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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
研究以2007-2010级安徽省体育教育专业男生入学时的体育加试成绩为原始数据,利用地理信息系统(G IS)对安徽省体育教育专业男生的体育加试成绩的地理分布状况进行研究。结果显示:在100m项目中,皖南地区总体成绩要优于皖中和皖北地区;在原地推铅球项目中,皖北地区总体成绩要优于皖中和皖南地区;在立定三级跳远项目中,皖南和皖中地区总体成绩要优于皖北地区;在800m项目中,皖北和皖中地区总体成绩要优于皖南地区。  相似文献   

2.
以“森林人家”为研究对象,运用标准差椭圆(SDE)、核密度估计(KDE)和空间自相关(ESDA)等方法,基于安徽省省域以及皖南、皖中和皖北三大区域等多个尺度对2008年、 2014年和2016年安徽省“森林人家”空间格局进行点、面多维测度,并利用地理探测器解析不同因素对全省以及三大区域“森林人家”空间格局演化的影响强度.结果表明:安徽省“森林人家”整体呈南密北疏空间态势;皖南地区一直处于全省“森林人家”热点地区,冷热点区域格局大体呈现南热北冷分布格局;影响全省“森林人家”分异格局的核心因素主要有旅游总收入、国内游客人数、人口密度等,但影响三大区域森林人家空间格局的核心因素存在时空差异性.  相似文献   

3.
长三角地区县域乡村类型划分与乡村性评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
以长三角地区为例,首先划分出农业主导、工业主导、服务主导和均衡发展4种乡村发展类型;基于区域城乡一体的思想构建乡村性指数RI理论公式,对2000~2012年长三角地区乡村性及演变特征进行了探讨.研究结果表明:长三角地区农业主导、工业主导和服务主导的县域分别占总地域面积的13.79%、18.96%及12.06%,而均衡发展型的县域占到55.19%;农业型乡村分布在苏中、舟台地区,工业型乡村分布在苏锡常地区,而服务型乡村主要分布在宁甬杭地区;长三角县域RI总体上呈减弱趋势,乡村性空间格局与乡村类型划分具有较高关联性,苏中、舟台地区乡村发展农业主导,乡村性总体高值集聚,而苏锡常乡村发展工业主导,乡村性总体低值集聚,并且工业、服务主导型乡村性RI低于农业主导和均衡发展型;最后,提出未来长江三角洲地区乡村发展相关的重构建议.  相似文献   

4.
以泛长三角地区为例,运用修正DEA模型测度1999-2013年区域农用地资源利用效率值.通过ESDA模型分析了泛长三角地区农用地利用效率空间格局演变特征.结果表明:1999-2013年泛长三角地区农用地利用效率以提升为主要趋势,技术效率高于综合效率和规模效率,农用地利用总体表现出技术效率驱动模式.全局上,泛长三角地区农用地利用效率呈现出空间自相关,效率高(低)的城市空间表现集聚分布.局部上,效率H-H类型主要分布在苏锡沪地区,H-L类型主要集中在杭甬、宁镇及皖江地区,L-H类型主要集聚在苏中、皖南及浙西南地区,而L-L类型主要分布在苏北地区、皖北及皖西地区.最后,结合效率空间格局分析有针对性地提出未来泛长三角地区农用地利用的优化路径.  相似文献   

5.
以中部地区安徽省为例,构建农业现代化评价指标体系,运用多指标评价模型测度2000—2012年安徽省农业现代化水平,并从总体和结构两个维度对安徽省农业现代化水平区域差异特征进行了初步分析。结果表明,12000—2012年农业现代化总体从起步阶段向初步实现阶段过渡;农业投入水平、农业产出水平、农民生活水平均呈现增长态势,而农业生态水平呈微弱下降趋势;2预测可知2013—2020年区域农业现代化发展仍以持续上升为主,年均增长率达到0.87%;3皖江地区农业现代化水平最高为0.506,皖中地区、皖南地区农业现代化水平分别为0.451和0.402,而皖北地区水平最低仅为0.365;农业投入水平、农业产出水平、农民生活水平高值区主要分布在皖江、皖中地区,而农业生态水平高值区主要分布在皖南地区;最后,从完善农业基础设施、转变农业增长方式、提升农业市场水平等方面提出相关政策建议。  相似文献   

6.
构建县域经济发展和乡村转型评价指标体系,运用熵权TOPSIS模型和空间分析方法探究河南省县域经济与乡村转型发展水平的空间特征及耦合关系.结果表明:(1)河南省县域经济空间分异明显,中西部地区为经济增长热点区.欠发达农区县域经济发展水平不断得到提升,部分县域由冷点区转化为次冷点区.(2)河南省县域乡村转型空间相关性显著,县域经济和乡村转型发展水平空间分布不一致.乡村转型热点区分布在中部农区和豫西南部分县域,县域经济增长中心为乡村转型的次热点区和次冷点区.(3)河南省县域经济和乡村转型发展水平呈现"西北高,东南低"的耦合空间分布,经济发展水平对两者耦合的制约作用较为明显.(4)结合人均GDP划分出低水平耦合型、拮抗型、磨合型及协调型4种类型,超过80%的县市经济发展与乡村转型处于耦合状态.  相似文献   

7.
以县域作为研究基本尺度,构建县域经济发展综合评价体系,通过熵权TOPSIS模型、发展差异指数等方法剖析1990年-2014年江苏县域经济发展水平及差异;并基于空间自相关分析模型,揭示江苏县域经济发展空间关联类型及演化特征.结果表明:20世纪90年代以来江苏县域经济发展表现上升态势,但县域经济发展区域差异显著,总体发展水平苏南苏中苏北;根据县域经济与相邻县域的空间关系,将江苏省县域经济发展类型划分为扩散型、极化型、边缘型、传染型4种基本类型;其中扩散型主要分布在苏州、无锡等县市;极化型主要分布在南京、淮安、连云港、徐州等市区;传染型主要分布在苏北的大部分县域;边缘型主要分布在苏中地区扬州、泰州以及南通的县市.  相似文献   

8.
运用因子分析法对皖北、皖南、皖中经济发展水平进行测度,发现皖北经济发展明显滞后,已然成为安徽省的经济洼地.在经济发展中,皖北存在着严重的资源错配,而正是资源的不合理利用和低效率配置阻碍了皖北经济的快速发展,使其经济发展长期滞后.采取内生式发展模式,通过充分发挥自然资源、农产品、资本、劳动力等资源的比较优势,延长产业链,优化资源配置,可以实现皖北经济突围.  相似文献   

9.
采用数据包络分析(DEA),以2013年安徽省16个地市的统计数据为依据,评价多投入多产出的循环经济效率,并对安徽省不同地理区域的循环经济效率作差异对比,显示江淮和皖南地区循环经济效率较皖北地区高.在相关投入产出指标既定的情况下,DEA无效的地市在资源利用率、环境改善力和人均GDP产出量等方面存在不同程度的改善空间.  相似文献   

10.
皖南文化旅游示范区新型城镇化测度与格局演变   总被引:2,自引:0,他引:2  
以皖南文化旅游示范区为例,基于新型城镇化内涵分析基础之上构建新型城镇化测度指标体系,运用熵值法测度研究区新型城镇化水平;并通过ESDA分析模型探讨2000—2012年皖南文化旅游示范区新型城镇化时空格局演变特征.结果表明:2000—2012年研究区新型城镇化水平在[0.401,0.711]范围内波动,总体上呈现出上升趋势;CV(变异系数)持续提升也表明新型城镇化的区域差异不断显著;全局上皖南文化旅游示范区新型城镇化表现出正的自相关性特征,但空间集聚程度相对较弱;局部上将皖南文化旅游示范区新型城镇化划分为4种基本类型,其中新型城镇化H-H区主要集聚在"芜-马"核心区,并逐渐向铜陵等地演化;而LL区主要分布在岳西县、太湖县、宿松县、望江县、东至县、祁门县等县,并且维持较稳定的空间分异格局.  相似文献   

11.
以四川省县域为空间单元,在进行乡村性评价的基础上,运用探索性空间分析方法开展2000—2014年四川省县域乡村空间格局及空间演变研究,结果表明:1)四川省县域乡村性指数相对较高,平均值均保持在0.5左右,但呈弱化的趋势,空间内部存在较大差异,强乡村性区县趋于集中分布;2)2000—2014年四川省县域乡村性整体呈现出"U"型空间格局,弱乡村性与较弱乡村性县域在后期明显增加,并向东扩展,强乡村性县域整体趋于向西集中分布;3)四川省县域乡村性呈现出显著的空间关联性,乡村性空间集聚态势明显增强,冷热点分布从边缘到中心整体呈现出"热点-次热点-次冷点-冷点"的"类同心圆"空间格局.在此基础上,从系统层面构建四川省县域乡村性空间演变机制,包括稳定因子、动态因子和扰动因子三大类,并结合不同因子对乡村性格局变化的影响进行分析.  相似文献   

12.
基于安徽省2010—2019年16个地级市的面板数据,使用非期望产出的SBM超效率DEA模型和Malamquist-Luenberger指数分别从静态和动态角度对农业生态效率进行测算,得出以下结论:安徽省农业生态效率整体呈增长态势;农业生态效率空间分布不均衡,呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局;技术效率和...  相似文献   

13.
地理标志农产品因具有独特品牌价值而成为农业供给侧改革重要抓手,探析安徽省地理标志农产品空间分布及成因,有利于推动安徽地理标志农产品发展。以安徽省119个地理标志农产品种类、分布信息等为样本,运用地理集中指数、核密度分析方法探析其分布特征及成因。结果显示:安徽省地理标志农产品空间分布上呈现南多北少的格局;登记保护面积上(不含养殖家禽类),呈现南北多中间少的态势;地理标志农产品呈现皖南山区县域范围内较为集中,在南陵县附近形成聚集核心,皖北地区地理标志农产品分布呈现出相对分散的格局;安徽省地理标志农产品地域分布主要受自然地理、历史文化、社会经济、政府参与等因素综合影响。  相似文献   

14.
优化承接产业转移和创新产出空间布局对充分发挥产业转移的创新效应具有重要意义.采用地理集中度、不一致指数、不均衡指数及回归分析等方法对2010—2016年安徽省承接产业转移与创新产出的空间格局及影响因素进行研究.结果表明:1)安徽省承接产业转移和创新产出地理集中度具有较强的一致性,皖江城市带的集中度都高,而皖西、皖北、皖南的大部分地区集中度低;2)安徽省大部分地市的产业转移集中度超前于创新产出集中度,皖江城市带除了合肥市、安庆市外以及皖西北大部分地区的不一致指数都呈上升趋势,皖西以及皖南大部分地区的不一致指数呈下降趋势;3)安徽省承接产业转移与创新产出的不均衡指数呈波动-稳定-明显上升的阶段特征;4)安徽省创新能力的提升主要依靠科技投入,但产业转移的溢出效应作用同样较显著.FDI、传统基础设施条件、科技人才、经济发展和科技政策的作用也相对较大,通讯基础设施水平和创新联系的作用较小.  相似文献   

15.
针对当前城镇化率统计和测度中存在的问题提出综合城镇化水平的概念,以陕西省为例对县域综合城镇化水平进行测度,并分析陕西省县域综合城镇化水平的空间分异特征以及县域综合城镇化水平和单一城镇化水平拟合度的空间分异特征;在此基础上将我国中西部县域城镇化发展模式分为均衡型、资源驱动型和生态敏感型三类,并对各类模式地区的县域城镇化发展提出政策引导.  相似文献   

16.
定量研究植被变化的影响因素,对区域生态环境保护和治理具有重要现实意义。以安徽省为例,基于Google Earth Engine (GEE) 云平台获取MOD13Q1 NDVI数据,辅以一元线性回归分析法,分析2000-2018年安徽省NDVI时空变化特征和变化趋势,并采用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)量化气候、地形及人类活动对NDVI变化的影响。结果表明:(1)2000-2018年安徽省NDVI随时间变化呈现波动增加趋势。(2)大部分地区为中高和高植被覆盖度,植被空间变化趋势以改善为主,改善区域占研究区面积的81.43%,主要分布在皖南黄山、宣城、池州,皖中滁州、六安、安庆北部及皖北淮南。(3)夜间灯光变化能较好的衡量人类活动变化,对NDVI变化的负向影响最大。地形对皖南山区NDVI变化影响较强,皖中次之,而皖北平原NDVI变化基本不受地形影响。气候变化对皖北和皖中地区NDVI变化影响较强。  相似文献   

17.
目的 分析2010-2019年安徽省及其分区的农业碳排放效率。方法 通过整理安徽省统计年鉴数据并折算农业碳排放量,利用IPCC的碳排放计算方法、数据包络分析中的CCR模型和Malmquist模型测算及分析2010-2019年农业碳排放总量和效率。结果 (1)安徽省农业碳排放总量从2014年起逐年递减,农业碳排放量分区由大到小依次为皖北、皖中、皖南;(2)安徽省农业碳排放效率未达到有效水平但呈上升趋势,地区间差异较大且皆不理想,其中皖南地区效率最高,皖北地区效率最低;(3)安徽省全要素生产率几乎全部达到有效水平,说明安徽省在发展低碳农业方面持续努力效果显著。结论 安徽省对发展低碳农业积极性很高,但基础水平较低,需要加强引导和管理。  相似文献   

18.
重庆三峡库区生态经济区乡村人口多、贫困人口多、贫困范围广,认识评价其乡村性,明确乡村发展方向,对于推进重庆市城乡统筹发展、新农村建设都具有现实意义。根据2010年《重庆统计年鉴》数据,选择各产业地区生产总值相对比重指标将重庆三峡库区生态经济区的县域划分为第一产业主导型、工矿业主导型、商旅服务型和均衡型等乡村发展类型;并以之为基础,选取城镇化率、农业劳动生产率、农地产出率、农业产值与非农业产值比、高速公路密度、广播电视覆盖率等指标评价判断各县域的乡村性。结果表明,同类及不同类乡村发展类型的县域之间的乡村发展水平差异明显,工矿业主导型乡村发展类型中乡村性弱的仅有3个区,乡村性显著的有2个区县;均衡型乡村发展类型中乡村性居中县域有4个,乡村性强和显著的也有4个县;第一产业主导型和商旅服务型乡村发展类型的县域乡村性强或显著,可见,重庆三峡库区生态经济区县域乡村性总体较强。最后,提出了县域经济发展的两大方向,一方面加大投入,强化基础设施建设、有序推进城镇化进程,不断提高乡村社会现代化水平和乡村文明水平;另一方面,因地制宜,走特色产业发展之路,使乡村和农民依靠自身拥有的资源要素增值致富,增强乡村持续发展能力。  相似文献   

19.
安徽近代报刊肇始于清末维新运动,发展壮大于辛亥革命前后.安徽近代报刊折射出皖南、皖北各自不同的自然风物与人文风俗.安徽近代报刊在呈现皖南、皖北地域空间差异的同时,适应民族主义整合社会以应对危机的紧迫需求,又对皖南、皖北地域空间的整合多有关注,这体现在:“我们安徽人”的叙事口吻、关于安徽昔日辉煌历史的描述及关于安徽行省的空间定位三方面.由此,安徽近代报刊为近代安徽民众构建了对于安徽地域空间的自我认同.  相似文献   

20.
以四川省180个县域单元1998~2015年的GDP和人均GDP现价数据为基础,采用象限法定义县域经济发展类型,以锡尔系数T测度经济发展空间差异,并结合GIS空间分析方法分析了四川省经济发展的空间差异特征.研究结果表明:四川省县域经济呈现不同的增长类型,在省内西部和东部之间及区内各县之间存在空间差异,保守型县域集中于西部川西高原和攀西地区,缓慢型、活力型、滞后型县域分散在东部成都平原、川南、川东地区;1998~2015年四川省县域经济发展总体差异呈先减小后迅速增大再缓慢减小的波浪式下降态势,差异的主要贡献者是五大经济区区内差异.  相似文献   

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