具有区间支付的合作对策的区间强ε-核心

以Alparslan Gok定义的区间合作对策的区间核心为基础,结合区间数的运算性质,拓展经典合作对策集合形式解的概念,即定义区间合作对策的区间强ε-核心、区间P-核心、区间最小核心、区间最小P-核心,讨论这些核心的一些特征和性质,并设计一种求出在区间核心中分配的算法.     

基于核和灰度的区间灰数行列式的若干性质

为了简化区间灰数行列式的运算,完善区间灰数的运算和灰数代数系统的理论基础,利用区间灰数的简化形式探讨区间灰数行列式的性质,得到了基于核和灰度的区间灰数行列式的若干性质,简化了区间灰数行列式的运算,为进一步探讨区间灰数矩阵及区间灰数线性方程组奠定了基础.     

面向区间型数据的不同区间核SVM分类模型

区间型数据是属性特征取值为区间的一类数据。由于区间型数据上下界的特殊结构,传统的支持向量机无法直接对其进行处理。针对区间型数据的分类问题,本文提出了面向区间型数据的不同区间核SVM分类模型。除之前提出的高斯区间核外,该方法通过引入调节因子,均衡区间中值与区间半径之间的关系,并据此相继构造出线性区间核、多项式区间核和Sigmoid区间核,用以衡量两个区间型数据数据间的相似性,然后将多种区间核函数集成在一个分类模型中,通过选择区间核类型建立相应的区间核SVM分类模型。在人造数据集和真实数据集上的实验结果表明,GIK＿SVM的最优值最多,PIK＿SVM的平均分类精度最优,说明不同分布的数据集选择合适的区间核SVM分类模型十分重要。     

区间软布尔代数

将区间软集应用于布尔代数之中,定义了区间软布尔代数、区间软布尔子代数、区间理想软布尔代数和区间软布尔代数的区间软同态等概念,并研究了它们的相关性质。推广了软布尔代数及其相关结论。     

区间不连续动力系统的鲁棒稳定性

对区间不连续动力系统的鲁棒稳定性进行了研究。引进了区间不连续动力系统鲁棒稳定和区间矩阵稳定的定义,用定性分析方法给出了区间不连续动力系统及区间不连续大系统鲁棒稳定和区间矩阵及具分解的区间矩阵稳定的判据。并给出了数值例子说明结论的有效性。参27。     

区间软布尔代数

将区间软集应用于布尔代数之中,定义了区间软布尔代数、区间软布尔子代数、区间理想软布尔代数和区间软布尔代数的区间软同态等概念,并研究了它们的相关性质。推广了软布尔代数及其相关结论。     

基于区间参数摄动法的黏弹性区间有限元研究

对线性静力区间有限元应力区间计算方法进行了评述,认为将含有区间参数的高斯点应力在区间参数均值处进行Taylor展开,计算得到的应力区间扩张不明显.将区间分析方法应用于黏弹性问题分析,推导了黏弹性问题的区间参数摄动法计算公式,研制了相应的黏弹性区间有限元计算程序.通过算例分析认为:采用区间参数摄动法进行黏弹性问题分析是可行的;随着位移均值的增加,位移离差也逐渐增大;位移区间最终随着位移均值的稳定而逐渐趋于稳定.     

随机序列的平稳区间预报与适时区间预报是渐近相同

本文概述了随机序列的平稳区间预报法和适时区间预报法,论证了平稳区间预报法和适时区间预报是渐近相同,揭示了这二种区间预报的内在联系.     

广义区间灰数关联度模型

针对传统灰色关联度模型只能适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,以区间灰数序列中对应区间灰数的距离之和作为两区间灰数序列的关联度,构造了广义区间灰数关联度模型,包括适用于具有相同量纲的系统行为序列的区间灰数绝对关联度、适用于具有不同量纲的系统行为序列的区间灰数相对关联度,以及综合考虑区间灰数绝对关联度和区间灰数相对关联度的区间灰数综合关联度,并对它们的性质进行了初步研究．最后,通过实例说明了广义区间灰数关联度模型的计算过程与可行性．     

广义区间灰数关联度模型

针对传统灰色关联度模型只能适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,以区间灰数序列中对应区间灰数的距离之和作为两区间灰数序列的关联度,构造了广义区间灰数关联度模型,包括适用于具有相同量纲的系统行为序列的区间灰数绝对关联度、适用于具有不同量纲的系统行为序列的区间灰数相对关联度,以及综合考虑区间灰数绝对关联度和区间灰数相对关联度的区间灰数综合关联度,并对它们的性质进行了初步研究.最后,通过实例说明了广义区间灰数关联度模型的计算过程与可行性.     

标准区间数在平面刚体导引连杆机构综合中的应用

对刚体导引四杆机构综合问题中产生的非线性方程的求解问题进行了研究.在概述区间数的标准表示方法及其运算规则的基础上,介绍了标准区间函数的应用.根据对求解区间的标准区间数表示的性质(如果在区间上有解,则0∈F(X))进行判定是否有解,剔除无解区间,细化有解区间,从而求解非线性方程的全部解.标准区间数不仅具有区间分析的功能,而且能解决区间分析所不能解决的问题.最后基于标准区间数的性质提出了求解非线性方程组的一种新求解方法.给出了机构综合实例.     

基于差别矩阵的区间值形式背景属性约简

目的在形式概念分析理论框架下,研究区间值形式背景的属性约简。方法给出区间值属性集差别矩阵和区间值形式背景属性约简的定义,并研究相关性质;研究协调区间值属性集的判定定理。结果给出协调区间值属性集的判定定理,以及基于区间值属性集差别矩阵的区间值形式背景约简方法。结论区间值形式背景可进行属性约简。     

区间值Fuzzy测度的两种扩张与比较

引进区间值Ｆｕｚｙ测度和区间值泛函的概念,针对Ｓｕｇｅｎｏ的Ｆｕｚｙ积分和区间值泛函,分别把区间值Ｆｕｚｙ测度扩张到可测区间值Ｆｕｚｙ集空间上,并在这两种扩张意义下,研究扩张的区间值Ｆｕｚｙ测度的关系．     

一类日极端温度的变权系数区间型组合预测模型

为提高日极端温度的预测精确度,提出了一类基于区间数相关度与GIOWHA算子新型区间数组合预测模型。将区间数转化为等价信息的中心和半径,以相关度作为最优准则,构建基于区间数相关度的定权系数区间型组合预测模型。并引入GIOWHA算子,将区间数预测精度作为诱导因子,构建基于区间数相关度与GIOWHA算子的变权系数区间型组合预测模型。并将变权系数区间型组合预测模型应用于日极端温度区间数序列的预测中,实例证明该模型的有效性,并对模型的参数进行了灵敏度分析。     

基于区间分析的岩土结构非概率可靠性分析

根据岩土参数的区间性特点,引入区间分析方法,把岩土力学参数以及由此得到的响应量当作区间变量,建立基于区间分析的岩土结构稳定非概率可靠性分析模型.针对区间四则运算方法当输入变量的个数较多或输入变量的区间较宽时,常常会过宽地估算响应量变化区间,引入改进区间截断法对其进行求解,解决了区间运算结果扩张问题,在此基础上采用优化法解决了非概率可靠性指标的求解.将该方法应用于工程实例,分析结果表明了该方法的可行性.     

强一致性区间数判断矩阵性质和排序

 研究了区间数判断矩阵的性质及排序问题。介绍了强一致性区间数判断矩阵、标准化区间数向量等概念;提出求解强一致性区间数判断矩阵排序向量的线性规划模型,并证明了所求排序向量是标准化区间数排序向量。在此基础上给出强一致性区间数判断矩阵的等价条件,进一步提出基于非线性规划模型的强一致性区间数判断矩阵的排序方法,最后通过实例验证了所提出的方法也适用于一致性区间数判断矩阵及满意一致性区间数判断矩阵。     

区间数排序的粗糙集方法

针对模糊多属性决策中属性值为区间数情况下区间数排序问题,应用粗糙集理论和模糊集理论得到了一种区间数的排序方法:区间数上近似集排序法;区间数下近似集排序法;区间数上(下)近似集折中排序方法.给出了区间数的粗糙集表示,区间数的粗糙集排序方法及其良好性质.详细论证了其与经典的区间数排序的可能度方法相比的诸多优势.同时给出了具体实例并进行了这种方法的应用与验证,以便能更好地理解这种粗糙集排序方法.     

变动区间上的确界函数是连续函数的证明

研究了连续函数在变动区间上的确界函数的连续性问题.通过变动区间与单位区间的对应关系,将变动区间上的确界函数表示为单位区间上的确界函数.利用2个函数的上确界相减的不等式,由函数的一致连续性,证明了变动区间上的确界函数是一致连续的.     

负二项分布参数的两种区间估计

研究了负二项分布参数的区间估计方法,给出其两种区间估计方法.首先给出负二项分布参数的精确区间估计方法;其次给出大样本近似区间估计方法.最后通过数值例子介绍这些区间估计方法的应用.     

区间系统可控的一个充分条件

将区间矩阵稳定性的结果应用于区间动力系统 ,通过分析区间矩阵的稳定性 ,得出区间系统可控的一个充分条件 ,并给出应用本文结论解决相关问题的实例