关于我国外汇储备适度规模的分析思考

我国外汇储备规模迅猛扩大,对我国经济增长有不可否认的积极的正面作用,但外汇储备的过度增长也会给我国经济发展带来不可不防的消极的负面影响,目前,主张外汇储备相对高一点的观点和相对低一点的观点同时并存,本课题组吸收双方正确意见,综合分析各种因素,认为应维持我国外汇储备的适度规模,在我国人民币汇率升值和进口上升的新条件下,外汇储备适度下降是正常的,即使降到目前水平一半的水平也是比较安全可靠的     

我国高技术产业自主创新驱动因素及实现路径研究

在运用SBM模型评价高技术产业自主创新效率基础上,运用Tobit模型对五大高技术产业自主创新的驱动因素进行选择识别,依据解释结构模型分析的驱动因素内部关系,设计了适合我国高技术产业特点的双轮驱动自主创新实现路径。     

企业探索式创新驱动因素及实现路径设计

从企业内外部视角,全面梳理了探索式创新的驱动因素,利用模糊层次分析法(FAHP)对各因素的驱动作用贡献进行排序,并设计出政府导向与战略联盟分工两种企业探索式创新实现路径。     

国防工业转型升级的驱动因素与实现路径研究

中国特色社会主义进入新时代,国防工业转型升级面临着新机遇但也有挑战.界定了国防工业转型升级的内涵,从产业链升级、产业结构优化和可持续发展三个方面分析了国防工业转型升级的驱动因素,最后提出了相应地实现路径,即供给侧优化调整以有效对接军事需求、充分发挥要素禀赋的作用和健全产业转型升级体系,以推动我国国防工业转型升级的顺利进行.     

中国高技术产业科技创新能力时空动态及驱动因素分析

以中国31个省份为研究对象,构建了高技术产业科技创新能力综合评价指标体系,利用熵值法和探索性空间数据分析方法分析评价了2009—2016年间中国高技术产业科技创新能力的总体水平和时空动态演化,并运用证实性空间数据分析方法分析了驱动因素.实证分析结果表明,中国高技术产业科技创新能力水平总体不断提升,但沿海地区与内陆地区的科技创新能力差距十分显著且呈现差距不断拉大的态势;中国高技术产业科技创新能力存在一定的集聚特征,但总体空间格局无明显变化,省域的科技创新活动的空间结构具有一定的路径依赖;高技术产业基础、科技创新投入、科技资源丰度是驱动中国高技术产业科技创新能力时空变化的3个核心因素.     

动态流量多约束优化路径算法

基于多重上联链路网络,建立一个考虑多服务质量(QoS)度量约束限制的网络路径寻优调度模型,并针对时延和剩余带宽提出动态流量多约束优化路径算法(MOPA).基于MOPA和最短路径约束,给出了具有一个多重上联链路的确定性网络拓扑中实现优化流量费用的工程方法.通过分析网络资源现状及目标作用的重要程度,以主次目标形式考虑,建立目标之间的关联,简化多目标之间关系,使用迭代方法求解非线性约束条件下的流量和代价的优化解,动态选择最优路径使流量费用比最优化并实现工程应用.实验表明,该算法适用于多链路网络各种负载下的流量优化.     

基于动态规划迭代法的最小H圈路径优化研究

规划距离最小的环形路径是减少配送成本、提高配送效率的有效方法.构建了基于动态规划迭代法的最小H圈求解模型,将环形路线优化问题转化为带约束条件的最小H圈问题,先将求解最小H圈问题分解为求解最小H链问题,再将最小H链问题转化为一个多阶段决策问题,然后结合改进的动态规划方法——动态规划迭代法来求解.通过货物配送路线优化的实例计算,证明了该算法能够快速、有效地求解有约束条件的最小H圈问题.     

高校财务管理目标的动态调整与路径优化

高校财务管理工作不仅要服务于高校教学,更要依托高校不同时期,随着总体发展战略目标的不断变化,对财务管理的方向做出动态调整,不断优化实现财务管理目标的路径,促进高校事业的可持续发展。本文分析了当前高校财务管理应重点把握的目标,并提出了有利于实现财务管理目标的路径选择。     

优化算法在动态路径诱导系统中的研究综述

城市交通拥堵问题已成为阻碍我国城市经济发展的主要问题之一,动态路径诱导系统在城市道路交通流的均衡动态分配中起着举足轻重的作用,并对缓解我国现阶段的城市交通拥堵问题具有重大现实意义。文章对应用于动态路径诱导系统的智能优化算法进行研究,对其进行了分类和综述,并对其各自的优缺点进行总结,同时对下一步的研究进行了展望,为今后的研究提供参考和借鉴。     

多阶段动态车辆路径问题实时优化策略

针对多阶段动态车辆路径单决策和多决策问题,分别提出了平均距离策略和分区分批旅行商策略.前者优先安排不能延迟的顾客,然后根据路径的平均顾客距离选择可延迟顾客;后者根据阶段内决策的时间界限只在最后一次决策才考虑拒绝和延迟.实例仿真结果表明,新策略都具有较好的优化效果.     

攀西康养旅游竞合发展的驱动要素、模式构建与优化路径

党的二十大报告明确提出积极稳妥推进碳达峰碳中和。双碳目标是我国生态文明建设的重要抓手与经济社会实现全面绿色低碳转型的重要政策指向,现已成为攀西康养旅游产业面临绿色低碳转型的重要价值指引。双碳目标为攀西康养旅游设定了新的发展框架并在一定程度上指引着攀西康养旅游竞合模式创新的基本走向与发展维度。目前,攀西康养旅游相关产业相对较为传统,降碳潜力较大,但因理论研究上、实践发展上、政策行动上存在缺位,与低碳旅游发展的要求有相当的差距,要实现攀西区域康养旅游的“双碳”目标,搭建协同有序的竞合模式,还面临诸多挑战,亟待构建基于“价值共创—目标驱动—主体协同—工具整合—多元互动”的竞合发展新模式。应加大政策供给,夯实低碳康养旅游的制度体系;完善基础设施,构建便捷完善的绿色交通网络;依托资源优势,实现业态融合高质量发展目标;加大技术创新,实施低碳技术创新发展新模式;紧跟市场脉搏,拓展低碳生态宜居康养新空间;拓宽人才供给,健全复合型跨界人才培育机制六个维度为抓手。     

欠驱动船路径跟踪的反演自适应动态滑模控制方法

针对欠驱动水面船的路径跟踪控制系统,提出一种反演自适应动态滑模控制方法。该系统由船舶艏摇非线性响应模型和Serret-Frenet误差动力学方程组成,并考虑建模误差和外界干扰力等不确定性。经过简化处理,将原欠驱动系统的控制问题转化为非线性系统的镇定问题。同时,基于反步方法和动态滑模控制理论,设计自适应动态滑模控制器。通过理论分析,证明在该控制器作用下,路径跟踪控制系统是全局渐近稳定的。仿真试验表明:该控制器对系统参数摄动和外界干扰不敏感,具有强鲁棒性和自适应性。     

基于SD-MOP对常熟市规模的优化分析

根据系统动力学和多目标优化法各自的优缺点,建立系统动力学与多目标的耦合模型(SD-MOP),以常熟市城市规模为实例,对其进行动态及系统的优化分析.在分析中,以经济、人口、资源、生态和空间5个子系统为核心,建立了常熟市城市规模的因果反馈图;以人口数量、人均居住面积为参比对象,进行一致性和灵敏性检验,验证了模型误差较小、稳定;以科技调控系数、土地开发速率、生态环境改善速率和绿化覆盖率增加度为调控参数,实现了常熟市城市规模的优化分析.     

西北地区碳排放的驱动因素与脱钩效应研究

西北地区经济快速增长的需求与“双碳”目标的矛盾是亟待解决的重要难题.本文选取西北地区2011-2019年的数据,采用碳排放系数法核算能源消费碳排放,并运用对数平均迪氏指数（LMDI）方法,研究了能源结构、能源强度、经济产出和人口规模对碳排放水平的影响;构建Tapio脱钩模型,对碳排放与经济发展的脱钩指数进行测度,并分析了碳排放与经济发展的脱钩关系.研究表明：1）陕西省是西北地区碳排放量最大的省份,其次是新疆、甘肃、宁夏和青海. 2）经济产出和人口规模会促进碳排放,与经济产出相比,人口规模对碳排放的影响较小;能源强度会促进碳减排;能源结构对碳排放的作用存在两面性. 3）碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放与经济发展的脱钩关系均有向强脱钩转变的趋势;陕西、甘肃、新疆和青海的碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放与经济发展实现了强脱钩.这些结果丰富了碳排放驱动因素与脱钩效应的相关研究,为西北地区协调区域经济发展和削减碳排放提供了针对性的政策建议.     

长江经济带经济增长与环境污染脱钩的效应及驱动因素研究

我国经济发展正逐步从追求数量、粗放式扩张模式向追求质量和环境效益的模式转化,实现经济增长的同时减少环境污染,其实质是实现二者绝对脱钩.本文运用长江经济带11个省市2006年～2017年面板数据,通过Tapio脱钩弹性指数首先分析经济增长与环境污染脱钩效应,对其进行时空分异研究;其次运用Stata 15.1采用GMM估计方法研究经济集聚、人口集聚、环境规制等驱动因素对脱钩的影响大小和方向,并进一步探讨环境规制影响脱钩状态的作用路径.结果显示：1)从时间分异来看,长江经济带11个省市从2006年～2017年整体呈现为绝对脱钩-扩张负脱钩-绝对脱钩的周期性特征.多数省市在2017年脱钩程度都最高.2)从空间分异来看,脱钩指数平均值都处于绝对脱钩状态的省市包括湖南、四川、浙江和重庆,所有省市最近两年的平均水平都处于绝对脱钩状态,预示良好的绝对脱钩发展趋势.3)从脱钩的驱动因素来看,经济集聚与脱钩为“倒U”型曲线关系;人口集聚与脱钩为“U”型曲线关系;环境规制能够显著促进脱钩发展,适当的环境规制会通过产业结构调整、开展技术创新进而助推其脱钩,且通过产业结构调整的方式对脱钩的影响力度远大于技术创新;此外,“倒U”型曲线关系显著存在于脱钩指数和人均GDP之间.基于研究结论提出相应对策建议：适当提高经济集聚水平,保持适当的人口集聚度,制定适当环境规制政策,积极促进产业绿色转型与技术创新,践行生态文明理念.     

动态车辆路径问题的优化方法

设计了在动态环境下进行车辆路径优化的导向局域搜索算法.算法在产生初始解以后的动态求解过程中,不再做车辆之间的顾客调整,而只应用2-opt局域搜索算子更新车辆服务顾客的顺序,即针对每辆车辆的旅行路线求解一个旅行商问题.建立了在动态环境下车辆执行运输任务过程的仿真模型.仿真过程中,应用算法根据交通路网实际情况实时优化车辆路径,并采用4种接受准则判别是否接受新的车辆路径.仿真结果表明:算法具有实时、高效的特点,满足动态车辆路径问题的求解要求.     

目标驱动的迷宫布线算法及优化

在传统迷宫算法的基础上,结合电路布线的特点,提出了目标驱动的迷宫布线算法及优化的方法．该方法有效地减少了计算和回溯次数,在提高布线速度和缩短布线路径上均有良好的效果．     

基于拣货单排序的货物动态协同与路径联合优化研究

为提高拣货作业效率,提出了一种“路径优化-货物动态协同-拣货单排序”的循环拣货策略,设计了嵌套GASA算法进行求解。算例表明：在5、13、54张不同规模的拣货单条件下,相比于传统拣货策略,本文提出的排序协同拣货策略分别节约拣货时间12.8%、17.9%、24.7%,拣货路径节约了16.7%、23.8%、39.7%;相较于动态拣货策略,拣货时间分别节约5.13%、12.05%、15.69%,拣货路径节约了6.69%、16.02%、24.20%。随着拣货单数量的增加,节约的时间和距离越多,优化效果越明显。本文所提模型和方法为大批量拣货问题的优化提供了思路。     

基于改进鲸鱼优化算法的畜禽废弃物运输路径优化问题

畜禽养殖废弃物的合理处置,是农村生态环境治理与污染防治的关键点。为解决畜禽养殖废弃物的运输路径问题,提出一种改进鲸鱼优化算法的车辆路径优化方法。首先,在车辆路径优化问题的基础上,建立以总路程最小化为目标的畜禽养殖废弃物运输路径优化模型;其次,结合离散型问题特征和鲸鱼优化算法的寻优思想,提出改进鲸鱼优化算法。引入升序排列(ranked order value, ROV)转换机制使该算法能够求解离散问题,对每次迭代结果进行聚类分析,将优秀个体所在类依次进行基于位置的交叉(position-based crossover, PBX)操作和逆序变异操作,同时保证了种群的多样性和算法的求解效率;最后,对9个Solomon算例和1个实例进行仿真实验,并与改进粒子群优化算法、改进灰狼优化算法和改进蚁群算法进行对比。结果表明,改进鲸鱼优化算法在9个案例中均优于其他算法,在最复杂的RC103案例中,求解结果相较于其他算法至少提高14.64%,体现了改进鲸鱼优化算法有更高的求解精度和稳定性;对于畜禽废弃物运输实例仿真实验,改进鲸鱼优化算法比其他算法分别提高4.9%、6.5%和43.7%,证明本文算法能够有...