无限族非扩张映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,给出了寻求平衡问题解集以及无限族非扩张映象的不动点集的公共点的序列,并在适当的条件下证明了该序列强收敛于其公共点.所得结果推广和改进了已有的相关结果.     

变分不等式与非扩张映象公共解的三步迭代算法

作者在Hilbert空间中引入并研究了一类隐拟变分不等式. 利用投影技术,作者得到了这类隐拟变分不等式解的存在性, 并给出了三步迭代算法,然后证明了由算法生成的迭代序列收敛于三个非扩张映象公共不动点集与变分不等式问题解集的公共点.     

锥序扰动下多目标规划的一类稳定性

利用锥序列的P-K收敛概念,讨论了锥序扰动而可行集固定的情况下有效点集和弱有效点集的稳定性问题.还给出了多目标规划的有效解集和弱有效解集的稳定性,得到了线性算子下的稳定性结果.     

混合平衡问题组及不动点问题公解的算法

最近,文献(J.Comput.Appl.Math.,2008,214:186-201.)讨论了关于有限个非扩张映象的解集与一个混合平衡问题的不动点集的公共元的迭代序列.受他们的启发,介绍了一种新的迭代算法,在Hilbert空间的框架下,用以寻求混合平衡问题组的解集与无限族的非扩张映象的不动点集的公共元.在适当条件下,逼近于这一公共元的强收敛定理被证明.所得结果是新的,它改进和推广了最近一些人的最新结果.     

Hilbert空间中均衡问题、不动点问题和变分不等式的新迭代算法

在Hilbert空间中,构造了一种新的迭代算法,并证明了迭代序列强收敛到一类均衡问题的解集、非扩展映射和严格伪压缩映射的不动点集及含有α逆强单调算子的变分不等式的解集的公共元.推广和补充了以往的相关研究成果.     

广义平衡问题与无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,大多数学者对平衡问题、非扩张映象不动点的问题做了广泛研究.在Hillbert空间的框架下,讨论了广义平衡问题的解集与无限族κ-严格伪压缩映象公共不动点集公解的问题,给出了一个新的迭代序列,并在适当的条件下,用黏性逼近的方法,证明了一些强收敛定理.结果也推广和改进了最近一些人的主要结果.     

解变分不等式与不动点问题的一种修正的惯性投影算法

提出了一种修正的惯性投影算法,用以寻找伪单调变分不等式问题的解集与带有半压缩映射的不动点集的公共元,在Lipschitz连续及自适应步长的条件下,证明了由该算法所产生的迭代序列强收敛于某公共元。最后,用数值实验验证了该算法的有效性。     

求解变分不等式的修正三步迭代法

为了求变分不等式问题的解集和非扩张映射的不动点集的公共点, 本文介绍了一种修正的三步迭代法, 并证明了在更弱的条件下该算法的强收敛性.     

Bregman弱相对非扩张映象与均衡问题的强收敛定理

本文在自反Banach空间中对可数族Bregman弱相对非扩张映象的不动点集与均衡问题解集的公共元引入一种新的混合迭代算法.在对参数进行适当限制后,本文证明了此迭代算法产生的序列具有强收敛性.     

渐进非扩张映射混合迭代序列的均衡问题和不动点问题

使用混合投影方法,引入一种新的迭代算法,在Hilbert空间中寻找均衡问题的解集和渐进非扩张映射的不动点集的公共点.在一定条件下,得出了弱收敛和强收敛定理.     

数学问题意识、问题提出能力的调查研究

参照国、内外量表的设计并结合我国的实际情况,编制了数学问题意识、问题提出能力的问卷;通过问卷调查,考察问题意识、问题提出能力的年级差异是否显著,学生之间的数学问题意识、问题提出能力是否存在差异,存在哪些差异。     

一种遗传算法在集合覆盖问题中的应用研究

利用遗传算法的思想把集合覆盖问题进行适当的转化并提出了一种适用于求解该问题的改进遗传算法,通过对种群中的染色体进行启发式改进和遗传参数的选取,来达到求解的目的.     

线性规划的一类广义逆问题

对文[1]提出的线性规划广义逆问题，给出了其解集和最小调整解的数学模型。     

关于均衡问题与K-严格伪非伸展映像不动点公共元一种迭代算法

引入一种新的迭代算法,求解均衡问题与k-严格伪非伸展映像不动点集的公共元,和混合均衡问题与k-严格伪非伸展映像不动点的公共元.     

一种求解下模集函数最大值问题的近似算法

下模集函数最大值问题属于NP-难问题,难以得到有效的求解方法。针对这一情况,运用概率分布方法,给出了求解该问题的一种近似算法,并证明算法的性能保证为1／3。组合优化问题实例证明了该算法的有效性。该研究可为求解下模集函数最大值问题提供新的思路。     

Ontology-Based Semantic Annotation for Problem Set Archives in the Web

0 IntroductionAsneim mapnotircta nWte pbre i-sco tnhdieti oabnilfiotry r etaoli zainnngotthatee go aWle obf trhe-esources with semanticinformation[1]. However ,annotationtools so far basically allowthe user to annotate with plaintext using the method of information extraction.In manycases ,one can hardly extract semantics from Web docu-ments ,such as problemset archivesinthe Web.Massive problemset archives are availableinthe Web,for example,http://acm.uva.es, while each problemsetarchives pr…     

大学课程表问题的模型与算法

课程表问题(Tinletabling problem．简称TTP)是时间表问题之一，也是NP难问题。根据大学授课形式的特点建立了大学课程表问题的数学模型．并给出了求解该问题的遗传算法。为了提高解的质量和加快收敛速度，当相同时问段内班级重复出现时，给出了寻找可能的新位置的方法，并将其嵌入遗传算法，实验结果表明该方法是可行和有效的。     

广义平衡问题和一列非扩张映象不动点问题的强收敛定理

在Hilbert空间中,利用Fan—KKM定理,证明了广义平衡问题的辅助问题的解的存在性和唯一性．研究了用于寻找广义平衡问题的的解集和一列非扩张映象的不动点集之公共元的迭代序列,在适当条件下证明了该序列强收敛于这两个集合的公共元．     

一类不动点问题的广义单调迭代法

利用序理论及广义单调迭代法研究了一类非线性不连续集值形式的不动点问题，在空间中通过一个正凸锥定义一序结构，引入序理论给出其迭代格式（即广义单调迭代法），进而探讨原问题迭代解的收敛结果，还给出了一个合理的离散形式，在局部上半利普希茨条件下，研究了解集的收敛性。     

约束满足问题求解及ILOG SOLVER系统简介

首先综述求解约束满足问题的基本算法和搜索策略, 然后介绍ILOG SOLVER求解系统提供的类和函数的基本组成, 并给出用该系统求解的两个地图着色示例.