AI芯片专利技术研发态势

近年来,人工智能在基础研究、技术研发和产业应用方面均取得了快速发展,也对计算芯片提出了新的需求和挑战。深度学习算法需对海量数据进行训练,对大规模并行计算能力有很高的要求,而传统计算架构无法支撑大规模计算需求,因此新架构的AI芯片得以迅速发展。文章以专利文献为分析对象,从专利态势、专利来源国/地区、专利申请人、高价值专利四个角度对AI芯片及GPU、FPGA、CPLD等分支领域专利进行分析,揭示全球AI芯片专利技术布局态势和竞争格局,以期为我国人工智能及AI芯片技术研发布局提供情报参考和支撑。     

计算机视觉全球专利计量分析

计算机视觉技术是人工智能领域最热门的研究领域之一。该文面向揭示计算机视觉技术专利布局态势的客观需求,基于全球范围内2000年以来布局的计算机视觉专利数据,从整体技术和典型分支技术两个层面,从全部专利布局情况、有效专利持有情况、近三年专利布局情况以及四方专利布局情况四个角度,对计算机视觉技术专利进行了分析。研究发现:全球计算机视觉技术专利布局整体呈现增长态势,我国在计算机视觉专利上具有明显优势,但是专利布局主要以本国为主,而且在有效专利持有量上不够突出。我国在生物识别技术方面具有一定的优势。     

人工智能在药物研发中的应用——基于专利视角

人工智能的发展为药物研发带来深刻变革,本文利用多种专利分析工具,分析了人工智能药物研发相关技术领域专利的整体情况,展现了全球及中国在人工智能药物研发技术领域专利的发展现状,分析了领域内重要申请人在全球的专利布局,并为我国在该领域内的发展提出建议.     

智能可穿戴式医疗设备的专利申请分析

近年来智能可穿戴式技术发展迅速,尤其在医疗健康领域发挥出重要作用。检索中国知识产权总局的专利数据库,统计了全球智能可穿戴式医疗设备的专利申请情况,通过该领域专利申请年度趋势、主要国家/区域分布以及技术重点分布情况,对该领域主要专利权人的竞争实力进行分析,揭示了全球智能可穿戴式设备在医疗领域的创新现状。     

基于全球专利的机器学习技术竞争态势分析

随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业.     

基于全球专利的机器学习技术竞争态势分析

随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业.     

俄罗斯国家原子能集团公司的全球专利布局及其对中国核工业专利战略的启示

中国核工业正处在重要机遇期,需要全面提升核工业知识产权战略规划。俄罗斯作为传统核大国,其核工业知识产权发展现状及专利布局对中国有重要借鉴意义。本文采用专利文献定量分析方法,对世界核电巨头之一的俄罗斯国家原子能集团公司进行专利布局分析,从分布地域、技术领域、主要专利创新主体、在华专利等多个角度进行深入研究,揭示其全球专利竞争性布局特点。同时,结合中俄合作现状对中国核工业的专利战略提出启示与建议。     

基于全球专利的知识图谱技术发展与竞争态势分析

利用专利计量法、社会网络分析法,对全球人工智能领域知识图谱技术相关专利数据进行分析,从发展概况、专利价值、专利地图、技术热点、技术演化等方面揭示全球竞争态势,并着重对比分析中美两国专利布局情况,为中国知识图谱技术的创新发展提供借鉴和参考.研究结果表明:知识图谱技术领域的全球专利申请态势活跃,中国占据专利申请数量领先优势,集群科研创新氛围浓厚;中国专利技术布局侧重于与应用场景相结合的关键技术研发;中国在全球专利市场布局规模、关键技术原创性方面与美国有一定差距,核心技术存在被国外机构卡脖子的风险,需挖掘开发高价值技术成果以提高市场竞争力.     

国家新一代人工智能创新发展试验区建设综述

正自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来,我国人工智能产业进入快速发展阶段,总体水平已跻身全球第一方阵,多项技术处于世界领先地位。据统计,我国在人工智能论文总量、被引论文数量、专利授权量等方面仅次于美国,居世界第2位。根据AMiner系统的大数据分析,AI领域全球最具影响力城市TOP100中,我国有12个城市入选,位列世界第2位。在《全球人工智能企业TOP 20榜单》中,我国有7家企业上榜,其中百度位列全球第4位。2019年,科技部发布的《国家新一代人工智能创新     

基于主题突变检测的颠覆性技术识别——以无人机技术领域为例

 颠覆性技术对实现中国科技创新跨越式发展具有重要战略意义。以无人机技术领域为例，获取Web of Science论文数据库和德温特（Derwent）专利数据库2005-2019年收录的2812篇论文与专利数据，基于LDA-LSTM文本分类算法得到技术主题，采用CiteSpace构建共现网络，从突变权重排序及突变时间段和突变共词聚类知识图谱2个角度进行主题突变检测，进而识别出无人机交互技术中的脑机接口技术及手势控制技术为该领域内的颠覆性技术，通过2020年无人机技术领域相关论文专利验证了识别框架的有效性。     

基于主题突变检测的颠覆性技术识别——以无人机技术领域为例

 颠覆性技术对实现中国科技创新跨越式发展具有重要战略意义。以无人机技术领域为例，获取Web of Science论文数据库和德温特（Derwent）专利数据库2005—2019年收录的2812篇论文与专利数据，基于LDA-LSTM文本分类算法得到技术主题，采用CiteSpace构建共现网络，从突变权重排序及突变时间段和突变共词聚类知识图谱2个角度进行主题突变检测，进而识别出无人机交互技术中的脑机接口技术及手势控制技术为该领域内的颠覆性技术，通过2020年无人机技术领域相关论文专利验证了识别框架的有效性。     

新时代我国人工智能发展回顾与展望

进入新时代以来，我国在人工智能领域产出了大量论文和专利成果，并建成一批研发机构，体现出成为人工智能强国的实力和潜力，为我国进一步发展智能领域的高科技奠定了基础。文章回顾了党的十八大以来我国在人工智能领域取得的研究成果和政策发展情况，从逐步完善科技创新体系，为人工智能技术提供有力的结构性支撑；推进高水平对外开放的发展目标，需要运用人工智能；夯实科技安全根基，为人工智能应用提供保障等方面展望新征程上人工智能的发展。     

机器学习全球专利计量分析

机器学习技术是当前人工智能领域受关注度最高的技术之一。该文面向揭示机器学习技术布局现状和竞争格局的目标,基于全球范围内2000年以来布局的机器学习专利数据,从整体技术和典型分支技术两个层面,从专利申请趋势、有效专利持有、近3年专利布局以及四方专利布局等角度,对机器学习技术的专利布局进行分析。研究发现:全球机器学习技术专利申请整体呈现增长态势。我国的机器学习专利申请已经建立一定优势,但是专利布局主要围绕本国保护,在海外专利布局方面距离美国、日本、韩国等国家还有一定差距。     

我国卫星遥感领域发展现状与专利分析

根据对卫星遥感领域中雷达成像类型传感器进行专利检索与分析,旨在对我国卫星遥感领域的发展,提供参考价值。文中着重从卫星遥感领域世界机构排名情况、中国机构排名情况、主要技术热点、专利全球分布情况四方面对雷达成像传感器进行专利分析。又将中国专利权人按照地域进行划分,通过对比各省份专利拥有量,找出优势省份与专利空缺省份,利于明确今后发展方向。     

人工智能国际领先机构OpenAI创新管理模式及对中国的启示

以人工智能领域的国际领先机构OpenAI为例，探究其创新管理模式及对中国的启示。OpenAI通过打造以大模型为核心的创新引擎，依靠场景、人才、生态、科技金融与安全治理等5个方面的管理创新，建构了以AI大模型为基石、青年人才挑大梁、海量场景驱动的开放型创新生态系统，实现科技—金融—产业场景的良性循环，进而从后发企业快速追赶超越成为全球人工智能领军企业。OpenAI的实践为我国政产学研各方主体深入把握新一代人工智能发展规律和创新模式，加快通用人工智能创新和产业化，培育世界一流企业，打造中国式现代化新引擎等提供了重要参考。     

我国高速铁路的技术创新之路——基于专利数据的统计分析

该文从专利角度解读了全球高铁领域的技术创新情况,分析了我国高铁产业的创新发展状况。全球范围来看,高铁技术创新步伐稳健,主要国家或地区对外专利布局活跃,但专利申请集中度较低。相比之下,中国高铁产业技术发展迅速,国内优势企业正在形成,各领域技术均衡发展,但在专利布局相对不足的情况下,我国企业面临着较为复杂激烈的国内外竞争。     

全球及中国ABS塑料专利态势分析——基于Innography专利分析平台

丙烯腈丁二烯苯乙烯(acrylonitrile butadiene styrene,ABS)是五大通用塑料之一,其综合性能优良,在汽车产业、电子电器等领域具有良好应用前景。该文基于Innography专利分析平台对全球ABS塑料研发态势进行分析,从总体专利、核心专利申请态势,专利技术构成,专利权人竞争态势,专利权人综合实力等方面对全球及中国ABS塑料相关专利展开分析,并就中国ABS塑料发展策略提出建议。     

创新广东 共筑AI时代

正当前,人工智能(AI)浪潮席卷全球,在助力企业实现升级转型的同时,人工智能技术也正在深刻改变着我们的生活。基于人工智能如此强大的动能,世界主要发达国家和地区纷纷提出AI发展战略和行动计划,以争夺该领域的全球话语权,进而抢占新一轮经济和科技发展的制高点。在国内,随着人工智能等新兴技术的推动,智能制造已成为中国制造业转型升级的新动能。对此,党和国家高度重视,连续数年出台有关政策文件,高屋建     

人工智能技术专利分析及对广西的发展建议

基于incoPat全球科技分析运营平台,对人工智能技术专利信息进行的分析研究表明,中国已成为全球人工智能技术专利申请最多的国家,且人工智能技术专利申请态势良好,处于快速发展的阶段;G06F、G06Q、G06K、G06N等计算、推算、计数领域是人工智能技术专利的重点申请方向,相对而言,人工智能技术与其他领域相结合应用的专利申请数量较少。广西人工智能技术研究尚处于起步阶段,缺乏科学布局,相关研究深度和广度不足,文章对此提出了一些参考建议。     

中国人工智能伦理研究进展

 通过分析目前中国人工智能伦理研究的发展态势， 梳理了 AI伦理发展历程、 伦理风险治理、 主体伦理责任及伦理问题成因等 4个研究主题； 发现研究存在理论与实践脱轨、 内容体系性缺乏、 研究方向陈旧、 研究对象不均衡等不足。对此， 紧跟国家人工智能伦理治理动向，着眼 AI技术前沿， 提出了从重视理论的落地性、 鼓励学科研究的体系性、 推进伦理研究的创新性、 促进研究对象的均衡性等 4个方面来构建中国特色人工智能伦理体系， 以推动人工智能伦理研究。