基于风险传染的金融网络系统风险模型?

在金融体系中,不同机构之间存在着错综复杂的财务关系,从而形成了一个庞杂的金融网络.本文提出金融网络的一个风险传播模型,通过模拟单个机构破产所带来的风险传染效应来研究金融体系的系统风险,这与传统的孤立考察单个机构的风险再将所有机构的风险加总的研究方法不同.在文章中我们考察了不同网络结构、不同网络规模以及不同节点对于系统稳定性的影响,并且将模型应用在实证数据.为更好地理解金融体系系统风险提供了帮助.     

常数投资风险资产策略下保险公司的破产概率

研究了保险公司的无限时间破产概率,在Cramér-Lundberg经典风险模型的基础上,考虑了公司将其一部分盈余资产投资到风险市场,风险资产价值满足几何布朗运动过程;盈余资产的另一部分投资于常数利息力为i无风险资产中.在常数投资风险资产策略下,得到了和经典模型下相似的破产概率的上界估计和调节系数,并且其上界均为指数型上界.调节系数比Lundberg系数大,即破产概率的上界比经典风险模型要小.     

关于单变点Copula风险价值测度分析

Copula技术广泛地应用于金融领域,特别是在金融风险、投资组合、资产定价等方面,目前已成为解决金融问题的一个有力工具.在传统的利用Copula进行风险价值度量时,没有考虑到Copula结构的变化.论文用变点分析的方法对Copula相关结构进行分析,同时沪深股市为背景进行风险价值计算,得到结果是考虑Copula结构的参数变化进行风险价值测度更加合理.     

Copula-EVT模型及其投资组合风险分析中应用

Copula技术广泛地应用于金融领域,特别是在金融风险、投资组合、资产定价的方面,目前已成为解决金融问题的一个有力工具.本文将Copula技术应用于沪深股市投资组合当中,由于VaR和ES表达式难以求出,于是采用蒙特卡罗模拟的方法模拟组合收益走势,进而计算出在不同置信水平下的风险价值(VaR)和期望不足(ES),其中对数收益边缘分布函数由中心和左尾为Laplace分布,右尾为极值分布组成.从Basle交通灯法返回检验的结果来看,Copula-EVT模型能够较好度量组合风险.     

基金证券投资组合分析

用数学模型来分析基金股票投资组合,以达到理想的低风险,高收益状态。根据实际情况,建立资产组合的M/V模型,用期望收益率ER和方差σ2(风险)的关系来讨论不确定性经济系统中最优投资组合的选择。为简化M/V模型的计算过程,建立单指数模型,提高资产组合理论的实用性。最后用绩效评估实证分析,对基金的实际运作成果进行评估,强化机构效率较高的方面。     

基于VaR控制下的动态优化投资组合

本文应用的动态优化投资组合模型是在VaR的约束下,调整投资组合的配置,使期望收益达到最大.基于投资组合中每一种资产的收益率序列,模型在不断变化的数据窗口下,首先估计模型参数,然后求解优化模型,得到每日投资组合中风险资产在VAR约束下的最优配置和借贷比率.这种方法对构筑新的风险资产投资组合的决策,以及对已有投资组合中资产配置的优化具有重要的指导意义.选取中国A股市场的4只股票,在收益率服从正态分布的假定下,确定投资组合中的资产配置以及借贷比率,并且讨论了模型参数的敏感性.     

基于高阶期望损失的投资组合优化模型

金融风险管理的第一步是风险的识别和度量,选择一种满足实践需要的风险测度指标是风险管理的关键.首先提出了高阶期望损失风险测度的定义,其次建立了高阶期望损失风险测度的投资组合优化模型,并对其进行求解,该模型的解在获得指定回报率的全部投资组合中具有最小的高阶期望损失风险.模型和求解方法将在金融理论和实践两方面有多种应用.     

基于遗传算法的证券投资组合模型的优化及最优解的测定

本文基于遗传算法,建立多目标算法的基金投资组合模型,首先要对投资的资产进行分析,分析资产产生风险的因素,通过因素分析来提取指标,利用聚类分析的方法对指标进行筛选,建立股票资产风险指标体系,建立指标的权重集,客观地分析各指标对资产产生风险的影响程度,建立隶属度矩阵,通过隶属度的值来判断资产的类别。在遗传算法求解投资组合模型的过程中,首先是建立目标函数模型,将目标函数模型作为遗传操作的评估准则。和现有的目标函数模型相比有很多改进,现有的投资模型中采用了统计学中的二次规划模型,只将风险最小,或者收益最大作为评价的目标函数,基于遗传算法的投资组合模型用风险收益比来描述投资者的最终目标,更有利于统计上的应用,经济意义明确。     

组合投资理论分析及应用研究

在对现代组合投资理论分析的基础上，结合我国证券市场的实际，提出了有效规避市场系统风险和各单项资产非系统风险的组合投资模型，对实际投资具有良好的指导作用。     

伊斯兰金融:面向"一带—路"国际航运融资模式探讨

伊斯兰金融是近年来发展较快的一种航运融资方式,在金融危机中表现出的稳定性备受青睐.尤其是2008年次贷危机中,伊斯兰金融所具有的风险共担、利润共享的理念和注重道德、强调实物资产、禁止投机等原则很好地规避了金融风险,显示出了独特的抗风险能力.航运业属于资金密集型行业,且涉及国际政治和经济安全,在我国推进"一带一路"的建设...     

中国金融-房地产系统的风险溢出效应研究

本研究提出了风险级联传染网络模型,证明了当传染轮数趋于无穷时,节点风险增量收敛的充分必要条件是风险传染强度矩阵特征值的模值小于1。在实证研究方面,本研究基于公开的股票市场数据,构建了中国的房地产-金融系统风险传染网络。结果表明：（1）从2010年到2022年,总体风险传染强度在波动中不断上升,房地产业是最大的系统性风险源头（2）房地产业对银行业的溢出风险存在类别与空间异质性。（3）节点重要性分数服从幂律分布。     

大额支付系统中系统性风险传染规律研究

基于复杂网络理论, 针对支付系统中系统性风险的传染问题进行了研究。通过对现有成果的借鉴, 建立了描述风险传染过程的时滞微分方程, 并依据更新过程理论求出了此方程的解析解, 然后利用该解析解分析了不同时滞下系统性风险的传染规律。结果表明, 提出的相关的支付系统监管对策建议可对中国现代化支付系统建设、 宏观审慎监管制度的完善等实际问题起到一定的推动作用。     

基于Copula函数的中国房地产业与银行业风险传染研究

针对房地产业与银行业间存在的非线性及动态时变的复杂关系,以2005-01-04～2018-12-28日数据为研究样本,通过动态时变Copula函数对中国房地产业与银行业间非线性相依关系及金融危机时期的风险传染进行检验,并基于金融关联理论及行为金融理论探究了三种风险传染渠道.结果表明,中国房地产业与银行业间存在非线性、非...     

我国商业银行市场退出监管法律问题研究

商业银行是金融业的核心,在国民经济中占有重要地位。它和其他企业一样,会在激烈的市场竞争中遭遇优胜劣汰。但同时它又不同于一般的企业,其是一个高风险行业,具有金融脆弱性。银行系统的脆弱性又导致其经营具有很强的负外部性。国家有必要通过进一步完善商业银行破产法律制度、建立存款保险制度等手段来扩大银行退市体系中的正外部效应,减少或消除负外部效应,以降低金融风险,促进国民经济的健康发展。     

定期人寿保险的破产概率和调节系数

为了研究定期人寿保险中破产风险的问题,设计出一种T年期的定期人寿保险的险种.因为每个被保险人的死亡概率与年龄的大小密切相关,所以对所有的被保险人按照年龄进行分组,通过研究每个小组的破产模型,计算出破产概率,从而推导出破产模型的总破产概率.通过对风险破产理论知识的灵活运用,计算出本模型的调节系数,最后得到一个破产概率的上界.对于保险公司设计相应的财务预警系统,以及保险监管部门设计某些监管指标系统等问题有直接的参考和指导作用.     

复合负二项风险模型的破产概率

讨论了一般情形的复合负二项风险模型，得出了初始资本为。时的破产概率以及初始资本为u（u≥0）时的破产概率的一般公式．     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

后危机时期投资银行体系中的缺陷与应对

在2008年次贷危机爆发,混业经营成为金融市场未来主要发展趋势的背景下,投资银行的业务模式正经历着深刻的变革。针对后危机时期投资银行体系存在的监管缺失、财务杠杆比率过高、衍生品创新过度以及薪酬制度不合理等严重缺陷,提出了加强风险控制、抑制泛滥的金融创新、加强自律以及完善激励机制的改革等应对措施。     

基于复杂网络理论的沪深A股分析

根据复杂网络理论,从一个新的角度分析沪深A股.对沪深A股构建复杂网络,计算网络的集聚系数和吸引率,得到不同行业的聚合强度及其对A股市场股价波动的影响程度.计算结果表明,金融股内部的聚合强度最大,行业内部股价波动更容易传播,股价波动对中国A股市场股价的波动影响最大.     

三家互相担保中小企业债券定价和风险分析

通过三家中小型企业违约强度的相互依赖性结构来刻划因互相担保而形成的企业违约相互依赖性结构,利用约化方法构建了三家互相担保中小企业债券定价的数学模型,获得了相应的定价表达式,并对所隐含的违约传染进行风险分析。