改进集对分析模型在公务航空运行控制风险评价中的应用

为进一步研究公务航空运行中存在的安全问题,查找公务航空公司存在的安全风险从而对安全风险进行防控,通过将熵权法和集对分析相关理论相结合,构建集对分析模型,对某公务航空公司运行控制进行风险等级评估。首先,确定公务航空运行控制安全风险指标体系,运用熵权法在降低主观因素干扰下确定安全风险指标的权重大小,考虑各风险评价指标之间的不确定性,构建改进集对分析模型,以结合公务航空运行特点,建立风险指标与风险等级之间的集对关系,根据2014-2018年该公务航空公司的运行情况,进行综合评估。结果表明：该公务航空公司2014-2015年风险等级为II级,2016-2017年风险等级为III级,2018年风险等级为II级,明确风险发生趋势,为进一步的安全风险管控提供基础和依据。     

基于组合赋权法与集对分析的装配式建筑施工安全风险评价

针对装配式建筑施工工艺复杂、施工阶段风险概率高、传统的风险评估方法不能预测其发展态势等问题,综合考虑人为因素、设备与材料、施工技术、安全监督与管理以及周边环境共5个影响因素,通过确定拟评价样本的隶属函数,采用层次分析法和熵权法的主客观组合赋权方法计算安全风险评价指标权重,建立基于同异反分析的安全风险评价模型,对装配式建筑施工安全风险进行评价,并利用集对理论分析评价指标的四阶发展趋势。研究结果表明:案例中的装配式建筑施工项目安全风险评价等级为中等风险,与调研结果相吻合;评价方法能真实可靠反映装配式建筑施工安全风险评价过程中的模糊性和随机性,提高了装配式建筑施工安全风险评价的精度;该综合评价模型不仅能够对装配式建筑施工安全风险等级进行判定,还能准确预测风险变化的趋势,实现静态评价和动态评价的有效结合。     

基于博弈论组合赋权的陆上风电项目风险评价研究

陆上风电项目资金投入大、建设周期紧、影响因素广,风险评价研究对于项目的高质量完成有着重要的现实意义.目前国内风电项目风险评价研究相对较少,且研究方法多以主观定性为主.为科学评价陆上风电项目的风险等级,本文从政策风险、环境与生态风险、技术风险、建设施工风险、经济风险、管理风险、社会风险7个方面构建陆上风电项目风险评价指标体系,利用博弈论组合赋权法和改进灰色TOPSIS法构建风险评价模型.经实例验证,综合权重较高的风险指标与项目实际吻合度较高,该评价方法能够真实有效地判定项目所处风险等级,评价结果对陆上风电项目风险评价具有较好的参考价值和指导意义.     

公路边坡安全评价集对分析模型研究

随着公路建设的快速发展,我国山区公路边坡数量不断增多,分布也越来越广.针对公路边坡安全中存在的不确定性因素,建立基于集对分析理论的边坡安全综合评价数学模型.以重庆市巫山至巫溪公路k88+680、k90+380两个典型边坡为应用实例,建立由6大因素共25个指标组成的边坡安全评价指标体系,通过单指标联系度、综合联系度和相对隶属度等的计算,利用级别特征值和置信度准则等评判方法对边坡进行安全等级评价.评价结果显示巫山至巫溪k90+380边坡为基本安全等级,k88+680边坡为欠安全等级,边坡开挖后需要依据两个边坡不同的安全等级情况采取相应防护措施.     

基于组合赋权-集对分析法的城市人员密集场所风险评价

为科学评估城市人员密集场所风险,提高城市人员密集场所安全性,运用扎根理论方法对25起典型城市人员密集场所事故案例进行3级编码,提取出16个风险因素,建立了城市人员密集场所风险评价指标体系;然后运用序关系法(G1)和熵权法(EW)提出了基于主客距离的组合赋权方法确定各指标的组合权重,运用集对分析法(SPA)评价和预测城市人员密集场所的风险水平,构建了基于组合赋权-集对分析法的城市人员密集场所风险评价方法;最后,以城市旅游景区为例,评价景区的风险状况和发展态势。结果表明：该评价方法可以减少主观随机性,消除单一的客观误差,弥补了两者之间的信息误差,具有较强的操作性和实用性,为城市人员密集区域安全风险有效预警及管控提供有力的参考依据。     

基于博弈论组合赋权云物元模型的城市道路交通系统风险评价

为保障城市道路交通系统安全运行,降低城市交通事故发生概率,提出一种基于博弈论组合赋权云物元城市道路交通系统风险评价模型。从城市道路交通系统风险因素出发,结合《城市道路交通管理评价指标体系》,选取实习期驾驶员比例等15个风险评价指标,构建“人-车-道-环”评价指标体系。基于云物元模型,解决评价指标中存在模糊性与随机性的问题,同时采用博弈论将C-OWA有序加权算子处理的专家打分值和改进熵权法求出的权重进行组合优化,围绕待评物元与风险等级之间的隶属度,计算得出风险等级。将该模型应用于我国西部某城市A道路交通系统,展开风险评价,同时将该模型的评价结果与C-OWA云物元模型和熵权云物元模型的评价结果进行对比。结果表明:该模型得出城市A道路交通系统中各指标风险评价结果与实地走访调研结果及实际情况基本一致,且博弈论组合赋权云物元城市道路交通系统风险评价模型更加具有实用性和有效性,可为城市道路交通系统风险评价提供新思路。     

基于灰色聚类的管制扇区运行健康识别方法

对不同健康程度的管制扇区运行状态识别有助于全面把握交通运行情况,对空管安全评估、扇区划分、流量管理具有一定的应用价值。深入分析管制扇区交通时空运行特性,基于实际运行数据建立了管制扇区运行健康识别方法。建立饱和度、瞬时饱和度、滞留度、未来15分钟流量、管制工作负荷程度5项管制扇区运行健康评估指标,利用主客观组合赋权法确定各评估指标权重,基于灰色聚类方法对管制扇区运行健康状态等级进行识别。以厦门1号扇区的交通数据进行了实例分析,结果表明：管制扇区运行健康态势是交通宏观动态特征和微观复杂特征相互作用的结果,本文提出的管制运行健康识别方法有效,计算过程简单可行。     

运行分析法下的区域管制风险因素探讨

当前,交通运输行业中,尤其是航空运输业得到快速发展,空中的流通数量逐渐增多,随之而来的空中环境也日益复杂。空中交通管制服务是航空业发展的重要组成部分,对于飞行的安全起着至关重要的作用,面对日益复杂的空中环境,空管系统所需应对的风险也逐渐增多,成为航空管理的关键内容。该文就运行分析法下的区域管理风险因素进行分析和探究。     

水利工程项目综合经济评价的熵集对分析模型

水利工程项目的综合经济评价是一个复杂的不确定性问题.为克服基于专家经验或偏好的传统水利工程项目综合经济评价方法的缺陷,该文应用集对分析理论和信息熵理论,探讨了可挖掘评价指标固有信息的水利工程项目集对分析综合经济评价模型,即基于待选水利工程方案与理想方案的集对同一度计算贴近度,结合反映指标内在重要程度的信息熵权,综合评价...     

集对社会网络分析模型及其应用

通过社会网络信息发掘的研究,发现在利用社会网络寻找个体之间的关联关系的过程中信息存在不确定现象,并且社会网络是在不断动态变化着的.针对网络中存在的不确定以及动态问题,提出了集对社会网络分析模型以及集对社会网络分析模型的相关性质,并且给出了相应的应用实例.     

基于熵权模糊集理论的电网信息安全风险评估

为保证电网企业信息安全,在传统评估对象资产、脆弱性和威胁3个要素的基础上增加了安全防控措施要素.借助模糊集理论对4个要素进行分析,并构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权理论计算权重,集成综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性.     

基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型研究

文章以PDCA质量改进模型为基础,构建了实训教学评价指标体系;依据灰色熵权聚类理论,建立了实训教学质量评价模型。实证研究表明,基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型,权重结果客观,评价效果良好,可有效衡量实训教师的综合教学水平,对提升教师实训教学能力有促进作用,对完善高校实训教学体系有参考价值。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性。以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证,结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值。     

船队运营模式的风险控制模型

为降低整体船队运营风险,运用投资组合理论,在成本和运量约束条件下建立风险控制模型.数值分析显示了所提出模型的有效性.     

可信网络中基于熵权法的信任评估模型

在开放式网络环境下,建立信任模型对节点身份或行为进行考察和评估是保证交互过程安全的有效手段,决策属性的权重设置是信任量化和评估的基础.为了使量化模型贴近开放环境动态变化的客观要求,本文提出了基于熵权法的信任评估模型.在多维决策属性的融合计算过程中,利用信息熵理论确立各决策属性的分类权重, 避免主观判断方法在权重设定上适应性不强的问题,保证推荐信任评估决策的有效性和客观性.仿真实验表明,与同类典型的几种模型相比,本文提出的模型具有更稳健的动态适应性特点,并且在安全性方面也具有显著优势.     

基于改进熵权-云模型的果园运输小车适应性评价研究

丘陵果园复杂环境使运输工作受限,为提高果园工作效率与经济效益,构建基于改进熵权法的果园运输小车适应性评价云模型。以果园运输小车为例,综合考虑其各项适应性影响因素划分评价指标。使用层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)与改进熵权法获取其设计的适应性评价指标组合权重;利用云模型中的逆向云发生器结合指标组合权重得到评价指标特征值;利用正向云发生器构建其综合等级评价云图,并根据最大隶属度原则对果园运输小车整体适应性等级进行评价。评价结果分析表明,改进熵权-云模型对农业机械产品的适应性评价分析是合理有效的,为今后农业机械产品的适应性提升提供新的改进思路。     

基于Renyi交叉熵与CVSS的网络安全态势评估模型

网络安全态势评估对于保证网络的可靠运行具有非常重要意义,是一种重要的网络监管手段.本文提出一种基于网络流量评估、威胁评估、和漏洞评估三个模块的网络安全态势评估模型,弥补单一考虑网络某一方面因素的方式从而导致网络安全态势的评估不够全面的问题.本文介绍了如何部署该网络框架,并如何应用此网络框架实时地反应网络安全态势.通过与其他算法进行对比,结果表明该方法可以准确、合理地反应网络安全态势.     

机坪感知场景下基于移动智能体的机会路由控制方法

针对机坪感知网络中存在的间歇性路由及弱连接问题,提出一种基于移动智能体(M-Agent)的机会路由控制方法。根据机坪保障运行特点,利用M-Agent连接非连通子域,完成对机坪感知数据流的分类模型设计,实现数据机会传输控制最优决策及负载均衡的数据汇集。在ONE环境中进行仿真,实验结果与经典Epidemic和Prophet算法相比,在节点数和缓存容量层面,消息投递率提高约8.07%-20.6%、网络开销降低约20.31%-48.79%,通信时延降低7.48%-12.31%,表明该路由控制方法在机坪感知网络中的可行性与有效性。