基于蚁群算法的篮球运动员远距离投篮轨迹跟踪方法

为了提高篮球运动员远距离投篮轨迹跟踪识别能力,提出基于蚁群算法的轨迹跟踪识别方法.采用动力传感敏感跟踪元件实现投篮轨迹数据采集,构建篮球运动员远距离投篮轨迹数据特征分析模型;结合运动学参数融合和动态识别方法进行远距离投篮轨迹数据的分类检测,构建远距离投篮轨迹的运动力学耦合控制模型;采用蚁群个体寻优跟踪方法,构建篮球运动...     

俱乐部教学模式对大学生健康体适能及篮球技能的影响

[目的]为探讨篮球俱乐部教学模式对男大学生健康体适能和篮球技能水平的影响.[方法]选取安徽文达信息工程学院公体男子篮球8个选项班280名学生为研究对象,分成对照组和试验组(每组140人),进行为期12个月的教学试验,试验前后测试受试对象的各项指标,并对结果进行比较分析.[结果]试验前,2组试验对象各项指标差异无统计学意...     

高校篮球运动员选材方法的研究

就普通高校组建男子篮球队而言,各个学校以及教练员都有一套行之有效的办法,本文根据美国职业篮球队的人材选拔测试项目设计了一套相对比较科学的选材方法,由单纯地依靠感觉选材到对相应项目进行量化处理,使每位学生的身体形态、机能、素质、篮球技能都有一个相应的比较合理的参照数据,使教练员的取舍一目了然.     

长春市女大学生健康体适能水平测试与评价

本文针对长春市女大学生健康体适能水平监测结果的统计和分析,旨在了解、监测大学生体适能特征,对其健康状况作出客观的评价,为大学生体育锻炼予以科学指导。统计结果显示：将长春市女大学生的健康体适能指标的优秀率和良好率按顺序排列,由高到低依次为：肌肉力量适能、心肺适能、肌肉耐力适能、肺活量体重指数、柔韧适能、身体成分。     

浅谈体适能、健康体适能及心理健康概念的界定

本文主要探讨体适能及健康体适能概念的界定,研究概括归纳体适能分为竞技体适能和健康体适能。体适能核心是对日常工作、余暇活动或突发事件的身体适应和心理。     

长春市女大学生健康体适能水平测试与评价

本文针对长春市女大学生健康体适能水平监测结果的统计和分析,旨在了解、监测大学生体适能特征,对其健康状况作出客观的评价,为大学生体育锻炼予以科学指导。统计结果显示:将长春市女大学生的健康体适能指标的优秀率和良好率按顺序排列,由高到低依次为:肌肉力量适能、心肺适能、肌肉耐力适能、肺活量体重指数、柔韧适能、身体成分。     

大学生体质下降的原因与对策

采用文献资料法对大学生已是成年人进行界定,并分析大学生体质下降现象中各方责任后,再剖析大学生体质下降的原因.结果表明：以“成年人”标准来看大学生心智“不够成熟”是其体质下降的主要原因;与国家管理部门在有关工作中没有尽责有一定关联;学校体育工作不足之处也有不可推卸的责任.对策是：大学生应以“成年人”的标准承担起自己的责任;国家管理部门每年应及时出台指导性意见和保持政策的严肃性;在学校体育工作中应把大学生当作“成年人”对待.     

陕西省大学生健康体适能状况的调查与分析

目的调查陕西省大学生体适能状况,为陕西省高校体育工作提供科学依据。方法采用资料法、实验法、对比法、统计法等方法调查研究了陕西省6所高校大学生的健康体适能现状。结果与结论陕西省大学生男、女生平均身高和体重指标均高于全国水平,上肢肌力高于全国水平,下肢肌耐力指标处于一般水平,柔韧性指标处于欠佳水平,耐力素质低于全国平均水平。     

冬季中长跑对普通高校女大学生健康体适能的影响

本文通过实验法和文献资料法,对29名年龄为20±1周岁,没有任何运动史的女大学生进行健康体适能实验。将实验前后数据进行对比,结果显示,台阶指数、柔韧度均有显著性变化,体脂百分比、肌力与肌耐力也表现出差异。因此得出,冬季中长跑对普通高校女大学生的健康体适能有影响。     

基于蚁群优化的分类规则挖掘方法

蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已成功地应用于复杂优化问题的求解,但其在知识发现领域的应用还是一个新的研究课题。在此提出一种新的基于蚁群优化的分类规则挖掘方法,先利用蚁群算法通过对属性约简简化数据集,再使用蚁群算法进行分类规则的挖掘,并用新的规则剪枝方法,提高了分类算法的效率和准确率。实验表明该方法是有效的。     

基于CMP的多种并行蚁群算法及比较

基于片上多核处理器(Chip Multi-processor,CMP)的多种并行蚁群算法,包括并行最大最小蚂蚁系统、并行蚁群系统及两者的混合等5个并行算法,提出一种在CMP的每个处理器核心上模拟一个子蚁群,整体蚁群共享同一信息素矩阵,实现信息素隐式交流的方法.用多线程实时优先级实现该算法,并用若干旅行商问题实例进行了测试,分析了不同并行策略的影响.测试结果表明,基于CMP的并行蚁群具有相对于核心数目的线性加速比,异种蚁群混合策略在解的稳定性上更具优势。     

基于蚁群聚类的多目标跟踪航迹起始方法

针对杂波环境下的航迹起始的NP难问题,提出了一种基于蚁群聚类的数据关联方法.为每个测量数据赋予给定的特征值,利用基于拾起和放下的蚁群聚类算法确定所需起始目标航迹数目,利用模糊蚂蚁聚类算法提取目标航迹.数值仿真结果表明:在杂波密度稀疏、目标交叉运动的条件下,目标航迹起始的成功率为100％,最大运行时间为2.131 s;在密集杂波条件下,航迹起始的成功率为100％,最大运行时间为12.378 s.     

我国青少年篮球队技术与体能训练的误区及其关系定位

对目前我国青少年篮球队在技术和体能训练过程中存在误区进行阐释和分析,在此基础上以发展和辩证的观点确立了篮球技术与体能训练之间的关系定位:篮球技术与体能训练是一种既相互独立,又彼此结合,还相互影响,互为依赖的关系;二者在训练过程中应有合也有分,而且分中有合,合中有分;技术和体能训练应坚持整体与均衡发展;技术与体能训练作为一个系统化的体系而存在;技术和体能训练之间的有机衔接与转化是训练问题的关键。     

大学生体质健康现状及其影响因素研究

运用文献资料调研、体质测试和数理统计分析等方法,对平顶山市大学生的身体形态、机能、素质等多项体质健康指标3年的测试数据进行比较分析,结果显示:大学生体重增长幅度较大,心、肺功能显著下降,身体素质也有较大的下降.     

比赛教学法在篮球教学中的运用

文章采用文献资料法、逻辑分析法、比较法等，对比赛教学法在篮球运动技、战术教学中的运用进行了探讨，归纳总结出在普通高校篮球课教学中一些行之有效的比赛教学方法，阐明了比赛教学法在篮球课教学中的重要性，并提出在实施过程中应注意的几个问题。     

基于混沌和蚁群算法测量圆度误差

提出一种基于混沌和蚁群算法计算圆度误差的方法,它将混沌搜索与蚁群算法相结合,在蚁群搜索完成后,利用混沌进行搜索,以提高搜索精度.简要地介绍了混沌和蚁群算法的基本原理,详细地描述了蚁群算法和混沌解决圆度误差评价问题的步骤.最后给出实验结果.仿真实验结果表明,这种方法可以有效、正确地评价圆度误差,克服了利用最小二乘法评价圆度误差的局部收敛问题.     

基于改进蚁群算法的双向物流路径优化

针对物流路径优化已有算法运算过程复杂、精度不高、过早收敛等问题,对蚁群算法进行了改进,以解决物流路径优化问题.为了消除蚁群算法的易停滞、收敛慢等问题,从蚂蚁转移策略、信息素更新方式以及遗传算法的融合等方面对算法进行了改进.针对双向物流的路径优化问题,通过增加启发函数、设计转移策略等方面来改进蚁群算法,使得算法能更好地考虑综合因素来进行搜索,能够更全面、更准确地找到合适的下一节点,从而得到更优的路线.     

体育锻炼对大学生心理健康影响的研究

体育锻炼对大学生的心理健康有积极的影响,对调节和缓解大学生因学习负担过重而造成的心理压力有良好的效果.本文采用问卷调查法、数理统计法,对安徽、河南两省的3所高等院校的733名在校大学生进行了研究,对经常参加体育锻炼的大学生与全国常模、高等学院进行了比较,另外还研究了运动量对心理健康的影响,证明体育锻炼对提高大学生的心理健康水平确有很好的帮助.