基于贝叶斯模型的邮件过滤系统

垃圾邮件过滤技术主要有三个大类,它们分别运用不同的方法和途径来判定垃圾邮件:基于IP地址;基于规则;基于邮件内容.基于内容的垃圾邮件过滤是一种常用的反垃圾邮件技术,它以邮件在内容方面的特点来鉴别邮件,在技术上利用文本分类的方法来实现.文章设计了基于内容的,采用贝叶斯方法进行文本分类的垃圾邮件处理系统.     

基于改进的Nave Bayes和BP神经网络的垃圾邮件过滤

不同用户对垃圾邮件的判定有所差别,考虑到同一用户的自认垃圾邮件相似度较大,提出对特定用户进行针对性的垃圾邮件过滤方法.系统除重点利用邮件正文信息外,还尝试加入发件人、群发信息和主题相关度信息,改进朴素贝叶斯公式用于邮件正文的概率计算,基于BP神经网络构造垃圾邮件判别系统.实验表明,改进的朴素贝叶斯公式用于本文的系统是可行的,基于BP神经网络的垃圾邮件过滤系统能有效综合以上四项数值进行全局判别,进而对特定用户的邮件产生不错的过滤效果.     

面向邮件网关类系统的电子邮件账户维护方法

随着互联网技术的飞速发展,电子邮件正成为一种普及、快捷、经济的通信手段.但与此同时,垃圾邮件也开始在互联网上泛滥.面向电子邮件网关的电子邮件过滤技术被广泛应用,但是电子邮件网关类系统与真正的邮件系统在物理位置上分离无法获得邮件账户信息,因此缺少一种快速有效的邮件账户维护方法.文中设计并实现了一种面向电子邮件网关类系统的邮件账户维护方法.该方法使网关能够过滤掉大量目标地址不存在的垃圾邮件.     

一个初审/复审协作式反垃圾邮件系统

提出了一个反垃圾邮件系统的三层模型,并使用初审/复审流程建立了一种协作式反垃圾邮件系统功能框架.在该功能框架下,初审使用基于规则匹配的邮件过滤技术,快速处理海量邮件,将邮件分成正常、垃圾和疑似垃圾邮件三类;复审使用内容分析技术对疑似垃圾邮件进行甄别,同时使用基于反馈学习的自适应技术更新初审规则.基于该功能框架,设计并实现了一个反垃圾邮件系统,应用在邮件系统中进行了实测.实验结果表明,该系统可以有效地处理垃圾邮件,系统的漏报率〈3.7%,误报率〈0.6%,性能高于公开的反垃圾邮件产品性能.     

一个初审/复审协作式反垃圾邮件系统

提出了一个反垃圾邮件系统的三层模型,并使用初审/复审流程建立了一种协作式反垃圾邮件系统功能框架.在该功能框架下,初审使用基于规则匹配的邮件过滤技术,快速处理海量邮件,将邮件分成正常、垃圾和疑似垃圾邮件三类;复审使用内容分析技术对疑似垃圾邮件进行甄别,同时使用基于反馈学习的自适应技术更新初审规则.基于该功能框架,设计并实现了一个反垃圾邮件系统,应用在邮件系统中进行了实测.实验结果表明,该系统可以有效地处理垃圾邮件,系统的漏报率《 3.7%,误报率《 0.6%,性能高于公开的反垃圾邮件产品性能.     

SVM在电子邮件自动分类系统中的应用

随着电子邮件数量的增多,如何对电子邮件进行有效的分类,工且过滤出垃圾邮件,成为一个令很多用户烦恼的问题．本文设计并初步实现了一个基于支持向量机的自动邮件分类系统．该系统位于邮件客户端,能对已有邮件样本进行自主学习,并自动从邮件服务器接收新到邮件进行分类和垃圾过滤．     

如何利用procmail反垃圾邮件

在Internet时代,电子邮件以其方便、快捷、廉价的特点成为一种重要的通信方式,但是传统的电子邮件服务器系统还存在一些问题,如反垃圾、反病毒邮件问题迫于解决等等.针对垃圾邮件问题,本文介绍了一种简便实用的方法,利用procmail来对付垃圾邮件.procmail是一个强大得惊人的过滤进入邮件的应用程序.     

相关链接

美国诞生垃圾邮件克星垃圾邮件是互联网上的瘟疫,还能将电子邮件这种极为有价值的通信工具彻底扼杀。数百万人每天要花费宝贵的时间去删除这些讨厌、骗人、不请自来的推销材料,这些材料都是来自整个社会中最糟糕的那些低级趣味者。最近美国在这场反垃圾邮件之战中传来了一个好消息。一种来自新泽西州一家小公司的反垃圾邮件新程序,可以从电子邮件收件箱中删除垃圾邮件,而不影响正常邮件的收发。这种程序安装在个人电脑上,不会把你的电子邮件发送给第三台电脑,也没有服务费的问题。     

基于行为与时间特征的垃圾邮件检测方法

垃圾邮件数量庞大、伪装形式多种多样,给反垃圾邮件带来了巨大的挑战。提出了一个基于行为和时间特征的垃圾邮件检测方法。根据邮件收发记录分析基于社会网络的行为特征和基于邮件发送间隔的时间特征,采用步进式判别分析方法,选择具有较强判别能力的行为特征,形成特征子空间,将训练样本投影到特征子空间。使用带标签的训练样本训练支持向量机SVM,形成邮件决策信息,以此检测出垃圾邮件。利用最近3年真实邮件数据,从不同的角度进行了对比实验。结果证明,提出的行为与时间特征能有效提升垃圾邮件检测的准确率和查全率,其整体性能优于其他的基于行为的垃圾邮件检测方法。     

中美联手对付垃圾邮件

“垃圾邮件是非常非常槽糕的事情,我们应该把它当成一种危机来看。全球应该齐心协力防止垃圾邮件,不要让它更多地产生”,电子邮件发明人DavidCrocker的这句话引人深思。 反垃圾邮件是此次互联网大会最主要的议题。《走向没有垃圾邮件的未来》,微软公司大中华区首席技术总监的这个演讲题目,说出了亿万网络用户的心声。     

一种P2P结构的协作式反垃圾邮件模型

垃圾邮件已成为当今邮件系统的主要问题,垃圾邮件发送者通过伪装邮件来逃避反垃圾邮件系统的检测.建议用一种健壮的摘要算法来识别相似垃圾邮件,并利用在邮件服务器之间建立一种带索引的结构化P2P网络来共享垃圾邮件的知识.仿真结果表明,该系统结构以及摘要算法有效地实现了相似邮件的聚集,从而达到了过滤垃圾邮件的目的.     

行为识别技术在反垃圾邮件系统中的应用

文章在"信息-知识-智能"统一理论的指导下,总结了目前存在的反垃圾邮件技术,对行为识别技术进行研究,提出了一种基于数据挖掘的垃圾邮件行为识别技术。     

E-mail监听系统的设计与实现

介绍了一种基于Linux系统的电子邮件监听系统的原理与实现。该系统在不影响电子邮件正常传输的情况下，可实现对特定IP地址、Email地址或特定关键词的电子邮件进行拦截、存储和检索。给出了系统的实现原理、总体结构和主要设计。     

中文垃圾邮件过滤系统的实现和评估

垃圾邮件是长期以来困扰电子邮件使用者的一个问题,反垃圾邮件技术除了可以抑制垃圾邮件,对反垃圾短信和垃圾VoIP电话等问题也有借鉴意义. 为此,对使用贝叶斯方法过滤垃圾邮件进行了介绍,阐述了中文垃圾邮件过滤系统的实现,并给出了评估结果. 结果表明,在过滤中计算最终概率的特征数目以及用于训练的样本个数都存在某个最优值,当用于训练的样本个数逐渐超过这个最优值时,过滤效果会略微下降并趋于一致.     

基于云计算的反垃圾邮件系统研究

垃圾邮件的泛滥严重干扰了正常的经济发展和日常生活,而传统反垃圾邮件技术存在成本昂贵、维护困难、重复建设、服务器负担过重、无法综合管理等问题,针对反垃圾邮件技术的现状和不足,通过对云计算进行研究和分析,提出了基于云计算的反垃圾邮件系统的总体设计模型,并对该系统的各个功能模块进行了分析,最后提出了基于Eucalyptus的...     

基于改进的Na(l)ve Bayes和BP神经网络的垃圾邮件过滤

不同用户对垃圾邮件的判定有所差别,考虑到同一用户的自认垃圾邮件相似度较大,提出对特定用户进行针对性的垃圾邮件过滤方法.系统除重点利用邮件正文信息外,还尝试加入发件人、群发信息和主题相关度信息,改 进朴素贝叶斯公式用于邮件正文的概率计算,基于BP神经网络构造垃圾邮件判别系统.实验表明,改进的朴素贝叶斯公式用于本文的系统是...     

垃圾邮件与反垃圾邮件技术分析

本文通过阐述垃圾邮件的定义、危害、产生的原因、发送的手段来分析如何对垃圾邮件进行防范;通过对邮件的处理过程进行分析,进一步阐明了反垃圾邮件的手段和方法;同时,分析并总结了这些技术在反垃圾邮件防范中的作用。     

实时黑名单在垃圾邮件过滤系统中的应用

反垃圾邮件问题已经成为全球性的具有重要现实意义的课题。反垃圾是一项大工程,有时仅靠一种方法或技术,并不能达到我们想要的结果,需要几种方法相结合,来更好的处理垃圾邮件。本文所写的实时黑名单跟其他的反垃圾邮件技术一起可以取得更好的反垃圾效果。实时黑名单就是通过调用linux的系统命令,使得模块可以随时去国际互联网协会网站下载最新的黑名单,从而降低用户收到垃圾邮件的可能性。     

一种基于最小损失的垃圾邮件屏蔽算法

考虑到反垃圾邮件本身特点,借鉴文本分类中的已有技术,将其应用到垃圾邮件的屏蔽中来.因为将合法邮件判别为垃圾邮件对于邮件用户造成的损失明显大于相反的操作,所以定义了一个损失函数,将其与朴素贝叶斯算法结合,实现了基于最小损失的垃圾邮件屏蔽算法.在一个公认的垃圾数据集上的实验结果验证了引入损失函数的有效性.     

基于广域网的垃圾邮件过滤系统的设计与实现

文章首先给出了垃圾邮件的定义,在分析比较国内外反垃圾邮件关键技术的基础上,提出了具有在广域网范围内进行垃圾邮件过滤的综合管理系统的设计方案,重点讨论了过滤引擎的选取和基于内容的贝叶斯过滤算法的实现。