基于随机动态规划的燃料电池城市客车能量管理策略优化

设计了一种新型的燃料电池混合超级电容的城市客车动力系统结构,在理论计算和工程分析的基础上,对该动力系统进行了参数匹配.提出一种基于随机动态规划的燃料电池碱市客车能量管理策略的设计思想,将驾驶员需求功率模拟为一个离散的随机动态过程,并建立相应的马尔可夫模型,在此基础上采用策略迭代的算法对能量管理策略进行了优化.并对优化后的策略进行仿真,结果表明该策略下的整车燃料经济性有明显提高.     

成本约束下工作流时间最小化的资源配置优化

时间是衡量工作流性能的重要指标。通过对工作流的资源配置的优化,可以改善工作流的时间性能。资源配置优化可以从资源专业化/一般化程度和资源数量两个方面来进行。为了优化资源的这两个方面,提出了一种基于分层嵌套遗传算法的资源优化方法。它采用工作流实例平均响应时间作为评价指标,在成本的约束下,正确配置各类资源专业化/一般化的程度及资源数量,从而最优化工作流时间性能。并通过实例,说明了该方法的可行性和有效性。     

基于产品多模型协同机制的工作流管理系统研究

通过对工作流管理系统 ( Wf MS)功能组成的定义和分析 ,建立了基于复合三元组的工作流管理系统模型 ,并对 Wf MS组成部分相互之间的逻辑关系进行了分析和分类 .结合 Wf MS涉及整个产品形成周期的特点 ,利用产品多模型协同机制对产品形成过程的约束和协调 ,构造了基于产品多模型协同机制的 Wf MS框架结构 ,并对该框架结构的运作原理和产品多模型协同机制在系统中的作用进行了研究.     

改进GA神经网络在可持续发展水平研究中的应用

传统的可持续发展水平的分级评价其评价体系中的权重一般由专家确定,带有主观性,评价结果缺乏公允.基于此,提出了一种改进遗传算法神经网络的可持续发展水平评估模型,该模型利用遗传算法辅助网络训练,克服了BP网络方法的缺陷.建立了适合我国国情的可持续发展评价指标体系,并在此基础上利用样本数据对该模型的评分效果进行了实证研究,结果表明该模型具有良好的应用性.     

RoboCup中基于神经网络的阵型策略

提出了一种用于RoboCup中的阵型策略，该策略应用BP网络训练各种阵型和识别对方的基本阵型，并根据场上情况实现阵型的动态转换。基于此策略的队伍在比赛中取得不错的成绩。     

光伏系统中蓄电池管理策略研究

为延长蓄电池使用寿命,提出了适于光伏系统的蓄电池充电控制策略和蓄电池分组管理策略。建立了光伏蓄电池系统主要元件(光伏电池、蓄电池和双向功率变换器等)的数学模型;基于光伏电能的随机和间断特性及蓄电池的充电特性,设计了一种基于电流调节的蓄电池充电控制策略;将蓄电池分组,集中有限光伏电能对一组蓄电池充电,使其快速达到充满状态,并循环针对不同组实施该策略。使用MATLAB/Simulink搭建了光伏蓄电池系统的仿真模型,并对其运行性能进行了分析。仿真结果表明:推荐使用的蓄电池充电控制策略可实现光伏电能的充分利用;分组管理策略可使蓄电池避免长期处于欠充状态。     

基于随机Petri网工作流档案管理系统的建模与分析

随着信息时代的发展,档案管理系统的功能和规模也在不断扩大。对档案管理系统建模,并进行相关的定性和定量分析也成为研究档案管理系统的主要内容之一。由于档案管理系统流程本质上等价于工作流,所以将档案管理系统与工作流技术相结合,建立了档案管理系统的工作流网模型,并利用随机Petri对档案管理系统进行了分析,包括对所建模型的正确性进行了定性分析,对工作流的性能进行了定量分析,最后通过实例进行了说明。     

矩阵式变换器AV方法及谐波系数优化的研究

以间接空间矢量调制法为例,简要叙述了矩阵式变换器空间矢量调制策略的基本原理。在此基础上,首次提出扇区谐波的概念,给出了其基波分量的数学表示式,并对空间矢量调制策略带来的这种特有谐波作了量化分析,给出了数值计算的结果和它的性质。     

一种有约束的神经网络预测控制方法

针对非线性系统的控制问题，提出了一种采用黄金分割法的神经网络预测控制算法。该算法以神经网络作为预测模型，以黄金分割法用于优化控制器，其中以系统输入的约束条件作为黄金分割法的动态搜索区间。该算法解决了控制量的范围和变化速度受约束的情况下，未知非线性系统的预测控制问题，通过仿真研究证明了该算法计算速度、稳定性和杭扰动能力。     

网络经济时代的企业管理变革

信息技术的迅猛发展不仅改变了人类的生产和生活方式 ,而且对传统的管理模式也构成了巨大的冲击。分析了网络经济时代企业管理的核心 ,并深入探讨了网络经济条件下企业的经营理念、管理组织形式及管理方式的变革及其趋势     

基于工程设计图档的管理系统优化模型方法

针对工程设计图档管理系统的特点,从图档关系模型、版本控制、图像压缩和模糊检索等几个关键环节提出了优化的模型方法,节省存储空间和加快智能化检索速度,在实际应用中取得了很好的效果。     

协同仿真中工作流技术的应用研究

研究了协同仿真中工作流技术的应用。在简要介绍了协同仿真技术及其应用现状的基础上，分析并探讨了协同仿真中对工作流技术的需求及协同仿真中工作流技术的应用特点，提出了在协同仿真中全面应用工作流技术的思路和方法，最后以YYY作战系统的“指控解算精度效果仿真”为例进行了具体实施验证。     

继承式跨组织工作流设计在B2B电子商务模式中的应用

根据面向对象的编程思想，在Petri网进行工作流模型设计的基础上，提出了在B2B电子商务模式中的一种继承式跨组织工作流设计的建模方法，从而达到在B2B电子商务中加强商业伙伴有效合作的同时，又对自身流程的有效控制的效果，起到促进B2B电子商务发展的最终目的，文章中以实例做了分析论证。     

人工神经网络在作物生产管理中的应用

基于模型的专家系统方法是处理作物生产这个综合、复杂系统的有效手段。文中分析了模拟模型与产生式规则在专家系统智能表达中的局限性,指出人工神经网络方法在作物生产智能决策系统中的意义,介绍分析人工神经网络应用的基本步骤与技术关键,探讨了ＡＮＮ在作物生产中可能的应用。     

制造业企业网络联盟的合作生产管理

以顾客为中心的制造业企业网络联盟合作生产是倍受国内外关注的一种新型生产组织形式.在对制造业企业网络联盟合作生产的典型组织形式、类型和方式分析的基础上,提出了联盟合作生产的集成计划与控制方法体系和模型,并针对分布式多企业联盟的特点给出了相应的合作生产管理策略,从而拓展了现有的生产计划控制方法和管理手段,并可为制造业企业网络联盟合作生产管理实践提供参考方法和策略支持.     

基于市场经济的生态网络能量管理服务

提出了生态网络模型中基于市场经济的能量管理服务策略。它以市场中心化原则和优胜劣汰原则为基础,通过消息通信的方式依靠市场机制来实现能量管理,并给出了实现实例。该能量管理策略为生态网络结构具有自适应性、可调整性、可生存性提供了一个基本保证,也将为Internet网络体系结构的资源管理的自治性、资源及其使用者的异构性、资源分配决策的分布性和并行性等问题提供一种有效的解决途径。     

基于余额管理的国债最优发行策略

从2006年开始,我国将实行国债余额管理,这将对国债发行产生重大影响。基于国债余额管理提出了一个国债最优发行模型,以最小化所发行国债组合的期望利率成本。其中,由于假设利率期限结构是V asicek形式的随机过程,应用对利率期限结构的M onte Carlo模拟将原问题转化为线性规划问题。最后,通过我国国债发行的实证研究指出,在国债余额管理方式下,应该加大短期国债的发行规模,同时限制长期国债的发行规模。     

面向任务的保障网络再路由策略及预先规划研究

以保障战争物资所需的保障网络为背景 ,研究并提出了面向任务的保障网络再路由策略及各种策略的具体使用准则 .在此基础上 ,为了缩短任务完成时间 ,研究了任务物流的再路由策略预先规划问题 ,绘制了再路由策略决策图 ,并作了实例分析 ,方法简单、实用 .     

基于小波神经网络的混合动力汽车实时控制策略

提出了基于小波神经网络的并联式混合动力汽车实时控制策略,用以控制混合动力系统的转矩分配,以提高混合动力汽车燃油经济性。该策略采用一个小波神经网络控制器,结合瞬时优化控制策略得到的控制规则进行训练,实现对混合动力系统的实时控制。基于ADVISOR的仿真研究表明,该控制策略不仅能够保证车辆的燃油经济性,而且克服了瞬时优化控制策略难以实时控制的缺点。