我国农村职业教育发展灰色系统方法分析与预测

运用灰色系统方法理论中的灰色关联度分析和ＧＭ（１，１）预测模型，对１９８０－１９６６ 国农村职教发展的相关因素进行分析研究，并对２０００年以后全国农村职教发展进行了分析预测。     

具有残差校正的n次累加灰色模型

提出一种具有残差校正的ｎ次累加灰色模型，给出了这种模型的建模机理和建模步骤，这种模型提高了ＧＭ（１，１）模型的精度，拓宽了ＧＭ（１，１）的应用范围，特别适用于数据波动“无序”，随机性强的系统的建模。文中仿真实例说明了该模型的有效性。     

农村生态经济系统动态仿真分析--以湖北省崇阳县为例

以湖北省崇阳县为例，运用灰色系统理论，对农村生态经济系统内主要因子进行了动态仿真分析。为农村生态经济系统提供一种动态仿真分析的方法，并试图藉此为农村生态经济系统的管理、建设与恢复提供一些理论依据。     

基于灰色组合模型的校准间隔优化仿真

针对测量仪器校准间隔的优化问题,分析了历史校准数据的特征,描述了校准数据动态发展的数学模型,提出一种灰色组合模型进行校准间隔的预测仿真。灰色组合模型的思想是:采用灰色GM(1,1)模型预测历史校准数据序列的趋势性成分,同时引入AR模型、BP人工神经网络模型和马尔可夫模型三者的组合模型预测随机性成分。仿真实验表明:灰色组合模型适应了校准数据小样本、非线性的特点,适合用于校准间隔的预测仿真。     

无偏灰色GM(1,1)模型的直接建模法

针对灰色GM(1,1)模型的建模方法存在偏差,模型不满足协调性条件,不具有线性变换一致性,且通过累加生成建模时,原始序列第一点信息没有起作用等问题,提出了GM(1,1)的3种无偏灰微分方程形式,给出了无偏GM(1,1)的直接建模法,证明了新方法不仅具有白指数律重合性,而且具有线性变换一致性。实例分析表明,新方法提高了建模的精度,扩大了模型的适用范围,充分利用了原始序列的第一点信息。     

基于灰色系统的桂西贫困地区农业经济分析

桂西是广西乃至全国贫困人口高度集中的地区,其经济发展状况直接关系到广西经济的整体发展和西部大开发战略的实施.通过人均劳动力创造的农村社会总产值、人均劳动力创造的农业产值、平均每公顷土地产出的农业社会总产值和农村居民人均纯收入4个指标,将桂西与广西其它4大经济区有关农业经济数据进行横向对比,引用灰色系统的相对关联分析模型,分析并找出影响桂西地区农业经济的主要因素.分析结果表明桂西农业经济仍存在较大的发展空间,可为政府对桂西农业经济进行宏观调控和产业结构调整提供依据.图2,表1,参6.     

基于数列变换优化的灰色系统模型

提出了一种可对含负项数列建立灰色系统模型的变换方法,并利用Matlab对变换参数进行优化。针对变换函数的特点提出了一种简化变换参数优化的方法,使二维优化问题简化为一维优化,可显著减小优化计算量,同时可获得较高的模型精度,这样就可在处理含负项数列的同时获得较高的模型精度,拓展了GM模型的应用范围。具体算例验证了所提建模方法的有效性。     

灰色关联度量化模型的进一步研究

本文针对已有的关联度的量化模型存在的缺陷提出了关联度的一种新的计算方法，该方法具有原方法的特性，同时克服了原垢某些缺陷，从而使新的方法具有唯一性，对称性，可比性及规范性，并不产生序数效应。     

GM(1,1)逐步优化直接建模方法的推广

在 GM( 1 ,1 )直接建模方法、GM( 1 ,1 )逐步优化直接建模方法基础上 ,提出了一种适用于任意时距灰指数单序列的逐步优化直接建模方法 .证明了 GM( 1 ,1 )逐步优化直接建模方法的收敛速度是线性的 .证明了新方法具有升 (降 )凹 (凸 )一致性、线性变换一致性 .计算实例表明 ,它具有渐近白指数律重合性 .     

基于灰色模型的输电网优化方法

本文提出一种基于灰色模型的输电网优化方法。探讨了灰色电网信息时白化处理方法，首次将ＧＭ模型用于多层次决策分析，为解决非确定下的输电网规划问题找到了一条新途径。     

基于灰色相似关联关系的灰色变精度粗糙集模型及应用

针对决策信息系统含有大量的灰信息、噪声数据且属性值为区间灰数,而利用传统的方法对其处理时易造成信息损失,鉴于此,本文利用灰色系统理论的思想方法构建了一种新的灰色变精度粗糙集模型。该方法,首先利用灰色相似关联度定义基于阀值λ的灰色相似关联关系、灰色相似关联类,而后以灰色相似关联关系代替灰色变精度粗糙集模型的等价关系,构建了一种基于灰色相似关联度的灰色变精度粗糙集模型,进而研究了模型的相关性质,并以实例验证了新模型的有效性与适用性。     

灰色快车道数学模型的建立与研究

灰色快车道数学模型的建立与研究徐兵，王丽华（吉林职业师范学院）（长春邮电学院，１３００１２）ＥｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＭａｔｈｅｍａｔｉｃＭｏｄｅｌｏｆＧｒｅｙＴｕｒｎｉｋｅＸｕＢｉｎｇ（ＪｉｌｉｎＶｏｃａｔｉｏｎａｌ...     

灰色Verhulst预测模型的病态特性

为揭示灰色Verhulst模型的建模精度在原始序列存在微小扰动下的变化规律.采用矩阵谱条件数作为研究工具对该模型系数矩阵谱条件数的取值进行分类讨论.研究结果表明,当且仅当系统原始数据序列第一项为大于零的常数,其他所有项数据皆为0时,建立灰色Verhulst模型才会呈现严重病态性,而采用已呈现特定规律的数据序列构建灰色Verhulst预测模型毫无实际意义.研究结论认为,灰色Verhulst模型并不存在严重病态性.