我国省域人口增长与经济发展的空间分析

研究发现人口增长与经济发展存在着相关关系.本文分别利用普通线性回归模型、空间滞后回归模型、空间误差自回归模型以及空间半参数模型研究了我国2011年30个省区(除海南省)的经济发展和人口增长的关系.结果表明,省域人口增长不仅与本地区经济发展水平相关,还受到周边地区人口增长情况的影响.     

人口增长率的非参数自回归预测模型

针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征，本文基于局部线性非参数估计理论，对我国建国以来的年人口增长率建立了非参数自回归NAB．（1）模型，并对2000年-2003年的年人口增长率进行了预测，计算结果表明，相对于参数自回归模型而言，非参数自回归模型能够很好地解决人口增长预测这一非线性问题，预测精度较高．     

基于饱和增长趋势模型的福建人口预测

以1978～2007年福建省的人口统计数据为依据,采用饱和增长趋势模型中的修正指数模型、龚柏兹模型、逻辑斯蒂模型对福建省未来人口总量进行预测.根据预测结果进一步用三种模型进行组合得到组合预测模型,预测结果为2010年、2015年、2020年福建省人口总量分别达到:3654.93万人、3752.83万人、3832.61万人.     

人口控制预测差分方程模型

本文建立了预测和控制人口增长的矩阵形式的差分方程模型,此模型的特点是考虑了育龄妇女各年龄的生育率。利用《中国人口统计年鉴》上收集到的部分数据和数学软件Matlab,按照不同的生育率,对我国的人口发展进行了预测。得出生育率控制在1．8附近时,前30年左右人口增长缓慢增长到14亿,然后人口开始逐渐下降,既防止了人口增长过快,又能很好地控制人口老龄化。     

昆明市人口预测模型研究

通过对1949～2000年昆明市人口总量的分析,以及从2000年第5次全国人口普查中昆明市的相关情况,重点考察了昆明市生育状况、死亡状况、年龄和性别状况,找出昆明市人口存在的问题.通过运用马尔萨斯人口模型和Logistic模型以及提出的线性回归模型对昆明市未来10年的人口进行预测,并进行模型之间的比较,进而得出昆明市未来10年人口的发展状况.     

我国新能源汽车销售量的预测模型

采用2011—2017年我国新能源汽车产销量的实际数据,分别建立了我国新能源汽车销售量的指数增长模型、Logistic阻滞增长模型以及二次多项式模型并进行预测.结果表明,二次多项式预测模型更符合我国新能源汽车发展的实际情况.其分析结果对预测未来几年我国新能源汽车销售量增长趋势、国家政府部门政策的制定、新能源汽车企业的生产经营活动具有一定的参考价值.     

Logistic模型改进及山西人口预测

就我国现阶段而言由于实行计划生育,人口增长率已经很低,显然Logistic模型中r（z）为z的简单线性函数已很难准确预测未来人口．为了更准确地预测中国未来人口,文章对r（z）与z的关系进一步改进,得到了一个新的模型：面dx=r（x0）ea--bxX,X（O）=x0．并根据1990年到2010年山西人口的数据对山西2020年,2030年,2040年,2050年人口进行了预测．     

基于马尔萨斯模型对甘肃省人口的预测

从什肃省的实际情况和人口增长的特点出发,建立甘肃省人口增长的数学模型,本文利用竹肃省1978-2010年的人口数量,利用马尔萨斯模型对甘肃省人口进行了预测,建立了人口预测公式。对甘肃省人口做山预测和分析,来预测甘肃省未来10年的人口数量。     

基于灰色系统预测的老龄化预测模型

在6次全国人口普查数据的基础上,利用灰色系统的GM(1,1)理论,构建了我国超过65岁人口的预测模型,得到了老龄人口比例的拟合函数,经检验残差小于0.1,并得到了未来老龄化程度的拟合函数,预测2050年我国老年人口比例将达到14.4%。利用此模型对未来人口增长率进行预测。     

基于GM（1,1）灰色模型的湖南省人口规模预测研究

人口增长、资源耗竭、环境污染问题是当今社会面临的重大问题,而人口问题是实现人口、资源、环境可持续发展的前提.人口规模是否合理,对一个地区未来的资源、环境、经济与社会可持续发展影响深远.针对人口预测中信息不充分的特点,运用GM（1,1）灰色增长模型对湖南省2009年～2020年的人口规模做出了科学预测,在分析湖南省人口发展所面临问题的基础上,尝试性地提出了对策,为湖南省在新的历史机遇期科学地制定相关社会经济发展战略与规划、实现人口与资源环境的可持续发展提供参考.     

韶关市人口老龄化预测的偏微分方程模型

针对2010年第六次全国人口普查韶关市的相关数据,应用偏微分方程理论,建立了老龄人口预测的偏微分方程模型,并把连续问题离散化,得出了该模型的差分方程结构,并讨论了韶关市人口出生率、死亡率和人口密度等问题,得到了韶关市未来10年人口老龄化的变化规律及发展趋势.     

具有年龄结构与区分性别的中国人口增长模型

综合考虑了年龄结构、性别与地区（城市、镇、乡村）对我国人口发展的影响,建立了离散线性的差分方程组人口发展模型,并给出了城、镇、乡的男女性人口增长的统一模型,用该模型对我国未来人口的增长情况进行了预测.     

2012-2050年我国老龄人口预测研究

以我国老龄人口发展为研究对象,建立了GM(1,1)动态预测模型和灰色新陈代谢模型,对未来2012-2050年我国老龄人口进行了预测。预测结果显示:2020年我国老龄人口数达到1.717 4亿,2030年2.492 9亿,2040年3.618 7亿,2050年5.252 7亿、占我国总人口数的32%。     

灰色模型在甘肃省人口预测中的应用

人口是一个国家和地区发展的重要因素,人口规模直接影响着区域的经济社会发展、资源利用和生态环境状况。采用合理的方法,模拟和预测城市总人口,可以在制定国民经济计划、城市土地利用总体规划、城市规划与设计、资源与环境保护和进行社会决策中起到非常重要的作用。以甘肃省2000~2008年近9年的人口数据为基础,采用灰色系统理论建立人口动态增长模型,用此模型预测甘肃省未来人口规模,并对人口增长状况进行分析。     

基于数据修正下的中国未来人口变化研究

主要研究了在二孩政策背景下我国人口发展趋势问题。通过收集相关数据,利用灰色预测与时间序列对数据进行校正,再对现行二孩政策下中国未来5年新生人口和总人口进行了合理预测并对我国未来人口变化带来的挑战进行了分析。     

河南省人口阻滞增长模型研究

对一个地区而言,科学合理的人口数量是实现经济社会可持续发展的一个重要条件。文章首先介绍了人口阻滞增长模型的基本理论,结合河南省1979-2011年历年人口数据分别用一般的非线性拟合和基于最小二乘法的线性拟合运用MATLAB软件估计相关参数,得到阻滞函数,然后用2012-2014年的实际数据作为检验标准,比较分析这两种解法的预测结果,得出基于最小二乘法的线性拟合的预测结果更为理想的结论。     

我国体育人口增长预测模型研究

运用文献调查、逻辑分析、类比分析等研究方法对体育人口增长预测模型的构建进行研究,其目的是通过构建体育人口增长预测模型,准确地预测我国未来体育人口的增长,为相关决策部门制定健身政策提供理论参考。文章阐述了体育人口的特点以及神经网络的基本原理,论述了运用BP神经网络进行体育人口增长预测的可行性,建立了基于BP神经网络体育人口增长预测模型,补充了体育人口增长预测理论研究的空白,对我国未来准确预测体育人口增长具有一定现实意义。     

全国人口规模预测分析

人本文试图根据回归分析、动态差分、周期性等模型。利用《中国统计年鉴》人口数据对我国未来的人口发展规模作出预测。预测结果显示,三种模型均有较好的模拟精度。     

黑龙江省大庆市的人口GM(1,1)组合预测模型

在大庆市2000年至2009年人口数据的基础上,分别应用线性回归,灰色系统GM(1,1)理论,构建了人口预测模型,并将预测值与实际值进行比较、分析,表明该模型误差较小,可应用于实践,从而更有效的对大庆市未来十年人口规模进行预测。     

中国未来50年人口问题的探讨

本文建立了两个基本模型——预测模型和评价模型，推测出了未来50年中的人口结构及综合评价水平。并且讨论了3种政策、5个时机及原政策不变共计16种方案，分别对每个方案进行了相关数据的求解，再针对人口老龄化、人口负增长、性别比、抚养比等社会影响进行讨论，最终综合确定了相对最为合理的方案。本文的讨论基于两个明晰准确的基本模型，讨论过程中兼顾了多种相关指数与社会问题，对于今后的人口政策有较好的建议作用。