究中.通过研究发现,不同经济区之间在旅游资源分布方面具有较大的差异性,这种旅...     

广西工业化发展对生态环境压力的影响

运用1995年--2012年的时间序列数据，通过广西工业化发展对生态环境产生的压力进行统计分析，结果表明，随着广西工业化进程的加快，生态环境压力总体呈上升趋势，特别近几年上升较为明显。其中，1995年--2004年生态环境压力主要来自环境污染分指标，2004年-2012年，生态环境压力转为主要来自资源能源消耗分指标，且呈现快速增长的趋势，并在此基础上提出了相应的政策建议。     

基于物质流分析的山东省资源利用压力动态评价

为从压力角度衡量山东省资源利用可持续状况,利用物质流方法,通过对全省2005 -2014年物质输入、物质输出、物质消耗数据的分析与处理,测算山东省资源利用总量压力、结构压力与增长压力,并加权得到综合压力,探讨压力变化的特征。结果显示,全省资源利用压力呈现增加趋势,压力调控的重点在资源利用总量和增长动力上;资源要素对全省经济发展有重要影响,依靠资源消耗实现经济发展的模式仍待转变;经济因素对于全省资源利用压力的变化具有主导作用,科技因素、人口因素的作用次之,科技因素的作用在不断强化。     

基于对应分析的新疆农村居民消费情况

以新疆农村地区2000年到2008年这8年评价居民消费情况的8项指标为研究对象,用多元统计学的对应分析进行新疆农村居民消费情况比较研究,结果表明:新疆农村居民在家庭设备、用品及服务、居住、医疗保健、交通和通讯方面的消费上升的较快,尤其以交通和通讯方面的消费增长最为明显;而在食品、衣着、文化教育娱乐用品及服务、其他商品和服务方面的消费增长不是很明显,其中文化教育娱乐用品及服务、其他商品和服务方面的消费近乎零增长。     

资源型城市经济发展质量与生态环境压力脱钩关系研究——以攀枝花市为例

为研究资源型城市经济发展质量和生态环境压力之间的脱钩关系,以攀枝花为例,选取多个指标构建经济发展质量和生态环境压力指标体系,采用熵值法和线性加权法计算权重,再用脱钩弹性系数法对二者的脱钩关系进行分析,通过灰色预测模型对未来6年的经济发展质量和生态环境压力指数及其脱钩关系进行预测。结果表明,2011—2020年攀枝花的经济发展质量持续提升、生态环境压力先上升再下降。除了有两个时段是增长负脱钩外,经济发展质量和生态环境压力间的关系都是脱钩的。未来6年,攀枝花的经济发展质量和生态环境压力指数发展势态好,脱钩关系都为强脱钩。     

基于聚类分析和对应分析的旅游动机行为模式

用多元统计中的聚类分析和对应分析方法,对不同旅游动机的游客按照国别进行聚类分析,对应分析了境外游客不同旅游目的的行为模式;根据全国六大旅游热点城市进行的入境游客抽样调查资料,先对10个客源国进行聚类分析,然后对游客旅游动机和国别进行对应分析,得到了客源国的合并类谱系图和一张显示样本（国别）和变量（旅游动机）之间状态关系的二维图．     

陕西省经济发展与环境污染的计量模型研究

根据陕西省1989～2008年统计年鉴中相关经济和环境数据,建立了人均GDP与典型环境指标工业三废、工业二氧化硫以及烟尘排放量的计量模型,并对其变化原因进行了分析.结果表明,陕西省经济发展与环境污染的计量模型中,并未出现典型的"倒U"型曲线模型,而是各有其特点,烟尘排放量与工业废气排放量都没有出现转折趋势,工业固废排放量几乎呈现直线式上升,工业废水和工业二氧化硫的污染已经有所好转,但趋势还不太稳定,文章最后提出了一些建议.     

基于水资源承载力与城市经济社会发展水平耦合协调度模型的遵义市发展评价

基于2011—2020年《遵义市统计年鉴》和《遵义市水资源公报》,采用多因子的熵权法确定水资源承载力水平和城市经济社会发展水平综合评价指标体系各指标的权重,在此基础上构建了能够反映社会、经济、人口、水量、水质等多因子的水资源承载力与城市经济社会发展水平耦合协调度模型,分析了遵义市现城区和规划城区水资源承载力与城市经济社会发展水平的时空耦合协调关系。结果表明：遵义市现城区和规划城区水资源承载力与城市经济社会发展水平的时空耦合协调度在2011—2020年均呈现总体上升趋势;时间上,现城区耦合协调度受经济社会发展水平的影响较明显,规划城区北扩区域目前经济布局较少,使得经济社会发展水平有所降低,说明城市北扩有利于促进城市经济社会高质量发展;空间上,遵义市现城区水资源承载力与城市经济社会发展水平耦合协调度在发展进程中有明显的空间差异且差异逐渐缩小,规划城区耦合协调度呈现“南强北弱”的格局,说明经济社会发展对水资源需求程度高的区域在南部,未来经济布局可逐步北移、东扩,并继续实行严格的水资源管理制度,优化水资源配置,缓解水资源短缺等问题,保障经济社会可持续发展。     

基于AP-BP神经网络的建筑能耗分析与预测

建筑行业对能源的节约是当前节约能耗的重要途径之一,在对能源浪费现状和建筑物能源绩效调研和分析的基础上,提出了一种基于affinity propagation（AP）聚类的back propagation（BP）神经网络建筑能耗分析与预测方法。通过AP聚类算法对影响建筑能耗的多维因素进行聚类分析,得到影响建筑能耗的主要因素并作为BP神经网络的输入,然后将建筑能耗指标热负荷和冷负荷作为BP神经网络的输出,建立建筑能耗分析与预测模型。均方根误差（RMSE）和平均相对泛化误差（ARGE）评价指标分析结果表明,本文所提方法对能耗值预测的拟合程度优于经典的BP神经网络,且通过建筑能耗输入输出的结构调整能够节约能耗,提高能效。     

基于主成分分析的交叉环境DEA模型的应用

定义一般环境交叉互评指数,并针对现有交叉数据包络分析（DEA）模型计算指数时未能体现整体数据信息的缺点,结合主成分分析（principal component analysis,PCA）提出一种改进型交叉互评指数方法,使得每一个决策单元的评价向量依据其对评价矩阵中变异量的贡献度而赋予不同的权重;并筛除一些影响较小的信息,从而达到降维的目的,改善了交叉环境模型的评估效率。最后基于真实的能源投入与产出数据,对比传统交叉评价方法及改进型方法在计算能源效率结果上的异同。     

2000-2004年《暨南大学学报(自然科学与医学版)》评价指标统计与分析

对2000—2004年《暨南大学学报（自然科学与医学版）》的评价指标进行统计与分析,并与1995-1999年的统计结果进行了比较。对期刊获奖及被收录情况做了总结,对学报今后的发展和建设提出了一些建议。