制造与再制造混合系统中库存与牛鞭效应的分析与优化

运用控制理论对一个简单的制造与再制造混合系统建立了动态数学模型,并定量分析了再制造过程的生产提前期和回收率对整个混合制造系统的动态特性之影响．结果表明,较高的产品回收率可以减少库存变化和牛鞭效应,回收量能够在一定程度上用于吸收需求波动,而较长的再制造提前期对于减小库存变化和牛鞭效应的作用则不明显．在该特定的系统中,供应链中有回收时的库存变化与牛鞭效应比没有回收时的要小．     

不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法

针对再制造生产过程中工件的加工时间和成本不确定性调度问题,文章提出了一种不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法。该方法采用模糊变量表示其不确定性参数,以最小化加工时间和成本为目标,在满足模糊交货期等约束条件下,构建了不确定环境下多目标决策的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该模型的混合智能算法;应用模糊模拟技术产生样本数据,用于训练神经网络以逼近不确定函数;针对神经网络中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,应用改进的粒子群算法优化神经网路,将训练好的神经网路嵌入改进的遗传算法中求解调度模型。最后,通过仿真实例,验证该模型和算法的可行性。     

多时段公交发车间隔优化的随机期望值模型

研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法.对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设,依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机期望值模型.由于该模型的目标函数为不连续函数,其不连续点发生在运营时段改变之时,因此设计了混合智能求解算法,其中嵌入了随机模拟、神经网络和遗传算法.并采用一个算例讨论了该发车间隔确定模型的有效性及求解算法的效率.该混合智能算法在求解随机期望值模型时效率较高,但容易陷入局部最优解.     

一种新型供应链物料需求计划模型

研究了提前期不确定情况下总装生产物料需求计划的优化问题．以供应链库存成本和客户响应时间的平衡优化为目标,通过构造遗传算法的适应值函数求解总装物料的计划提前期,用参数设置模拟各种工程应用的实际情况,使物料的提前／拖期成本较小、客户响应时间较短．该算法同时考虑了上游供应商和下游客户的动态变化,具有很好的柔性．实例计算证明了算法的有效性和应用潜力．     

基于混合不确定性和证据理论的再制造生产计划

提出了基于混合不确定性和证据理论的生产计划研究方法.首先在分析再制造工艺流程的基础上,考虑再制造过程中的随机参数和模糊参数,建立以利润最大化为目标的多周期混合不确定规划模型;然后对不同截集水平下的模糊参数,采用随机仿真规划寻优,得到各个截集水平的最优解截集区间;最后采用证据理论并结合仿真结果,获得优化目标值及其置信区间分布. 基于所提出的模型和算法完成再制造生产计划案例研究. 结果表明,该方法可以得到满意的再制造生产计划和利润最大化条件下的可再制造率区间.     

三级网状随机库存与定价联合策略的仿真优化

研究了弹性需求下提前期可控的库存与定价联合策略问题.由于该系统具有顾客到达服从泊松分布,随机顾客需求量、随机顾客购买行为、随机订货时间和制造商生产容量有限制等特点,使得解析方法很难描述系统中的多种复杂随机因素.为此建立了以最大化总收益为目标,将价格、提前期及库存控制策略同时作为决策变量的数学模型,并运用基于仿真的优化方法,通过将仿真方法与粒子群优化算法相结合对问题进行求解.仿真实例验证了模型和基于仿真的优化方法的可行性和有效性.     

考虑最低允许质量水平的逆向物流生产库存模型及其粒子群算法

逆向物流系统中只有那些满足最低限度的质量水平的旧产品才从客户处回购进行再制造,但是由于回收产品的质量参差不齐,所以将质量水平作为随机变量,另外制造与再制造均采用经济生产批量,目标是最小化总生产库存成本.针对目标函数的复杂性提出了粒子群优化算法,并采用数值算例对算法性能进行了检验.     

闭环供应链动态模型及其鲁棒H∞控制

在具有再制造时滞、外部需求及回收不确定的环境下,结合实际的生产、再制造、分销、库存和回收的运作情况,考虑到电子商务的影响,根据生产库存、分销库存、顾客虚拟库存建立了闭环供应链动态模型,分析了闭环供应链的鲁棒运作,给出了解决电子商务下的闭环供应链动态系统的鲁棒H∞控制策略和线性矩阵不等式算法.最后,通过仿真计算验证了方法...     

不确定信息条件下制造/再制造物流网络优化设计

针对制造/再制造集成物流网络中回收产品的数量及质量的不确定性,提出将回收产品按质量等级分为可用于再制造和需要报废处理两类,并将其数量都看成随机参数.以投资成本和运输成本最低为目标函数,建立基于机会约束条件的随机规划模型,以确定物流设施的数量、位置和物流量.提出采用混合智能算法直接求解,避免现有研究中将机会约束规划转化为确定性等价类所带来的问题.通过算例验证了模型及算法的有效性.     

基于不确定条件的再制造物流网络优化设计

针对废旧产品到达时间和数量、废旧产品回收与再制造产品需求平衡、废旧产品可利用率等不确定性特点,综合考虑多产品、多周期、容量限制等影响因素,将废旧产品回收数量、再制造产品需求数量、废旧产品利用率作为随机参数,以物流网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了不确定条件下的随机机会约束规划模型,用以确定物流网络结点设施的位置、数量和物流量.设计了融合随机模拟和线性规划的混合遗传算法对模型进行直接求解,有效提高了算法的局部寻优能力.算例分析表明,基于不确定条件的随机机会约束规划模型比确定条件下模型考虑了更多的实际因素,因此能够更好地满足再制造企业物流战略决策的需要.     

具有产品返回流单级供应链系统的动态行为分析

在具有产品返回流的单级供应链系统中,制造商通过生产新产品和再造旧产品来满足市场需求,这种同时考虑制造和再造的集成运作方式显著增加了生产规划和库存管理的难度．鉴于系统复杂性,利用控制理论建立了传递函数模型,并通过动态仿真研究了产品返回流对单级供应链系统的影响．研究表明：废旧产品的再造活动减少了新产品生产数量,有助于生产成本的节约;但由于生产提前期和再造提前期的差异,再造活动引起了库存相关成本的上升．     

产品回收系统库存容量有限时的随机最优控制研究

在周期假设下针对单品种产品的回收库存系统，研究了外部需求固定，处理起动费用为常量，有缺货赔偿，库存容量有限时的随机最优控制问题，给出了库存系统运行的随机最优控制算法．     

一种新型的再制造条件下EOQ模型

研究了一种新型的再制造条件下带有废弃处理的(1,R)和(M,1)EOQ模型.在这对模型中,采用新产品的制造和回收产品的再制造2种方式来满足顾客需求,回收产品部分用于再制造,其余作废弃处理;总平均成本包括与回收产品、制造和再制造产品有关的库存持有成本,与制造和再制造有关的固定成本和可变成本以及废弃处理成本.该模型主要用来求解制造和再制造的最优经济订货批量的表达式.该模型适用于生产率有限和无限的情况,也适用于回收产品全部用于再制造和部分用于再制造的情形.给出的算例验证了所建模型的计算方法,并进一步分析了新引入的决策变量———再制造系数对总平均成本变化率的影响.     

面向工艺路线的废旧零部件可再制造性评价

废旧品作为再制造的对象,其拆卸后的废旧零部件是否适合再制造,需要进行可再制造性评价,而且每个废旧零部件可再制造的程度与其采用的工艺路线相关。针对废旧零部件的材料特征、失效形式和失效程度等均具有高度不确定性的特点,以原产品制造数据和国家环境排放标准为基准,建立了面向工艺路线的废旧零部件可再制造性评价模型。模型包括竞争性因子评价和可持续性因子评价2个模块,采用层次分析法,分别从废旧零部件再制造的经济可行性、质量可行性、资源可行性和环境可行性等4个方面评价其可再制造度,并为适合再制造的废旧零部件选取最优的再制造工艺路线。最后,通过发动机废旧零部件可再制造性评价实例,证明了该评价方法能够有效地解决具体的、个性化的废旧零部件再制造的工程技术操作问题。     

Distribution Inventory Cost Optimization Under Grey and Fuzzy Uncertainty

0 IntroductionThe bullwhipeffect makes many parameters of supplychainbecome more uncertain[1].The customer demand andre-plenishment lead ti me are i mportant uncertain parameters insupply chaininventory system[2 ,3]. However , many researchesabout inventory control have made strong assumptions takingthe uncertain factors as stochastic[3-6]or deterministic parame-ters[2].These assumptions may make the models less realistic.The stochastic programming and fuzzy programming areusual uncertain pro…     

再制造系统中零部件供应优化模型

针对制造商经常面临零部件供应决策问题,分析了传统制造与再制造过程中零部件的来源及构成,并以一种常见的再制造系统为原型,讨论再制造系统中零部件供应优化问题.分析不同零部件供应条件下的成本结构,建立了一个混合整数规划模型,通过最大化传统制造与再制造中零部件总成本之间的差额(即再制造总成本节约),获得再制造系统中零部件供应问题的优化解,并以算例论证了模型的有效性.实际算例表明,通过再制造系统获取零部件,往往比纯粹外购新件更加节约成本.     

串联易故障制造系统的最优控制规划

讨论了双机串联易故障制造系统的最优控制问题，在系统中机器以一定的概率损坏或得到修复．在固定的期望产出率条件下，所选取的优化目标是缓存器存储量的函数并以折扣代价形式给出．给出了使目标函数最优的控制策略，并给出了可用于策略选取判定的门限值的解析解描述．     

再制造—现代工业可持续发展的支持技术

通过对包括"再设计"思想再制造的特征叙述,着重探讨了再制造与工厂延寿、环境保护、现代工业的可持续发展等方面的关系.在此基础上,针对当前我国再制造工程中的研究现状,对一些存在的问题提出了可行的解决办法.