我国房地产上市公司盈利能力分析

现阶段关于房地产泡沫化的讨论越演越烈,其发展趋势是否稳定涉及到整个产业结构战略调整能否顺利进行,国民经济可否稳定健康发展等重大问题。笔者选取2010—2012年相关财务数据,通过几项重要指标对我国房地产上市公司盈利能力进行分析,由此总结出我国房地产行业发展前景。     

基于主成分分析的公司盈利能力综合分析与评价

本文利用主成分分析方法对电力行业22家典型上市公司进行了盈利能力的综合分析和评价;介绍了分析、评价过程。通过研究,指出盈利能力可分为资产盈利能力和产品盈利能力两方面。     

上市公司盈利能力分析

盈利能力就是赚取利润的能力。企业经营业绩的好坏最终可通过企业的盈利能力来反映。对企业盈利能力的分析主要是对利润的分析,利润率越高,盈利能力就越强。在分析公司盈利能力时,应当排除下列因素:①证券投资等非正常项目;②已经或将要停止的营业项目;③重大事故或法律更改等特别项目;④会计准则和财务制度变更带来的累计影响等。反映公司盈利能力的指标很多,通常使用的主要有:主营业务毛利率、主营业务净利率、成本费用利润率、总资产收益率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、市盈率、市净率等。下面我们就来分别介绍这些指标,通过这些财务指     

上市公司盈利能力分析

盈利能力就是赚取利润的能力.企业经营业绩的好坏最终可通过企业的盈利能力来反映.对企业盈利能力的分析主要是对利润的分析,利润率越高,盈利能力就越强.     

基于主成分分析与BP网络的房地产投资风险预测

房地产投资具有投资金额大,回收期长,投资风险受多种因素影响等特点,通过主成分分析法将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低BP网络的输入维数。针对房地产投资风险系统的非线性特征,运用BP网络的高度非线性映射能力,对房地产投资风险进行预测,并且与直接用BP网络方法作了对比分析,结果表明：基于主成分分析与BP网络预测结果更精确。     

生物制药上市公司盈利能力分析

生物制药产业拥有良好的发展前景和强大的政策扶持,在证券市场上又是很大的一个版块,长期以来受到大家的广泛关注.文章搜集了最新的财务数据,运用因子分析方法,对我国生物制药上市公司的盈利能力进行了综合分析.     

上市公司盈利能力分析——东风汽车与长安汽车盈利能力的比较

随着我国股市越来越受到人们的关注,上市公司的盈利能力也就成为了全社会的聚焦点之一。如何才能对上市公司的盈利能力作出合理的判断和准确的分析,也就引起了广大投资者的关注。结合东风汽车与长安汽车两家公司的实际发展情况,运用盈利能力分析的相关指标,对两家公司的盈利能力进行了简要的对比分析,揭示了盈利能力分析对衡量上市公司经营业绩并预测其发展前景所起的重要作用。     

基于主成分分析的上市公司经营绩效评价

基于主成分分析法,建立了绩效评估模型,对2008年至2011年期间的16家钢铁行业上市公司的经营绩效进行评分以及排名,得出钢铁行业总体绩效是增长的,但发展并不稳定,两极分化现象依旧严重的结论。     

房地产上市公司盈利能力分析——以入驻太原市的为例

据国家统计,2015年注册的房地产开发企业数量已经达到90 000余家,其中,上市的房地产企业有100余家.房地产公司数量较多,竞争非常激烈,其经营质量需要时时关注,而盈利能力是一个很好的评价指标.以全国房企十强中入驻太原市的8家上市公司2011-2015年的年报数据为基础,通过横向和纵向对比其盈利能力指标,分析目前房地产行业盈利能力现状和房地产公司存在的不足,并提出合理建议.     

基于主成分分析与谱分析的房地产市场周期研究

为研究北京房地产市场周期选用1992-2005年的统计数据,采用主成分分析与谱分析结合的方法.在建立房地产市场供给类和需求类指标体系的基础上,通过因子分析提取主成分,进而确定两类合成指标;利用谱密度函数来分析合成指标的各主要频率分量,根据谱峰值对合成指标分别进行周期识别.结果表明:北京市房地产市场存在为期近3年的周期,且供求关系基本均衡;但从长期来看,供给方面还存在为期7年的次周期,需求则发展平稳,即北京房地产价格存在长期上涨趋势.     

盈利能力视角下我国房地产行业上市公司绩效的影响因素分析

房地产行业是影响中国宏观经济的重要因素.利用主成分分析法确定影响企业业绩的主要因素,以企业综合绩效指标作为被解释变量,构造一个多元回归模型,利用2010~2014年房地产行业上市公司的财务数据进行实证检验,结果显示:政府出台的相关政策对企业经济绩效有显著影响,企业的适度规模可以提高企业的盈利能力,企业的成本费用对企业的绩效有显著影响.     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务困境进行预测.经实证研究得出,该模型对检验样本的预测正确率为70%,说明主成分分析方法对上市公司的财务危机具有较好的预测效果.     

上市公司盈利能力指标浅析

本文论述了上市公司盈利能力指标浅析.     

基于主成分分析的多维时间序列预测

本文研究了我国分行业国内生产总值的预测问题,对于这类多维时间序列预测问题,首先采用主成分分析方法生成新的时间序列,其次对这些序列进行预测,然后得到原始序列的预测值,并将预测结果与传统单一预测方法所得结果做了对比,揭示了所用方法的有效性.     

基于灰色预测与主成分分析的地方财政收入预测与影响力因素

尝试以定性与定量结合的实证方法建立地方财政收入的灰色预测模型,对地方财政收入进行了预测;利用主成分分析的方法对地方财政税收的影响因素进行了分析,并给出了影响地方财政收入的各主要影响因素的影响力排名,研究内容对地方财政规划具有一定的参考价值。     

基于主成分分析法的房地产投资环境分析

房地产投资环境的影响因素众多,而且关系错综复杂.在对影响房地产投资因素进行定性的基础上,运用主成分分析法,分析各投资环境的差异,为房地产决策提供重要的理论依据.     

基于主成分分析与BP神经网络的冲击地压预测

冲击地压的发生会对矿山造成巨大的经济损失,预测预报是防治冲击地压的重要组成部分。文章将主成分分析方法与反向传播人工神经网络(即BP神经网络)方法相结合,用于对冲击地压的预测。首先,利用主成分分析法对冲击地压的影响因素进行分析,降低数据的维数。然后,将所得的数据作为BP神经网络的输入数据进行训练,用训练好的神经网络对冲击地压进行预测。预测结果与实际结果的对比表明,利用主成分分析—BP神经网络方法对冲击地压预测是可行的。     

基于主成分的Logistic模型的上市公司信用风险评价分析

针对当前上市公司信用风险管理效果不佳的问题,提出以上市公司违约概率作为信用风险高低的衡量标准,利用我国上市公司的财务数据,结合主成分分析法和Logistic方法构造了上市公司信用风险评估模型。实证研究结果表明,该模型具有可信的识别预测和推广能力,能够为企业信用风险程度的判定提供客观依据。     

基于主成分分析的各地区房地产发展水平的分析研究

在我国,2002年中期之后,房地产市场高速增长,众多全国各地的房地产开发企业如雨后春笋般兴起,在全国各地掀起了一股房地产开发热潮。本文利用spss软件及excel软件,以国家统计局发布的2009年度发布的房地产开发有关数据为基础,采用主成分分析的方法,对目前我国各地区房地产发展水平的分析研究。     

基于主成分分析法对房地产供求协调关系的分析

本文利用主成分分析法,对房地产供求协调关系进行分析,并以西安房地产市场供求协调关系为例说明。并结合住宅空置面积对分析结果进行验证。供需指数图与空置面积增长率图趋势基本吻合,说明分析结果与市场实际相符。