基于前景理论的直觉模糊三支决策模型

针对直觉模糊环境下的三支决策建模问题,综合考虑决策者的不同风险偏好所引起的阈值变化,提出了一种基于前景理论的直觉模糊三支决策模型.首先,给出了一种新的直觉模糊事件概率的计算方法,并对其性质进行证明.然后,在直觉模糊信息表中,利用直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measure,IFPM)计算理想参照点,根据理想参照点前景均值和论域对象综合前景值的关系,给出三支决策划分规则.最后,为减少边界冗余信息,对边界域对象进行二次划分,给出相关算法,并用实例验证了该模型的有效性.     

基于TOPSIS的模糊数直觉模糊多属性决策法

对属性值以模糊数直觉模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于TOP-SIS的模糊数直觉模糊数多属性决策方法,该方法首先定义了两个模糊数直觉模糊数之间的距离,然后给出了方案与理想点的相对贴近度,基于相对贴近度对方案进行排序。最后进行了实例分析。     

概率犹豫模糊环境下基于前景理论和TOPSIS法的多属性群决策模型

在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注.针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了 一种基于前景理论和逼近理想解排序法(techn...     

基于累积前景理论和三支决策的无人机态势评估

现有的无人机态势评估方法没有考虑复杂外界环境对决策者的影响,并且通常只能得到评估的排序结果,决策者需要在短时间内进行决策,常出现误判或错失打击窗口期.针对该问题,提出一种基于累积前景理论的三支决策模型.首先,通过直觉模糊接近于理想值的排序方法求取目标的条件概率,得到态势评估结果;之后基于累积前景理论对无人机获取的直觉模糊态势信息进行计算,得到每个目标执行不同动作时对应的累积前景价值;最后,基于累积前景价值最大化的原则,推导出新的三支决策规则,对态势评估结果进行三支划分.实验分析表明：该方法不仅得到了目标威胁排序,而且对目标威胁等级进行客观分类;同时在评估过程中考虑决策者的心理,得到符合决策者特质的目标威胁评估结果,为复杂多变的空战提供一种合理的决策支持.     

基于云模型的城市轨道交通应急预案评价

城市轨道交通应急预案是应急机构和人员处理运营突发事件的指南,在应急管理中发挥着极其重要的作用,评价其优劣具有重要意义.为了解决在评价过程中存在评价指标主观性过强及评价结果难以量化等问题,引入CRITIC法和云模型理论,提出了二者耦合的城市轨道交通应急预案评价方法.根据实际情况建立了城市轨道交通应急预案评价指标体系,采用CRITIC法确定了各指标的权重,运用云模型的基本算法生成评价云和结果云,通过云的数字特征和云图比较直观地展现评价结果,得到待评价预案的评价等级.以某城市轨道交通应急预案为例,验证了评价方法的合理性与有效性,为应急预案的评价提供了新的理论依据.     

基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性.     

基于云理论和理想解法的客户协同创新工作评价

本文提出一种基于云理论和理想解法的客户协同创新工作评价方法,利用云理论处理评价过程中的随机性和模糊性。采用正负理想云代替传统理想解法中的正负理想解,计算各样本关于正负理想云的确定度,采用加权综合确定度取代传统理想解法中的距离来计算接近度,评价指标的权重由熵权法确定,最后对接近度进行排序来评价各样本的优劣。实例验证了该方法的可行性与有效性。     

基于框架理论的应急预案智能匹配方案

针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选、整合的热点问题,设计了一种基于框架理论的应急预案智能匹配方案。该方案以框架方式来存储应急预案,以词频、词性以及词在预案中的位置为权重来提取关键词,利用最小均方误差线性估计来获得关键字权重因子,并采用矢量空间模型来实现预案间的智能匹配。实验结果表明该应急预案智能匹配方案具有较好的应用前景。     

基于前景理论的城市生态环境质量评价——以安徽省三市为例

城市生态环境质量在一定程度上反映了国家生态环境的整体保护成效,也是衡量经济社会可持续发展的重要标尺,需要重点分析并精准评价。本文从经济、自然、社会、城乡协调发展等4个维度建立指标体系,提出一种基于前景理论的模糊TOPSIS方法,分析和评价城市生态环境质量,并以合肥、马鞍山、黄山等安徽省3市为评价对象,分析四维指标的城市排序及其合理性。     

铁路应急预案管理系统的研究与设计

为保证铁路运输安全和应对突发事件的能力,应对铁路运营部门制定的法规、制度和应急预案等进行有效可靠的管理。针对目前预案管理中存在的分散管理、查询修改不易、共享性差等问题,笔者综合考虑C/S模式在信息管理、办公自动化等事务处理和B/S模式在信息浏览、查询和发布方面的优势,采用B/S和C/S模式相结合的混合模式开发了铁路应急预案管理系统。研究了铁路应急预案的计算机一体化、多媒体管理等问题,描述了预案管理系统的结构、功能、数据库设计以及计算机的实现过程。     

一种基于属性加权综合直觉梯形模糊数多属性决策方法

在解决属性值为直觉模糊数的多属性决策问题中,其权重信息未知.先采用熵值法来求其权重,并用直觉梯形模糊数权重平均算子求出各指标的平均属性值,给出了直觉梯形模糊数得分函数公式,期望函数公式.并提出了解决此类问题的方法与步骤,根据得分函数值大小进行排序,选择出最优方案.通过一个实例对此方法进行验证.     

基于博弈TOPSIS的高速公路交通安全评价模型

高速公路交通安全评价是各级单位对于交通管理和事故预防的基础。为确定高速公路在运营时的交通安全等级,由博弈论思想将FAHP法与熵权法所求权重优化重组,得出组合权重;并且通过TOPSIS法求得贴近度矩阵,结合组合权重建立评价混合模型。以洛阳某高速公路为例,进行交通安全等级综合评价,并将结果与单一权重计算模型：熵权-TOPSIS、FAHP-TOPSIE模型进行比较。结果表明博弈组合赋权的TOPSIS法所得结果更具有效性、准确性,且与实际交通安全状况基本相符,可见该混合模型能合理的反应高速公路交通安全等级。     

基于模糊AHP/TOPSIS法的项目群构建评价研究

根据项目群构建的要求,论述了项目群构建评价指标体系的建立思路,从项目自身重要性、项目对项目群的适宜程度和项目与其他项目的相关程度三个方面建立项目群构建评价指标体系,针对专家评价法的不足,提出基于模糊AHP/TOPSIS法的项目群构建评价模型,最后通过实例说明方法的合理性。     

基于累积前景理论的出行者路径选择模型

传统的基于期望效用理论的路径选择模型存在许多不足,而累计前景理论则可以比较真实的描述不确定性情况下的决策过程,符合出行者有限理性的特点.文中以累积前景理论为基础,在路径出行效用连续随机分布的条件下对出行者的感知效用进行建模,并结合模型的变量对模型的特性进行了分析,最后通过实例对比分析了分别应用期望效用理论和累积前景理论时,出行者路径选择行为的差异。结果表明,累积前景理论能够克服期望效用理论的许多不足,更好地描述出行者路径选择的决策过程.文中还通过对参考点和路径出行效用分布的分析,为智能交通控制系统和仿真建模提供了理论支持.     

基于Hausdorff距离的直觉模糊多属性决策的TOPSIS方法

传统的TOPSIS方法在考察目标方案与正、负理想方案的距离时多采用欧氏距离来度量.用Hausdorff距离替换欧氏距离,并用其来度量直觉模糊集（IFS）之间的距离,进而建立相对贴近度的概念,由此对目标方案进行排序、择优.实证分析结果表明该方法有效、实用,在直觉模糊多属性决策中,该方法比欧氏距离方法要简单,但计算结果完全一致.     

基于距离测度和前景理论的犹豫模糊软集多准则决策方法

犹豫模糊软集结合了软集和犹豫模糊集的优势,但目前学者们对犹豫模糊软集的相关研究还比较少,因此对其进行研究是非常有必要的.首先,定义了几种常见的犹豫模糊软集距离测度.然后,在距离测度的基础上,将前景理论引入到犹豫模糊软集中,提出了基于前景理论的犹豫模糊软集多准则决策方法.最后,通过算例分析验证了该方法的可行性和有效性.     

基于原子任务的应急预案评价

为了进一步提高应急预案的质量,提出了一种基于原子任务的应急预案评价方法。根据项目管理理论,对应急响应进行任务分解,确定出原子任务。以原子任务为基础,引入充分性、可达性和可操作性概念,对应急预案的有效性进行评价。其中充分性用来描述原子任务对整个应急响应的充分程度;引入交通系统可达性的定义用来描述能够完成救援任务的机会和便利程度;引入"5W1H评价法"描述预案的可操作性。并将充分性、可达性和可操作性的乘积定义为应急预案有效性,实现对应急预案的整体评价。最后,使用某机场的应急预案实例,对该方法进行了应用研究。结果表明该方法可以发现应急预案中存在的缺陷,为完善应急预案提供依据。